Полный список бизнес-идей с искусственным интеллектом

Несмотря на то, что ИИ зарекомендовал себя как технология , которая является магнитом роста и популярности, вопрос о том, какие бизнес-идеи используют ИИ, — это то, на что каждый инновационный предприниматель по-прежнему активно ищет ответ.

Теперь ответ, который Интернет может предложить для определения наиболее прибыльных идей стартапов в области искусственного интеллекта и других семантических вопросов, — это сетка. Тот, который направляет предпринимателей в направлении предложения ценности, анализа конкурентов и моделей ценообразования.

Все заканчивается очень немногими действительно полезными выводами.

Убедившись, что мы не являемся еще одним бесполезным тупиком, давайте проведем вас по точным секторам и категориям, которые готовы продолжать зарабатывать деньги с помощью ИИ. Те, которые дадут вам представление о том, с чего следует начинать путешествие с идеями для стартапов в области искусственного интеллекта .

Но прежде чем мы перейдем к этапу откровений, давайте взглянем на состояние рынка технологии, которая неожиданно заняла свое место в отчетах о прибылях и убытках различных предприятий в различных отраслях по всему миру.

Вот ваш ответ на вопрос, насколько велик рынок, подчеркивающий преимущества ИИ в бизнесе.

Структура рынка ИИ

Всемирная паутина заполнена данными и статистикой, говорящими о многих аспектах искусственного интеллекта — его вспомогательных технологиях, вариантах использования, степени внедрения и т. д.

И одна общая черта, которая снова и снова всплывала во всех исследованиях , — это рост искусственного интеллекта.

Путь роста, в котором ИИ находится в течение последних многих лет, сделал его частью не только многих инновационных бизнес-идей в области ИИ , но и частью списка ведущих технологических тенденций .

Именно эта ценность и характер ИИ, основанный на росте, сделали эту технологию козырной картой для предприятий, которые ищут конкурентное преимущество и высокий доход.

Теперь, несмотря на то, что настоящее и будущее искусственного интеллекта превратили его в технологию, подобную золотой жиле, которая благоприятствует каждой отрасли и области, которые инвестируют в бизнес-идеи ИИ , лишь немногие из них приносят больше всего денег и становятся успешными бизнес-моделями ИИ .

На самом деле, это предпочтение не ограничивается только тем, какая отрасль принесет больше всего денег с помощью ИИ. Классификация присутствует во многих других категориях, например, какая страна больше всего выиграет от ИИ, какие подкатегории ИИ будут наиболее прибыльными и т. д. Но чтобы понять лучшие бизнес-идеи с использованием ИИ, важно знать два сегмента, которые обычно доминируют в ландшафте ИИ.

Ключевые решения ИИ — это бизнес-модели, в которых ИИ находится в центре внимания. Они не могут работать без технологии

Инструменты искусственного интеллекта. Эти компании предоставляют инфраструктуру и инструменты искусственного интеллекта для использования другими компаниями, например, алгоритмы искусственного интеллекта IBM Watson или Google.

Активаторы продукта или услуги. Эти бизнес-идеи с искусственным интеллектом вращаются вокруг использования технологии для улучшения услуги или продукта. Возьмем, к примеру, Netflix, использующий ИИ для предоставления рекомендаций пользователям.

Давайте начнем с рассмотрения различных категорий по отдельности, что даст вам — предпринимателю — представление о том, какая отрасль или какая страна будут считаться наиболее прибыльными в качестве бизнес-моделей запуска ИИ .

Каково влияние ИИ на отрасль?

Общая годовая стоимость ИИ в 19 ​​различных отраслях в контексте мировой экономики составила 3,5 триллиона долларов и 5,8 триллиона долларов. Это число составляет около 40% от общего ежегодного воздействия в размере 9,5 трлн долларов и 15,4 трлн долларов, которое можно получить, полностью используя аналитические методы .

Несмотря на то, что преимущества ИИ в бизнесе можно увидеть в широком спектре отраслей, есть несколько, которые, по прогнозам, принесут наибольший доход — те, которые отвечают, какая отрасль является лучшей для заработка на ИИ. И в отличие от того, что предполагалось, прогноз прибыли не ограничивается только сектором здравоохранения или искусственным интеллектом на финансовых рынках. Есть ряд других секторов, которые могут получить прибыль от разведки.

На рисунке ниже показано то же самое, что дает вам представление о том, какие отрасли могут оказаться лучшими бизнес-идеями ИИ .

Возвращаясь к 19 отраслям, которые мы упомянули в начале этого раздела, вот отраслевое влияние ИИ, как с точки зрения среднего долларового воздействия, так и процентного влияния на доход отрасли.

Какие страны должна включать ваша бизнес-стратегия ИИ ?

Истинный рост индустрии искусственного интеллекта лежит в стране, в которой она работает.

В отчете Accenture « Искусственный интеллект — это будущее роста» изучается масштаб влияния ИИ на экономику стран по всему миру.

