Ключевые маркетинговые направления, созревшие для инноваций во время кризиса с коронавирусом

Кризисы способствуют ускорению технологических тенденций, которые уже были в стадии реализации. Пандемия коронавируса может стать событием, которое придаст импульс автоматизации рабочих мест в индустрии цифрового маркетинга, поскольку компании пытаются выжить и прийти в норму.

Ключевой вопрос, который следует задать: почему вы хотите что-то автоматизировать? Обычно ответ сводится к повышению производительности, сокращению затрат и увеличению прибыли.

Вот пять ключевых маркетинговых направлений, созревших для инноваций:

Автоматическая закупка медиа

Машинное обучение особенно хорошо подходит для прогнозирования большого объема данных. Основные поставщики маркетинговых платформ, такие как Google и Facebook, используют машинное обучение, чтобы предоставлять потребителям более релевантную рекламу и повышать эффективность своих предложений, чтобы рекламодатели тратили больше.

Достижения в области машинного обучения привели к тому, что независимые поставщики программного обеспечения начали создавать пакетные решения, чтобы сэкономить время покупателей средств массовой информации. Они помогают рекламодателям использовать алгоритмы машинного обучения для повышения эффективности закупок рекламы без дополнительных затрат на создание и обслуживание программного обеспечения, разработанного на заказ (дорогое предложение).

Эти системы могут корректировать стратегии ставок, чтобы перераспределить бюджеты в сторону более эффективных объявлений и различных клиентских сегментов, чтобы постоянно повышать эффективность без ручного вмешательства.

Кросс-канальный маркетинг

Следующий шаг на пути от автоматизированной закупки медиа - это более сложные системы, которые могут работать на нескольких платформах цифрового маркетинга. Оркестровка - ключевая концепция в этом классе автономных маркетинговых решений.

Это выходит далеко за рамки автоматического управления ставками и учитывает вашу маркетинговую воронку, путь клиента или жизненный цикл. Системы, которые объединяют маркетинговые усилия с более четким представлением о пути клиента, обладают множеством преимуществ, обусловленных ИИ и автоматизацией, особенно в следующих областях:

• Сегментирование и таргетинг на клиентов
• Прогнозирование поведения по различным каналам с единым представлением о пути клиента
• Точная настройка и совершенствование возможностей перекрестных и дополнительных продаж
• Определение правильного канала для стимулирования взаимодействия на основе моделирования охвата и частоты
• Повышение точности атрибуции
• Обнаружение и защита от мошенничества

Виртуальные помощники по маркетингу

Голосовые интерфейсы для интеллектуальных помощников, таких как Amazon Alexa, представляют собой область роста и исследований в мире маркетинга. Хотя большинство «помощников» предназначены для использования потребителями или приложений для обслуживания клиентов, эти интуитивно понятные голосовые интерфейсы обещают помочь маркетологам лучше понять, что происходит в их усилиях по работе с цифровыми медиа, выявить тенденции, приспособиться и воспользоваться возможностями новыми способами, которые было слишком трудоемким или сложным использование традиционных пользовательских интерфейсов или информационных панелей.

Курирование и генерация контента

Количество доступного сегодня цифрового контента просто ошеломляет. Согласно статистике компании за февраль 2019 года, только в Instagram потребители публикуют 95 миллионов изображений в день. Каждую секунду перемещается более 72 000 ГБ глобального интернет-трафика.

Итак, какой контент нравится вашим клиентам? Что находит отклик у ваших потенциальных клиентов? Искусственный интеллект может помочь маркетологам отсеивать огромное количество контента, чтобы выяснить, на что их клиенты тратят свое время или с чем они взаимодействуют.

Это может привести к появлению идей о том, какие типы СМИ могут быть плодотворными местами для рекламы. Эти идеи могут также способствовать развитию вашего контента, контент-маркетингу и рекламе с творческой точки зрения.

Служба поддержки и обслуживания клиентов

Обслуживание клиентов на основе искусственного интеллекта дает множество преимуществ как для предприятий, так и для потребителей. Для потребителей интерфейсы на основе чата доступны, кажутся знакомыми и обеспечивают немедленные ответы на наиболее распространенные запросы.

Это экономит время потребителей по сравнению с тем, чтобы пробираться по линиям поддержки, телефонным деревьям и очередям поддержки или ждать, пока на электронные письма службы поддержки клиентов ответит и ответит агент.

Объем, структура и повторяющийся характер обычных запросов на обслуживание делают автоматизацию очень доступной с помощью готовых решений, которые подключаются к обычным интерфейсам чата, начиная от обмена текстовыми сообщениями, Facebook Messenger и так далее.

Автоматизация этих пяти маркетинговых областей во время коронавируса прекрасно вписывается в более широкую структуру жизненного цикла клиента, что в совокупности значительно повлияет на повышение производительности, сокращение затрат и увеличение прибыли. И для любой из этих дисциплин ИИ предлагает достаточно высокое соотношение «риск / вознаграждение», чтобы потенциальные выгоды от затраченного времени и ресурсов окупались затратами и отвлекающим фактором.

Ломит Патель - вице-президент по развитию IMVU. До IMVU Ломит управлял ростом стартапов на ранних стадиях, включая Roku (IPO), TrustedID (приобретенный Equifax), Texture (приобретенный Apple) и EarthLink. Ломит - оратор, автор, советник и признанный Liftoff мобильным героем. Новая книга Ломита « Lean AI» , которая является частью бестселлера Эрика Райса «Lean Startup», теперь доступна на Amazon .