Четыре ключевых вывода, которые можно извлечь из SEO-данных Rank Ranger

Опубликовано: 2023-06-21


Каковы ключевые идеи, которые вы должны извлечь из своих SEO-данных Rank Ranger?

Это то, что мы покрываем сегодня с оптимизатором, который также является энтузиастом игры в нарды. Он автор книги «SEO на основе данных с помощью Python» и основатель Artios. Добро пожаловать в подкаст In Search SEO, Андреас Вониатис.

В этом выпуске Андреас рассказывает о четырех способах извлечения SEO-данных из Rank Ranger, включая:
  • Кластеризация ключевых слов
  • Ищите быстрые победы
  • Анализ конкурентов
  • Схема



Четыре ключевых совета по извлечению SEO-данных из Rank Ranger



    Андреас: Спасибо, что пригласил меня, Дэвид.

    Дэвид: Большое спасибо, что присоединились к нам. Вы можете найти Андреаса на сайте artios.io. Итак, сегодня вы делитесь четырьмя ключевыми идеями, которые можно извлечь из SEO-данных Rank Ranger. Начнем с номер один, кластеризация ключевых слов.



    1. Кластеризация ключевых слов



    О: Да, красота кластеризации ключевых слов заключается в том, что если вы пытаетесь сгруппировать ключевые слова по цели поиска, вы можете использовать API Rank Ranger, чтобы получить результаты поиска для всех ваших ключевых слов в масштабе. Так что это действительно здорово. Это избавляет от необходимости загружать все эти листы CSV вручную. А затем вы используете немного Python для сравнения результатов поиска на предмет сходства. Теперь, если два результата поиска по ключевым словам похожи, вы знаете, что они имеют одно и то же намерение поиска. Если они не похожи, то вы знаете, что эти два ключевых слова имеют разные цели поиска и, следовательно, должны быть сопоставлены с разными веб-страницами. И весь код есть в моей книге «SEO, управляемое данными».

    Д.: Говоря о фразе «немного Python», для SEO-специалистов, которым неудобно то, что вы только что поделились, как бы вы резюмировали свое использование Python? А также, не могли бы вы немного рассказать о том, как вы определяете сходство между различными ключевыми фразами?

    О: Вероятно, лучше сначала ответить на второй вопрос, потому что мы только что говорили о кластеризации ключевых слов. Что касается метрики подобия, меня вдохновило то, как ученые-генетики используют методы строк для сравнения строк ДНК для секвенирования генов. Поэтому я подумал, что, если бы мы кодировали результаты поиска по таким ключевым словам, как ДНК? И тогда мы можем сравнить ДНК, чтобы увидеть, похожи они или нет. И вот как я приступил к созданию кода для сравнения результатов поиска по ключевым словам. Теперь, с точки зрения сходства, если кто-то ищет тренчи, а результаты поиска одинаковы для женских тренчей, то есть большая вероятность, что страница женских тренчей также должна быть оптимизирована для тренчей на се. Принимая во внимание, что вы можете обнаружить, что цель поиска для тренчей и мужских плащей неодинакова, потому что большинство результатов поиска тренчей были для женских плащей, а не для мужчин. Надеюсь, это ответ на ваш вопрос.

    Д.: Да. Но, как всегда, это на самом деле побуждает меня копать глубже или следить за нитью под немного другим углом. На самом деле я раньше работал в SEO для роскошной моды. Итак, я как бы испытал на себе SEO-оптимизацию электронной коммерции в сфере моды, о которой вы упоминали в связи с вашим примером с плащами. Я думаю, что оптимизаторы электронной коммерции иногда сталкиваются с трудностями при выборе страницы, мужской или женской версии, чтобы попытаться оптимизировать ее для основного предмета одежды или, возможно, создать какую-то страницу унисекс, а затем использовать ее как воронку к мужской или женской версии. Вы упомянули, что плащи сами по себе чаще всего ищут женщины. Это то, на что вы советуете SEO-специалистам обратить внимание и попытаться определить?

    A: Да, поэтому я бы посмотрел на данные. Пример, который я вам привел, был всего лишь примером, который я взял из 10-летней давности. Таким образом, ответ на этот вопрос будет заключаться в том, чтобы посмотреть на данные, возможно, что-то изменилось. Давайте возьмем еще один пример. Если бы вы посмотрели на результаты поиска по запросу «брекеты» десять-двенадцать лет назад, это была бы смесь зубных брекетов и брючных брекетов, теперь я почти уверен, что это почти исключительно зубные брекеты. Поведение пользователей или модели поиска пользователей со временем меняются. Вот почему в наши дни мы должны ориентироваться на данные. Посмотрите на данные, не привязывайтесь к SEO-анекдотам. Я не говорю, что не следует следовать лучшим практикам, но данные должны быть вашей первой ссылкой, прежде чем что-либо еще.

