Как Google Cloud Health API поддерживает здравоохранение и медико-биологические науки?

Отрасль здравоохранения, безусловно, является самой сложной для преобразования, но здравоохранение и медико-биологические науки Google меняют сферу здравоохранения с помощью приложения Google Health.

Из-за огромного количества устаревших систем, смешанных с высоким процентом конфиденциальных, персонализированных и отдельных данных, объединение всех данных на одной платформе и преобразование их в идеи, которые затем изменят отрасль, становится задачей, которую почти невозможно решить.

Эта трудность в сочетании с растущим неудовлетворенным спросом в отрасли на совместимость — это то, что находит ответ в системах облачных вычислений и приложениях в здравоохранении в сочетании с облачной платформой Google.

Облачное хранилище, которое когда-то использовалось только для хранения байтов и байтов медицинских данных, теперь трансформировалось за счет слияния облачной платформы Google и разработки API для здравоохранения, чтобы снизить эксплуатационные расходы, повысить эффективность и выполнять такие задачи, как персонализированный уход за пациентами. Факторы, которые сделали облачные вычисления тенденцией в сфере здравоохранения , которая будет доминировать в отрасли.

Вот некоторые статистические данные, показывающие внедрение облака в сфере здравоохранения:

Цель облачных вычислений теперь состоит в том, чтобы выйти за рамки хранения данных и обеспечить повышенную эффективность и реальное преобразование в области здравоохранения, при этом делая здравоохранение доступным для всех.

И теперь, с появлением Google Cloud Healthcare API — предложения, которое в настоящее время находится на стадии альфа-тестирования — механика облачных вычислений не только стала более доступной, но и стала более продвинутой за счет использования прорывных технологий, таких как искусственный интеллект, большие Данные и машинное обучение.

В сфере здравоохранения безопасность данных, точность и время получения информации важнее, чем когда-либо. Прорывные технологии помогают медицинским работникам во всем мире предоставлять более качественные услуги. Google Cloud Healthcare API стремится ускорить процесс, анализируя МРТ-сканы с использованием ИИ, чтобы облегчить точную и быструю диагностику, а также интеллектуальную сортировку пациентов.

Прежде чем мы перейдем к тому, как приложение Google Health может внести изменения в область разработки приложений для здравоохранения, давайте сначала подтвердим необходимость облака в экосистеме здравоохранения.

Как облачные вычисления меняют систему здравоохранения?

Решения для облачных вычислений — гибридные, общедоступные или частные — предлагают такой же уровень услуг, что и внутренние ИТ-организации, но по очень низким ценам. Наряду со снижением стоимости операций улучшение качества обслуживания также заставляет поставщиков медицинских услуг использовать облако в той или иной форме.

Существует несколько способов, которыми Healthcare Cloud Solution приносит пользу нескольким поставщикам медицинских решений, а также системам и приложениям здравоохранения как с точки зрения затрат, так и с точки зрения качества обслуживания.

Давайте рассмотрим три известных способа, которые привели к массовому внедрению облачных технологий в области разработки приложений для здравоохранения .

1 . Экономичный

Основной способ, которым здравоохранение может выгодно использовать облако , — это получение финансовой выгоды. Облако дает вам большую гибкость с точки зрения расходов, поскольку вы можете инвестировать в услуги по запросу. Кроме того, вам не придется вкладывать большие средства в инфраструктуру, а все специальные расходы, такие как обслуживание и оплата труда, станут частью комплексной стоимости IaaS.

[ Также читайте : IaaS против PaaS — какую модель службы облачных вычислений выбрать?]

2 . Оперативный

Цель каждого поставщика решений для здравоохранения, который имеет дело с данными размером в петабайты, состоит в том, чтобы обеспечить как можно более плавную работу. Облако с его функциями безопасности и масштабируемости гарантирует, что ваш центр обработки данных защищен, и у вас есть привилегия обновляться и занимать больше места в облаке по мере масштабирования операций и бизнес-процессов.

3 . Функциональный

Несмотря на то, что облачные системы обладают целым рядом функциональных преимуществ, их всеми правит функциональная совместимость. Тот факт, что облачные вычисления позволяют всем авторизованным сторонам получать доступ ко всей части среды из разных географических мест через веб-доступ, позволяет лучше использовать персонал организации здравоохранения, чтобы предлагать более персонализированные услуги пациентам.

Теперь, когда подтверждено, что облачные вычисления могут преобразовать всю область здравоохранения, пришло время углубиться в одно облачное решение, которое, как известно, стало факелоносцем облачных инноваций в здравоохранении и для многих поставщиков решений для здравоохранения — Google Cloud . .

Что отличает облачные решения Google для здравоохранения от других поставщиков облачных услуг?

