Как найти наборы данных для алгоритмического SEO 2023: советы и рекомендации!

Привет! Вы изо всех сил пытаетесь найти высококачественные наборы данных для своих программных SEO-проектов? Поверь мне, я тоже был там.

Как SEO-энтузиаст, я понимаю важность наличия первоклассного набора данных для достижения успеха в оптимизации контента.

Это как основа вашей стратегии SEO. Но давайте смотреть правде в глаза, найти правильный набор данных может быть настоящей проблемой. Не существует универсального подхода, и часто это похоже на поиск иголки в стоге сена.

Но не волнуйтесь, потому что у меня есть некоторые идеи, чтобы поделиться с вами. В этом посте я расскажу о своем личном методе «Как найти наборы данных для алгоритмического SEO» . Давайте начнем правильно, не так ли?

Какова цель программных наборов данных SEO?

Когда дело доходит до программных SEO-проектов, наборы данных для меня подобны золотым приискам. Они содержат все необходимые точки данных, которые я могу сопоставить с моими шаблонами страниц, что позволяет мне создавать сотни или даже тысячи страниц за один раз.

Это меняет правила игры!

Позвольте мне рассказать вам о моем подходе. Я обычно начинаю с четкого понимания ключевых слов, на которые хочу ориентироваться.

Вооружившись этими знаниями, я погружаюсь в мир наборов данных в поисках идеальных, которые соответствуют моим целям SEO. Это как отправиться на поиски сокровищ!

Когда я перемещаюсь по различным источникам и платформам, я не забываю свои ключевые слова, ища наборы данных, которые предоставляют релевантные точки данных, которые мне нужны.

Это похоже на соединение точек между моими ключевыми словами и наборами данных, которые содержат ключ к раскрытию их потенциала.

С каждым обнаруженным набором данных я анализирую его качество, актуальность и точность. Я хочу убедиться, что работаю с самыми лучшими данными, чтобы подпитывать мои программные SEO-проекты.

Это похоже на выбор лучших ингредиентов для рецепта, который гарантирует успех.

По мере продвижения вперед давайте рассмотрим каждый из этих сценариев:

Данные доступны на одной веб-странице

1. Воспользуйтесь помощью Google

Google — это мощный инструмент для поиска нужных вам наборов данных. Вот несколько способов, которыми я использую Google для поиска нужных наборов данных:

• Прямой поиск набора данных: я добавляю префикс или суффикс «загрузить данные» к моему ключевому слову при поиске в Google. Это помогает Google автоматически отображать наборы данных с нескольких веб-сайтов, которые соответствуют моему поисковому запросу.
• Вы можете использовать тип файла: оператор поиска: поисковая система Google индексирует файлы Microsoft Excel (.xls). Вы можете специально искать наборы данных в формате Excel, добавив «тип файла: xls» в свой поисковый запрос.
• Использовать сайт: оператор поиска: этот оператор позволяет выполнять поиск на определенном веб-сайте. Я могу использовать его для поиска общедоступных таблиц Google, добавив «site:docs.google.com/spreadsheets» в конце поиска. Это сужает результаты, чтобы показывать только таблицы Google с этого конкретного веб-сайта.
• Поиск в Kaggle или на других сайтах: я могу использовать site: operator с определенными сайтами, такими как Kaggle. Добавив «site:kaggle.com» в свой поисковый запрос, я могу сфокусировать результаты на наборах данных, доступных на Kaggle.
• Используйте поиск набора данных Google. Поиск набора данных Google — это специальный инструмент, который отображает наборы данных с различных веб-сайтов в качестве результатов поиска. Это удобный способ исследовать и находить наборы данных, которые имеют отношение к моим программным SEO-проектам.

Используя эти методы и возможности поиска Google, вы можете значительно повысить свои шансы найти наборы данных, необходимые для ваших программных SEO-проектов.

Это похоже на доступ к огромному пулу информации для доступа к данным, которые будут подпитывать ваши стратегии SEO.

2. Поиск государственных сайтов и репозиториев

Вы можете найти общедоступные данные почти на всех государственных веб-сайтах для своих проектов. Данные обычно можно скачать бесплатно большую часть времени.

