Как внедрить ИИ в свой бизнес? Вот руководство, которое поможет вам в этом

Опубликовано: 2021-08-23

Помните все те фильмы, которые показывали будущее, в котором миром правили компьютеры?

Ну, это время технически сейчас .

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) позволили даже малым предприятиям легко интегрировать интуитивно понятные функции и процессы в свои рабочие процессы.

Когда-то считавшиеся чем-то способным только в научно-фантастических фильмах, компьютеры теперь могут выполнять анализ данных для выполнения задач быстрее и сложнее, чем любой человек.

Как компания, использование этого типа технологий — отличный способ повысить производительность , опередить конкурентов и со временем снизить свою прибыль.

Готовы ли вы узнать больше о том, что это влечет за собой и как внедрить ИИ в свой бизнес?

Давайте начнем.

    Почему ИИ важен для бизнеса?

    Важно помнить, что использование ИИ — это гораздо больше, чем просто отслеживание данных и создание аналитических отчетов, когда они вам нужны.

    Напротив, причина, по которой это важно для бизнеса, в значительной степени связана с производительностью.

    До того, как искусственный интеллект стал одним из основных продуктов во многих доступных приложениях и платформах SaaS, некоторые из услуг, которыми сегодня пользуются потребители, были бы невозможны.

    Потребовалось бы слишком много людей для выполнения задач, на выполнение которых с помощью программного обеспечения уходят секунды.

    Например, при заказе ужина в DoorDash или вызове Uber используется какая-то форма ИИ. После того, как вы разместили свой заказ или попросили подвезти, специальное программное обеспечение отправляет местного водителя к вам в течение нескольких секунд.

    Десятилетия назад для этого вам нужно было позвонить оператору, который затем связался с водителем, чтобы узнать, свободны ли они.

    В настоящее время?

    ИИ делает так, что в тот момент, когда вы нажимаете кнопку на своем смартфоне, этот водитель точно знает, что вам нужно и куда они должны ехать.

    И это лишь небольшая выборка из миллионов способов , которыми ИИ пересекается с тем, как компании используют технологии для решения проблем на своем целевом рынке с помощью программных приложений.

    Как внедрить ИИ в свой бизнес? 7 шагов для рассмотрения

    Конечно, научиться внедрять ИИ в свой бизнес — это больше, чем просто найти классное приложение и побудить свою команду использовать его.

    Прежде чем перейти к конкретной платформе или инструменту, вы должны убедиться, что это действительно улучшит ваш рабочий процесс и упростит выполнение задач персоналом.

    Кроме того, вы также должны убедиться, что он соответствует потребностям вашей организации.

    Добавление программного обеспечения ИИ для того, чтобы заявить, что ваша компания находится на переднем крае, никогда не является хорошей идеей.

    Вот семь шагов, которые следует учитывать при внедрении ИИ:

    1. Узнайте, что может и чего не может ИИ

    У вас может возникнуть соблазн сразу же добавить ИИ в свой рабочий процесс, но важно сначала изучить, что эта технология может и чего не может сделать.

    Точнее, что возможно для вашей конкретной ниши или отрасли.

    Почему интуитивно понятные приложения, которые упрощают продажи, маркетинг и обслуживание, прошли долгий путь в облегчении прогнозирования желаний клиентов, они не совсем идеальны.

    В некоторых случаях добавление программного обеспечения ИИ — это просто пустая трата времени , так как возможности ИИ не настолько совершенны, как они должны быть, чтобы адекватно работать.

    Однако во многих отраслях использование ИИ становится все более популярным.

    Например, в области медицины специальные программы используются для:

    • Помогите уточнить диагноз.
    • Лучше следите за медицинскими записями.
    • Общайтесь с пациентами.

    Полностью изучив доступные варианты и то, как область ИИ в целом постоянно развивается, вы сможете принять твердое решение относительно того, является ли добавление конкретной технологии или приложения действительно хорошей идеей.

    2. Подумайте о своих конечных целях

    Затем подумайте о конечных целях внедрения ИИ в свой бизнес.

    • Есть ли конкретный показатель, который вы хотите улучшить?
    • Помогает ли добавление новой программы найти идеального клиента или предложить конкретную услугу?

