Как сохранить возможности таргетинга даже без похожих аудиторий Google Ads

Подобные аудитории были ценным инструментом для расширения усилий по привлечению потенциальных клиентов и улучшения масштаба и качества кампаний Google Ads, и они исчезают с 1 августа.

Хорошая новость заключается в том, что последствия, скорее всего, будут преодолены.

Вот альтернативы и новые стратегии для поддержания ваших возможностей таргетинга PPC.

Стратегии, рекомендованные Google, для эффективного таргетинга на аудиторию

Предоставление высококачественных данных и сигналов Google Ads является ключом к поддержанию эффективного таргетинга на аудиторию даже без похожих аудиторий.

Это гарантирует, что различные автоматизация, машинное обучение и алгоритмические процессы получат достаточно правильной информации, чтобы направить их в нужном вам направлении.

Для поисковых + торговых кампаний

Повысьте эффективность интеллектуального назначения ставок, предоставив высококачественные собственные данные.

Вы можете сделать это с помощью списков соответствия клиентов, которые можно загрузить непосредственно в Google Ads в диспетчере аудитории.

Стратегии интеллектуального назначения ставок будут автоматически использовать эти собственные данные для активного поиска ценных клиентов и потенциальных клиентов с помощью автоматизации Google.

Для медийных кампаний, кампаний Discovery и видеокампаний (Google Реклама + Дисплей и Видео 360)

Предположим, что у вас есть похожие аудитории, примененные к этим типам кампаний по состоянию на 1 августа. В этом случае вы автоматически выберете использование оптимизированного таргетинга, поэтому неудивительно, что рекомендация Google будет действовать вместе с ним.

Оптимизированный таргетинг — более широкая стратегия, чем аналогичные аудитории. Вместо того, чтобы создавать персоны из исходных списков, предоставленных рекламодателем, он использует данные о конверсиях в реальном времени для создания персон людей, которые, как считается, с большей вероятностью совершят конверсию.

Оптимизированный таргетинг будет использовать ваши данные (таргетинг контента, выбранные сегменты аудитории и т. д.) в качестве отправной точки. Он также расширит поиск квалифицированных пользователей за пределами этих границ.

По данным Google, рекламодатели, использующие оптимизированный таргетинг в своих медийных кампаниях и кампаниях Видео 360, отмечают улучшение на 55% в достижении указанных целей кампании при использовании собственных данных и улучшение на 25% при использовании аудиторий Google.

Для видеокампаний (охват или рассмотрение)

1 августа во всех видеокампаниях, попадающих в этот сегмент, будет автоматически включено расширение аудитории. Эта стратегия, вероятно, больше всего похожа на похожую аудиторию в том, как она работает.

Google возьмет выбранные вами сегменты аудитории и расширит ваш таргетинг, включив в него сегменты различных типов (например, пользовательские сегменты, сегменты покупателей), которые похожи на те, которые вы специально выбрали.

Подумайте о похожих аудиториях, которые не используют собственные данные в качестве исходного списка.

Что еще я могу сделать помимо того, что рекомендует Google?

Помимо рекомендаций Google, вот стратегии, которые вы можете протестировать, чтобы убедиться, что вы не упустите ни одного объема трафика или возможности таргетинга, которые появятся 1 августа.

Добавление и тестирование пользовательских сегментов в ваших аккаунтах

Я видел, как эта стратегия использовалась несколькими способами, которые могли быть полезны в этой ситуации.

Вариант 1. Создайте настраиваемый таргетинг на сегменты на основе ключевых слов, содержащий наиболее эффективные поисковые запросы вашей учетной записи: один для бренда и отдельный для релевантных категорий, не связанных с брендом.

Соберите эти данные:

• Выполнение анализа поисковых запросов по существующим поисковым кампаниям.
• Составление списков ключевых слов терминов с:
  • Максимальный объем конверсии.
  • Самая эффективная цена за приобретение.
  • Наивысшая ценность конверсии.
  • И/или любой другой ключевой показатель эффективности, который важен для вас.

Создав эти списки, вы можете применить их к типам своих кампаний, чтобы охватить пользователей, которые:

• Поиск включенных терминов и похожих терминов.
• Проявите интерес или намерение совершить покупку, связанную с ними.

Вариант 2. Создайте настраиваемый таргетинг на сегменты на основе URL-адресов, используя веб-сайты ваших конкурентов.

Сотрудничайте со своим клиентом, внутренней командой и т. д., чтобы определить ближайших конкурентов и создать собственный сегмент, используя опцию «люди, которые просматривают веб-сайты, похожие на».

Это сообщит Google, что вы хотите охватить людей, которые просматривают сайты ваших конкурентов.

Расскажите о том, как накормить двух зайцев одной лепешкой. Вы получаете таргетинг на псевдоподобную аудиторию и видимость для потенциальных клиентов ваших конкурентов.

Умное назначение ставок и его возможности машинного обучения

Они могут быть чрезвычайно мощными инструментами при стратегическом использовании.

Я добился успеха здесь прежде всего за счет добавления значений конверсии и использования импорта офлайн-конверсий.

Добавление ценности конверсии к существующим действиям-конверсиям в ваших аккаунтах Google Рекламы может помочь расширить таргетинг, включив в него пользователей с более высокой ценностью.

Когда вы добавляете ценность своим действиям-конверсиям, вы фактически говорите автоматизации интеллектуального назначения ставок: «Это приоритет, который я придаю каждому из этих типов действий».

Когда вы добавляете эти значения и используете стратегию интеллектуального назначения ставок «Максимальная ценность конверсии», автоматизация будет использовать данные о конверсиях в режиме реального времени для поиска новых пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершят конверсию в результате ваших конверсионных действий с наивысшей ценностью (наивысшим приоритетом).

По сути, он использует ту же логику, что и аналогичные аудитории, а именно: «Найдите мне больше людей, которые демонстрируют поведение, похожее на эти черты».

Но в этом случае определяемые характеристики — это действия-конверсии, а не исходные списки, определяемые рекламодателем.

Тестирование импорта офлайн-конверсий — полезная стратегия.

Импорт офлайн-конверсий, проще говоря, берет данные, которые бизнес получает после действия-конверсии PPC, и передает их обратно в Google Ads через некоторый цикл обратной связи.

Это позволяет рекламодателям лучше понять, какие тактики таргетинга на самом деле влияют на итоговую производительность, а не только на конверсию.

Дополнительным преимуществом является предоставление сигнала высочайшего качества для алгоритма интеллектуальных торгов/машинного обучения.

Чтобы получить максимальную отдачу от импорта офлайн-конверсий, поскольку он связан с исчезновением похожих аудиторий, вы должны использовать его вместе со стратегиями интеллектуального назначения ставок в качестве основного действия-конверсии.

Это научит систему искать и оптимизировать эти высококачественные офлайн-конверсии, в конечном итоге находя новых пользователей, которые демонстрируют поведение, наиболее похожее на ваших существующих клиентов.

Предоставление качественных сигналов Google

Решение Google прекратить работу с похожими аудиториями соответствует ее цели — больше внимания уделять конфиденциальности пользователей.

Изменит ли это способ поиска новых пользователей? Да.

Можем ли мы по-прежнему предоставлять высококачественные сигналы и рекомендации по таргетингу для Google Рекламы, чтобы поддерживать и продолжать улучшать результаты для наших компаний и клиентов? Абсолютно.

Хотя мы видим, что многие функции Google Рекламы исчезают, это не означает, что у нас закончились инструменты. Это просто означает, что нам нужно найти новые или другие способы использования тех, которые у нас есть.