Например, на data.gov доступно более 300 тысяч наборов данных от правительства США. Data.gov.in, еще один правительственный веб-сайт, предоставляет более 800 тысяч наборов данных и API.

А. Рейд Reddit

На Reddit есть активные сообщества, в которых вы можете найти наборы данных по широкому кругу тем.

Вот некоторые известные сообщества Reddit:

• r/datasets: это сообщество предлагает коллекцию разнообразных наборов данных, которые пользователи сделали доступными. Вы можете просматривать и загружать существующие наборы данных или даже запрашивать определенные наборы данных для своих проектов.
• r/OpenData: этот сабреддит фокусируется на инициативах по открытым данным, где пользователи делятся и обсуждают наборы данных, которые находятся в свободном доступе. Это отличное место для поиска общедоступных наборов данных, которые можно использовать для программных SEO-проектов.
• r/DataHoarder: Хотя это сообщество в первую очередь сосредоточено на хранении и архивировании данных, оно часто делится большими наборами данных и предоставляет ценную информацию для энтузиастов данных. Вы можете столкнуться с уникальными наборами данных, которые нелегко найти где-либо еще.
• r/data: этот сабреддит посвящен обсуждению тем, связанных с данными, включая наборы данных. В этом сообществе вы можете найти обсуждения, рекомендации и даже запросы на наборы данных.

Преимущество этих сообществ Reddit заключается в том, что они не только предоставляют доступ к существующим наборам данных, но также предлагают возможность взаимодействовать с другими энтузиастами данных, которые могут захотеть помочь вам с конкретными запросами на наборы данных.

B. Рейд на GitHub

GitHub — это кладезь данных в различных форматах.

Вот как вы можете использовать это:

• Поиск непосредственно на GitHub: посетите GitHub.com и найдите определенные наборы данных, используя соответствующие ключевые слова. Например, если вы ищете данные о продаже автомобилей, найдите «данные о продаже автомобилей» на GitHub.
• Используйте site:github.com в Google: чтобы сузить поиск до GitHub, включите «site:github.com» в поисковый запрос Google. Это гарантирует, что в результатах поиска будут отображаться только релевантные наборы данных, размещенные на GitHub.
• Используйте site:github.com вместе с inurl:csv: если вам особенно нужны наборы данных в формате CSV, объедините «site:github.com» с «inurl:csv» в своем поисковом запросе Google. Это поможет вам найти наборы данных в нужном формате на GitHub.

C. Общедоступные API

Данные не ограничиваются форматами CSV, XLS или MySQL; он также может быть доступен в формате API. Если вы знакомы с работой с API, вы можете использовать данные API для создания программных SEO-сайтов.

RapidAPI — известная платформа, предлагающая множество API для различных проектов, как бесплатных, так и платных.

Изучите RapidAPI и другие сайты со списками API, такие как ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI и API List, чтобы найти API, соответствующие вашим программным потребностям SEO.

D. Поиск в хранилищах наборов данных/поисковых системах

Несколько репозиториев наборов данных и поисковых систем могут предоставить вам доступ к обширной коллекции наборов данных. Рассмотрим следующие платформы:

• Kaggle: Kaggle известен своей обширной коллекцией наборов данных по различным темам, от финансов до спутниковых изображений. Он предлагает активное сообщество энтузиастов данных и часто проводит соревнования по науке о данных.
• Удивительные общедоступные наборы данных: в этой курируемой коллекции представлены сотни наборов данных в различных категориях. Он регулярно обновляется сообществом, обеспечивая широкий спектр ценных ресурсов данных.
• Data World: Data World — это платформа, которая предлагает доступ к разнообразным наборам данных. Он предоставляет совместные инструменты для визуализации, анализа и исследования данных в различных областях.
• DataSN: DataSN предлагает тысячи должным образом очищенных наборов данных в различных форматах и ​​категориях. Это надежный ресурс для поиска высококачественных наборов данных для ваших программных SEO-проектов.
• NASA EarthData: Если для вашего проекта требуются наборы данных, связанных с Землей, NASA EarthData — отличный источник. Он обеспечивает доступ к открытым данным НАСА о Земле, которые могут быть полезны для экологического и географического анализа.
• Открытые данные Всемирного банка. Если вам нужны данные о ВВП, финансах, населении и других социально-экономических факторах в разных странах, открытые данные Всемирного банка являются ценным ресурсом.
• Академические торренты: Академические торренты содержат массивные наборы данных, в том числе связанные с исследованиями и научными кругами. Он предлагает доступ к обширным коллекциям данных, которые могут быть полезны для различных программных SEO-приложений.

