Как использовать аналитику электронной почты для информирования вашей маркетинговой стратегии

Электронная почта играет важную роль в вашем маркетинговом комплексе - и не только потому, что она обеспечивает рентабельность инвестиций 36: 1.

Вы также можете использовать электронную почту для информирования остальной части вашей маркетинговой стратегии.

В этом блоге я отвечу на следующие вопросы:

• Как электронная почта может повлиять на вашу маркетинговую стратегию?
• Какие данные вы найдете в Email Analytics?
• Зачем использовать аналитику электронной почты, а не просто тесты?
• Каковы различные применения данных Email Analytics?
• Как начать работу с Email Analytics?

Давайте начнем!

Как электронная почта может повлиять на вашу маркетинговую стратегию?

Хотя это только одна часть целостной маркетинговой стратегии, электронная почта может быть ключевым рычагом. Вот почему:

Электронный маркетинг собирает собственные данные.

Поскольку меры по обеспечению конфиденциальности становятся все более ограничительными, использование собственных каналов, таких как электронная почта, становится критически важным. Ваши почтовые программы могут предоставить ценную информацию о том, с каким контентом люди взаимодействуют, а также когда и где они взаимодействуют с вашими сообщениями.

Только то, как количество кликов может дать ценную информацию о том, что больше всего нравится вашим подписчикам, пристальное наблюдение за показателями вовлеченности и тенденциями в вашей программе может повлиять на вашу стратегию в целом.

Электронная почта - отличный канал для тестирования сообщений.

Независимо от того, экспериментируете ли вы со смайликами или изучаете различные способы составления предложения, электронная почта предлагает возможность A / B-тестирования (или сплит-теста) и определения того, что лучше всего резонирует с вашей аудиторией. С помощью электронной почты вы можете установить точные параметры тестирования, что не всегда происходит с другими каналами.

То, где ваши подписчики читают электронную почту, дает важную информацию, которая влияет на общее качество обслуживания клиентов.

Возможно, самая полезная информация, которую вы можете почерпнуть из Litmus Email Analytics, - это данные устройства. Ваши подписчики читают на компьютере или мобильном телефоне? В зависимости от того, где они просматривают ваши электронные письма, это влияет на весь ваш путь к покупке.

Допустим, вы отправляете рекламное электронное письмо, и подписчик читает его на вашем телефоне. Скорее всего, это означает, что они переходят на ваш веб-сайт, в корзину и т. Д. На мобильном устройстве. Оптимизирован ли этот опыт для мобильных устройств? В противном случае ваши конверсии пострадают.

Данные с устройств могут помочь вам сосредоточиться на оптимизации в зависимости от того, где ваши потенциальные клиенты и клиенты взаимодействуют с вашим бизнесом.

Какие данные вы найдете в Litmus Email Analytics?

Litmus Email Analytics не предназначен для замены данных от вашего поставщика услуг электронной почты (ESP). Email Analytics предлагает дополнительную информацию в дополнение к данным, которые вы, вероятно, уже собираете и по которым составляете отчеты.

Вот что вы найдете в Email Analytics:

Данные по открытому курсу

Открытые данные Email Analytics включают общее количество открытий и надежные открытия. Надежное открытие удаляет завышенное открытие, на которое действует защита конфиденциальности Apple Mail (MPP).

Время Читать

Время чтения показывает, прочитал ли подписчик, бегло просмотрел или просто взглянул на вашу электронную почту. Это может помочь вам понять, насколько ваша аудитория вовлечена в различные типы кампаний. Объедините данные о времени чтения с информацией о почтовом клиенте и устройстве, чтобы увидеть, как среда чтения может повлиять на взаимодействие.

Лучшие почтовые клиенты

Посмотрите, какие почтовые клиенты читают ваши подписчики, чтобы вы могли оптимизировать дизайн своих писем и сфокусировать процесс контроля качества.

Лучшая среда для чтения

Улучшайте электронную почту и веб-дизайн, понимая, смотрят ли люди ваши электронные письма на компьютере, мобильном телефоне или в веб-почте.

Использование темного режима

Узнайте, какой процент вашей аудитории читает ваши электронные письма в темном режиме, чтобы лучше понять ваш дизайн.

