Повышение производительности в 2022 году с использованием искусственного интеллекта в HR

Искусственный интеллект больше не является делом будущего. От Alexa до Spotify и функции интеллектуального ответа в Gmail — все мы ежедневно используем программы с искусственным интеллектом. Но знаете ли вы, что это также становится критически важным для повышения производительности HR?

Это может помочь в наборе персонала, общении, вовлечении сотрудников и обучении. Приложения ИИ могут точно прогнозировать тенденции, диагностировать проблемы и анализировать данные. Это позволяет HR-командам принимать более обоснованные решения, тем самым повышая производительность. От найма до обучения и анализа производительности ИИ может помочь HR-командам на каждом этапе пути.

Искусственный интеллект и машинное обучение уже штурмуют мир HR. Согласно отчету Oracle за 2019 год, 50% работников используют ИИ на работе, что значительно больше, чем в 2018 году, когда этот показатель составлял 32%. Учитывая, насколько быстро развивается технологическая отрасль, можно предположить, что этот процент уже выше. Исследование также показало, что 64% ​​работников больше доверяют роботу своего менеджера за советом. Исчезли ошибочные представления о том, что роботы заменят людей на работе. Для все большего числа людей ИИ становится не узурпатором, а скорее полезным коллегой.

Так что ИИ никуда не денется, и его использование в качестве технологии управления персоналом, вероятно, будет только расти в будущем. Вместо того, чтобы бояться этого нового развития, почему бы не увидеть в нем возможность? ИИ может повысить производительность в сфере управления персоналом многими способами. В оставшейся части этой статьи мы рассмотрим множество вариантов использования ИИ в HR и предоставим вам конкретные примеры, которые вы можете внедрить в свой бизнес.

Что такое HR?

Группы управления персоналом, обычно называемые «HR», несут ответственность за максимальное повышение производительности сотрудников, защищая компанию от любых проблем с персоналом. Во многих случаях HR-команды превратились в HR-команды, сосредоточив внимание на требованиях сотрудников. Будь то компенсация и льготы, найм, увольнение, вовлечение сотрудников или соблюдение требований, HR управляет всем этим.

Недовольство сотрудников напрямую влияет на производительность компании, поэтому HR-команды имеют решающее значение для успеха в бизнесе.

Семь вариантов использования ИИ в HR

Найм

Рекрутинг — одна из важнейших областей применения искусственного интеллекта в HR. Используя технологию AI HR, менеджеры по персоналу могут лучше подбирать кандидатов для работы. Люди подвержены предубеждениям, и на них могут влиять не относящиеся к делу факторы. Но программа искусственного интеллекта не будет зависеть от расы, пола или оформления резюме кандидатов. Вместо этого он оценит навыки и опыт кандидатов и примет беспристрастное решение.

Такие программы искусственного интеллекта, как MyInterview, не только уменьшают предвзятость, но и ускоряют процесс. В то время как одному менеджеру по персоналу может потребоваться несколько часов, чтобы просмотреть все резюме кандидатов, программа ИИ может сделать это за считанные минуты. Это не означает, что собеседования и сотрудники отдела кадров не играют никакой роли в процессе найма. Но это означает, что как только кандидат попадает на этап собеседования, ИИ уже считает его подходящим кандидатом. Ускоряя начальные этапы, ИИ дает персоналу отдела кадров больше времени, чтобы сосредоточиться на углубленной работе.

ИИ также может рассматривать аспекты кандидата, которые оценщик-человек может не заметить. Одним из примеров является HR-технология DeepSense. Этот ИИ оценивает личности и поведенческие черты, чтобы подобрать кандидата для работы. ИИ может не только помочь найти лучших кандидатов, но и помочь им занять наиболее ценные должности.

AI также делает процесс подачи заявок более быстрым и безболезненным для кандидатов. Кандидаты должны ввести информацию только один раз в умную цифровую форму, и ИИ запомнит ее. Это процесс, который снижает уровень монотонности, поскольку кандидатам не нужно постоянно повторяться.

Коммуникации

ИИ может помочь HR-командам сэкономить время, когда дело доходит до общения с сотрудниками. Например, чат-боты — это эффективный способ узнать о проблемах и желаниях сотрудников. Без ИИ понять, что нужно и чего желают сотрудники, сложно и требует много времени. Разговор один на один требует времени, и люди могут не чувствовать себя свободными, если честно, когда разговаривают лицом к лицу. Напротив, чат-бот может вести сотни дискуссий одновременно. Кроме того, анонимность чат-бота позволяет сотрудникам свободно высказывать свои пожелания и опасения.

