Как внедрить ИИ в вашем бизнесе: пошаговое руководство

Опубликовано: 2023-05-23

Если вы не жили под скалой последние пару лет – или, по крайней мере, с момента запуска ChatGPT в октябре 2022 года – то вы уже слышали о том, что искусственный интеллект (ИИ) стал необходим для любой организации, которая не хочу остаться в пыли.

ИИ предлагает широкий спектр преимуществ: от автоматизации повторяющихся задач до получения действенной информации и предоставления персонализированного обслуживания клиентов. Однако для многих предприятий первый вопрос: как внедрить ИИ в свой бизнес?

В этом сообщении блога мы предоставим вам план успешного внедрения ИИ в ваш бизнес. Мы также углубимся в ключевые преимущества, которые дает эта технология, и выделим области вашего бизнеса, где ИИ может быть наиболее эффективным.

Теперь давайте углубимся и раскроем весь потенциал ИИ для вашего бизнеса.

Ким Купер
Директор по маркетингу Amazon Alexa

Single Grain позволяет нам увеличивать наше влияние без увеличения численности персонала.

Работать с нами

Каковы преимущества использования ИИ в бизнесе?

Вы, вероятно, слышали это сто раз за последний месяц (или час, если вы зарегистрированы в LinkedIn), поэтому, рискуя показаться повторяющимся, вот основные преимущества внедрения ИИ в вашем бизнесе.

Оптимизация и автоматизация задач

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, высвобождая драгоценное время и ресурсы, которые можно перенаправить на более стратегические и сложные действия.

Вот некоторые распространенные задачи, которые можно передать ИИ:

  • Ввод данных – например, ввод информации о клиентах, заказов на продукцию и финансовых данных.
  • Обслуживание клиентов – например, ответы на часто задаваемые вопросы, обеспечение поддержки продуктов и услуг и разрешение жалоб.
  • Маркетинг – например, создание и рассылка кампаний по электронной почте, управление учетными записями в социальных сетях и отслеживание трафика веб-сайта.
  • Продажи – например, привлечение потенциальных клиентов, подбор потенциальных клиентов и планирование встреч.
  • Административные — например, планирование встреч, управление календарями и рассылка напоминаний.

Одна из главных проблем заключается в том, что искусственный интеллект заменит человеческие возможности, но будьте уверены, этого пока не происходит. Искусственный интеллект, безусловно, способен дополнить людей, но он не обязательно заменит их полностью.

Технологии искусственного интеллекта предназначены для выполнения определенных функций на основе шаблонов и алгоритмов, часто со скоростью и точностью, превосходящими человеческие навыки в определенных областях. Однако есть еще много областей, где человеческое суждение, творчество, сочувствие и принятие сложных решений остаются решающими.

Погрузитесь глубже: что такое автоматизация маркетинга: определение, преимущества и использование

Персонализация клиентского опыта

ИИ позволяет компаниям легко персонализировать обслуживание клиентов, анализируя данные и поведение клиентов, позволяя давать целевые рекомендации, индивидуальное взаимодействие и повышать удовлетворенность и лояльность клиентов:

вставленное изображение 0 38

Системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта используют алгоритмы для анализа предпочтений клиентов, истории покупок, моделей просмотра и других соответствующих данных. На основе этих данных бренды могут предоставлять клиентам персонализированные рекомендации по продуктам:

Mageplaza Авто сопутствующие товары

Например, платформы электронной коммерции могут предлагать товары, связанные с предыдущими покупками клиента, или товары, которые часто покупаются вместе, что делает процесс покупок более удобным и увеличивает вероятность дополнительных продаж.

Погрузитесь глубже: 9 способов предоставить вашим клиентам лучший цифровой опыт

Укрепление онлайн-безопасности

ИИ помогает снизить угрозы кибербезопасности, используя передовые алгоритмы для обнаружения аномалий, закономерностей и потенциальных нарушений в режиме реального времени, что повышает общие меры безопасности и защищает конфиденциальные данные.

Обнаружение аномалий в реальном времени подразумевает постоянный мониторинг сетевого трафика, поведения пользователей и системных журналов в режиме реального времени:

Используя передовые алгоритмы машинного обучения, ИИ может изучать обычные закономерности и поведение системы или сети.

Затем, если (или, что более реалистично, когда ) обнаружено какое-либо отклонение или аномалия, например необычная активность входа в систему, подозрительная передача данных, внезапный всплеск трафика или необычная схема связи, система ИИ может быстро отметить и исследовать потенциальную безопасность. угроза.

