MongoDB против MySQL: какая база данных лучше для вашего бизнеса

База данных MySQL стала одним из недорогих вариантов для компаний, ищущих реляционную базу данных по всему миру. Но с растущим разнообразием и объемом данных возникли новые нереляционные базы данных, такие как MongoDB, чтобы удовлетворить потребности предприятия в изменчивых данных.

Этот новый класс нереляционных баз данных привел к жесткой конкуренции между ними — новичком против ветерана: MongoDB против MySQL .

В подобной ситуации предпринимателю становится все труднее выбрать одну базу данных вместо другой, поскольку в конечном итоге обе из них имеют свою долю преимуществ.

Чтобы узнать больше о различных типах баз данных, вы можете прочитать о списке лучших баз данных и узнать о популярных базах данных, которые используются предприятиями всех размеров и типов.

В этой статье мы собираемся помочь предпринимателям понять, как эти две модели сочетаются друг с другом, и в каких ситуациях одна оказывается лучше другой.

Без дальнейших промедлений давайте начнем с изучения брендов, которые поддерживают их по отдельности, основывая свои потребности в базе данных на каждом из них по отдельности.

Хотя это, должно быть, дало вам очень общее представление о том, куда вы должны двигаться при выборе модели базы данных при планировании разработки серверной части мобильного приложения , давайте сделаем это еще более ясным.

Вот таблица различий, в которой показано, что отличает две базы данных друг от друга.

MongoDB против MySQL: что лучше

[идентификатор таблицы = 24 /]

Хотя это основные различия, на этом список не заканчивается. Давайте посмотрим на другие различия между MongoDB и MySQL.

A. MySQL против MongoDB: структура базы данных

Структура базы данных MySQL хранит значения данных в таблицах и использует SQL для доступа к ним. Он использует схему для определения структуры базы данных. Схемы требуют, чтобы строки внутри таблицы имели одинаковую структуру, а значения также были представлены определенными типами данных.

В базе данных MongoDB данные хранятся в документах, подобных JSON, которые имеют различную структуру. Чтобы повысить скорость запросов, он хранит связанные наборы данных вместе, к которым затем осуществляется доступ с помощью языка запросов MongoDB.

База данных не содержит схемы, что означает, что она позволяет разработчикам мобильных приложений создавать документы без необходимости определения структуры документа.

B. MySQL против MongoDB: оптимизация индекса

И MongoDB, и MySQL используют индексы для быстрого поиска данных. Однако разница в подходе возникает, когда индекс не найден или не определен.

В случае оптимизации индекса MySQL, когда индекс не был определен, механизмы базы данных сканируют всю таблицу для поиска соответствующих строк.

В MongoDB, когда индекс не может быть найден, каждый отдельный документ в коллекции должен быть просканирован для выбора документа, который предлагает соответствие оператору запроса.

C. MongoDB против MySQL: развертывание базы данных

MySQL написан на языках C++ и C и содержит двоичные файлы для следующего набора систем: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD и т. д. Давайте посмотрим, что также было написано о развертывании базы данных MongoDB . на C++, C в дополнение к JavaScript и содержит двоичные файлы для следующих систем: OS X, Linux, Windows и Solaris.

D. MongoDB и MySQL: тип кластеризации или репликации

База данных MySQL поддерживает репликацию master-master и master-slave. Эта репликация с несколькими источниками позволяет выполнять параллельную репликацию с нескольких мастеров.

MongoDB, с другой стороны, поддерживает встроенную репликацию, автоматические выборы и сегментирование. Используя автоматические выборы, разработчики могут настроить вторичную базу данных на автоматическое включение в случае сбоя первичной базы данных. Шардинг, с другой стороны, допускает горизонтальное масштабирование, что очень сложно реализовать в MySQL.

E. MongoDB против MySQL: предложения

MySQL предлагает пожизненную поддержку Oracle на трех основных уровнях:

• Премьер для версий от 1 до 5 лет
• Расширено для версий 6 – 8 лет
• Сустейн для версий старше 9 лет.

Каждый из уровней предлагает круглосуточную техническую поддержку с доступом к полной базе знаний, исправлениям ошибок, отладочным выпускам, обновлениям и исправлениям.

MongoDB предоставляет поддержку корпоративного уровня, которая выходит за рамки модели сбоя/исправления. Это обеспечивает круглосуточную поддержку в дополнение к надстройке поддержки расширенного жизненного цикла, которая дает возможность гибкого обновления до более новой версии в своем собственном темпе.

F. MongoDB и MySQL: производительность разработчиков

Когда мы говорим о производительности MongoDB и MySQL, речь идет о котенке MongoDB.

Создание приложений с использованием MySQL происходит намного медленнее, поскольку в нем используется очень жесткая модель структуры таблиц.

