Влияние ИИ на розничную торговлю. Станет ли Amazon началом полностью ИИ-розничной торговли?

В самом сердце Сиэтла находится единственный в своем роде прорывной розничный магазин — Amazon Go , концепция розничной торговли, которая приобрела популярность после появления в заголовках газет после открытия первого бета-магазина в начале 2018 года.

Для тех, кто не знаком с миром Amazon Go, это розничная модель «бери и иди», где все, что вам нужно сделать, это загрузить приложение, взять товар с полки и покинуть магазин. Товары будут автоматически добавлены в вашу корзину, а сумма будет списана с вашей учетной записи Amazon.

Концепция, с которой был запущен Amazon Go, — это то, чего мир розничной торговли никогда не видел. Благодаря искусственному интеллекту, который отслеживает, какие товары покупают пользователи, и сумму, которую необходимо с них списать, Amazon go вступает в традиционную настройку розничной торговли и снова внедряет эту технологию в своей розничной настройке.

Популярность, которую Amazon Go Retail удалось достичь всего за несколько месяцев после официального запуска, привела к тому, что ряд других розничных магазинов инвестировали в технологии глубокого обучения и искусственного интеллекта, чтобы последовать примеру Amazon. Walmart и Microsoft, по-видимому, также планируют уравнять пространство торговых точек без касс, в котором в настоящее время доминирует только Amazon.

Amazon Go на базе ИИ, внедряющий традиционные розничные планы, зарекомендовал себя как хит, поскольку бренд надеется расширить свой бизнес до более чем 300 магазинов и сделать себя одной из основных тенденций в области технологий ИИ , на которые розничные дома будут обращать внимание в 2021 году и вне. Но возможности ИИ как средства трансформации розничной торговли не ограничиваются одним прорывным вариантом использования, которым является розничная торговля Amazon Go. Существует ряд других способов, с помощью которых искусственный интеллект в розничной торговле меняет перспективы отрасли. В этой статье мы собираемся проанализировать его во многих аспектах и ​​масштабах.

Статистика, показывающая роль искусственного интеллекта в будущем розничном рынке

Теперь, когда мы рассмотрели роль ИИ в розничной торговле будущего, давайте перейдем к тому, почему потребность в ИИ вообще возникает в сфере розничной торговли.

Зачем нужен искусственный интеллект в розничной торговле

Об использовании ИИ в розничной торговле в основном говорят перед их приложениями. Что сравнительно меньше обсуждается, так это необходимость использования ИИ в розничной торговле.

• Привлекайте больше клиентов
• Создавайте выводы из разнородных данных
• Синхронизируйте онлайн- и офлайн-торговлю, также известную как многоканальная розничная торговля.
• Более гибкая логистическая сеть
  

Необходимость и преимущества ИИ в розничной торговле зависят от того, насколько хорошо вы управляете проектом ИИ в своем розничном бизнесе.

Как можно объединить искусственный интеллект и розничную торговлю

7000 розничных магазинов по всему миру объявили о прекращении своего существования в 2018 году, а тысячи других объявили о своем плане закрыть свою деятельность после того, как не смогли обеспечить такую ​​же производительность, как интернет-магазины. как мы знаем, он сталкивается с так называемым «розничным апокалипсисом».

Видя ужас, с которым теперь сталкивается будущее розничной торговли, ряд гигантов розничной торговли начали применять возможности искусственного интеллекта на розничном рынке , чтобы удержаться на плаву.

Давайте рассмотрим несколько областей, в которых сочетание розничной торговли и ИИ дает сильный эффект.

1. Оптимизация цепочки поставок

ИИ в управлении цепочками поставок — самая популярная адаптация технологии в розничной торговле.

Один из основных элементов простой концепции фабрики будущего состоит из умной, связанной и очень эффективной цепочки поставок. Тот факт, что в цикле цепочки поставок участвует огромное количество заинтересованных сторон — производители, поставщики, розничные продавцы, дистрибьюторы и потребители — сама цепочка поставок предоставляет ряд возможностей для внедрения автоматизации в бизнес-процесс, Известно, что сетевые решения AI для розничной торговли легко справляются.