Погрузитесь глубже:
* Как плохая безопасность веб-сайта негативно влияет на SEO-рейтинг
* 6 советов по защите ваших данных от кибератак при удаленном работнике

Получение действенной информации

Аналитика на основе искусственного интеллекта предоставляет предприятиям более глубокие исследования рынка и информацию о потребителях, выявляя закономерности, тенденции и предпочтения, которые могут служить основой для принятия решений, оптимизации стратегий и стимулирования роста бизнеса.

Аналитика на основе искусственного интеллекта может анализировать огромные объемы данных о клиентах, демографическую информацию, историю покупок и поведение в Интернете, чтобы идентифицировать отдельные сегменты рынка.

Например, интернет-магазин модной одежды может использовать аналитику на основе искусственного интеллекта для определения конкретных сегментов клиентов, таких как «молодые люди, интересующиеся экологически устойчивой модой» или «частые покупатели спортивной одежды». Понимая эти сегменты, ритейлер может адаптировать маркетинговые кампании, рекламные акции и предложения продуктов так, чтобы удовлетворить уникальные потребности и предпочтения каждого розничного сегмента:

Реклама Cato Fashions в Facebook

Оптимизация экономической эффективности

Автоматизируя процессы, улучшая распределение ресурсов и оптимизируя рабочие процессы, ИИ способствует снижению общих затрат бизнеса, что приводит к повышению прибыльности и финансовых показателей.

Вот несколько примеров:

  • Автоматизация процессов: роботизированная автоматизация процессов (RPA) на базе искусственного интеллекта может быть реализована для оптимизации ввода данных, обработки счетов или маршрутизации заявок в службу поддержки клиентов.

Например, розничная компания может внедрить чат-ботов на базе искусственного интеллекта для обработки запросов клиентов и оказания поддержки, что снижает потребность в дополнительных агентах по обслуживанию клиентов. Компания может добиться экономии средств за счет сокращения потребности в персонале своей группы поддержки, сохраняя при этом высокий уровень обслуживания клиентов.

  • Оптимизированное распределение ресурсов. ИИ может анализировать данные и предоставлять информацию для оптимизации распределения ресурсов, например, для управления запасами или планирования рабочей силы.

Например, транспортная компания может использовать алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации планирования маршрутов для водителей-курьеров. Учитывая такие факторы, как условия дорожного движения, местоположение клиентов и сроки доставки, ИИ может генерировать оптимальные маршруты, которые минимизируют расход топлива, сокращают время доставки и повышают общую операционную эффективность, что приводит к экономии затрат.

  • Оптимизация рабочего процесса. Используя методы интеллектуального анализа процессов на базе искусственного интеллекта, компании могут получить представление о том, как выполняются задачи, выявить области избыточности или неэффективности, а также оптимизировать рабочий процесс для повышения эффективности.

Например, производственная компания может использовать ИИ для анализа производственных данных и выявления областей, где возникают узкие места в производстве. Выявив эти узкие места, компания может оптимизировать рабочий процесс, скорректировать распределение ресурсов и рационализировать производственный процесс, что приведет к снижению эксплуатационных затрат и повышению производительности.

Как ИИ может помочь бизнесу расти

Существует много способов, с помощью которых искусственный интеллект может помочь брендам расти, и не каждый конкретный бизнес должен использовать их все. Вот некоторые из основных областей бизнеса, где внедрение ИИ может быть полезным:

  • Служба поддержки клиентов (чат-боты). Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут обеспечивать мгновенную круглосуточную поддержку клиентов, обрабатывать рутинные запросы, решать общие проблемы и передавать сложные случаи агентам-людям, обеспечивая эффективное и персонализированное взаимодействие с клиентами.
  • Продажи и маркетинг (персонализированные рекомендации). ИИ может анализировать данные и поведение клиентов, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам, индивидуальные маркетинговые кампании и таргетированную рекламу, повышая вовлеченность клиентов, их удовлетворенность и коэффициенты конверсии.
  • Управление цепочками поставок (прогнозирование спроса). Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы для создания точных прогнозов спроса. Это позволяет предприятиям оптимизировать уровень запасов, сократить дефицит и повысить общую эффективность цепочки поставок.
  • Финансы (обнаружение мошенничества). Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы финансовых данных, выявляя закономерности и аномалии для выявления мошеннических действий в режиме реального времени. Это помогает предприятиям защититься от финансовых потерь и защитить данные и транзакции клиентов.
  • Производство (оптимизация процессов). ИИ может анализировать данные датчиков производственного оборудования, чтобы оптимизировать производственные процессы, обнаруживать аномалии и прогнозировать потребности в техническом обслуживании. Это приводит к повышению производительности, сокращению времени простоя и повышению общей операционной эффективности.
  • Человеческие ресурсы (виртуальные помощники). ИИ может оптимизировать процессы управления персоналом, включая проверку и отбор кандидатов, адаптацию сотрудников, оценку производительности и управление талантами. Он может автоматизировать повторяющиеся задачи, предоставлять основанную на данных информацию для принятия решений и облегчать взаимодействие сотрудников с помощью чат-ботов или виртуальных помощников.
  • Разработка продукта и исследования и разработки (анализ рынка). ИИ может помочь в разработке продукта, анализируя рыночные тенденции, отзывы клиентов и данные конкурентов. Он может генерировать информацию для формирования идей продукта, оптимизации дизайна и прогнозной аналитики для контроля качества.

