Когда ИИ повсюду, инвестируйте туда, где это важно

С Нового 2023 года только через Reddit, Twitter и YouTube было отправлено более 5 миллионов сообщений со ссылками на ChatGPT. Чат-бот с искусственным интеллектом продемонстрировал, насколько далеко продвинулся ИИ за последние годы, привлекая потребителей не меньше, чем руководителей высшего звена.

Массовый ажиотаж вокруг генеративных и других многоцелевых инструментов искусственного интеллекта — это больше, чем просто хороший пиар. Скорее, это указывает на тектонический сдвиг в том, как компании разрабатывают программное обеспечение, как предприятия инвестируют в технологии и как отдельные пользователи тратят свое время и энергию.

Когда-то разработка ИИ была непомерно дорогим и трудоемким занятием, которое давало очень конкретные результаты. В будущем работа технологических гигантов сделает ИИ широко доступным и применимым к различным отраслям, функциям и потребностям.

Для Sprout Social это открывает огромные возможности для создания решений, которые помогают командам работать эффективнее, раскрывать творческий потенциал и экспоненциально увеличивать влияние социальных сетей на бизнес. Для наших нынешних и будущих клиентов сейчас самое время начать планировать адаптацию и предоставить вашим командам необходимые для этого инструменты.

Новая эра инноваций в области искусственного интеллекта

Мы находимся в процессе поэтапного изменения ИИ, которое улучшит программное обеспечение более значительно, чем прошлые изменения, такие как внедрение графических пользовательских интерфейсов (таких как Windows и Mac) или переход от настольных компьютеров к мобильным.

Машинное обучение незаметно появилось в основном программном обеспечении за последнее десятилетие. За это время компании-разработчики программного обеспечения разработали собственные инструменты для автоматизации процесса извлечения информации из массивных наборов данных или для лучшей персонализации опыта. Эти модели стоили дорого, чтобы их построить и обучить, и обычно они учитывали только одну возможность.

Последние несколько месяцев ознаменовали начало новой главы. Достижения в больших языковых моделях (подмножество ИИ) позволяют выйти за рамки решений, предназначенных для решения нишевых проблем. Такие компании, как OpenAI, Google и их коллеги, создают высокоэффективные многоцелевые модели, которые могут охватывать широкий спектр вариантов использования. Более чем когда-либо прежде, эти инновации становятся доступными для поставщиков программного обеспечения всех размеров для интеграции в их собственные платформы. Внезапно у всех появились инструменты для создания функций с поддержкой ИИ.

Платформы будут отличаться не просто наличием возможностей ИИ, а тем, насколько продуманно они вплетают ИИ в работу конечного пользователя.

Создание с помощью ИИ не означает, что мы перестанем проектировать для людей

Раскрытие всего потенциала ИИ больше не связано с точечными функциями и «более быстрыми лошадьми». Компании-разработчики программного обеспечения обязаны экспериментировать с этими инновациями и предоставлять клиентам возможность протестировать их, не опасаясь риска.

В Sprout у нас есть основа собственного машинного обучения, от которого пользователи получают выгоду благодаря таким функциям, как оптимальное время отправки, анализ настроений и явная фильтрация контента. Платформа Sprout обрабатывает более 50 000 сообщений в социальных сетях в секунду в Listening и в среднем 600 миллионов сообщений в день, помогая брендам быстрее получать ключевую информацию о бизнесе, аудитории и конкурентах. Наше приобретение Repustate только усилит эти функции в наших продуктах для взаимодействия, обслуживания клиентов и прослушивания.

Эта новая фаза ИИ изменит то, как мы создаем программное обеспечение, но не изменит нашу крайнюю направленность на дизайн, ориентированный на пользователя. Вместо этого нам придется еще более внимательно относиться к тому, как люди и ИИ взаимодействуют в экосистеме Sprout.

Подходы к дизайну будут и должны развиваться, но конечная цель останется прежней: сделать людей, использующих наш продукт, более эффективными. ИИ должен служить экзоскелетом, слоем, усиливающим ваши сильные стороны, или быть помощником, ограждающим вас от утомительных задач, сохраняя ваше время и энергию, чтобы сосредоточиться на действительно творческой работе.

Безопасность и ответственность также будут иметь первостепенное значение. Такие инструменты, как ChatGPT, могут демонстрировать производительность на уровне человека во многих задачах, но (как и у людей) у них есть свои недостатки, среди которых увековечивание предубеждений и «галлюцинирующая» дезинформация.

ИИ не готов самостоятельно представлять ваш бренд или бизнес-культуру. Мы должны поставлять продукты, которые обеспечивают ответственность и контроль пользователя, устраняя при этом ручную работу, необходимую для просеивания тысяч сообщений, или страх перед пустым окном создания сообщения.

