Как использовать принятие решений на основе данных для роста бизнеса

Цифровой мир тонет в данных, и компании могут либо просто позволить им накапливаться, либо использовать их в своих интересах. И хотя второй вариант кажется очевидным, многие компании не в полной мере используют возможности принятия решений на основе данных.

В прошлом менеджерам приходилось использовать свои наблюдательные и аналитические навыки, чтобы понять рынок. Кроме того, наличие этой способности часто рассматривалось как признак профессионального гения, и те немногие, кто обладал этим талантом, пользовались большим спросом.

В настоящее время, хотя этот навык по-прежнему важен, у нас есть интеллектуальные инструменты, которые используют достоверные факты и данные для прогнозирования рынка и, следовательно, помогают нам принимать правильные решения.

Интеллектуальные инструменты позволяют нам наблюдать за процессами в масштабе и получать аналитические результаты за считанные минуты. Они показывают нам закономерности и дают понимание, о котором большинство людей даже не догадываются.

Однако остается вопрос, действительно ли мы используем эту информацию в полной мере? И как эта информация помогает нам?

Что такое принятие решений на основе данных?

Принятие решений на основе данных — это процесс анализа существующей информации и получения новых данных для поддержки и вдохновения действий компаний. Это позволяет владельцам бизнеса и руководителям отделов свести к минимуму риск при выборе и, таким образом, повысить производительность и производительность.

Чтобы принимать решения на основе данных, компании должны:

• Отслеживайте ключевые показатели эффективности в области финансов, продаж и маркетинга.
• Следите за эффективностью различных продуктов.
• Анализируйте данные из инструментов маркетинга и управления бизнесом.
• Добавьте теги на весь сайт для отслеживания конверсий.
• Наблюдайте и анализируйте поведение клиентов и покупательские привычки.
• Наблюдайте и анализируйте поведение и привычки клиентов.
• Создавайте информационные панели для удобного отслеживания и визуализации данных.
• Следите за колебаниями цифр.
• Сопоставьте внутренние данные с внешними факторами.

Однако, какими бы продвинутыми ни были современные технологии, люди по-прежнему необходимы для понимания и интерпретации данных.

Искусственный интеллект (ИИ) может оказать большую помощь в обработке и анализе данных — алгоритму требуется несколько минут, чтобы сделать то, что обычно занимает у человека недели или месяцы. Однако без человеческого понимания мира и более широкой картины результаты могут быть предвзятыми и ненадежными.

Вот почему им должны управлять люди, которые обучены и имеют более глубокое понимание того, как читать и интерпретировать результаты.

Поощрение аналитического мышления на основе данных на всех уровнях вашей деятельности повысит производительность вашей команды, что в конечном итоге приведет к более успешному бизнесу и увеличению прибыли.

Почему важно принимать решения на основе данных

В цифровом мире все можно отслеживать и контролировать. Инструменты, которые мы используем ежедневно, накапливают огромные объемы данных и бизнес-информации, которые могут дать ценную информацию о рынке и конкуренции, поведении клиентов, эффективности нашего бизнеса и так далее.

Если полагаться на данные, а не на догадки, предположения и интуицию, можно значительно повысить доход любого бизнеса и ускорить рост.

Некоторые из непосредственных преимуществ принятия решений на основе данных:

• Снижение затрат. В бизнесе любое решение, которое вы принимаете, часто сопряжено с финансовым риском. Основание ваших действий на достоверных данных сводит к минимуму шансы сделать неправильный выбор и напрасно тратить деньги и ресурсы.
• Увеличение прибыли. Когда вы даете своим клиентам то, что им действительно нужно, и ваши услуги соответствуют их ожиданиям, вы можете рассчитывать на увеличение продаж и более высокую прибыль.
  Улучшенный продукт. Данные юзабилити-тестирования и мнения клиентов могут дать вам ценную информацию о том, как сделать ваш продукт лучше.
• Более счастливые клиенты. Когда ваши действия основаны на данных, вам не нужно гадать, как сделать своих клиентов счастливыми.
• Снижение скорости оттока. Анализ поведения клиентов и сопоставление шаблонов с другими факторами может показать вам, почему клиенты уходят и как лучше их удержать.
• Более легкие решения. Наличие данных перед вами в черно-белом виде устраняет любую неопределенность при принятии важных решений.
• Минимальная предвзятость. У каждого есть свои точки зрения и мнения, которые влияют на то, как он действует в определенных ситуациях. Культура работы, основанная на данных, отбрасывает эти личные предубеждения и позволяет членам команды вместо этого сосредоточиться на фактах.
• Улучшенное ценообразование. Основывая свои цены на исследованиях и данных, вы можете улучшить свои цены и развивать свой бизнес без дополнительных усилий.
• Лучшее решение проблем. С какими бы проблемами ни столкнулся ваш бизнес, анализ соответствующих данных даст вам представление об их происхождении и о том, как их исправить.

Это лишь некоторые из преимуществ, связанных с принятием решений на основе данных, и они могут различаться в зависимости от отрасли, типа компании, текущего процесса управления решениями и так далее.

В целом, если вы будете принимать решения, опираясь на достоверные факты, это приведет к развитию вашей компании и улучшению ваших услуг.

Инструменты, которые помогут вам в принятии решений на основе данных: примеры

Как уже упоминалось, ключом к успешному подходу к управлению данными является использование правильных инструментов и доверие к обученным специалистам для чтения результатов.

При этом давайте сосредоточимся на нескольких лучших практических примерах того, как вы можете внедрять решения, основанные на данных, в своем бизнесе, чтобы стимулировать рост.