Что отличает решение Google Cloud Healthcare от других поставщиков решений Cloud Healthcare, так это четыре элемента, которые также действуют как четыре столпа решений Google Cloud Healthcare и Life Science.

Мощная аналитика

С помощью инструментов обработки больших данных, входящих в состав Google Cloud Platform, можно молниеносно обрабатывать более петабайт медицинских данных. С помощью предложения Google Big Data вы можете преобразовать огромное количество изображений, геномных, клинических и страховых данных в прорывы в медицинской отрасли, передовые методы лечения и оптимизированные операции.

Решения можно легко адаптировать в гибридных и мультиоблачных средах с помощью сервисов миграции, которые предлагает команда Google.

Машинное обучение и ИИ

Хотя ИИ уже зарекомендовал себя как тенденция, меняющая здравоохранение , с GCP вам не понадобится большая команда, чтобы получить максимальную информацию от ваших данных. Вы получите несколько предварительно обученных моделей, которые позволят вам классифицировать видео и изображения и извлекать информацию из тысяч опросов и статей. Вы даже можете разрабатывать собственные модели с помощью TensorFlow и Cloud Machine Learning Engine, чтобы запускать или масштабировать свои модели.

Подключенный уход

В связи с тем, что требования пациентов склоняются к беспрепятственному уходу, совместимость данных стала более важной, чем когда-либо прежде. Этот растущий спрос на интероперабельность породил такие стандарты, как HL7v2 и FHIR, которые закладывают основу для передачи данных с одной машины на другую.

Google Cloud предоставляет вам API-интерфейсы обоих стандартов для связывания устаревших данных с новыми технологиями, обеспечивающими цифровой опыт, такими как мобильные приложения для пациентов, фитнес-устройства и удаленный мониторинг устройств.

Таким образом, интегрировав решение Google Cloud Healthcare в свое учреждение, вы сможете поддерживать более высокие инновации, соблюдая при этом локальность и конфиденциальность данных.

Сотрудничество и мобильность

В отличие от UberHealth API, который позволяет организациям здравоохранения бронировать и отслеживать поездки от имени пациентов, этот API позволяет пациентам и коллегам оставаться на связи виртуально. И это при соблюдении требований HIPAA. G Suite позволяет заинтересованным сторонам обмениваться частной медицинской информацией, обеспечивая при этом безопасные сеансы телемедицины через Hangouts Meet.

Чтобы сделать здравоохранение еще более эффективным, доступным и работающим в режиме реального времени без зависимости от рабочего стола, Google Cloud расширил свою ветвь до Google Cloud Healthcare API .

Хотя Google Cloud Healthcare API все еще находится на стадии альфа-тестирования, он должен стать промежутком между системами медицинского обслуживания и приложениями, созданными в Google Cloud.

Что отличает его от лучших API для здравоохранения , так это то, что Google Cloud Healthcare API не только поддерживает стандартный протокол данных и формат существующих технологий здравоохранения, но также связывает данные с расширенными возможностями GCP, такими как обработка данных, масштабируемая аналитика и машинное обучение. – при этом обеспечивается упрощенная интеграция устройств и разработка приложений.

Давайте подробнее рассмотрим, что влечет за собой один из лучших API-интерфейсов для здравоохранения , и какие функции в нем присутствуют, что обеспечивает трансформацию системы здравоохранения.

Что такое Google Healthcare API

Google Health API – это полностью управляемая, масштабируемая, безопасная служба, соответствующая отраслевым требованиям. API полностью поддерживается политиками безопасности и конфиденциальности Google, которые соответствуют международным требованиям конфиденциальности.

Google Cloud Healthcare API готовится соединить расстояние между приложениями и услугами, разработанными на Google Cloud Plaform . Это высокоэффективное решение для сбора и хранения медицинских данных в Google Cloud с возможностью последующего анализа. Роль Google Cloud Health API заключается в том, чтобы сделать ваше приложение масштабируемым, безопасным и совместимым с отраслевыми требованиями.

Поддерживая основанные на стандартах протоколы данных и форматы существующих технологий здравоохранения, приложение Google Health свяжет ваши данные, связанные со здоровьем, с расширенными возможностями Google Cloud, такими как Cloud Dataproc, BigQuery и Cloud ML Engine, при этом упростив разработку приложения. процесса и интеграции устройств.

Google Cloud Healthcare API ускорит цифровую трансформацию для организаций с существующими клиническими системами и позволит новым участникам легко интегрироваться в сети здравоохранения.

API готов предложить управляемое решение для хранения и доступа к медицинским данным в GCP, создавая конкретный мост между существующими системами ухода и приложениями, размещенными в Google Cloud.