Работать с нами

Как внедрить ИИ в вашем бизнесе

Интеграция искусственного интеллекта в бизнес может оказаться непростой задачей, особенно если вы не знакомы с этой технологией.

Просто помните, что внедрение ИИ — это итеративный процесс, и важно начинать с небольших, управляемых проектов, чтобы накопить опыт и укрепить уверенность перед масштабированием.

Вот общий план действий, разделенный на более мелкие и выполнимые шаги, которые помогут вам начать внедрение ИИ в ваш бизнес.

1) Определите свои цели

Прежде чем внедрять технологию искусственного интеллекта, важно определить свои цели. Четкое определение целей поможет вам понять, с чего начать.

Чего вы надеетесь достичь с помощью ИИ? Это может быть улучшение обслуживания клиентов, рекомендации по продуктам, оптимизация процессов, обнаружение мошенничества или любой другой соответствующий аспект.

Когда дело доходит до:

  • Для улучшения обслуживания клиентов ИИ можно использовать для создания чат-ботов, которые смогут обрабатывать запросы и жалобы клиентов. Эти чат-боты могут быть запрограммированы так, чтобы они понимали естественный язык и отвечали на запросы клиентов в человеческой манере.
  • Для увеличения продаж ИИ можно использовать для анализа данных о клиентах для выявления закономерностей и тенденций. Эти данные можно использовать для создания персонализированных маркетинговых кампаний, ориентированных на определенные сегменты клиентов.
  • Оптимизируя цепочку поставок , системы искусственного интеллекта можно использовать для прогнозирования спроса и оптимизации уровня запасов. Анализируя исторические данные о продажах и внешние факторы, такие как погода и праздники, компании могут точно прогнозировать спрос и соответствующим образом корректировать уровень своих запасов.

Вам также может быть интересно: Лучшее маркетинговое агентство с использованием искусственного интеллекта: 5 лучших вариантов на 2023 год

2) Определите подходящие варианты использования

После того как вы определили свои цели, следующим шагом будет определение подходящих вариантов использования.

Проведите тщательный анализ ваших бизнес-процессов, чтобы определить области, в которых ИИ можно эффективно применять. Ищите задачи, которые повторяются, отнимают много времени, основаны на данных или требуют принятия сложных решений. ИИ может применяться к различным бизнес-функциям, включая маркетинг, финансы, управление персоналом и операции.

Несколько потенциальных вариантов использования ИИ включают в себя:

  • Маркетинг , для анализа поведения и предпочтений клиентов для создания таргетированных рекламных кампаний. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может выявлять закономерности в данных о клиентах и ​​использовать эту информацию для адаптации маркетинговых сообщений к отдельным клиентам. Это может привести к более высоким показателям конверсии и увеличению доходов вашего бизнеса.
  • Финансы , где искусственный интеллект можно использовать для анализа рыночных тенденций и прогнозирования будущих результатов. Его также можно использовать для автоматизации рутинных финансовых задач, таких как обработка счетов и сверка счетов.
  • HR — для анализа резюме и заявлений о приеме на работу с помощью NLP и ML с целью выявления наиболее квалифицированных кандидатов на открытые позиции.

3) Сбор и подготовка данных

Успех инструментов искусственного интеллекта во многом зависит от качества и количества получаемых данных. Поэтому важно собрать и подготовить данные, прежде чем приступить к созданию моделей ИИ.

