Как эта пандемия подорвет вашу команду роста

С первых дней коммерческого Интернета и быстрого роста доступности смартфонов компании поставили перед собой задачу искать возможности, нарушая статус-кво.

Одной из лучших практик, появившихся за последние два десятилетия, стало появление «групп роста» внутри самых быстрорастущих компаний мира.

Эти команды поручают проводить как можно больше экспериментов, чтобы проверить, изучить и выдвинуть новые и улучшенные идеи, чтобы постоянно привлекать новых клиентов и привлекать существующих.

Каждая команда роста стремится найти подходы к маркетингу, которые дадут им конкурентное преимущество для стимулирования роста и достижения показателей успеха.

В наши дни это означает, что группы роста используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы помогать им вводить новшества способами, которые были невозможны всего несколько лет назад.

Единственный выбор сейчас - как быстро предприятия перейдут на ИИ в данный момент или столкнутся с тем, что они останутся позади, если останутся замороженными в текущей пандемии, вместо того, чтобы воспользоваться этой возможностью, чтобы улучшить свои существующие инструменты и подходы, чтобы разблокировать рентабельные стратегии роста. .

Пришло их время экспериментировать.

Автоматизация - ключ к росту во время пандемии

Будущее Customer Acquisition 3.0 лежит на плечах интеллектуальных машин, которые организуют сложные кампании на ключевых маркетинговых платформах и между ними - динамически распределяют бюджеты, сокращают количество объявлений, выводят на поверхность идеи и принимают меры автономно.

Эти машины обладают потенциалом для обеспечения высокой производительности за счет гораздо более эффективного подхода к управлению без вмешательства пользователя, основанного на беспрецедентной математической точности, которая в противном случае подрывается зависимостью от токсичного сочетания электронных таблиц, человеческих предубеждений и «интуитивных инстинктов».

Компании не выиграют в новом мире COVID-19, если они будут зависеть от ручных процессов старой школы и раздутых команд. Конечная цель любой команды роста - обеспечить более эффективное, быстрое и экономичное масштабирование роста.

Управляйте своими рычагами, сосредотачивайтесь на творчестве и стратегии и передавайте сложные моменты машинам. Вы получите результаты, основанные на данных, выходящие далеко за рамки ручных возможностей и намного быстрее, чем вы думаете.

Вы создадите более гибкую основу для роста, которая сможет противостоять встречным ветрам, таким как COVID-19, и привести вашу компанию к еще большим высотам, когда динамика рынка улучшится.

Основная задача для групп роста - найти оптимальный баланс между человеком и машиной

По мере того, как все больше групп роста открываются, чтобы полностью принять ИИ, им необходимо выяснить, как найти оптимальный баланс между людьми и машинами, чтобы они могли сосуществовать вместе, чтобы создать команду мечты для стимулирования роста.

Для любой команды или компании всегда лучше проявить инициативу и разрушить себя, прежде чем кто-то другой помешает им в сноске - жертва глобальной пандемии, которая случается раз в жизни.

Чтобы сделать бережливые команды более продуктивными, чем когда-либо прежде, необходимо сосредоточить внимание на автоматизации задач, а не рабочих мест.

Есть огромные положительные последствия для того, чтобы заставить отстающих внедрить ИИ в качестве основы их стратегии роста.

Поскольку все больше компаний будут работать над тем, чтобы вращать колеса коммерции, мы сохраним работу большего числа людей и наладим экономику быстрее, чем могли бы в противном случае, если бы мы оставались наедине с нашими собственными предубеждениями и инстинктами.

Комбинация автоматизированных интеллектуальных машин - это путь вперед

ИИ - это не просто одна конкретная технология, и внедрение может оказаться сложной задачей. Группа будущего роста будет состоять, по сути, из комбинации автоматизированных интеллектуальных машин, которые отслеживают, измеряют и масштабируют рост кампаний по привлечению клиентов на протяжении всего пути к покупке.

Эти инструменты отлично подходят для анализа больших наборов данных, автоматизации систем и рабочих процессов, проведения A / B-тестов и оптимизации аудитории для платной рекламы.

Как маркетолог, который растет, многое из того, что вы когда-то делали вручную, теперь можно сделать, используя комбинацию искусственного интеллекта и автоматизации. Команда роста всегда отвечала за привлечение, удержание и монетизацию как можно большего числа клиентов при минимальных затратах денег.

Это не изменится в будущем, но способ реализации стратегии привлечения клиентов для достижения этих целей изменится.

Искусственный интеллект экономит время и деньги, поскольку он лучше выполняет сложные кампании, выявляет аналитические данные и быстрее добивается результатов с меньшими человеческими ресурсами.

Компании, использующие ИИ для ускорения обучения, станут сильнее своих коллег, поэтому сейчас не время сидеть в стороне.

Ломит Патель - вице-президент по развитию IMVU. До IMVU Ломит управлял ростом стартапов на ранних стадиях, включая Roku (IPO), TrustedID (приобретенный Equifax), Texture (приобретенный Apple) и EarthLink. Ломит - оратор, автор, советник и признанный Liftoff мобильным героем. Новая книга Ломита « Lean AI» , которая является частью бестселлера Эрика Райса «Экономичный стартап», теперь доступна на Amazon .