Работая с такими гибкими данными, как документы JSON, MongoDB ускоряет цикл разработки примерно в 4–5 раз. Он естественным образом документирует карту для объектно-ориентированных языков программирования, облегчая разработчикам визуализацию того, как данные приложения сопоставляются с данными в базе данных.

G. MongoDB против MySQL: скорость

В базе данных MySQL данные распределяются по различным таблицам, что означает необходимость доступа к нескольким таблицам для чтения и записи данных. Это несколько снижает скорость работы приложения.

Одним из преимуществ MongoDB является то, что данные для объекта хранятся в одном документе. Это делает приложения быстрее. Это также дает возможность записывать и читать данные в одном месте.

H. MongoDB против MySQL: атомарные транзакции

База данных MySQL поддерживает атомарные транзакции, что означает, что вы можете иметь несколько операций внутри транзакции.

В MongoDB версии 4.0 также добавлена ​​поддержка транзакций с несколькими документами. Этот шаг сделал ее мощной базой данных с открытым исходным кодом в неструктурированном пространстве. Несмотря на то, что по-прежнему существуют некоторые ограничения в отношении неподдерживаемых операций, база данных по-прежнему является большим благом для сообщества разработчиков.

I. MongoDB против MySQL: распределенная система

MySQL не была построена на какой-либо распределенной системной архитектуре, однако «MySQL Cluster» является новым дополнением распределенной базы данных в предложениях MySQL.

MongoDB, с другой стороны, полностью разработан на распределенной архитектуре. Это означает, что он предлагает локализацию данных с помощью автоматического сегментирования и наборов реплик для поддержания «постоянной» доступности. Это позволяет сделать данные доступными по всему миру, в то же время размещая их локально для доступа и управления с малой задержкой.

J. MongoDB против MySQL: драйверы на родном языке

Несмотря на то, что MySQL поставляется в пакетах с поддержкой JSON, разработчики по-прежнему ограничены различными уровнями функциональности SQL для взаимодействия с данными JSON. Для разработчика, который хочет взаимодействовать через API, идиоматические для языков программирования, уровни становятся накладными расходами.

Теперь, когда мы рассмотрели различия, мы подошли к моменту, когда дадим вам точный ответ на распространенный вопрос: когда какую модель базы данных использовать?

Давайте разберемся.

Какая база данных лучше всего подойдет для вашего бизнеса?

Приведенная выше таблица хотя и дает четкое представление о том, когда выбирать, когда вы сравниваете две базы данных: баллы производительности MongoDB и MySQL , давайте, тем не менее, разберем ее для вас гораздо более простыми словами.

Когда выбирать MongoDB

• Когда вам требуется высокая доступность данных в дополнение к быстрому, автоматическому и мгновенному восстановлению данных.
• Если вы работаете с нестабильной схемой и хотели бы снизить стоимость миграции схемы.
• Если ваши службы в основном основаны на облаке, для вашего бизнеса подойдет нативная масштабируемая архитектура, с которой поставляется MongoDB. Архитектура основана на сегментировании, что соответствует гибкости и горизонтальному масштабированию, предлагаемым облачными вычислениями.

Когда выбирать MySQL

• В случае, если вы только начинаете свой бизнес и база данных не будет сильно масштабироваться.
• Если у вас фиксированная схема и структура данных, которая не изменится со временем.
• Если вы ищете высокопроизводительные возможности при небольшом бюджете.
• Если вашим требованием будет высокая скорость транзакций
• Если безопасность данных является вашим главным приоритетом (MySQL намного надежнее любой СУБД).

Таким образом, мы изучили все, что необходимо для того, чтобы вы смогли решить, какая база данных будет лучше другой. Но если вас все еще окружает неясность, свяжитесь с нашей командой консультантов по базам данных уже сегодня.

Часто задаваемые вопросы о MongoDB и MySQL

В. Может ли MongoDB заменить MySQL?

MySQL обладает другим набором преимуществ по сравнению с MongoDB, поэтому нельзя с уверенностью утверждать, что MySQL будет заменен программой MongoDB.

В. Каковы преимущества MongoDB?

Существует ряд преимуществ, связанных с базой данных MongoDB:

• Это без схемы
• Ясность в структуре одного объекта
• Возможность глубокого запроса
• Тюнинг
• Простота масштабирования

В. Какой тип базы данных представляет собой MongoDB?

MongoDB — нереляционная база данных.

В. Когда использовать MongoDB вместо MySQL?

Вот случаи, когда использование MongoDB имеет больше смысла:

• Когда вам нужна более высокая доступность данных
• Если вы хотите снизить стоимость миграции схемы
• Если ваши услуги в основном основаны на облаке.