Инструменты бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики (BI) позволяют использовать все данные, которые накапливает ваш бизнес и маркетинговые платформы, путем их интеграции в одно решение.

В зависимости от уровня знаний вашей команды вы можете выбрать профессиональное решение, требующее обширных знаний в области управления данными, или программное обеспечение самообслуживания, которое может использовать любой член вашей команды.

Перекрестные ссылки на информацию из разных инструментов и каналов могут быть сложными и трудоемкими, если делать это вручную. Но с BI у вас есть все, что вам нужно, на одной панели. Это значительно упростит процесс принятия решений, сократит время, необходимое для выполнения задач, и повысит производительность.

Программное обеспечение CRM

С решением CRM у вас есть все данные о ваших клиентах под одной крышей. У каждого клиента есть подробный профиль, содержащий его личную информацию и демографические данные, журнал покупок, взаимодействие с вашей компанией и так далее.

В зависимости от решения вы можете иметь встроенную систему оценки лидов, которая отслеживает действия клиента и уведомляет вас, когда лид готов к работе. Таким образом, вы можете ускорить путешествие клиента по воронке и повысить конверсию.

Кроме того, облачное программное обеспечение CRM предоставляет вашей команде мгновенный доступ к данным о клиентах. Это может значительно улучшить обслуживание клиентов, продажи и маркетинг. Если вся информация о клиенте будет легко доступна, обработана и проанализирована, решения будут приниматься быстрее и точнее.

CRM может улучшить лидогенерацию, привлечение и удержание клиентов, а также помочь вам развивать свой бизнес с довольными и лояльными клиентами.

Исследования рынка

Исследование рынка — ваш самый мощный и надежный источник данных.

Применение исследований в области решений, основанных на данных, практически безгранично, и есть различные методы, которые вы можете изучить. Тем не менее, некоторые из наиболее жизнеспособных исследований, которые могут помочь вам в развитии вашего бизнеса:

• Голос заказчика. При разработке нового продукта вы должны сначала понять, каковы потребности ваших клиентов, как они в настоящее время их удовлетворяют и как ваши продукты могут помочь. Это позволит вам создать решение, которое имеет больше шансов быть принятым и добиться коммерческого успеха.
• Исследование пользовательского опыта. Лучший способ улучшить ваши текущие продукты, понять, как лучше их продавать и увеличить их продажи, — это наблюдать и анализировать, как клиенты их используют. Это покажет вам, среди прочего, где люди сталкиваются с проблемами, что им нравится в продуктах, какие функции они используют, а какие игнорируют. Без этих данных вы рискуете основывать все свои действия на предположениях, и клиенты обязательно удивят вас, даже если вы думаете, что знаете их.
• Исследование конкурентов. Знание того, чем занимаются ваши конкуренты, может дать вам ценную информацию о том, как разрабатывать собственные стратегии. Независимо от ваших текущих целей, вы всегда должны быть в курсе других компаний, почему клиенты любят или не любят их, чем их продукция отличается от вашей и так далее. Это позволит вам определить способы превзойти их и увеличить свою долю на рынке.
• Исследование ценообразования. Исследование ценообразования позволяет оптимизировать то, как вы взимаете плату с клиентов, на основе реальных данных. Например, возможно, вы можете увеличить свою прибыль, привлекая больше клиентов и увеличивая продажи. Или вы можете сделать то же самое, продавая меньше продуктов, но по более высокой цене клиентам с большей платежеспособностью. Потребности рынка диктуют цену. Однако, если вы основываете свою стратегию ценообразования на догадках, а не на восприятии покупателями ценности продукта, вы рискуете упустить возможность развивать свой бизнес с минимальными усилиями.

Моделирование атрибуции

Моделирование атрибуции в цифровом маркетинге — это процесс отслеживания конверсий по каналам связи и распределения кредита в зависимости от роли, которую они сыграли в продаже. Эти данные позволяют лучше понять, насколько каждая оптимизация способствует успеху вашего бизнеса.

Анализируя путь вашего клиента, вы можете отследить, какие платформы действительно приносят прибыль, какие повышают узнаваемость бренда, но не оказывают прямого влияния на продажи, а какие вообще не имеют значения.

Благодаря этому вы можете оптимизировать рентабельность инвестиций в маркетинг, распределять ресурсы более усердно и в соответствии с целями кампании, а также улучшать свою маркетинговую стратегию.

Аналитика сайта

Аналитика веб-сайта может предоставить бесценную информацию о поведении ваших клиентов.

Эти данные показывают, какой контент работает хорошо и привлекает клиентов, а какие страницы имеют высокий показатель отказов. Инструменты также помогают понять, какие шаги предпринимает покупатель перед покупкой и на каком этапе своего путешествия он уходит, не вернувшись.

Анализируя эту информацию, вы сможете выявить любые проблемы на своих страницах. Кроме того, если вы сопоставите данные с другими факторами, это может помочь вам улучшить взаимодействие с пользователем на вашем веб-сайте.

Нижняя линия

Данные не могут волшебным образом решить все ваши проблемы, но при правильном обращении они могут значительно повысить показатели успеха вашего бизнеса. Кроме того, это может снять стресс в процессе принятия решений и обеспечить прочную основу, на которой можно стоять, делая трудный выбор.

Кроме того, используя свои маркетинговые инструменты и проводя исследования клиентов, вы можете лучше понять свою аудиторию и рынок. Это может вдохновить вас на новые идеи, о которых вы никогда бы не подумали иначе.

В целом, решения, основанные на данных, могут помочь вам развить свой бизнес и улучшить рабочий процесс и корпоративную культуру.