    Поскольку на рынке представлены тысячи различных вариантов, рекомендуется использовать этот первоочередной процесс, чтобы уточнить список до тех, которые предлагают определенные функции или возможности, которые лучше всего соответствуют целям вашей организации.

    На этом этапе процесса вы захотите провести мозговой штурм с различными командами , такими как отделы продаж, маркетинга и обслуживания клиентов, чтобы узнать, что, по их мнению, лучше всего поможет компании достичь этих целей.

    В конце концов, это люди, которые в конечном итоге будут использовать программное обеспечение, что делает их вклад невероятно важным.

    3. Раскройте любые основные драйверы ценности для внедрения ИИ

    После того, как вы определили свои цели и провели мозговой штурм со своей командой, вам необходимо определить основные движущие силы для внедрения искусственного интеллекта.

    Для некоторых компаний это может быть возможность повысить производительность и снизить эксплуатационные расходы.

    В других случаях вы могли бы стремиться предоставить своим клиентам более высокую ценность и больше преимуществ.

    Крайне важно знать как цели вашей организации, так и то, какую пользу ИИ может принести конечным пользователям.

    Почему?

    Потому что это дает вам две основные цели, которых ваша реализация должна достичь, чтобы считаться успешной.

    После этого программное или аппаратное обеспечение, которое вы выберете, чтобы воплотить процесс в жизнь, на самом деле является просто способом достижения этих двух аспектов операций.

    4. Оцените внутренние возможности внедрения технологий

    Вот где все становится захватывающим — фактическое создание и/или внедрение вашей технологии.

    Прежде чем вы сможете принять твердое решение о том, как двигаться дальше, вам необходимо решить, каковы ваши внутренние возможности как бизнеса для того, чтобы это произошло.

    За это время вы захотите задать несколько вопросов.

    • Во-первых, достаточно ли штатных сотрудников, обладающих навыками такого рода процессов?
    • И, во-вторых, есть ли у вас бюджет на аутсорсинг?

    В некоторых случаях ваша компания может быть настолько мала, что единственным вариантом будет интеграция существующего SaaS или другого широко распространенного решения.

    Другие организации уровня предприятия могут пойти в противоположном направлении, наняв членов команды для завершения проекта или отдав индивидуальное решение технической фирме.

    5. Создайте или интегрируйте систему

    Важно отметить, что создание собственной технологии ИИ с нуля требует времени просто потому, что алгоритмы могут быть очень сложными.

    Если вы идете именно по этому пути, будьте готовы ждать несколько месяцев или даже больше года, чтобы, наконец, добраться до финальных этапов.

    Однако использование готовой системы обычно намного быстрее интегрируется.

    В этом случае ваша компания, скорее всего, будет работать с представителем компании, занимающейся искусственным интеллектом, для установки программного приложения, обучения персонала и т. д.

    Это определенно то, что вы не хотите спешить.

    Слишком много крупных брендов и корпораций на собственном горьком опыте усвоили, что переход к ИИ без достаточного времени для его правильной настройки может привести к таким вещам, как утечка данных, системные сбои и ошибки неправильно обученных сотрудников.

    6. Протестируйте систему в течение определенного периода времени

    Как только ваша новая программа или технология искусственного интеллекта заработает, пришло время протестировать систему в течение заранее определенного периода времени.

    В зависимости от вашей отрасли и того, как используется платформа, это может занять от нескольких недель до нескольких месяцев.

    В течение этого времени важно отслеживать данные, чтобы видеть, где вы делаете успехи в достижении своих общих целей.

    • Клиенты более довольны обслуживанием, которое они получают благодаря вашей новой реализации ИИ?
    • Работают ли сотрудники быстрее и эффективнее после этого обновления?

    Когда вы можете смотреть на конкретные факты, такие как время выполнения заказов, улучшение продаж, производительность и достижения, вы можете принимать более важные решения о том, как внедрить ИИ в свой бизнес.

    7. Делайте уточнения

    Для сравнения, ИИ — это довольно новый тип технологий в деловом мире.

    Когда у вас будет достаточный объем данных о том, насколько хорошо конкретное решение работает для вашей компании, вы можете начать вносить уточняющие изменения.

