Представляем цикл экспериментов
Опубликовано: 2023-05-26Загляните в историю технического прогресса.
Вы можете видеть, что передовые технологии не появились на ровном месте. Он развивался так, что одно достижение становилось основой для другого.
Например, индустрия смартфонов стоит на фундаменте многочисленных технологических прорывов. Из первых стационарных телефонов возникла концепция беспроводных телефонов, за которой последовала интеграция мобильной связи с вычислительной мощностью.
Со временем мы стали свидетелями эволюции от персональных цифровых помощников, таких как устройства BlackBerry, до появления iPhone, который проложил путь для индустрии смартфонов.
Это как петля, где каждое продвижение создает новые возможности, которые, в свою очередь, ведут к дальнейшему прогрессу. Петля произвела революцию в нашей технологии, потому что мы никогда не оставляли незавершенным нити после продвижения.
Что, если бы мы следовали тому же подходу к экспериментам с цифровыми свойствами?
Экспериментирование может иногда поднять ваш коэффициент конверсии сверх ожиданий, а иногда даже снизить его даже для многообещающей гипотезы. Это неотъемлемая часть процесса.
Но если вы придерживаетесь линейного подхода, закрывая тест после получения результатов и переходя к тестированию чего-то нового, это редко даст вам прорыв. Вы упустите шанс улучшить показатели конверсии и упустите ценную информацию для будущего успеха. В лучшем случае это остановит ваш рост.
Вот почему пришло время отказаться от линейного подхода и применить стратегический подход с циклом экспериментов, чтобы реализовать истинный потенциал конверсии ваших веб-сайтов и мобильных приложений.
Но что такое цикл экспериментов? Давайте углубимся в эту увлекательную концепцию.

Что такое цикл экспериментов?
Цикл экспериментов начинается с выявления проблемы посредством анализа поведения и создания решения в форме гипотезы. Затем вы проводите эксперименты, чтобы проверить гипотезу. Вы либо выигрываете, либо проигрываете, но при линейном подходе вы останавливаете здесь цикл экспериментов. Но с циклом экспериментов вы исследуете результаты тестов, чтобы получить ценную информацию. Обнаруженные идеи могут привести к новым гипотезам, которые ведут к дальнейшим экспериментам, создавая непрерывный цикл обучения и оптимизации.
Вот наглядная иллюстрация того, как работает цикл экспериментирования:

С циклами экспериментирования вы не просто останавливаетесь на результатах, но погружаетесь глубже, чтобы понять причины результатов, выявить аномалии и узнать, реагируют ли определенные аудитории (или участники эксперимента) иначе, чем другие. Это становится основой для вашей новой гипотезы и экспериментов.
Это особенно важно в сегодняшнем постоянно меняющемся цифровом ландшафте, где поведение пользователей постоянно меняется. Используя непрерывное обучение и оптимизацию, обеспечиваемые циклами экспериментов, вы можете оставаться на шаг впереди и постоянно повышать коэффициент конверсии.
Понимание цикла экспериментов на примере
Вот гипотетический пример, объясняющий, как работает цикл экспериментирования:
Рассмотрим целевую страницу, созданную с целью привлечения потенциальных клиентов. Первоначальная версия страницы имеет описание предложения в первой части, за которым следует кнопка призыва к действию (CTA), которая ведет к контактной форме.
Допустим, поведенческий анализ целевой страницы показывает, что многие посетители уходят с первого раза. Это приводит к гипотезе о добавлении CTA вверху страницы для повышения вовлеченности. Таким образом, вы создаете A/B-тест, чтобы сравнить исходную версию и вариант с дополнительным призывом к действию в верхней части страницы.
Вот визуальное представление оригинала и варианта целевой страницы:

Предположим, что тест заканчивается тем, что вариант превосходит оригинал по коэффициенту конверсии (то есть количеству кликов по призыву к действию). Здесь традиционный подход завершает тест. Но с циклом экспериментов мы попытаемся проанализировать результаты, чтобы выдвинуть больше гипотез и открыть множество возможностей для улучшения.
Предположим, мы остановились на гипотезе, которая требует тестирования кнопки CTA. Затем во втором раунде будет предложено несколько вариантов текста CTA и цвета CTA для оптимизации кнопки. Здесь, чтобы найти лучший вариант, мы можем запустить многовариантный тест, чтобы сравнить исходную версию и несколько вариантов с различными комбинациями.

В конце теста может наблюдаться прирост конверсии, который был бы невозможен при традиционном подходе. И если в результате теста не удастся повысить коэффициент конверсии, он даст информацию, которая поможет узнать больше о пользователях.
Точно так же мы можем проверить результаты, чтобы узнать, взаимодействует ли конкретный сегмент аудитории с кнопкой больше, чем другие (и есть ли у них общие атрибуты) — и в этом случае это может привести к гипотезе для кампании персонализации, которая включает персонализацию заголовков или подзаголовок перед призывом к действию в соответствии с поведением, демографическими или географическими характеристиками сегмента.
Таким образом, цикл экспериментирования открывает возможность для улучшения, что невозможно при разрозненном и линейном подходе.
Но как вы можете успешно выполнить Экспериментальный Цикл?
Цикл экспериментов состоит из трех шагов, и мы углубимся в каждый из этих шагов в следующем разделе.
Три шага в цикле экспериментов
Ниже приведены три ключевых шага цикла экспериментов по улучшению конверсии.