Бизнес-лидеры: подготовьте свои команды к новому миру работы

ИИ изменит наши отношения с программным обеспечением, будь вы маркетологом, агентом по обслуживанию клиентов или аналитиком данных. Прежде чем пересматривать стек технологий или переписывать должностные инструкции, руководители должны подумать о том, как эти новые возможности изменят характер работы их команд.

Вы должны спросить себя:

Где ИИ может дополнить наших людей?

В частности, в социальных сетях потребители все чаще ожидают, что бренды представят себя более человечными, более аутентичными. Сравните это с потребностью бизнеса в эффективности и масштабируемости. Именно в этом толчке и тяге ИИ может принести огромную пользу.

Посмотрите на свою команду и определите, где им сегодня больше всего нужна помощь. Какие аспекты их работы являются наиболее трудными? Что могло бы помочь вашей команде лучше поддерживать клиентов, пусть даже поэтапно? Это шанс начисто стереть все с доски и радикально перепрограммировать процессы или задачи, которые не приносят пользы вашим сотрудникам.

Есть ли у нас безопасное пространство для экспериментов?

Когда дело доходит до ИИ, пока ни у кого нет ответов на все вопросы. Но предприятия должны сотрудничать с партнерами, готовыми обучать и даже совместно создавать решения.

В Sprout быстрое внедрение инноваций никогда не происходит за счет качества или безопасности бренда. Мы будем использовать возможности, чтобы пригласить наших клиентов в процесс обучения, включая бета-версии для изучения и тестирования новых функций. Наиболее эффективные функции с поддержкой ИИ сводятся к пользовательскому интерфейсу и дизайну рабочего процесса. И лучший дизайн не возникает случайно или в вакууме. Отзывы клиентов постоянно формируют нашу дорожную карту, наши приоритеты и то, как функциональность воплощается в жизнь.

Как выглядит адаптация и включение ИИ?

Если ИИ станет продолжением вашей команды, вы должны относиться к нему соответствующим образом.
Какая первоначальная адаптация и обучение потребуются сотрудникам, чтобы максимально использовать эти инструменты? Интенсивное техническое обучение не должно быть обязательным условием для использования возможностей ИИ, но важно подумать о том, как вы и поставщики, с которыми вы сотрудничаете, настроите свою команду на успех.

В долгосрочной перспективе вам нужно будет создать четкие правила взаимодействия. В каких сценариях и в какой степени допустимо передать управление инструменту ИИ? Где переход между выводом ИИ и редактированием или полировкой человеком? Что еще более важно, может ли платформа, в которую вы инвестируете, внедрить эти демаркационные линии в пользовательский интерфейс?

Инвестируем ли мы в долгосрочную ценность или в косметическую привлекательность?

Мы только в начале этой новой эры ИИ. Лидеры должны оставаться гибкими в ожидании постоянного прогресса в ближайшие месяцы и годы. ИИ сильно изменит функционирование программного обеспечения и количество выполняемых работ, но пока неясно, как, когда и с какой скоростью.

Это повлияет на то, какие инвестиции в технологии вы сделаете в будущем. Исторически сложилось так, что предприятия платили за пользовательские модели ИИ или тратили много времени на обучение моделей для своих уникальных обстоятельств. Эти индивидуальные решения могут иметь короткий срок годности, и они не будут приспособлены для развития в соответствии с вашими меняющимися потребностями. Ищите инструмент, который будет влиять на бизнес через шесть, 12 и 24 месяца, а не соглашайтесь на тот, который ставит галочки прямо сегодня. Универсальность и адаптация - вот суть игры.

Делать умные ставки

ИИ коренным образом изменит то, как мы и наши клиенты работаем. Это открывает дверь к невообразимому прогрессу в производительности и инновациям бренда.

Как мы уже видим, революционные возможности искусственного интеллекта появляются в самых разных областях. Но какая польза от любой технологии, если пользователи ее не принимают? Насколько ценны любые инвестиции, если они не оказывают ощутимого влияния на ваш бизнес или им нельзя доверять?

В Sprout мы несем ответственность за создание решений на основе ИИ, которые имеют существенное значение — будь то ускорение отображения социальных данных во всей вашей организации или упрощение для ваших команд выявления тенденций или потенциальных кризисов до того, как они достигнут пика.

Для лидеров ваша обязанность — начать готовиться к переменам. Это становится намного менее пугающим и гораздо более захватывающим, когда вы делаете ставку на инструменты и партнеров, которые работают с вашей командой, а не против нее.

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку, чтобы быть в курсе последних функций Sprout, обновлений продуктов и новостей компании.