Информация, полученная в результате аналитики больших данных, может помочь компаниям прогнозировать и затем реагировать на изменения спроса, количества доступных запасов, состояния окружающей среды, возможностей поставщиков, состояния окружающей среды и даже потребностей клиентов, что в конечном итоге обеспечивает более высокую производительность и своевременное предоставление товаров и услуг.

Выдающаяся роль ИИ в планировании цепочек поставок заключается в том, что, по оценкам IDC, половина зрелых цепочек поставок будет включать ИИ к тому времени, когда мы достигнем 2020 года. Цепное управление.

Как искусственный интеллект в цепочке поставок и логистике революционизирует розничную торговлю

• Повышение точности прогнозирования спроса
• Снижает затраты на операции и запасы, а также обеспечивает более быстрое время отклика на запросы клиентов.
• Прогнозирование спроса на новые продукты
• Улучшение заводского планирования и точности планирования производства за счет учета различных ограничений и последующей оптимизации цепочки поставок для каждого из них.
• Снижение транспортных расходов, улучшение качества доставки поставщиком и, наконец, минимизация риска поставщика.

2. Поймите своих клиентов

Машинное обучение дает розничным домам полное представление о том, кто их клиенты. Изучая многочисленные данные о клиентах и ​​отзывы, он дает компаниям представление о том, чего хотят их клиенты и что удерживает их от повторных покупок.

Выводы, полученные таким образом, определяют будущее влияние ИИ на розничную торговлю и то, как он может помочь вам получить прямую информацию о ваших клиентах — всех потерянных, настоящих и новых. Эта информация может также использоваться для проведения целевых маркетинговых кампаний, которые, как известно, улучшают показатели удержания клиентов в нескольких розничных магазинах.

3 . Индивидуальный клиентский опыт

Удовлетворение уникальным требованиям покупателей — один из самых действенных способов увеличить и сохранить лояльность клиентов. Что-то удобно возможное благодаря сочетанию искусственного интеллекта и клиентского опыта .

В ходе опроса 70% респондентов рассказали, что они были бы более лояльны к брендам, которые добавили бы функции персонализации в свои торговые точки. С помощью данных о транзакциях и машинного обучения бренды могут легко отслеживать, а затем анализировать прошлые покупки, поведение клиентов, карты лояльности и т. д., чтобы предоставлять более индивидуальные предложения.

Примером такого ориентированного на клиента искусственного интеллекта в случаях использования на розничном рынке может быть то, что Sephora делает с Color IQ. Это управляемое искусственным интеллектом предложение бренда в магазине, которое сканирует поверхность кожи и рекомендует продукты для макияжа на основе цвета кожи.

4. Низкое количество экземпляров, которых нет в наличии, и уценки

Используя ИИ в розничных магазинах, продавец может получить прямое представление о структуре продаж в магазинах и снизить использование страхового запаса. Масштабы того, как ИИ революционизирует розничную торговлю, можно увидеть по тому, насколько он удобен при распределении или пополнении запасов, поскольку розничным торговцам больше не придется зависеть от сезонных скидок.

Пример ИИ в розничной торговле можно увидеть в случае с H&M, объявившей о планах по внедрению больших данных и ИИ для анализа возвратов и чеков магазинов для оценки покупок в каждом месте, а затем складирования запасов на основе этих данных. идеи.

Использование ИИ для анализа товарных запасов поможет снизить количество излишков товаров и случаев, когда магазины заказывают оптовые партии товаров, которые не пользуются спросом, которые в конечном итоге пропадают и должны быть возвращены, что приводит к ненужному повышению стоимости покупки и стоимость доставки.

5. Анализ карты

Минимальная рекламируемая цена (MAP) — это самая низкая цена , которую любой розничный продавец может указать для продажи продукта. Товары, которые продаются по цене ниже MAP, могут негативно сказаться на бизнесе розничных продавцов. Таким образом, необходимо отслеживать продавцов, которые играют с ценой MAP. Аналитические фирмы, занимающиеся розничной торговлей, такие как Intelligence Node, используют ИИ, чтобы помочь брендам, торгующим в Интернете, предотвратить нарушение их ценообразования MAP, отслеживая и контролируя продукты в режиме реального времени.

