Интеллектуальные мобильные приложения: новое лицо мобильной индустрии

С растущим внедрением технологий в мобильный мир все ожидают лучших возможностей в форме опыта как услуги. Они поднимают вопросы о возможностях обычных мобильных приложений, предъявляя явный спрос на персонализированный опыт.

Волновой эффект этого заключается в том, что мобильные приложения начали использовать возможности ИИ, чтобы в конечном итоге превратиться в интеллектуальные приложения.

Итак, что такое интеллектуальные мобильные приложения и чем они отличаются от тех приложений, которые мы используем в повседневной жизни?

Интеллектуальные мобильные приложения — это в основном приложения с поддержкой ИИ, которые обеспечивают адаптивный, богатый и персонализированный пользовательский интерфейс. Эти приложения сочетают в себе мощь предиктивной и предписывающей аналитики, передовые технологии, данные о потребителях и оперативные данные с новейшими ориентированными на пользователя инструментами проектирования и разработки приложений, чтобы обеспечить первоклассное взаимодействие с пользователем.

Теперь, когда мы рассмотрели, что такое интеллектуальные приложения , давайте обратимся к лучшим типам i-приложений, чтобы лучше понять их.

Лучшие интеллектуальные приложения для использования в 2021 году и в будущем

1. Клавиатура SwiftKey

SwiftKey Keyboard — это клавиатура с искусственным интеллектом, которая автоматически исправляет неверный текст. Кроме того, приложение также предлагает такие функции, как изменение цвета шрифта, дизайна, темы и стиля, а также добавление веселья в ваш разговор с помощью смайликов.

2. Эльза говорит

ELSA Speak — еще одно популярное приложение с искусственным интеллектом, которое помогает пользователям быстро и эффективно выучить английский язык. В приложении перечислены тесты , разработанные экспертами, которые позволяют пользователям выучить английский и свободно говорить по-английски за очень короткий промежуток времени. Кроме того, это одно из лучших интеллектуальных приложений для Android и iOS побуждает их продолжать работу, отслеживая их прогресс. Недавно эта платформа привлекла серию B на 15 миллионов долларов . Капитал будет использован для расширения операций ELSA в Латинской Америке и создания масштабируемой платформы B2B.

3. Сократик

Представленное Google Socratic представляет собой интеллектуальное приложение на основе искусственного интеллекта , которое упрощает процесс обучения. Приложение позволяет учащимся задавать вопросы, фотографируя вопросы или задавая их в устной форме. Это одно из популярных приложений искусственного интеллекта предлагает оптимальные разделы вопросов и ответов, ссылки на блоги и видео на YouTube, что делает процесс обучения быстрее и проще.

4. Гончая

Hound — еще один прекрасный пример того, как искусственный интеллект в мобильных приложениях может упростить вашу жизнь. Приложение принимает голосовые команды для выполнения различных действий, таких как знакомство с лучшим отелем, рестораном или врачами.

Еще одна интересная особенность этого i-приложения заключается в том, что оно переводит речь в текст и наоборот.

5. ИРИС

Еще одним примером внедрения искусственного интеллекта в мобильные приложения для повышения качества обслуживания является IRIS.

Разработанное Paint Technology Solutions, это одно из самых загружаемых интеллектуальных приложений для Android и iOS , которым пользуются менеджеры, руководители групп и сотрудники любого конкретного проекта. Это одно из лучших приложений искусственного интеллекта позволяет им получить доступ к отчету любого члена команды. И самое приятное то, что несколько пользователей могут одновременно получать доступ к одному и тому же документу с разных устройств синхронизации.

6. FaceApp

FaceApp — еще одно приложение, использующее технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей для создания причудливых, веселых, но очень реалистичных трансформаций лица.

[ Узнайте больше о FaceApp — его работе и причинах популярности здесь .]

7. Юпер

Доступное как для Android, так и для iOS, Youper — это удобное приложение с искусственным интеллектом, которое решает проблемы со здоровьем и фитнесом. Приложение основано на когнитивно-поведенческой терапии, побуждает пользователей делиться своими социальными фобиями и получать мотивирующие советы в режиме реального времени. И таким образом, эффективно улучшить их социальные взаимодействия и образ жизни.