Кроме того, ИИ может помочь ускорить рутинные коммуникации, такие как подача больничных или сверхурочных. Нет никаких причин, по которым запрос дней отпуска должен быть трудным процессом. Программы искусственного интеллекта, такие как Talla, позволяют автоматизировать повседневные задачи. Использование ИИ для такого рода вещей высвобождает время как для сотрудников, так и для персонала отдела кадров. Это приводит к повышению производительности во всем – это беспроигрышный вариант.

Конечно, когда дело доходит до коммуникаций, ИИ не заменяет человеческого взаимодействия. Некоторые темы требуют личного общения, а другие выигрывают от личного контакта. Старшие поколения также более склонны реагировать на прямое человеческое общение. Полезнее думать об искусственном интеллекте и чат-ботах как о еще одном инструменте в наборе инструментов для HR-коммуникаций. Это позволяет компаниям использовать множество различных коммуникационных платформ. Специалисты по персоналу могут решить, какой метод лучше всего подойдет для других случаев, и применить его соответствующим образом.

Вовлечения сотрудников

Несколько инструментов искусственного интеллекта могут помочь отделам кадров повысить вовлеченность сотрудников. Например, многие программы помогают менеджерам лучше понимать своих сотрудников. Vibe — это алгоритм, который оценивает смайлики и ключевые слова сотрудников, чтобы определить их эмоциональное состояние. Он предлагает в реальном времени информацию о вовлеченности сотрудников, которую могут решить HR-команды.

Инструменты анализа коммуникаций с помощью ИИ удобны для отделов кадров. Такие программы, как Kanjoya и ADP Compass, предоставляют информацию о моральном состоянии персонала. Они также дают ценные советы о том, как повысить его.

Роль ИИ в управлении человеческими ресурсами заключается не в предоставлении решений. Но что он может сделать, так это значительно облегчить специалистам по персоналу понимание своих сотрудников. Это позволяет им лучше диагностировать проблемы и находить решения. Программы искусственного интеллекта могут вносить предложения, но решать, что делать, должна команда HR. Это показывает, что технологии искусственного интеллекта и управления персоналом не заменяют HR-специалистов, а скорее помогают им выполнять свою работу лучше и быстрее.

Бонусные программы

Многие компании поручают отделам кадров работу по признанию и вознаграждению за хорошую работу. Предоставление надлежащих вознаграждений продуктивным сотрудникам может как повысить моральный дух, так и стимулировать производительность. Это также помогает поддерживать сотрудников. Согласно исследованию SHRM, проведенному в 2018 году, две трети HR-специалистов говорят, что вознаграждение сотрудников способствует их удержанию.

К сожалению, в прошлом этот процесс был чреват предвзятостью. Даже опытные HR-специалисты не застрахованы от предубеждений при оценке сотрудников. К счастью, существует множество инструментов ИИ, которые могут избавиться от этой предвзятости. Частично это позволяет сотрудникам признавать усилия своих коллег. Пакеты программного обеспечения используют такие каналы, как Slack и Trello, чтобы сотрудники могли взаимодействовать. Затем отдел кадров может увидеть, кого сотрудники больше всего ценят среди своих коллег.

ИИ также может предоставлять отделу кадров текущие оценки работы сотрудников. Например, KangoGift помогает HR-специалистам определять сотрудников, заслуживающих признательности. Saberr — отличный инструмент для регулярных проверок производительности и бесед о развитии сотрудников. Затем HR может оглянуться на это во время обзоров на конец года, чтобы получить точную картину. Он борется с предубеждением относительно новизны, когда менеджеры ставят недавние успехи выше предыдущих.

Но оценка производительности — это не только вознаграждение за производительность. Еще одним важным применением искусственного интеллекта в HR является анализ стилей работы высокопроизводительных сотрудников. Программное обеспечение ИИ, такое как TrustSphere, использует эту информацию для разработки практических идей. Затем вы можете использовать эти идеи для повышения производительности труда других сотрудников.

Программы обучения и развития

Все больше компаний признают ценность внутренних программ обучения и развития. Это не только повышает производительность, но и способствует удержанию сотрудников. Если у людей есть возможности развивать навыки на работе, они с большей вероятностью останутся в бизнесе.