    Д.: И ваш шаг номер два — поиск быстрых побед. Очевидно, это относится к информации о ключевом слове, которую вы обнаружили на первом этапе.



    2. Ищите быстрые победы



    О: Одна из вещей, которые я делаю, — это использование API Rank Ranger для сбора данных о рейтинге за последнюю неделю. А если брать среднее, то знаешь, что результаты данных стабильны. Если вокруг второй страницы висит страница, это действительно просто. Это эффективно квалифицирует быструю победу. Просто используя API Rank Ranger и систематизируя или автоматизируя эти отчеты с помощью их фильтров, вы можете превзойти стратегию SEO, которую вы установили на следующие шесть месяцев. Есть вещи, которые вы могли бы улучшить и получить результаты раньше, чем позже.

    D: Вы также пытаетесь определить авторитет и релевантность страниц, которые ранжируются выше этой страницы, которую вы идентифицировали? Потому что все хорошо и правильно определить страницу, которая, возможно, находится на второй странице, но если обойти конкурентов исключительно сложно, то, возможно, не стоит работать над этим.

    О: Да, 100%. Скорее всего, если вы находитесь на второй странице, у вас, вероятно, достаточно авторитета, возможно, вам не хватает только пользовательского опыта. Но да, я бы определил ключевые слова. Если бы вы взяли два примера ключевых слов с быстрым выигрышем, вы могли бы обнаружить, что средний авторитет домена для одного ключевого слова в поисковой выдаче намного ниже, чем для другого. Как и вы, я знаю, какой из них я бы предпочел.

    Д.: И третье понимание, которое вы извлекаете из SEO-данных Rank Ranger, — это анализ конкурентов.



    3. Анализ конкурентов



    О: Да, и что мне нравится в поисковой оптимизации, основанной на данных, так это то, что мы находимся в отрасли, где она богата данными. Результаты алгоритма Google находятся в открытом доступе через результаты поисковых систем. И все это можно извлечь с помощью API Rank Ranger. Исходные данные, объясняющие различия в рейтингах, также находятся в открытом доступе. Вы можете получить данные о том, как ваши конкуренты структурируют свой контент, что это за контент, особенности контента, такие как количество слов и тому подобное. Все это также находится в открытом доступе. Таким образом, недостающим звеном является ваша наука о данных, которая должна выполнять математическое моделирование в Python и сопоставлять, что работает, а что нет, и с какой статистической значимостью. А модели машинного обучения помогают делать это в масштабе.

    D: В целом, какие тенденции, которые вы видите в настоящее время, составляют успешную страницу конкурента? Вы видите увеличенную длину слова, видите ли вы определенные элементы на странице, которые более вероятны для страницы с высоким рейтингом?

    A: Да, это зависит от сектора. Но если мы просто возьмем SEO-сектор электронной коммерции, я заметил одну вещь, которая, по-видимому, предсказывает ранг и может объяснить разницу в позициях, — это количество продуктов, которые вы можете предложить на странице. Кажется, что чем больше вы предлагаете, тем выше ваш рейтинг. Что касается длины слова, в секторе электронной коммерции меньше значит больше, тогда как что-то более B2B или ориентированное на услуги, как правило, больше. Таким образом, чем выше количество слов, тем выше ваш рейтинг. И если мы возьмем удобочитаемость, опять же, я не против лучших практик, но я против анекдотов. Похоже, что чем читабельнее ваш контент, тем выше ваш рейтинг. Что ж, если вы посмотрите на данные в технических отраслях, таких как бухгалтерский учет, юриспруденция и блокчейн, на самом деле все наоборот. Чем менее читабельна ваша копия, тем больше считается, что вы знаете, о чем говорите. И, похоже, это удовлетворяет пользователей Google, которые выполняют поиск по этим запросам в этих поисковых пространствах. Честно говоря, не принимайте лучшие практики как должное, ориентируйтесь на данные. Но это те тенденции, которые я определил, проанализировав ряд поисковой выдачи.

    D: Возвращаясь к тому, что вы сказали в начале, вы говорите, что может быть идеей рассмотреть вопрос об увеличении количества стандартных фрагментов продуктов, которые интернет-магазины имеют на страницах категорий, может быть, с 10 до 20 или что-то в этом роде. ?

    О: Да, 100%. Опять же, это, вероятно, зависит от рынка. Но я видел, например, в отделе мебели, где алгоритм машинного обучения определил, что есть точка отсечки, когда, если вы предлагаете три-четыре типичных продукта для этой категории товаров, он, кажется, работает намного хуже по сравнению с другими магазинами. которые предлагали не менее 12 диванов.