Данные служат топливом для алгоритмов ИИ, позволяя им учиться, делать прогнозы и предоставлять ценную информацию. Вот почему подготовка данных необходима для внедрения инструментов искусственного интеллекта в маркетинге:

  • Обучение моделей ИИ. Модели ИИ, например те, которые используются для сегментации клиентов, персонализированных рекомендаций или прогнозной аналитики, требуют обучения на соответствующих данных. Собирая и подготавливая данные, соответствующие вашим маркетинговым целям, вы можете научить модели ИИ понимать вашу целевую аудиторию, ее предпочтения и поведение.
  • Точность и качество. Алгоритмы искусственного интеллекта полагаются на точные и высококачественные данные для получения достоверной информации и принятия обоснованных маркетинговых решений. Правильный сбор и подготовка данных гарантируют, что инструменты ИИ получат надежную и актуальную информацию, что приведет к более точным прогнозам и практическим рекомендациям.
  • Кастомизация и персонализация. У каждого бизнеса есть уникальные маркетинговые требования и профили клиентов. Собирая и подготавливая данные, специфичные для вашего бизнеса, вы можете настроить инструменты искусственного интеллекта в соответствии с вашими маркетинговыми целями и предоставлять персонализированный опыт вашим клиентам.
  • Принятие решений на основе данных. Инструменты искусственного интеллекта предназначены для анализа данных и предоставления информации, которая может способствовать развитию маркетинговых стратегий. Без надлежащего сбора и подготовки данных инструменты ИИ могут не иметь доступа к необходимой информации, что ограничивает их способность предоставлять точные рекомендации и выводы.
  • Соответствие требованиям и конфиденциальность. При внедрении инструментов искусственного интеллекта для маркетинга важно учитывать правила соблюдения требований к данным и конфиденциальности. Правильно собирая и подготавливая данные, вы можете гарантировать соблюдение соответствующих законов и правил, таких как GDPR и CCPA, для защиты конфиденциальности ваших клиентов.

И наконец, вам следует подумать о том, как вы будете продолжать собирать и обновлять данные, чтобы с течением времени улучшать свои модели ИИ. Это может быть настройка процессов для постоянного сбора новых данных или использование алгоритмов машинного обучения для автоматического сбора и маркировки данных.

Погрузитесь глубже:
* 12 способов использования машинного обучения в цифровом маркетинге
* Четырехэтапное руководство для email-маркетолога по соблюдению GDPR.
* Что такое платформа данных клиентов (CDP) и зачем она вам нужна как можно скорее?

4) Создайте команду ИИ или сотрудничайте с экспертами.

В зависимости от ваших ресурсов и опыта вы можете либо создать собственную команду по искусственному интеллекту, либо сотрудничать с внешними экспертами по искусственному интеллекту или консалтинговыми фирмами.

Консалтинговая фирма по искусственному интеллекту — это компания, которая предоставляет консалтинговые услуги в области искусственного интеллекта и помогает предприятиям внедрять решения на основе искусственного интеллекта, разрабатывать стратегии искусственного интеллекта и обучать модели искусственного интеллекта. В фирме должна быть команда специалистов по данным, инженеров по машинному обучению и экспертов в предметной области, которые смогут понять потребности вашего бизнеса.

  • Партнерство с консалтинговой фирмой в области искусственного интеллекта может стать отличным вариантом для организаций, которые плохо знакомы с искусственным интеллектом. Эти фирмы специализируются на оказании помощи предприятиям в определении областей, где можно внедрить ИИ, и создании индивидуальных решений, отвечающих их конкретным потребностям. Они также могут обеспечить обучение и поддержку, чтобы помочь вашей команде освоиться с технологией.
  • Партнерство с поставщиком платформы искусственного интеллекта — еще одна идея, если вы ищете более невмешательство. Эти компании предлагают готовые решения искусственного интеллекта, которые можно настроить в соответствии с вашими потребностями. Обычно они обеспечивают постоянную поддержку и обслуживание, поэтому вам не придется беспокоиться об управлении технологией самостоятельно.
  • Еще одна идея, которую стоит рассмотреть, — партнерство со специализированным поставщиком в вашей отрасли. Например, если вы работаете в сфере здравоохранения, возможно, вы захотите сотрудничать с поставщиком, который специализируется на технологиях искусственного интеллекта специально для здравоохранения. Эти поставщики глубоко понимают вашу отрасль и могут предложить индивидуальные решения, отвечающие вашим конкретным потребностям.

Независимо от того, какой вариант вы выберете, важно провести исследование и выбрать партнера, имеющего успешный опыт. Ищите тематические исследования и отзывы клиентов, чтобы получить представление об их знаниях и опыте.