ИИ может помочь программам обучения и развития подготовить сотрудников к новым ролям и поддержать их индивидуальные цели. Он может персонализировать обучение на основе должностных обязанностей, имеющегося набора навыков и будущих целей роста. Когда дело доходит до очного обучения, предоставление множества различных направлений обучения нереально. В лучшем случае компании могут предоставить дополнительные программы обучения для различных ролей. Но ИИ позволяет создавать уникальные пути обучения для разных сотрудников. Это может повысить эффективность, сократив время, затрачиваемое сотрудниками на просмотр ненужных модулей. Это также повысит опыт и результаты учащихся.

Здесь также могут пригодиться чат-боты с искусственным интеллектом. Предоставляя ответы на часто задаваемые вопросы, сотрудники могут получить быструю поддержку.

Аналитика рабочей силы

Одной из областей, где искусственный интеллект в HR сияет, является кадровая аналитика. Аналитика рабочей силы не нова, но сейчас машинное обучение играет в ней более важную роль, чем когда-либо прежде. Например, ИИ может прогнозировать влияние определенных событий или решений на ключевые показатели эффективности. Это позволяет менеджерам избегать проблем до того, как они возникнут.

Но кадровая аналитика нужна не только для планирования проектов и стратегии компании. Это также выгодно для HR. Например, он может помочь предсказать влияние таких вещей, как отсутствие и изменение расписания, позволяя персоналу отдела кадров настраивать способы решения непредвиденных проблем.

Метавселенная

Метавселенная — это цифровой мир, который отражает и дополняет реальность с помощью гарнитуры виртуальной реальности. Думайте об этом, как шаг в Интернет. Используя ИИ, вы можете создать для сотрудников метавселенную, позволяющую им работать, сотрудничать и творить виртуально.

Марк Цукерберг, генеральный директор Facebook, представил свое видение этих цифровых пространств новой эры в свете сегодняшней «усталости от Zoom». Благодаря возможностям виртуальной реальности вы можете улучшить способность вашей команды подключаться удаленно. Будь то мозговые штурмы, объявления команды, видеовстречи или собеседования при приеме на работу, это позволяет лучше общаться, несмотря на физическое расстояние.

Охватывая будущее искусственного интеллекта в HR

Преимущества искусственного интеллекта для отделов кадров уже должны быть очевидны. ИИ может повысить производительность как HR-команд, так и их сотрудников, что принесет пользу обеим сторонам.

Со стороны HR ИИ повышает производительность за счет:

• Беспристрастная оценка резюме кандидатов
• Поиск кандидатов с личностными качествами, подходящими компании и занимаемой должности
• Изучение желаний, потребностей и опасений сотрудников
• Автоматизация таких процессов, как оформление больничных листов
• Выявление высокоэффективных сотрудников
• Оценка сотрудников на постоянной основе
• Предоставление индивидуальных программ обучения и развития
• Предоставление поддержки по общим вопросам
• Понимание эмоционального состояния сотрудников
• Определение морального духа персонала и предложение способов его повышения

Со стороны сотрудников ИИ помогает повысить производительность за счет:

• Делаем процесс подачи заявки более быстрым и менее повторяющимся
• Ускорение рутинных коммуникаций
• Настройка поощрений из программ вознаграждений на основе ИИ
• Создание обучения и развития, более адаптированных для каждого сотрудника
• Использование информации о высокоэффективных сотрудниках для повышения общей производительности

Начать!

Уже существует так много способов, с помощью которых искусственный интеллект в HR повышает производительность. И это только верхушка айсберга! Технологии искусственного интеллекта все еще развиваются с угрожающей скоростью. В ближайшие несколько лет количество HR-технологий, использующих ИИ, вероятно, будет расти в геометрической прогрессии. Кроме того, их эффективность и эффективность со временем будут только улучшаться.

Не позволяйте вашей команде HR остаться позади, упустив возможность использования искусственного интеллекта. Конечно, всегда найдется место для человеческого HR-персонала. Машина не может делать все, и настоящие люди по-прежнему играют центральную роль в HR. В конце концов, это называется отдел кадров! Но есть много вещей, которые технологии ИИ и HR могут делать намного быстрее и эффективнее, чем люди. Неспособность внедрить ИИ ограничит производительность и приведет к более высоким затратам в долгосрочной перспективе.

Тем не менее, универсальный подход к искусственному интеллекту в HR бесполезен. Одна программа ИИ может быть идеальной для одной компании, но бесполезной для другой. Компании и HR-команды должны работать вместе, чтобы создать индивидуальный подход к ИИ в HR. Таким образом, они могут продолжать адаптироваться к требованиям меняющегося мира и рабочей силы.