6. Виртуальные пробные комнаты, революционизирующие клиентский опыт в магазине

Интегрируя технологию смарт-зеркала — искусственный интеллект в розничных примерах и случаях использования, популярность которых растет, — в магазине бренды одежды смогут помочь посетителям проверить, как предмет одежды выглядит на них, в то время как все, что им нужно сделать, это держите предмет одежды перед своим телом.

Зеркальную технологию — одно из самых популярных применений технологии ИИ в розничной торговле — можно сделать более продвинутой, более удобной для конверсии, предоставив посетителям возможность надевать выбранную ими вещь, а также стоимость каждой и встроенную опцию оформления заказа, которая будет синхронизирован с системой, размещенной в кассовой зоне.

7. Обнаружение несканирований

Розничные продавцы ежегодно теряют около 45 миллиардов долларов из-за отсутствия сканирования и усадки. Катастрофическая проблема с кассой может быть легко решена с помощью ИИ. Используя компьютерное зрение и алгоритмы искусственного интеллекта, розничные продавцы могут анализировать видеопоток и обнаруживать случаи, когда продукт остается неотсканированным, и информировать персонал на кассе в режиме реального времени.

StopLift — одна из компаний по разработке программного обеспечения для ИИ , ориентированных на розничную торговлю, предлагающая технологию для решения этой проблемы. Он использует видеоаналитику и компьютерное зрение для выявления мошенничества и ошибок во время оформления заказа. Он сравнивает предметы, обнаруженные на видео, с реальными данными POS для отслеживания предметов, которые не были отсканированы, тем самым предотвращая большое количество случаев мошенничества.

8 . Умный поиск товаров

ИИ в розничной торговле также может упростить поиск товаров для покупателей. Теперь покупатели могут сфотографировать предмет или продукт, который им нравится в реальности, а затем использовать изображение для поиска розничного продавца, продающего его в Интернете. Здесь машинное обучение классифицирует большое количество товаров от разных продавцов и сортирует их для клиентов за считанные секунды, делая поиск и сравнение товаров проще, чем когда-либо.

9. Поведенческая аналитика и прогнозирование

Считается, что технология искусственного интеллекта жизненно важна для розничного бизнеса. Использование этой инновации может помочь ритейлерам разобраться в запросах и потребностях клиентов, что сделает их более клиентоориентированными.

С помощью информации, полученной с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта, розничные продавцы могут принимать обоснованные бизнес-решения в отношении количества заказанного товара на основе поведения клиентов. Это не только повысит производительность, но и дополнительно сэкономит время и деньги для организации.

Используя вычисления ИИ, розничные организации могут проводить целенаправленные маркетинговые и рекламные кампании на основе местоположения клиентов, их склонностей, пола и покупательских привычек. Это поможет повысить лояльность и удержание клиентов, поскольку индивидуальный подход — отличный способ показать им, что вы заботитесь о них.

Теперь, когда мы рассмотрели различные способы внедрения ИИ в ваше торговое пространство, даже если ваш план не такой амбициозный, как Amazon Go, давайте рассмотрим варианты использования ИИ в розничной торговле, взглянув на некоторые крупные назвать ритейлеров, успешно внедривших ИИ. Компании, использующие лучшие примеры ИИ для улучшения розничной торговли.

Варианты использования искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле : как крупные ритейлеры в настоящее время используют ИИ?

1. Перечный робот

Pepper — человекоподобный робот, который может взаимодействовать с покупателями, воспринимая при этом человеческие эмоции, — лучший пример использования ИИ в розничной торговле. Робот уже стал хитом в Японии, где он используется в качестве представителя и представителя более чем 140 магазинов мобильной связи SoftBank. Пилотный проект Pepper в калифорнийских магазинах — Пало-Альто и Санта-Моника — получил 70-процентный рост посещаемости в Пало-Альто, а также 50-процентный рост продаж Neo-pen в регионе Санта-Моника.

2. Роботизированный блок Домино

Датчики DRU, интегрированные с технологией искусственного интеллекта, используемой для военной боевой подготовки, помогают выбрать лучший путь для доставки пиццы. Учитывая объем инвестиций, которые Domino's вкладывает в технологии, будущее, когда доставщики будут заменены роботами, не очень далеко.

