Как отслеживать кампании Performance Max с помощью скрипта Google Apps

Если вы управляете PPC-аккаунтами электронной коммерции в Google Ads, вы, вероятно, использовали кампании Performance Max с середины 2022 года. Вы также знаете, что инсайты и отчеты ограничены.

Мы не можем контролировать, какая часть нашего бюджета идет на стратегии верхней части воронки, такие как видео, медийные кампании и кампании по обнаружению.

Мы не видим, как эти расходы распределяются с помощью автоматизации Google.

Узнайте, как преодолеть это препятствие с помощью скрипта Google Apps, чтобы получить данные о расходах на кампании и собрать ценную информацию, чтобы повысить эффективность и произвести впечатление на своих клиентов и команду.

Зачем использовать Apps Script в Google Ads, Performance Max?

Apps Script – это инструмент Google, позволяющий автоматизировать действия в Google Ads с помощью кода JavaScript в вашем аккаунте. (Не волнуйтесь, для этого руководства не требуется никакого опыта программирования!) Это экономит время и упрощает управление.

Из-за отсутствия контроля и информации от Performance Max некоторые рекламодатели предпочитают использовать стандартные торговые кампании.

Хотя вкладка «Статистика» в Google Рекламе показывает статистику аудитории, статистику поисковых запросов и общую эффективность, она не включает разбивку расходов или показов по типам кампаний.

Если вы видите большое количество показов в кампании или группе объектов с такими же кликами, как и в других кампаниях или группах объектов, вы можете только предположить, что видео- или медийные кампании (кампании на основе осведомленности с большим количеством показов) были показаны по поисковым или товарным объявлениям.

Скрипт для контроля производительности

Майк Роудс был достаточно любезен, чтобы создать сценарий и поделиться им с сообществом цифрового маркетинга через GitHub. Самая последняя версия — 24-я, выпущенная в апреле 2023 года.

Инструкции по установке скрипта начинаются с копирования этого шаблона в Google Sheets.

Теперь возьмите URL-адрес вашего листа и введите его ниже в строке, которая начинается с let ss = . Поместите URL-адрес между одинарными кавычками.

Следующее название вашего скрипта: «ВАШ КЛИЕНТ»: pMax Charts

Назовите свой лист: «ВАШ КЛИЕНТ» — диаграммы pMax v24 (обновляется ежедневно)

Затем Google попросит вас разрешить скрипту доступ к вашей учетной записи Google Ads. Обратите внимание, что это никоим образом не изменит и не обновит ваши объявления. Он будет извлекать только данные для отправки в Google Таблицы.

После авторизации сохраните и запустите скрипт!

Вы хотите настроить скрипт для ежедневной работы. Я рекомендую запускать его рано утром, когда вы не будете в системе Google Ads.

Выводы из отчета

Теперь, когда у вас запущен отчет, вы можете извлечь из него информацию. В отчете показаны только последние 30 дней.

Одна из замечательных вещей — видеть, как Google расставляет приоритеты по типам кампаний.

В приведенном ниже примере вы увидите, что в течение последних 30 дней эта кампания постоянно выделяла 100 % своей стоимости на торговые объявления. Обратите внимание, что «Другое» — это преимущественно поисковые объявления.

Это может свидетельствовать о том, что товары в этой категории постоянно показывают товарные объявления в верхней части страницы в поисковой выдаче.

В приведенном ниже примере для той же учетной записи вы увидите, что кампания показывает большинство товарных объявлений с бюджетом, но также показывает поиск и видео.

Попробуйте выполнить пробный поиск, чтобы увидеть, показывают ли эти поиски продуктов в этой конкретной кампании согласованные результаты покупок в верхней части поисковой выдачи или результаты часто являются поисковыми объявлениями. Это может объяснить более низкое распределение покупок.

Еще одна вещь, которая может сигнализировать об этом, — ROAS. Если вы используете tROAS в кампании и постоянно ниже целевого значения, Google может попробовать разные типы кампаний, чтобы достичь этого tROAS, если обнаружит, что товарные объявления не достигают этого.

Оптимизация на основе инсайтов

Используйте эти идеи и прогнозы для запуска тестов!

В первом примере, когда все расходы пошли на покупки, попробуйте расширить границы рентабельности инвестиций в рекламу, постепенно увеличивая ставку целевой рентабельности инвестиций.

Во втором приведенном выше примере попробуйте уменьшить ставку "Целевая рентабельность инвестиций в рекламу", чтобы увидеть, увеличится ли распределение расходов на торговую рекламу.

Я рекомендую увеличивать только с шагом 25-50%, чтобы избежать внезапного падения производительности.

В приведенном ниже примере вы увидите, что на неделе 7 мая мы слишком резко увеличили нашу целевую рентабельность инвестиций в рекламу.

Это привело к резкому падению нашей эффективности, о чем свидетельствует резкое увеличение количества показов из-за показа видеообъявлений.

Используя этот инструмент, мы смогли ежедневно отслеживать распределение и возвращать нашу целевую рентабельность инвестиций в исходное состояние.

В отчете также есть вкладки с табличным представлением данных по кампаниям и группам активов.

Кроме того, есть вкладки с диаграммами, показывающими эффективность групп активов по:

• Впечатления
• Расходы
• Ценность конверсии

Ниже представлен отчет по группам объектов по показам из кампании с четырьмя группами объектов. Аудитория In Market/Affinity получает намного больше показов, чем ее аналоги.

Вы захотите снова исследовать первую диаграмму. Есть ли в этой кампании высокие расходы на видео или медийную рекламу? Может ли это объяснить высокие впечатления от этой конкретной группы активов?

Вы также захотите проверить отчет о диаграмме по группе активов. Вы увидите высокие показы на In Market/Affinity, но мы также видим самую низкую цену за приобретение любой группы активов в этой кампании!

Теперь используйте эту информацию, чтобы обновить сигналы аудитории в других кампаниях, соответствующих этой группе активов, и сделайте то же самое со своими активами.

Заполнение пробелов в данных с помощью скриптов

Попробуйте другие доступные скрипты в зависимости от потребностей ваших клиентов и изучите скрипт Google Apps, чтобы создать свой собственный.

Поскольку Google забирает данные и контроль у маркетологов, мы можем восполнить пробелы в данных, используя сценарии, используемые всем сообществом цифрового маркетинга.