Вот их выводы -

* Базовый уровень показывает ожидаемые годовые темпы экономического роста при текущих предположениях о будущем искусственного интеллекта.

** Сценарий ИИ — это оценка, которая показывает ожидаемый экономический рост после того, как влияние ИИ будет поглощено экономикой.

Хотя на графике показано, что США являются страной, которая больше всего выиграет от появления искусственного интеллекта, другие страны также не отстают.

Есть ряд стран, которые увидят результат воздействия искусственного интеллекта на экономику .

Другие страны, такие как Япония, Великобритания, Франция и Германия, по отдельности сделали объявления о своих стратегиях ИИ.

Например, президент Макрон объявил, что французское правительство потратит около 1,85 миллиарда долларов в ближайшие пять лет на поддержку роста экосистемы ИИ , которая будет включать разработку крупномасштабных наборов данных.

Такие компании, как DeepMind и Samsung, намерены открыть новые лаборатории в Париже, а Fujitsu также планирует расширить свой исследовательский центр в Париже . Великобритания также объявила о своем плане вложить в ИИ 1,4 миллиарда долларов, которые будут использованы для финансирования 1000 докторов наук в области ИИ.

Суть всех этих всемирных внедрений ИИ заключается в том, что, хотя включение будет глобальным, есть некоторые страны, которые, скорее всего, получат максимальную прибыль от стартапов на основе ИИ по сравнению с их коллегами.

Какие подтехнологии искусственного интеллекта должен включать ваш процесс разработки стартап-приложений ?

Сегодня в мире работает много компаний, которые утверждают, что используют ИИ в своих сервисах или приложениях. Однако ИИ в более широком смысле — это просто приложение, которое имитирует когнитивные функции, с которыми ассоциируются люди.

На гораздо более низком уровне ИИ — это запрограммированное правило, которое предписывает машине действовать определенным образом в определенных ситуациях. Однако с точки зрения получения дохода и истинной выгоды для бизнеса, когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы в основном говорим о двух его основных технологических подразделениях — глубоком обучении и машинном обучении.

Существуют и другие важные технологии ИИ, которые являются движущей силой доходов, которые предприятия и правительства могут получать за счет включения ИИ в свои системы, такие как регрессионный анализ, описательная статистика и т. д.

Измеряя будущее всех этих технологий на основе ИИ, исследование Глобального института McKinsey установило, что есть три технологии , которые в основном будут использоваться в приложениях ИИ: глубокое обучение, обучение с подкреплением и трансферное обучение.

Другое исследование, проведенное Allied Market Research , показало, что машинное обучение станет одним из главных источников дохода для стартапа в области ИИ в ближайшее время, за ним последуют технологии НЛП и обработки изображений.

Какой бизнес-домен принесет прибыль на ИИ?

ИИ оказывает заметное влияние не только на отрасли, но и на отдельные сферы бизнеса.

Теперь, несмотря на то, что влияние ИИ на бизнес-модели не ограничивается какими-либо или определенным набором областей работы, ожидается, что некоторые из них будут нести максимальный потенциал ценности после объединения с мощью ИИ.

Вот области бизнеса, которые могут принести максимальную прибыль за счет ИИ:

Если вы планируете предлагать решения искусственного интеллекта корпоративного уровня, охват этих доменов может в значительной степени положительно повлиять на ваши диаграммы доходов.

Какие варианты использования принесут прибыль с помощью искусственного интеллекта

Исследование Tractica Research прогнозирует , что к 2025 году объем доходов, получаемых от прямого или косвенного применения ИИ в системе, достигнет 36,8 млрд долларов.

Когда мы говорим о включении ИИ в систему, на самом деле мы имеем в виду различные варианты использования ИИ в бизнес-экосистеме . Вот варианты использования мобильного приложения на основе ИИ для стартапов , которые, по оценкам, принесут максимальный доход своей материнской компании.

Если вы внимательно посмотрите на график, вы обнаружите, что около 60% случаев основаны на больших данных, а 40% — на распознавании объектов и изображений. Это означает, что компании, предлагающие любую из двух услуг, в ближайшее время ожидают очень крутой рост.

Каковы самые прибыльные идеи ИИ для стартапов?

Медицинские стартапы

Существует ряд вариантов использования ИИ в системе здравоохранения. Для всех трех подмножеств сектора — пациентов, врачей и учреждений здравоохранения — ИИ оказался благом. Независимо от того, смотрите ли вы на автоматизацию с поддержкой ИИ в электронной медицинской карте, планирование для врачей или отслеживание состояния здоровья пациентов, роль ИИ в этой области огромна.

Решения по безопасности

В ближайшее время мы увидим рост числа случаев использования ИИ, ориентированных на безопасность. Предприятия используют эту технологию для отслеживания изменений в пользовательских шаблонах, аномалий в пути пользователя, неправильных вводов PIN-кода и т. д. Мы ожидаем, что в эпоху взломов и взломов сочетание ИИ и безопасности также привлечет внимание инвесторов в ближайшие годы.

