Как утечка из Яндекса навсегда изменит ваш план SEO-продвижения

Недавно произошла утечка части исходного кода Яндекса.

Что это значит для продвижения вашего SEO?

Подумай об этом…

Понимание их исходного кода даст вам представление о внутренней работе поисковой системы. Это дает вам возможность проанализировать факторы ранжирования Яндекса и сравнить их с теми, которые использует Google.

Хотя Google известен своими сложными и богатыми данными, стоит отметить, что Яндекс по-прежнему занимает значительную долю рынка в некоторых регионах, особенно в России. Утечка исходного кода Яндекса — ценная возможность для SEO-сообщества понять, как Яндекс оценивает и ранжирует страницы.

В этом посте я разберу некоторые из тем высокого уровня, которые мы видим, а также покажу вам некоторые уникальные элементы алгоритмов, которые могут изменить то, как вы продвигаетесь в SEO.

Но сначала давайте разберемся, почему анализ алгоритмов Яндекса так важен.

Зачем смотреть на яндекс?

Утечка из Яндекса дала нам первую возможность увидеть настоящий исходный код крупной поисковой системы. Как известно, Google всегда давал общие советы, не раскрывающие специфики поисковой системы.

Это означает, что мы всегда полагались на пользовательское тестирование, чтобы понять, как сделать наш контент более заметным в результатах поиска.

Теперь мы впервые можем увидеть внутреннюю работу алгоритма поиска Яндекса, в том числе подробности о факторах ранжирования, используемых для определения релевантности и авторитетности веб-страницы. Это дало ценную информацию о том, как Яндекс смотрит на ранжирование в поиске.

Исходный код Яндекса выявил некоторые важные системы подсчета очков, используемые поисковой системой Яндекс. Это вызывает вопрос. Можем ли мы предположить, что Google использует аналогичные факторы ранжирования?

После анализа становится ясно, что список факторов ранжирования Яндекса значительно меньше, чем мы ожидаем от Google. Однако это не означает, что факторы, используемые Яндексом, менее важны.

На самом деле, до сих пор SEO-сообщество могло не знать о многих факторах, которые мы наблюдаем в Яндексе. Это означает, что понимание этих факторов может дать вам SEO-преимущество в будущем.

У вас может быть прекрасная возможность переоценить свои стратегии оптимизации и, возможно, открыть новые способы улучшения рейтинга страниц.

Прежде чем меня обвинят в распространении дезинформации, я не говорю, что Google использует какой-либо из этих факторов ранжирования. Я просто задаю вопрос.

Кроме того, стоит отметить, что эта утечка также может предоставить спамерам новые возможности для использования этих систем. SEO-специалистам важно сохранять бдительность и продолжать фокусироваться на этических методах оптимизации.

Поведение пользователя

Очень интересно посмотреть, какой акцент Яндекс делает на поведении пользователей. Согласно просочившемуся исходному коду, Яндекс тщательно учитывает такие показатели, как рейтинг кликов (CTR) и время пребывания при определении релевантности и авторитетности веб-страницы. Вокруг этого есть 150 факторов ранжирования (около 8% всех факторов).

Кроме того, есть много факторов, которые поразительно похожи на то, за что Google выступает в течение многих лет. Я имею в виду акцент на традиционных факторах SEO, таких как обратные ссылки и использование ключевых слов.

Существуют сотни факторов, которые прямо или косвенно используют PageRank, который представляет собой систему, которая ранжирует веб-страницы на основе количества и качества ссылок, указывающих на них (Google, который изобрел PageRank, был первой поисковой системой, которая измеряла и оценивала страницы на его основе. )

Последствия этой утечки важны для SEO-специалистов, стремящихся оптимизировать свой контент для Яндекса.

В целом, утечка исходного кода Яндекса дает ценную информацию о внутренней работе крупной поисковой системы и предлагает новые возможности для улучшения ваших стратегий оптимизации.

Анализ и статистика

Давайте поговорим о цифрах и отбросим несколько показателей. Мы должны, как маркетологи. ;)

Существует 1922 фактора ранжирования, вы можете найти их все здесь.

Факторы ранжирования сгруппированы вместе. Ниже приведена диаграмма, показывающая лучшие группы.





Хорошо, давайте рассмотрим некоторые факторы ранжирования.

Факторы ранжирования Яндекса

Углубившись в информацию, я могу выделить две очевидные темы, на которые стоит обратить внимание:

• Аннотация
• Факторы запроса

Аннотация

Из того, что я вижу, многие факторы сгруппированы вместе. Одна из ведущих групп называется Annotation. В эту группу входят такие вещи, как UX, CTR, показатель отказов и время пребывания.

Из того, что я вижу, аннотации являются ведущим фактором, который включает в себя семантический анализ оценки страницы и предсказания CTR. Более того, кажется, что может быть указатель аннотаций. Мы видим, что они используют более одного семантического взвешенного фактора. Вы можете найти классический взвешенный BM15 среди проприетарных взвешенных схем, которые они, кажется, используют.

Проще говоря, BM25 — это алгоритм, который измеряет документы в индексе поисковой системы и измеряет, насколько они релевантны поисковому запросу пользователя. Это модель мешка слов, которая измеряет количество слов в документе, но игнорирует грамматику и порядок слов и фокусируется на частоте появления слов в документе.