Погрузитесь глубже: 10 простых способов начать работу с маркетинговым ИИ (искусственным интеллектом)

5) Выберите инструменты и технологии искусственного интеллекта.

Теперь, когда вы оценили варианты использования, требования к данным и технические знания, выберите инструменты, платформы и технологии искусственного интеллекта, которые лучше всего соответствуют требованиям вашего бизнеса. Если вы работаете с консалтинговой фирмой по искусственному интеллекту, они будут работать с вами над этим.

Существуют различные варианты решения бизнес-задач, в том числе:

Копирайтинг:

  • Конверсия.ai
  • ЧатGPT
  • Пословица
  • Джаспер

Копирование редактирования:

  • Грамматика
  • Хемингуэй

Проверка плагиата :

  • ОригинальностьAI
  • ИИ-детектор
  • GPTZero

Рекламная рассылка:

  • Mailchimp
  • Постоянный контакт
  • HubSpot
  • Получить ответ

SEO:

  • Семраш
  • Арефс
  • Моз
  • Шпион Фу
  • Длинный хвост про

Маркетинг:

  • Маркето
  • HubSpot
  • Приобретение

Социальные медиа:

  • Социальные пекари
  • Hootsuite
  • Буфер
  • Росток Социальный

Дизайн и создание имиджа:

  • Канва
  • Середина пути
  • ДАЛЛ-И

Аналитика данных:

  • Гугл Аналитика
  • Adobe Аналитика
  • Микспанель
  • Киссметрика

CRO (оптимизация коэффициента конверсии):

  • Оптимально
  • CrazyEgg
  • Хотжар
  • АБ Тейсти

Продажи:

  • Salesforce Эйнштейн
  • Центр продаж HubSpot
  • Пайпдрайв

Служба поддержки:

  • Зендеск
  • Фрешдеск
  • HubSpot CRM
  • Salesforce
  • Внутренняя связь

отдел кадров:

  • Рабочий день
  • HireVue
  • Работоспособный
  • Карта процветания

ИИ-помощник:

  • Бинг
  • Понятие AI
  • Бард
  • ЧатGPT

При выборе технологий искусственного интеллекта важно учитывать конкретные потребности вашего бизнеса.

Погрузитесь глубже: 20 инструментов искусственного интеллекта для масштабирования вашего маркетинга и повышения производительности

6) Мониторинг и оценка производительности

После того, как вы выбрали для начала несколько инструментов ИИ, начали интегрировать ИИ в свой бизнес и освоили их, вам захочется постоянно отслеживать их производительность, чтобы оценить их влияние на ваши бизнес-цели. Собирайте отзывы пользователей, измеряйте ключевые показатели эффективности (KPI) и вносите необходимые корректировки или улучшения для оптимизации производительности ИИ.

7) Обеспечьте этичный и ответственный ИИ

ИИ обладает потенциалом трансформировать бизнес-операции и улучшать качество обслуживания клиентов, но он также поднимает важные этические и социальные вопросы. Таким образом, очень важно убедиться, что ваши методы ИИ являются этичными и ответственными. Это включает в себя рассмотрение таких вопросов, как конфиденциальность, предвзятость и прозрачность, а также соблюдение соответствующих законов и правил.

8) Развивайте культуру внедрения ИИ

Наконец, чтобы максимально эффективно использовать инструменты ИИ, важно развивать культуру внедрения ИИ в вашем бизнесе. Это означает обучение и обучение сотрудников преимуществам и ограничениям ИИ, поощрение экспериментов и инноваций, а также создание благоприятной среды для сотрудничества.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, оставаться в курсе событий и адаптироваться к новым тенденциям и технологиям будет ключом к тому, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Погрузитесь глубже: что такое Web 3.0? Будущее Интернета

Последнее слово об искусственном интеллекте для бизнеса

Внедрение инструментов искусственного интеллекта в ваш бизнес может оказаться сложным процессом, но выполнение этих шагов может помочь вам получить конкурентное преимущество – на данный момент.

Определив свои цели, определив подходящие варианты использования, собрав и подготовив данные, создав команду или установив партнерские отношения с экспертами, выбрав подходящие инструменты, внедрив решения, отслеживая производительность, обеспечив этический ИИ и способствуя культуре внедрения, вы можете использовать возможности Искусственный интеллект для стимулирования роста и инноваций в вашем бизнесе.

Если вы готовы внедрить искусственный интеллект в свой бизнес , эксперты по маркетингу Single Grain могут вам помочь.

Работать с нами