Данные на индивидуальном уровне

Email Analytics позволяет вам детализировать данные на индивидуальном уровне, что может быть полезно, если вы проводите кампанию с таргетингом на определенных людей. Например, однажды мы заметили, что активность наших подписчиков, читающих в Gmail, снизилась, поэтому мы использовали данные на индивидуальном уровне, чтобы нацелить кампанию по вовлечению на эту аудиторию.

Зачем использовать аналитику электронной почты, а не просто тесты?

Хотя тесты могут быть полезны для понимания того, что происходит в вашей отрасли, они не уникальны для вас. Email Analytics дает вам представление о вашей уникальной аудитории.

Например, с выпуском защиты конфиденциальности Apple Mail маркетологи по электронной почте, по понятным причинам, выразили обеспокоенность по поводу завышенных открытий. Доля рынка почтовых клиентов показывает, что это лучший почтовый клиент, но сейчас он влияет только на 13% нашего списка. Хотя мы хотим помнить об этом изменении и следить за ним, это не то, что сильно влияет на наших подписчиков. Персонализированные аналитические данные помогут вам сосредоточиться на том, что сейчас наиболее важно для вашей почтовой программы.

Email Analytics позволяет увидеть, какой контент наиболее интересен.

Когда вы разрабатываете свою контент-стратегию, куда вы смотрите, чтобы определить, какой контент был успешным? Обычно мы смотрим на просмотры блога, загрузку контента и социальную эффективность. Но и здесь электронная почта может сыграть роль.

Например, в прошлом году мы заметили, что в наших электронных письмах мы получаем огромное количество сообщений о темном режиме. По этой причине мы создали Ultimate Guide to Dark Mode Email, который был одним из наших самых эффективных материалов за последний год.

Оцените свои сегменты и эффективность кампании.

Используйте аналитику электронной почты, чтобы определять нюансы в содержании, обмене сообщениями и дизайне между аудиториями. Будут ли потенциальные клиенты чаще использовать короткие электронные письма, а клиенты - более длинные? Email Analytics может помочь вам ответить на этот вопрос.

Это также может помочь вам увидеть различия в кампаниях. Email Analytics позволяет помечать электронные письма для просмотра на агрегированном уровне. Посмотрите, насколько эффективна отдельная кампания или серия электронных писем по сравнению с другими кампаниями. Вы также можете использовать это представление для параллельного сравнения электронных писем.

Взгляните глубже на то, как частота ваших писем влияет на вовлеченность.

Часто мы определяем, не слишком ли много пишем по электронной почте, по уменьшению количества открытий. Но с появлением Apple Mail Privacy Protection (и его влияния на завышенное открытие) и почтовых клиентов, которые автоматически открывают электронные письма (например, Outlook), процент открытий больше не является надежным показателем, позволяющим определить, отправляем ли мы слишком много писем.

Email Analytics может помочь вам найти маркетинговый ритм, который удержит вашу аудиторию.

Обогатите другие данные с помощью электронной почты.

Экспортируйте данные аналитики электронной почты для объединения с другими данными электронной почты, продуктов и веб-сайтов. Такой целостный взгляд может помочь вам выявить области, вызывающие спад и разногласия в клиентском опыте.

Как начать работу с Email Analytics?

Начать работу с Email Analytics очень просто. Перейдите на вкладку « Анализ » в Litmus, затем выберите « Создать код отслеживания» в меню ползунка.

Назовите свой код аналитики, выберите свой ESP и включите тег слияния (если вы хотите собирать данные на индивидуальном уровне). На следующем экране вы можете установить срок действия, тип электронной почты (например, маркетинговый или транзакционный), пользовательские параметры и теги. Затем скопируйте и вставьте фрагмент, предоставленный перед закрывающим тегом тела HTML-кода вашего электронного письма.

Это так просто. Независимо от того, создаете ли вы код отслеживания для каждого электронного письма или используете один и тот же для всей кампании, зависит от вас, и это зависит от того, насколько подробным вы хотите быть в своей отчетности.

После того, как ваш код отслеживания соберет данные, вы увидите результаты в разделе « Диспетчер кода отслеживания » аналитики электронной почты. (Чтобы узнать, как читать результаты, посмотрите это полезное видео.)

Удачного отслеживания!

Выходите за рамки открытий и кликов с Litmus Email Analytics Копайте глубже, чем данные, предоставляемые вашей почтовой платформой, и лучше понимайте свою аудиторию и эффективность ваших почтовых кампаний. НАЧНИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ПРОБНЫЙ ПЕРИОД