8. Фло

Flo также является одним из популярных приложений искусственного интеллекта , которое в основном используется в процессе редактирования фотографий и видео. Приложение поставляется со встроенным голосовым помощником, который позволяет пользователям давать голосовую команду относительно того, какие кадры выбирать и на каком основании (на основе местоположения, даты или тегов). И, наконец, оптимально объединить их с высококачественной музыкой.

Приложение также использует алгоритмы машинного обучения, которые предоставляют такие возможности, как выбор лучших моментов, обнаружение лиц, местоположений и многое другое.

9. Google Ассистент

Запущенный в 2016 году Google Assistant, виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта, с момента своего создания добился значительных успехов. Он доступен на самых разных устройствах, таких как смартфоны, наушники и автомобили. Google Assistant поддерживает как голосовой, так и текстовый ввод и использует обработку естественного языка. Этот ИИ-помощник выполняет множество задач для своих пользователей, таких как поиск любимого ресторана, воспроизведение музыки и даже помощь в получении важной информации из Google.

10. Реплика

Реплика общается со своими пользователями, как если бы она была человеком. Вы можете установить эмоциональную связь, поделиться смехом или стать настоящими с ИИ, который настолько хорош, что кажется почти человеком. Replika может помочь вам понять свои мысли и чувства, отслеживать свое настроение, научиться справляться с трудностями, успокоить тревогу и работать над достижением таких целей, как позитивное мышление и управление стрессом. Изначально приложение создавалось для пользователей iOS, но теперь оно доступно и для пользователей Android.

11. Датабот

Databot — это программное обеспечение виртуального искусственного интеллекта для Android, iOS и Windows 10. Оно также доступно на планшетах Android, iPod, iPad и Windows Phone. Приложение отвечает на ваши вопросы и решает проблемы, которые важны для вас. Это интеллектуальное мобильное приложение предоставляет изображения, мультимедийные презентации и информацию по интересующей вас теме. Приложение использует Википедию, сети RSS и другие источники, чтобы предоставить вам нужную информацию. Databot может понимать и говорить на нескольких языках, таких как испанский, английский, французский и т. д.

Теперь, когда мы рассмотрели несколько примеров программного обеспечения искусственного интеллекта для Android и iOS, давайте перейдем к функциям, которые делают эти приложения обязательным элементом для предприятий, чтобы ориентироваться в новых нормальных условиях .

Основные характеристики интеллектуальных мобильных приложений

1. Ориентация на действие

Главной характеристикой решений для интеллектуальных приложений является то, что эти приложения не ждут, пока пользователь сделает каждый шаг. Скорее, они изучают поведение пользователей и предоставляют персонализированные и действенные результаты, используя возможности предиктивной аналитики .

Таким образом, они сокращают количество хлопот пользователей и побуждают их к желаемым действиям.

Лучшим примером для понимания этой черты интеллектуальных приложений является приложение Hound. Он показывает лучшие близлежащие рестораны, отели и многое другое в режиме реального времени. Это дает пользователям толчок к бронированию, что было бы невозможно, если бы их попросили выполнить поиск вручную.

2. Управление данными

Предоставление результатов на основе данных также является одной из ключевых функций интеллектуальных приложений .

Интеллектуальные приложения собирают данные из разных источников — будь то датчики Интернета вещей, мобильные приложения, веб-сайты, маяки или взаимодействие с пользователем — и анализируют их в режиме реального времени. Результатом этого является то, что вы получаете правильные результаты почти для всего, когда вас спрашивают.

3. Контекстный

Поскольку интеллектуальные мобильные приложения изучают поведение и желания пользователей, они легко различают, какая информация актуальна, а какая нет. Из-за этого эти приложения предоставляют пользователям очень контекстную и актуальную информацию и предложения.

В дополнение к этому они уведомляют пользователей о проблемах, с которыми они могут столкнуться в зависимости от их текущей ситуации. Примером этого может быть приложение Cleo — приложение для составления бюджета на основе искусственного интеллекта, которое изучает расходы людей и уведомляет их об их возможностях расходов. Недостатком этого является то, что стоимость cleo-подобного приложения довольно высока .