Системы энергетического сектора

Энергетический сектор, основанный на данных, будет сосредоточен на улучшении прогнозирования, эффективности, торговли и доступности. Применение технологии в энергетическом секторе будет включать в себя торговлю электроэнергией, интеллектуальное потребление энергии, интеллектуальное хранение энергии, упрощение хранения энергии и т. д.

Финтех-стартапы

Роль ИИ в сфере Fintech находится в расширенном режиме. Начиная с платежей и заканчивая обнаружением мошенничества, эта технология нашла множество вариантов использования в этом секторе.

Несмотря на обилие вариантов использования ИИ в финтехе, этот сектор все еще созрел для инноваций, ориентированных на данные. Для предпринимателя, который хочет войти в финансовую сферу, сейчас самое подходящее время, чтобы сделать шаг.

Что означают эти экономические ценности?

Тот факт, что индустрия искусственного интеллекта предлагает денежную прибыль в широком спектре, является признаком того, что мы вступаем в золотую эру , которая будет основана на возможностях искусственного интеллекта.

На сегодняшний день можно с уверенностью сказать, что независимо от того, какова идея ИИ в разработке приложений для стартапов, грядущее время даст вам право на денежные выгоды.

Тем не менее, различные аспекты, о которых мы читали выше, при анализе, по-видимому, несут в себе тему. Тема , которая определяла бы, как движутся экономические ценности и где деньги в ИИ.

Вот суть распространенной темы.

• В то время как мировые технологические гиганты обладают опытом, позволяющим управлять движением ИИ и создать своего рода власть над основной суммой денег, которую обязательно должна заработать индустрия искусственного интеллекта, стартапы искусственного интеллекта также не сильно отстают.
• Стартапы, которые занимаются вариантами использования, которые являются дойными коровами в области искусственного интеллекта, имеют вероятность оказаться победителями.
• Государственные органы , как и компании, теперь тоже участвуют в гонке ИИ. В то время как, с одной стороны, Китай и США заявили о своем намерении стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к следующим 10 годам, европейские страны оценивают ограничения, которые может создать их строгая конфиденциальность данных.
• С точки зрения технологий, машинное обучение и глубокое обучение заняли первое место по доходу. И эта позиция превратила компании, предлагающие эти услуги, в золотую жилу, которая будет приносить деньги в очень долгосрочной перспективе.

Недостаточно знать, какие категории содержат ответ на вопрос, как заработать деньги с помощью ИИ . Все это остается незавершенным, пока вы не узнаете, как ваш стартап в области ИИ будет зарабатывать деньги. И это произойдет не только тогда, когда вы запустите продукт или услугу, принадлежащую прибыльной индустрии.

Как стартапы ИИ зарабатывают деньги?

Единственный верный ответ на то, как стартапы с ИИ зарабатывают деньги, — это сочетание их доступа к наборам данных и возможностям.

Чтобы ваши методы управления проектами ИИ были действительно успешными, вам нужно сделать три аспекта вашего бизнеса очень сильными.

Наборы данных

Успех вашего стартапа в области ИИ и ответ на вопрос, как компании, занимающиеся ИИ, зарабатывают деньги, в конечном итоге зависят от набора данных, с которым они работают . Чем более количественным он будет, тем больше будет игровое поле для инженеров ИИ.

Но собрать данные непросто. Ежедневные нарушения безопасности, такие как пример Facebook-Cambridge Analytica , еще больше усложнили запрос данных для начинающей компании-разработчика приложений .

Решением этого калечащего ограничения является партнерство. Известно, что несколько технологических гигантов сотрудничают с больницами, платежными компаниями или даже предприятиями, чтобы получить данные для последующего анализа.

Экспертиза домена

Чаще всего понимание , которое создает прорывную инновацию, исходит от глубокого понимания отрасли или предметной области. Только когда вы будете знать отрасль наизнанку, вы сможете определить области, в которых ИИ совершит прорыв, и получите ответ на вопрос, как заработать на ИИ.

Квалифицированный талант ИИ

Ваша команда инженеров и исследователей в области искусственного интеллекта в конечном итоге будет управлять вашим бизнесом в области искусственного интеллекта. Чем более квалифицированы ваши сотрудники, тем больше у вас шансов предоставлять интеллектуальные услуги в отраслях , которые будут зарабатывать деньги с помощью искусственного интеллекта.

Теперь, когда у вас есть точное представление о том, как зарабатывать деньги с помощью ИИ, пришло время для следующего шага.

Шаг, который выведет вас на путь заработка, гарантирует высокие доходы и популярность в бизнесе. Свяжитесь с нашими инженерами по искусственному интеллекту, чтобы начать свое путешествие в области искусственного интеллекта.