3. Дрон Amazon

Дроны, придуманные как Amazon Prime Air, являются важной футуристической частью системы доставки Amazon. Хотя дата запуска еще не объявлена, будущее, в котором товары, которые мы покупаем, будут доставляться в наш дом с помощью дронов, не очень далеко. Будущее, которое установит эталон для вариантов использования ИИ в розничной торговле.

Хотите, чтобы ваше имя было следующим в списке прорывных вариантов использования ИИ на розничном рынке будущего ? Свяжитесь с нашей командой разработчиков, специализирующихся на внедрении искусственного интеллекта в розничной торговле.

Решения для розничной торговли с использованием искусственного интеллекта в той или иной форме стали важной частью розничной торговли.

4. Цветовой IQ Sephora

Sephora поможет вам найти лучший оттенок макияжа, как только вы войдете в магазин. Их решение Color IQ AI позволяет вам пробовать оттенки на экране и проверять, как они будут смотреться на вас, без необходимости пробовать их в реальности.

5. Визуальный поиск Неймана Маркуса

Универмаг класса люкс использует искусственный интеллект, чтобы покупателям было удобно искать товары. Через их снап. Находить. Магазин. Пользователи приложения могут сфотографировать предметы, которые они видели за пределами магазина, а затем выполнить поиск в инвентаре Neiman Marcus , чтобы получить предмет. Вместо того, чтобы использовать неясные условия поиска для поиска предмета, фотографии помогают им найти похожие предметы.

Хотя его интеграция сравнительно намного проще в случае приложений для мобильной розничной торговли или мобильной коммерции, интеграция прорывной технологии в магазине потребует серьезного пересмотра вашей бизнес-модели и будет считаться полезной только в том случае, если выполненная вами интеграция технически продвинутый — то, чего можно достичь только в том случае, если вы сотрудничаете с такой же надежной компанией-разработчиком программного обеспечения для искусственного интеллекта , которая понимает технологию в ее основе.

Футуристический подход

От создания большего количества рабочих мест на рынке до улучшения и более индивидуального обслуживания клиентов — правильно сказать, что искусственный интеллект — это окончательная судьба розничного бизнеса.

Хотя прогнозный анализ, безусловно, не является новой идеей для ритейлеров за последние пару лет, с развитием технологий розничные бренды в настоящее время готовы ценить этот анализ и использовать его для лучшего развития своего бизнеса. Мир розничной торговли, основанный на искусственном интеллекте, помогает покупателям чувствовать себя более связанными и общительными, а также открывает возможности для бесчисленного выбора.

Завершая статью ответом на вопрос, с которого мы начали, — станет ли Amazon началом розничной торговли, полностью основанной на искусственном интеллекте? да. Внедрение ИИ в розничных магазинах, которое уже началось, теперь будет идти полным ходом в соответствии с тенденцией, которую Amazon Go задал в розничной торговле.

Узнав, чем полезен ИИ в розничной торговле, пришло время выбрать подходящего партнера по разработке программного обеспечения для ИИ, чтобы воплотить вашу мечту в реальность. Рекомендуется обратиться к заслуживающей доверия и надежной компании по разработке ИИ в США, такой компании, как Appinventiv, которая поможет вам расширить свое путешествие в области ИИ.

Часто задаваемые вопросы о цифровой трансформации розничной торговли с помощью ИИ

В. Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?

ИИ во многих его формах и аспектах меняет многие отрасли . Что касается индустрии розничной торговли, она делает ее намного более предсказуемой, предсказуемой и превентивной. Это помогает компаниям лучше понять своих клиентов, оценить требования к товарам, определить цену, по которой они должны продаваться, и т. д.

В. Каково будущее ИИ в розничной торговле?

Будущее ИИ в розничной торговле, стоимость которого оценивается в 5 034 миллиона долларов, скорее всего, будет связано с другими прорывными технологиями, такими как AR/VR, Blockchain и т. д., с целью сделать розничный магазин умным и ориентированным на будущее.

В. Улучшает ли ИИ розничную торговлю и помогает ли увеличить продажи?

да. ИИ передает ритейлерам полную информацию о своих клиентах — их покупательские предпочтения, что их раздражает и т. д. Он также дает им информацию об акциях, которые им следует переупорядочить или прекратить заказывать на некоторое время, среди прочего, такие сведения, которые направлены на их долгосрочные продажи. срочные продажи и возможность получения прибыли.