4. Адаптивность в природе

Интеллектуальный дизайн мобильного приложения , основанный на алгоритмах машинного обучения , носит адаптивный характер. Это означает, что они могут легко обновлять свои знания в соответствии с их окружением.

5. Исключение ввода с клавиатуры

Поскольку обеспечение высокого удобства является основной целью i-apps, эти приложения также облегчают возможность отдавать команды без использования клавиатуры. Это означает, что эти приложения реагируют на команды, данные в виде речи, жестов или изображений.

6. Омниканальность

И последнее, но не менее важное: многоканальное взаимодействие также является одной из основных функций приложений Intelligence .

Эти приложения понимают, что пользователи ожидают одинакового опыта, независимо от того, с какой платформой они взаимодействуют. И, таким образом, гарантирует, что они получают одинаковый опыт на всех каналах связи.

Если вы хотите узнать больше о том, как приложения могут обеспечить многоканальность, вы можете прочитать эту статью здесь .

Благодаря всем этим функциям появление интеллектуальных мобильных приложений прокладывает путь к более эффективному и прибыльному ведению бизнеса. Они повышают эффективность рабочей силы , ускоряют процесс принятия решений, собирают более ценную информацию и, таким образом, приносят долгосрочные выгоды. Кое-что, что мы подробно рассмотрим в следующем разделе этой статьи, связано с использованием интеллектуальных приложений в разных областях.

Варианты использования интеллектуальных приложений в различных сферах бизнеса

1. Здравоохранение

Интеллектуальные приложения на основе ИИ меняют здравоохранение . Эти приложения открывают больше возможностей как для пациентов, так и для практикующих врачей и упрощают их взаимодействие.

Эти приложения облегчают поиск лучшего ближайшего врача, запись на консультацию, напоминания о лекарствах, получение базовых знаний о каждом лекарстве и многое другое. Принимая во внимание, что он помогает врачам с оставшимися обновлениями, статусом консультаций в режиме реального времени, назначением обязанностей персоналу, обеспечением наличия оборудования, поддержанием надлежащей температуры для лекарств и многим другим.

2. Финтех

Еще одна отрасль, получающая наилучшие результаты от использования интеллектуальных приложений , — это финтех .

Финтех -индустрия использует интеллектуальные приложения на основе искусственного интеллекта, чтобы привлечь миллениалов , а также предоставляет футуристические возможности для всех. Эти приложения анализируют прошлые и настоящие расходы пользователей и предоставляют им лучшие советы по управлению бюджетом.

Кроме того, они дают представление об истории каждой акции, помогая каждому решить, инвестировать или нет.

3. Образование

Эти приложения приближают учащихся к источникам знаний. Эти приложения позволяют учащимся делать заметки в виде речи и изображений, а также в текстовом формате. Они также оказывают помощь в определении того, какую формулу/принцип использовать для решения проблемы.

4. Ресторан

Интеллектуальные приложения также открывают новые возможности для пищевой промышленности. Эти приложения не только помогают пользователям находить ближайший ресторан, бронировать столик и повторять заказ, но также предоставляют данные о поведении пользователя владельцам ресторанов и помогают им предоставлять персонализированный опыт клиентам.

Результатом этого является то, что различные предприниматели прилагают усилия, чтобы сделать свои ресторанные приложения умнее с помощью ИИ.

5. Гостеприимство

Гостиничный бизнес — еще одна отрасль, получающая прибыль за счет правильного использования интеллектуальных приложений .

Персонал отеля использует интеллектуальные приложения с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы улучшить свою стратегию обслуживания клиентов . Они используют эти приложения, чтобы лучше узнать своих гостей, предложить персонализированный опыт с прогнозированием, предоставить возможность самообслуживания, использовать анализ настроений для лучшего маркетинга и многое другое.

6. Предприятие

Когда дело доходит до предприятия, интеллектуальные приложения для мобильных устройств оказываются революционным дополнением.

Эти приложения помогают сотрудникам определять срочность любой задачи и соответствующим образом распределять работу между людьми. Они также помогают в процессе принятия решений и обеспечивают создание ценности перед конкурентами.