    Д: Интересно. И ваша четвертая ключевая идея, которую нужно извлечь из Rank Ranger, — это схема.



    4. Схема



    О: Да, красота данных SERP с использованием API Rank Ranger заключается в том, что вы получаете всевозможную богатую информацию, которая может многое рассказать вам о целях поиска, стоящих за ключевыми словами. Например, если вы видите результаты для «Люди также спрашивают», это признак того, что вы должны использовать схему для разметки содержимого часто задаваемых вопросов. Если это электронная коммерция, вы можете использовать схему, чтобы показать количество отзывов, которые вы получаете для своих продуктов. Ничего нового в этом смысле. Дополнительная ценность для SEO, основанного на данных, заключается в том, чтобы делать это в масштабе. И с API Rank Ranger это является важной частью головоломки.





    The Pareto Pickle — подсчет частоты модификаторов ключевых слов на странице ваших страниц



    Д: Великие мысли. Давайте закончим рассолом Парето. Парето говорит, что вы можете получить 80% результатов, прилагая 20% усилий. Какое SEO-направление вы бы порекомендовали, чтобы получить невероятные результаты при скромных усилиях?

    A: Ну, для скромных усилий, давайте предположим, что не требуется никакого серьезного бюджета, я бы сказал либо цифровой PR, основанный на данных, хотя это требует некоторого бюджета. Или с нулевым бюджетом и только вашим временем вы можете заглянуть в Google Search Console для каждой из ваших страниц. И вы можете просмотреть запросы и подсчитать частоту модификаторов на странице, а затем соответствующим образом оптимизировать заголовки страниц. И самое замечательное, что вы можете делать это в масштабе. Итак, если вы знаете Python, вам потребуется очень скромное усилие, чтобы получить все необходимые данные с помощью API Google Search Console. Это также подробно описано в моей книге о том, как извлечь эти данные, не ограничиваясь 1000 строками. Это действительно скромный способ, но он оказывает преобразующее воздействие на ваш SEO-трафик.

    Д: Интересно. Так что в Google Search Console много отличных данных, которые вы можете использовать для оптимизации заголовков страниц и тому подобного. Вы поклонник использования ИИ для создания этого контента?

    О: 100%. На самом деле я построил модель нейронной сети. Я обучил свою модель нейронной сети чуть более чем миллиону точек данных, мета-заголовков и описаний. И используя это, я смог создать разумные мета-описания. Я показал его нескольким людям просто для того, чтобы пройти мамин тест, и они подумали, что это довольно хорошо. Очевидно, что в Условиях использования Google указано, что человек должен редактировать контент, но я думаю, что это относится к основному содержанию статьи. Но для мета-описаний и заголовков это в значительной степени честная игра.

    Д.: И я должен попросить вас привести один пример из приведенного вами примера, который стоит немного денег, т. е. цифрового PR, управляемого данными. Что может быть примером чего-то с точки зрения цифрового PR, управляемого данными, что очень эффективно в наши дни?

    Ответ: Очевидно, что за последние 15 лет ландшафт PR сильно изменился. Конечно, приобретение ссылок имеет. С точки зрения того, как мы обслуживаем наших клиентов, мы создаем контент, основанный на данных, и это тот контент, на который инфлюенсеры хотят ссылаться. А поскольку это закрытые данные, со временем на них появляются ссылки. Очевидно, что это гораздо более масштабируемо, и усилия, затрачиваемые на это, возможно, не такие скромные. Вы должны понимать свою аудиторию, ее животрепещущие вопросы, а также понимать влиятельных лиц и то, о чем они обычно пишут. Поначалу это не звучит скромно, но затем, когда вы оглядываетесь на последние 12 месяцев, с точки зрения того, как этот фрагмент контента работал с точки зрения получения ссылок с течением времени, вы, вероятно, в конечном итоге получаете ссылки примерно по 50 долларов за ссылку. Некоторые не будут стоить много, есть 10% по Парето, у которых DA 80, 90 или 70. Вы не можете иметь все это, но это довольно трансформирует. И в целом, это скромные усилия для того, что вы получаете.

    Д: Понятно. Для начала это немалое количество времени, усилий и затрат, но если смотреть на это в долгосрочной перспективе, то получается много денег.

    Я был вашим хозяином, Дэвид Бейн. Вы можете найти Андреаса Вониатиса на сайте artios.io. Андреас, большое спасибо за участие в подкасте In Search SEO.

    А: Спасибо, что пригласили меня. Это всегда приятно.

    Д: И спасибо, что выслушали. Ознакомьтесь со всеми предыдущими эпизодами и подпишитесь на бесплатную пробную версию платформы Rank Ranger на сайте rankranger.com.