Факторы запроса

Вторыми в очереди являются факторы запроса. Эти факторы кажутся более распространенными и простыми факторами, такими как:

1. Количество слов (фактор № 59), где вы можете увидеть фактическую используемую формулу: Min (количество слов запроса / 10, 1.f) - Пожалуйста, не начинайте спамить страницы соответствующим образом. ;)
2. Инвертированное количество слов (фактор № 60): показывает простую формулу «1 / количество_слов_в_запросе».
3. IDF (обратная частота документа): это мера, используемая при обработке естественного языка и поиске информации для отражения важности термина в коллекции или корпусе документов. Большинство SEO-специалистов должны быть знакомы с ним, поскольку некоторые инструменты используют его в отчетах, таких как отчет Rank Ranger TF-IDF.
4. Здесь очень интересно увидеть, что они классифицируют и учитывают, является ли запрос NightQuery или MorningQuery, а также в определенные часы.

Теперь здесь есть на что посмотреть. Я просто смотрю на аннотацию и факторы запроса, чтобы сделать этот пост как можно короче.

Вот краткий обзор ключевых факторов ранжирования.

Резюме факторов ранжирования

• PageRank остается фактором SEO
• Обратные ссылки имеют решающее значение
• CTR (рейтинг кликов) и показатель отказов являются основными факторами.
• Частые проверки сайта для устранения ошибок 404/5xx имеют решающее значение для оптимизации SEO.
• Факторы на странице продолжают играть роль в SEO, начиная от базового анализа и заканчивая более продвинутым и семантическим анализом.
• На ранжирование страниц в поисковой системе Яндекса может влиять поведение пользователя, в том числе количество добавлений URL-адреса в закладки пользователя и активное время, проведенное на странице после нажатия на запрос из поисковой системы, измеряемое показателем Яндекс бар и инструменты браузера.
• Средняя позиция домена по всем запросам является фактором ранжирования.
• Глубина сканирования — фактор ранжирования.
• Если URL-адрес является последним посещенным в сеансе поиска, это означает, что пользователь нашел то, что искал.
• Наличие Google Analytics на сайте является фактором ранжирования. Представь это…
• UX (пользовательский опыт) включает в себя различные факторы, которые оценивают качество взаимодействия с пользователем на странице, такие как неработающие видео, ссылки, количество рекламы, взаимодействие со страницей и повторные посещения, все из которых измеряются.

Теперь, когда мы рассмотрели некоторые факторы ранжирования на высоком уровне, давайте теперь рассмотрим некоторые из наиболее неожиданных факторов.

Рассмотрение этих факторов даст вам новую перспективу и, надеюсь, даст вам новые возможности для тестирования.

Новые возможности: неожиданные факторы ранжирования

Алгоритм поиска Яндекса представляет множество элементов для изучения, многие из которых, вероятно, будут использоваться спамерами, а другие предлагают возможности оптимизации для поиска Google. Вот несколько наблюдений, которые привлекли мое внимание.

Фактор №63 | Имя: Хаснокуерурлшоус

Переведенное описание: «Нет информации о кликабельности для этого URL-адреса для этого запроса 1 — запрос или URL-адрес запроса отсутствует в базе кликов, 0 — URL-адрес запроса находится в базе кликов»

Возьмем этот вопрос: что, если URL-адрес вашей целевой страницы показывался при предыдущих поисках или нет, был фактором ранжирования? Если это так, вы можете рассмотреть возможность увеличения количества первых кликов, чтобы повлиять на этот фактор.

Фактор №850 | Имя: BrowserBookmarksUrl

Описание этого фактора звучит так: «Чем больше пользователей добавляют URL-адрес в закладки, тем большее значение фактора он имеет».

Действительно?

Поначалу это звучит старомодно, но, если подумать, единственный способ измерить, как пользователи добавляют URL-адреса в закладки, — это браузер или панель Яндекса. Интересно, делает ли Google то же самое с Chrome. Мы, вероятно, увидим новые контрольные списки SEO, которые включают добавление страниц в избранное.

Фактор № 243, за которым следует ряд факторов, основанных на данных Clickstream из панели Яндекса.

Вот перевод описания одного из факторов: "среднее активное непрерывное время пользователя (в секундах) на странице после перехода по запросу из поисковой системы. (Фактор зависит от пары (запрос, url)). Согласно на внутренний счетчик Яндекс.Бара/Элементов/Браузера»

Похоже, что пользователи, которые используют Яндекс.бар для поиска в Интернете и нажимают на результаты, повлияют на рейтинг страницы.

Некоторые ключевые выводы

Как вы видели, судя по тому, что мы видим, у Яндекса есть несколько интересных и неожиданных факторов ранжирования.

Например, Google в течение многих лет говорил, что показатель отказов — это шумный сигнал, и они не используют рейтинг кликов при ранжировании контента.

Тем не менее, похоже, что Яндекс может использовать эти сигналы для ранжирования контента. Как я уже говорил выше, я не претендую на это. Но я задаю вопрос. Влияют ли некоторые из этих факторов на ранжирование страниц в Google?

Поскольку Google вряд ли в ближайшее время поделится своим исходным кодом, единственный способ выяснить это — провести небольшое пользовательское тестирование.