Шаг 1. Определите проблемы
Цикл экспериментирования начинается с выявления существующей проблемы в пользовательском опыте. Во-первых, вы проводите количественный анализ, который включает в себя просмотр ключевых показателей, таких как коэффициент конверсии, показатель отказов и просмотры страниц, чтобы определить низкоэффективные страницы на пути пользователя.
Как только вы определите слабые звенья, вы сможете провести качественный анализ, чтобы понять болевые точки. Вы можете проверить записи сеансов и тепловые карты, чтобы узнать производительность каждого элемента, влияющего на коэффициент конверсии.
Как только вы определите проблему, связанную с элементами, это поможет выдвинуть гипотезу.
Шаг 2. Сформулируйте гипотезу на основе идей
После определения элементов, негативно влияющих на конверсию, вы можете начать копаться в аналитических данных, чтобы разобраться в них.
Например, вы определили позицию изображения баннера как причину высокого показателя отказов блога после всех количественных и качественных анализов. Затем вы можете построить гипотезу о позиции этого изображения, которая предлагает решение проблемы высокого показателя отказов.
При формулировании гипотезы следует указать ключевой показатель эффективности (KPI), который необходимо измерить, ожидаемый рост и элемент для проверки.
Затем вы переходите к запуску эксперимента.
Шаг 3. Проведите эксперименты
Основываясь на гипотезе, вы выбираете из таких тестов, как тест A/B, многовариантный тест, разделенный URL-адрес и многостраничный тест. Вы проводите его до тех пор, пока тест не достигнет статистической значимости.
Тест может привести к изменению коэффициента конверсии, а информация о поведении пользователей в отношении нового опыта может открыть двери для определения областей для второго цикла экспериментов.
Таким образом, цикл экспериментирования будет постоянно прокладывать путь к улучшению конверсии.

Цикл экспериментов и воронка продаж
Запуск циклов экспериментов на каждом этапе воронки может существенно повысить коэффициент конверсии и обеспечить стратегическую основу для проверки гипотез, а не случайный подход.
Чтобы повысить коэффициент конверсии одного и того же элемента, вы можете запустить цикл экспериментов, как показано на примере A/B-тестирования в многовариантное тестирование.
Кроме того, вы можете проанализировать результаты теста, который улучшил показатель, чтобы увидеть, как он повлиял на другие показатели, что может привести ко второму циклу теста.
Например, возьмем стадию осознания. Цель на этом этапе — привлечь пользователей и познакомить их с продуктами или услугами на цифровой платформе.
Предположим, вы провели A/B-тестирование поисковых объявлений, чтобы привлечь больше пользователей на сайт, и отслеживали такие показатели, как количество посетителей.
Допустим, тест привел к улучшению трафика. Теперь вы можете перейти к анализу других показателей, таких как % глубины прокрутки и показатель отказов для целевой страницы, и определить области для улучшения. Чтобы определить конкретные области, из которых уходят пользователи, вы можете использовать такие инструменты, как карты прокрутки, тепловые карты и записи сеансов. Анализ может привести вас к созданию гипотез для второго этапа эксперимента. Это может включать в себя повышение вовлеченности пользователей путем тестирования визуального элемента или броского заголовка.
Аналогичным образом запуск цикла экспериментов на других этапах воронки может оптимизировать микропутешествие, которое клиент совершает на каждом этапе воронки. Более того, цикл экспериментирования может привести к созданию гипотез от одного этапа воронки к другому, что приведет к бесшовному опыту, которого трудно достичь при разрозненном подходе.
Как Frictionless Commerce использует циклы экспериментов для конверсионного копирайтинга
Frictionless Commerce, цифровое агентство, более десяти лет полагалось на VWO для проведения A/B-тестирования на пути новых покупателей. Они создали систему, в которой они строят новые эксперименты на основе своих предыдущих знаний. Путем многократных экспериментов они определили девять психологических факторов, влияющих на решения покупателей в первый раз.
Недавно они работали с клиентом в индустрии шампуней, где создали копию целевой страницы, включающую все девять драйверов. После проведения теста в течение пяти недель они увидели увеличение коэффициента конверсии на 5,97%, что привело к 2778 новым заказам.

Это просто показывает, как циклы экспериментов могут принести ценную информацию и вывести ваш пользовательский опыт на новый уровень.
Вы можете узнать больше о процессе экспериментов Frictionless Commerce в их тематическом исследовании.
Заключение
Непрерывное обучение и оптимизация, обеспечиваемые циклами экспериментирования, имеют решающее значение для компаний, стремящихся идти в ногу со временем и повышать коэффициент конверсии.
Чтобы по-настоящему добиться успеха от вашей цифровой собственности, пришло время сломать линейную форму и принять Цикл экспериментов. Используя стратегическую основу для проверки гипотез, а не случайный подход, компании могут постоянно оптимизировать и улучшать свои цифровые предложения.
Вы можете создавать циклы экспериментов, используя VWO, ведущую в мире платформу для экспериментов. VWO предлагает бесплатное тестирование до 5000 ежемесячно отслеживаемых пользователей. Посетите нашу страницу планов и цен для получения дополнительной информации.