С помощью GCP API учреждения здравоохранения смогут разблокировать огромное количество возможностей для машинного обучения, анализа данных и разработки приложений, с помощью которых поставщики медицинских решений смогут разрабатывать решения нового поколения.

API на стадии Alpha состоит из трех интерфейсов на основе модальностей, которые реализуют основные отраслевые стандарты для большого объема данных о здоровье:

• Cloud Healthcare FHIR API — развивающийся стандарт, используемый для обмена медицинскими данными.
• Cloud Healthcare HL7v2 API, широко используемый метод интеграции систем здравоохранения.
• Cloud Healthcare DICOM API, стандарт для областей, связанных с визуализацией и рентгенологией

Все интерфейсы поддерживаются стандартным хранилищем данных, которое предлагает возможность записи, чтения, поиска и выполнения ряда операций над собранными данными. Хранилища данных также будут предлагать интерфейс для высокопроизводительного облачного продукта Publish-Subscribe, который, в свою очередь, предоставит заинтересованным сторонам безопасную и чистую точку интеграции для всех приложений.

Возможности Google Healthcare API

А . Стандартное соответствие

Благодаря участию Google в нескольких организациях по стандартизации здравоохранения Google поддерживает использование функциональной совместимости на основе стандартов. В Google Cloud Healthcare API каждое хранилище данных на основе модальности и связанный с ним API полностью соответствуют соответствующему стандарту.

Cloud Healthcare API реализует REST API для нескольких условий здравоохранения. Например:

• Часть FHIR REST API соответствует спецификациям DSTU2, STU3 и R4 FHIR.
• Часть DICOM REST API соответствует DICOMweb, веб-стандарту для обмена медицинскими изображениями.

Б . Соблюдение правил конфиденциальности

GCP предлагает подробное руководство в отношении поддержки соответствия HIPAA, PIPEDA и различным другим глобальным стандартам конфиденциальности. На Cloud Healthcare API распространяются оценки/сертификаты Google Cloud по безопасности, конфиденциальности и соответствию отраслевым стандартам, например:

• ИСО 27001
• ИСО 27017
• ИСО 27018
• PCI DSS

C. Контроль местоположения данных

API рассматривает расположение данных как основной элемент API. Это дает вам возможность выбрать место хранения для каждого набора данных из списка доступных местоположений, которые соответствуют конкретным географическим местоположениям, связанным с региональной экосистемой GCP.

Д. Безопасность

Облачный API основан на собственной системе Google IAM, которая дает заинтересованным сторонам полный контроль над доступом к своим медицинским данным. Google также разработала несколько прокси-серверов с открытым исходным кодом для надежной системы управления API Apigee, которая предлагает широкомасштабные возможности управления трафиком и обнаружения угроз, позволяя вам раскрывать конфиденциальную электронную информацию о защищенной медицинской информации с помощью приложений поставщика и пациента.

E. Массовый экспорт и импорт

Модальности FHIR и DICOM, с которыми поставляются API Cloud Healthcare, поддерживают массовый экспорт и импорт данных, упрощая передачу данных через облачную систему хранения.

F. Деидентификация

Google Cloud делает деидентификацию — процесс, который работает на основе хранилища данных — возможным для DICOM, что значительно упрощает редактирование информации о пациенте для исследовательских целей.

Ж. Высокая доступность

Избыточная и очень надежная инфраструктура Google Cloud API делает возможной доступность критически важных сценариев.

H. Подлежит аудиту

Google Cloud Healthcare API позволяет проверять как доступ к данным, так и административный запрос. Журналы предоставляются заинтересованным сторонам через систему мониторинга Google Cloud Stackdriver.

I. Высокая производительность

Используя высокопроизводительную технологию Google Cloud, Cloud Healthcare API может масштабироваться до тысяч запросов в секунду даже при доступе к большим объемам данных.

Дж. Долговечность

Cloud Healthcare API разработан с годовой надежностью 99,999999999 %, которая достигается за счет хранения данных на нескольких дисках, расположенных в разных доменах питания и сбоя сети.

Сколько стоит Google Cloud API?

Приложение Google Health — прекрасный пример облачной платформы Google, которая защищает ваши медицинские данные и соответствует отраслевым требованиям безопасности, конфиденциальности и соответствия нормативным требованиям. Теперь, когда мы заинтересовали вас разработкой API для здравоохранения, вам должно быть любопытно, сколько стоит разработка приложения для здравоохранения на облачной платформе Google? Цены на Cloud Healthcare API основаны на следующих ключевых факторах.

• Хранилище данных
• Объем запроса
• Громкость уведомлений
• ETL-операции
• Операции по деидентификации
• Согласие и управление конфиденциальностью
• Использование сети

Как поставщики решений для здравоохранения используют Google Cloud?