Эти репозитории наборов данных и поисковые системы предлагают множество свободно доступных наборов данных, что делает их ценными ресурсами для поиска данных, необходимых для программных SEO-проектов.

Данные присутствуют на нескольких веб-страницах

Если нужные вам данные разбросаны по нескольким веб-страницам с разных сайтов, парсинг данных становится необходимым для автоматического сбора и консолидации этой информации. Давайте углубимся в детали:

1. С помощью инструментов без кода: для более простых задач извлечения данных доступно несколько инструментов без кода, которые делают парсинг более доступным. Популярные варианты включают OctoParse, ScrapingBee, Zyte и ParseHub. Лично я считаю, что OctoParse весьма эффективен. Эти инструменты обычно предлагают такие функции, как автоматическое обнаружение повторяющихся элементов и разбиение на страницы на веб-страницах, что упрощает начало парсинга. Например, настольная версия OctoParse позволяет очищать до 10 000 строк данных в рамках бесплатного плана. Вы можете экспортировать извлеченные данные в такие форматы, как CSV, XLS, JSON и MySQL.
2. С помощью пользовательских сценариев: для более сложных требований к очистке необходимо написать пользовательские сценарии очистки. Библиотеки Python, такие как Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests и lxml, предлагают обширную документацию и функциональные возможности для начала работы с веб-скрапингом. Однако важно отметить, что очистка данных может быть трудоемким и сложным процессом. Он включает в себя очистку данных, а затем их очистку, чтобы сделать их пригодными для использования. Если вы не разбираетесь в программировании или у вас нет времени на обучение, я рекомендую нанять опытного внештатного парсера данных. Такие платформы, как Upwork, предоставляют доступ к опытным веб-скрейперам, которые могут эффективно справиться с вашими потребностями в очистке, позволяя вам сосредоточиться на других важных аспектах программного SEO.

Имейте в виду, что, хотя парсинг общедоступных данных, как правило, не является незаконным, важно ознакомиться и соблюдать положения и условия веб-сайтов, которые вы парсите.

Кроме того, работа с внештатным веб-скребком может облегчить бремя очистки и очистки данных, предоставляя вам больше времени и энергии, чтобы сосредоточиться на других жизненно важных аспектах ваших программных SEO-проектов.

Быстрые ссылки:

• Что означает SEO: объяснение основ!
• Что делает ChatGPT? ChatGPT для контента и SEO?
• Полное руководство по SEO для электронной коммерции
• Что такое SEO-услуги: что включают в себя услуги SEO-компании?

Заключение: как найти наборы данных для алгоритмического SEO 2023

Прежде чем мы закончим, позвольте мне поделиться с вами бонусным советом. Не ограничивайте себя использованием только одного набора данных для программных SEO-проектов; вы можете комбинировать несколько наборов данных, чтобы создать что-то действительно уникальное.

Позвольте мне привести вам пример: представьте, что у вас есть один набор данных с названиями и техническими характеристиками автомобилей, а другой набор данных — с годовыми данными о продажах этих автомобилей.

Объединив эти наборы данных, вы можете создать мощный набор данных, включающий как детали, так и данные о продажах каждого автомобиля.

Теперь, когда у вас есть высококачественный набор данных, следующим шагом будет создание такого же высококачественного шаблона страницы, который легко включает данные.

Помните, что речь идет не только о наличии данных; это также о представлении его в увлекательной и удобной для пользователя форме.

И эй, если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна дополнительная помощь, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже. Я здесь, чтобы помочь вам в вашем программном SEO-путешествии. Удачной охоты за наборами данных!