    Может быть, это что-то столь же простое, как изменение настроек алгоритма того, как клиенты связываются или взаимодействуют с приложением.

    Возможно, это намного сложнее, например, полностью изменить то, что сотрудники могут делать с определенной функцией.

    Здесь много переменных, но основная идея на самом деле сводится к одному: работает ли ИИ оптимально или нужно внести изменения для улучшения результатов.

    ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА

    Преимущества внедрения ИИ

    Теперь, когда мы рассмотрели, почему внедрение ИИ важно для бизнеса, и общий процесс того, как это происходит, давайте посмотрим на преимущества этого.

    ИИ упрощает обслуживание клиентов

    Ваши клиенты хотят иметь возможность получать нужные им ответы, когда они им нужны.

    С ИИ этот процесс значительно улучшился.

    Благодаря использованию чат-ботов и автоматизированного обмена сообщениями люди могут быстро и легко получить нужные им поверхностные ответы.

    Затем, если требуется дополнительное наблюдение, программное обеспечение может направить реального человека, чтобы связаться с ним.

    В конечном итоге это приводит к более высокому уровню удовлетворенности клиентов и лучшей репутации организации.

    Программное обеспечение с искусственным интеллектом может улучшить планирование и выставление счетов

    Планирование и выставление счетов — две области, в которых многие компании борются.

    К счастью, существует множество программ искусственного интеллекта, которые оптимизируют весь процесс и значительно упрощают работу с ним.

    Например, сантехническая компания, которая использует ИИ для отправки аварийно-ремонтного персонала и предоставляет клиенту GPS-отслеживание в режиме реального времени, где находится техник, может сэкономить массу времени и усилий.

    Кроме того, автоматическое выставление счетов с помощью ИИ повышает вероятность того, что клиент заплатит вашей компании .

    Есть буквально тысячи примеров того, почему это работает, но главное заключается в том, что ИИ берет эти обычные задачи и упрощает их для достижения лучших результатов.

    Искусственный интеллект экономит время и деньги

    Когда все сводится к этому, причина, по которой так много компаний используют ИИ в своей деятельности, заключается в том, что он экономит невероятное количество времени и денег.

    В конце концов, когда такие вещи, как обслуживание клиентов, встречи, продажи и другие элементы, обрабатываются компьютером, потребность в человеко-часах резко снижается.

    Конечным результатом являются более низкие затраты на заработную плату и более высокая производительность ваших сотрудников, что в конечном итоге влияет на вашу прибыль в долгосрочной перспективе.

    Истории успеха внедрения ИИ

    Вы ищете несколько примеров компаний, которые успешно внедрили ИИ в свою деятельность?

    ➤ Amazon недавно внедрила систему искусственного интеллекта в магазине шаговой доступности в Вашингтоне. Там камеры отслеживают взаимодействие покупателей с товарами и сокращают время ожидания в очереди.

    ➤ Твиттер использует искусственный интеллект для обнаружения потенциальных случаев разжигания ненависти или терроризма в пользовательском контенте. Хотя такое использование искусственного интеллекта не идеально, оно помогает сократить некоторые проблемы.

    ➤ Starbucks использует искусственный интеллект, чтобы определить, когда покупатель находится рядом с геозоной одного из их магазинов. В ответ на экране всплывает сообщение, чтобы предупредить клиента о возможности сделать заказ.

    И это только три из многих, многих способов, которыми ИИ теперь пересекается с нашей повседневной жизнью как потребителей и в среде B2B.

    Подведение итогов: внедрение ИИ в ваш бизнес и почему это важно

    Поскольку технологии продолжают совершенствоваться, идея внедрения ИИ в ваш бизнес уже не является чем-то прямо из Голливуда.

    Будущее уже здесь, и выбор такой технологии в вашей организации — хороший способ сохранить конкурентоспособность на рынке.

    Готовы узнать больше об этой теме?

    Тогда ознакомьтесь с записью нашего вебинара о роли ИИ в маркетинге с Полом Ретцером, основателем и генеральным директором PR 20/20 и Института маркетингового искусственного интеллекта.

    Понимание роли ИИ в маркетинге