Подход, которого придерживается приложение Google Health в своих решениях Cloud Healthcare, заключается в том, чтобы предоставить каждой компании-разработчику программного обеспечения для здравоохранения инструменты, необходимые им для ускорения проектов в таких областях, как персонализированная медицина, здоровье населения и клинические исследования.

Этот подход не только помог компаниям-разработчикам приложений для здравоохранения создать лучшее будущее для заинтересованных сторон в отрасли, но и привел к тому, что ряд поставщиков услуг по разработке приложений для здравоохранения стали частью революции в области здравоохранения, вызванной Google Healthcare & Life Sciences . практики .

Вот некоторые из компаний-разработчиков медицинских приложений , которые внедрили мощную технологию, и способы ее использования для создания сценариев использования Google Health API, которые готовы расширить до Google Cloud Healthcare API, как только он будет запущен в отрасли.

Клиенты Google Cloud Healthcare

M*Modal сотрудничает с Google Cloud, чтобы переосмыслить опыт здравоохранения и смягчить широко распространенное выгорание врачей. Партнерство позволило им внедрить специализированные решения на основе искусственного интеллекта, помогающие врачам, в масштабе, чтобы привести инновации в соответствие с потребностями рынка.

Теперь M*Modal предоставляет врачам контекстную информацию на основе ИИ в режиме реального времени из клинических данных прямо на месте оказания медицинской помощи.

Lahey Health перешла на G Suite, чтобы воспользоваться рядом преимуществ, таких как инновации, совместная работа, масштабируемость, производительность и безопасность. Причиной, по которой они выбирают G Suite, является сканирование вредоносных программ для раннего обнаружения глобальной кампании и сквозной инфраструктуры, которая имеет встроенную защиту на нескольких уровнях.

Министерство здравоохранения Чили использует платформу Google Cloud Apigee для обеспечения общенационального подключения на основе API для обеспечения безопасной доступности данных, услуг и приложений, когда они необходимы. Возможность подключения обеспечивает доступ к информации о пациенте, независимо от того, требуется ли она в 1000 удаленных учреждениях Чили или где-либо в подключенных медицинских центрах.

Кливлендская клиника также использует Google Cloud Apigee для реализации потенциала базовой EMR через API FHIR. С помощью масштабируемой и безопасной платформы API Apigee позволяет Cleveland Clinic включать, расширять и дополнять функциональность своей электронной медицинской карты. Это также предоставляет им доступ к аналитике расширенного уровня и прогностическим моделям на основе машинного обучения, которые раскрывают информацию для врачей, помогая им в улучшении ухода за пациентами.

Теперь, когда мы увидели все это — потребность в облачных вычислениях в области здравоохранения, решение Google Cloud Healthcare и API Google Cloud Healthcare, а также несколько вариантов использования API здравоохранения Google , пришло время изучить факторы, которые вы должны учитывать это при разработке приложения на базе Google Cloud Healthcare API.

Что следует учитывать при интеграции API Google Cloud Health в ваши облачные приложения для здравоохранения

При разработке системы или приложения с помощью Cloud Healthcare API вы должны принять во внимание следующие моменты при разработке мобильного приложения для здравоохранения на основе облака :

1. Контроль доступа — вы можете определить правила как на уровне набора данных, так и на уровне хранилища, хотя вы можете классифицировать все данные для конкретного приложения в одном наборе данных и установить правила контроля доступа таким образом, чтобы приложение могло получить доступ к ним. набор данных.
2. Требование к приложению: приложение, обрабатывающее различные данные, может иметь все данные для модальностей в одном наборе данных.
3. Исходная система: обычно структура данных здравоохранения может варьироваться в зависимости от модальности и исходной системы. Разделение данных для разных системных источников на собственный набор данных облегчило бы обработку.
4. Предполагаемое использование: данные, поступающие из разных систем, могут иметь множество предполагаемых применений, таких как аналитика, исследования или прогнозы машинного обучения. Группируя данные в соответствии с предполагаемым использованием, можно облегчить их ввод в целевую систему.
5. Отделение ePHI от деидентифицированных данных. Функция деидентификации Cloud Healthcare API считывает данные из исходного набора данных, а затем записывает выходные данные в указанный вами новый набор данных.

Благодаря этому вы теперь знаете все об API Google Cloud Healthcare — что это повлечет за собой для повышения эффективности отрасли здравоохранения и как вы можете внедрить его в разработку API для здравоохранения, чтобы получить титул лучшей компании-разработчика приложений для здравоохранения в США по всему миру.

Единственное, что осталось сделать, это настроить устаревшую систему таким образом, чтобы она была готова интегрировать возможности Google Cloud API. Свяжитесь с нашей командой специалистов Google Cloud , чтобы узнать, как подготовить вашу устаревшую систему к предстоящему сбою.