Прежде всего, эти мобильные решения с поддержкой ИИ дают сотрудникам возможность работать в интеллектуальной экосистеме, предоставляя такие функции, как оптимизация их работы, доступ к файлам отчетов в режиме реального времени, выполнение микро-действий и многое другое.

Различные бизнес-организации в этих секторах, которые уже вложили средства в разработку мобильных приложений, чтобы внедрить i-приложение в свои процессы, пользуются конкурентным преимуществом перед другими. Принимая во внимание, что многие другие компании обсуждают, как опередить эту растущую тенденцию к интеллектуальным приложениям.

Итак, чтобы вы не отставали, давайте рассмотрим, как разрабатывать интеллектуальные мобильные приложения .

Процесс создания интеллектуального мобильного приложения

Когда дело доходит до разработки интеллектуальных мобильных приложений , процесс начинается с понимания решений, которые основные участники бизнеса должны принимать во внимание для поддержки своих операционных целей.

После создания интеллектуальных мобильных моделей необходимо сосредоточиться на использовании ключевых технологий и потенциала архитектуры приложений при разработке приложений следующего поколения :

1. Озеро данных, которое поддерживает:

• Сбор, индексация и управление данными в режиме реального времени.
• Расширенный доступ к данным во всей экосистеме.
• Безопасные и надежные услуги управления данными.
• Гибкие возможности доставки данных.

2. Данные как услуга, которая способствует:

• Возможности самообслуживания пользователей.
• Простой и быстрый механизм обнаружения и исследования данных.
• Ускоренные возможности управления данными, мониторинга и отслеживания.
• Интегрированные услуги выравнивания и перехода данных.

3. Аналитика как услуга, которая поощряет:

• Встраиваемая и совместно используемая аналитика и визуализация.
• Ведение записей данных в режиме реального времени для принятия более взвешенных решений.

4. Интеллектуальный процесс разработки приложений, включающий:

• Возможности гибкой разработки с использованием современных методов DevOps и Paas.
• Наличие аналитической информации на момент принятия решения.
• Постоянная актуальность информации.
• Предоставление информации в многоканальной среде.
• Теперь, хотя мы и обсудили прототип разработки интеллектуальных мобильных приложений, процесс стал гораздо более сложным и сложным. Всегда лучше нанять технического эксперта по мобильности , чтобы попробовать будущее мобильных приложений, то есть интеллектуальных приложений.

Часто задаваемые вопросы об интеллектуальных мобильных приложениях

1. Как ИИ создает интеллектуальную экосистему приложений?

Искусственный интеллект создает интеллектуальную экосистему приложений, предоставляя возможности сбора данных в реальном времени, понимания поведения пользователей и выполнения прогнозного анализа в области мобильных приложений и, в конечном итоге, принятия более эффективных решений.

2. Как создать интеллектуальное приложение, соответствующее бизнес-потребностям?

Процесс создания интеллектуальных решений полностью зависит от потребностей бизнеса, архитектуры мобильных приложений и технического стека, которые они учитывают. Это включает в себя сосредоточение внимания на:

• озеро данных,
• Данные как услуга,
• Аналитика как услуга и
• Интеллектуальный процесс разработки приложений

3. Сколько стоит создание интеллектуального приложения?

Стоимость разработки интеллектуального приложения зависит от уровня и сложности приложения. Как правило, интеграция ИИ увеличивает стоимость приложения на 20–40%.

4. Каковы преимущества интеллектуальных приложений?

Некоторые из преимуществ использования интеллектуальных приложений заключаются в том, что они адаптивны, быстро реагируют и управляются данными. Они также обеспечивают богатый и персонализированный пользовательский опыт.

Последнее примечание

Ожидается, что с появлением новых технологий, таких как искусственный интеллект, спрос на умные и интеллектуальные мобильные приложения будет расти в геометрической прогрессии. Интеллектуальные приложения принимают разумные решения. Таким образом, он обеспечивает персонализированный пользовательский опыт благодаря своей адаптивной природе. Кроме того, в эпоху цифровых технологий эти приложения вошли во все отрасли. Ориентированный на пользователя дизайн приложения делает интеллектуальную разработку мобильных приложений будущим мобильных приложений. Если вы хотите разработать его для своего бизнеса, рекомендуется нанять команду разработчиков приложений ИИ .