Как установить гипер-таргетинг на аудиторию для эффективной локализации национальной кампании

При работе над национальной кампанией для крупного розничного продавца важно не упускать из виду, насколько ценна локализация этой кампании.

Продукт может понравиться множеству разных аудиторий по разным причинам, и оба эти фактора могут резко измениться в зависимости от того, где живут потенциальные покупатели.

Достижения в области искусственного интеллекта, возможностей таргетинга и данных о местоположении с мобильных устройств позволяют маркетологам осуществлять таргетинг совершенно по-новому, открывая новые возможности для гиперспецифичности.

Данные о местоположении позволяют маркетологам ориентироваться не только на то, где живет пользователь, но и на то, где они недавно побывали, где они в настоящее время путешествуют, и даже на их точное местоположение в данный момент.

Инновационная аналитика данных в действии

Citrus Magic, компания по производству натуральных освежителей воздуха, обратилась к моей команде (в KPItarget), чтобы повысить узнаваемость бренда, увеличить посещаемость и увеличить продажи в магазинах.

Используя инновационные методы анализа данных, мы смогли повысить узнаваемость бренда и увеличить продажи в магазине.

Хотя это не универсальный подход, мы считаем, что другие компании, стремящиеся достичь аналогичных целей, могут извлечь уроки из нашей тактики.

Выявление и анализ образов потребителей

Первым шагом к гипер-таргетингу на несколько различных аудиторий было определение трех самых сильных личностей.

Мы вышли далеко за рамки типичных демографических данных по возрасту и полу, чтобы лучше понять, кто именно является нашей основной аудиторией и потенциальным клиентом, и насколько вероятно, что они купят освежитель воздуха у нашего клиента.

Мы определили три самых сильных личности: технически подкованные энтузиасты еды и путешествий (у которых вероятность конверсии в 24 раза выше); работающие мамы, которые делают покупки для дома (в 17 раз больше шансов сделать это); и самки, владеющие домашними животными (вероятность конверсии в 16 раз выше).

Мы сделали глубокое погружение, чтобы изучить основные атрибуты всех трех персонажей, чтобы выявить возможности познакомить клиента с этими ключевыми группами таким образом, чтобы это им понравилось.

Шаг вперед с технологиями

После того, как эти персонажи были идентифицированы, мы настраиваем их гипер-таргетинг с помощью программной рекламы и данных приложений.

Мы стали еще более детализированными, добавив слой геолокации. Это позволило нам нацелить каждого человека на конкретную область, особенно когда они находились в пределах полумили от магазина, в котором продается продукт нашего клиента.

Использование технологии геолокации позволило нам разместить рекламу наших клиентов перед той аудиторией, на которую мы хотели ориентироваться, в то время как они находились в магазинах, где продавался продукт, в то время, когда они могли принимать решения о покупке.

Внесение корректировок в реальном времени

Сосредоточив внимание на данных и исчерпывающих исследованиях, мы смогли четко определить личности и донести нужное сообщение до нужной персоны в нужное время, повысив узнаваемость бренда и повысив способность потребителя принять решение о покупке.

Искусственный интеллект и машинное обучение позволили нам в режиме реального времени увидеть, какие районы страны конвертируются лучше, и выделить больше средств на рекламу в этих местах, чтобы повысить рентабельность инвестиций на каждый потраченный доллар.

Это сделало каждый доллар, потраченный очень сознательно, и увеличило возможность успешного преобразования потребителя.

Многослойный подход обеспечивает многоступенчатый успех

Используя стратегию и несколько различных методов таргетинга, мы смогли добиться снижения цены за конверсию на 50% и увеличения конверсии для нашего клиента на 39%.

В результате в течение первых четырех месяцев кампании было обслужено более 39 миллионов показов, причем все они были для клиентов в пределах мили от каждого торгового центра.

Возможность получить цену за конверсию для нашего клиента ниже 10 долларов - это то, чем мы невероятно гордимся, и это показывает, насколько важно использование множества узкоспециализированных методов для построения бизнеса и повышения узнаваемости бренда.

Персонализация - ключ к успеху

Хотя эта стратегия может принести абсолютную пользу другим брендам, это тактика, которая должна быть специально адаптирована.

Каждый бренд будет отличаться по ряду причин (кто их целевая аудитория, какова их цена), поэтому вы должны быть готовы приложить усилия и глубоко понимать, за кем вы хотите идти и чего хотите. выполнить.

Хотя технологии напрямую способствовали успеху этой конкретной кампании, это не то, что вы можете просто установить и забыть.

Такой подход требует постоянного внимания и заботы для достижения вашей цели.

Несмотря на то, что вы лично не дергаете за рычаги и не сравниваете успехи одного магазина с другим, вам необходимо очень активно отслеживать и поддерживать технологию, чтобы достичь желаемого эффекта.

Майк Роуэн - основатель KPItarget, агентства, которое помогает брендам достигать своих целей с помощью персонализированных данных и маркетинговых стратегий.