Искусственный интеллект для платных медиа: как искусственный интеллект революционизирует платные медиакампании

В мире, где цифровые маркетологи постоянно ищут неуловимое конкурентное преимущество, искусственный интеллект платных медиа ворвался как супергерой, чтобы спасти положение — плащ и все такое.

Но что произойдет, когда мы познакомим нашего технически подкованного спасителя с динамичным царством платных медиа? Пристегнитесь, потому что мы собираемся отправиться в волнующее путешествие в будущее рекламы.

Почему я должен заботиться об ИИ?

Сегодня мы углубимся в искусственный интеллект платных медиа, изучая, как искусственный интеллект революционизирует наш подход, выполнение и оптимизацию платных маркетинговых кампаний.

От гиперперсонализированного таргетинга до ставок в реальном времени ИИ оказывается больше, чем просто ярким гаджетом; это костюм Железного человека цифрового маркетинга.

Прежде чем мы углубимся в этот дивный новый мир, давайте взглянем на вещи в перспективе: 84% маркетологов уже используют ИИ для улучшения своих кампаний. А учитывая, что к 2024 году инвестиции в ИИ достигнут $110 млрд , эта трансформация, основанная на технологиях, не собирается замедляться.

Но не верьте нам на слово. Главный экономист Google Хэл Вэриан сказал : «Если вы хотите добиться успеха в рекламе, вы должны автоматизировать». И когда Хэл говорит, мы слушаем.

Готовы заглянуть за кулисы и увидеть, как ИИ в рекламе творит волны в океане платных медиа?

Затем продолжайте читать, поскольку мы раскрываем одно из ключевых преимуществ, лежащих в основе самых успешных сегодняшних кампаний и формирующих маркетинговые стратегии завтрашнего дня.

Как ИИ меняет мир?

Забудьте о реактивных ранцах и устройствах телепортации — ИИ — настоящий предвестник будущего, и он уже оставляет свой след в мире — неуловимый и глубокий.

От автоматизации рутинных задач до революционных изменений в промышленности — ИИ подобен всезнающему Оракулу из Матрицы, который ведет нас к более разумному и эффективному завтрашнему дню.

Улучшение машинного обучения

Умный родственник ИИ, машинное обучение, активно меняет то, как мы учим машины учиться, адаптироваться и развиваться.

Прорывы в области глубокого обучения привели к быстрому развитию способности ИИ распознавать закономерности, интерпретировать данные и даже понимать человеческую речь. То, на что когда-то уходили годы программирования, теперь занимает всего несколько часов благодаря нашему надежному помощнику по искусственному интеллекту.

Возьмем AlphaFold, систему искусственного интеллекта, разработанную DeepMind, которая произвела революцию в прогнозировании сворачивания белков.

Это новаторское достижение, названное «проблемой сворачивания белков», было решено в 2020 году, и ранее считалось, что эта задача требует десятилетий исследований.

Создание искусственной сети, имитирующей человеческий мозг

Говоря о мозге, исследователи искусственного интеллекта смело заходят туда, куда никто раньше не заходил, пытаясь воссоздать сложную работу человеческого мозга в кремнии.

Вот тут-то и появляются нейронные сети, тип архитектуры ИИ, который отражает нейроны и синапсы в наших головках.

Эти сети, вдохновленные мозгом, раздвигают границы ИИ, позволяя машинам «обучаться» и обрабатывать информацию с беспрецедентной скоростью и точностью.

Одним из потрясающих примеров является GPT-4 от OpenAI , языковая модель, которая может генерировать человекоподобный текст, переводить языки и даже писать стихи.

Поскольку он имитирует то, как наш мозг обрабатывает язык, GPT-4 породил целое новое поколение приложений ИИ, в том числе ChatGPT, которые заставляют людей задаваться вопросом: «Это человек или это ИИ?»

Общая повышенная эффективность

Когда дело доходит до эффективности, ИИ похож на гуру производительности, питаемого кофеином, помогая компаниям оптимизировать операции и принимать более взвешенные решения.

От оптимизации цепочек поставок до улучшения обслуживания клиентов ИИ протягивает руку помощи во многих отраслях. Согласно отчету PwC , к 2030 году ИИ может добавить в мировую экономику колоссальные 15,7 триллиона долларов.

Возьмем, к примеру, Watson от IBM, который используется во многих секторах, включая здравоохранение, где он помогает врачам ставить более точные диагнозы и персонализировать планы лечения.

IBM Уотсон

Между тем, система управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта Surtrac уменьшила заторы на дорогах в Питтсбурге на 25%, сделав часы пик менее раздражающими.

ИИ и реклама: как их интегрировать?

Если вы думаете, что арахисовое масло и желе — идеальная пара, подождите, пока не увидите ИИ и рекламу. ИИ — ваше секретное оружие, и вот почему:

Покупка и размещение цифровой рекламы

Прошли времена ручного размещения рекламы и утомительных переговоров с издателями. В эпоху ИИ купить и разместить цифровую рекламу так же просто, как сказать «сезам, откройся».

Программатик-реклама, использующая искусственный интеллект для автоматизации покупки рекламы, штурмом берет мир цифровой рекламы. Хотите верьте, хотите нет, но Statista прогнозирует , что в этом году расходы на программную рекламу в США превысят 200 миллиардов долларов.

В качестве примера из реальной жизни рассмотрим The Trade Desk, платформу, которая использует возможности искусственного интеллекта для оптимизации размещения и таргетинга рекламы.

Торговый стол

Маркетологи могут сосредоточиться на стратегии и творческом развитии, а искусственный интеллект занимается техническими аспектами.

Управление и оптимизация рекламного бюджета

Если управление рекламными бюджетами кажется сложным, искусственный интеллект спасет вас от забвения электронных таблиц.

Такие платформы, как Albert, используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа эффективности кампаний, распределения бюджетов и оптимизации расходов на рекламу в режиме реального времени.

Альберт: инструмент Harley-Davidson

Попрощайтесь с потраченными впустую рекламными долларами и познакомьтесь с рентабельными кампаниями, обеспечивающими максимальную рентабельность инвестиций.

Возьмите Harley-Davidson, который использовал Альберта, что привело к увеличению продаж на 40% и возврату на 2930% от рекламных расходов.

Написание и оптимизация рекламного текста

ИИ — это бич писательского ступора и некреативного копирования. Такие инструменты, как Phrasee, используют генерацию естественного языка на основе искусственного интеллекта для создания привлекательной и убедительной рекламы, которая находит отклик у вашей целевой аудитории.

Фразе

Поддерживаются даже крупные игроки: компания Virgin Holidays внедрила Phrasee для оптимизации тем своих электронных писем, что привело к увеличению открываемости писем на 2% и значительному увеличению доходов.

Программная реклама

Когда-то в рекламе только люди несли ответственность за покупку рекламы — трудоемкая задача, состоящая из электронных таблиц и переговоров.

Но затем на сцену вышла программатик-реклама, и все изменилось.

Программная реклама использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта для автоматизации процесса покупки рекламы, делая его более эффективным, целенаправленным и экономичным.

На самом деле программатик-реклама настолько популярна, что Insider прогнозирует, что к 2024 году на нее будет приходиться 91,5% общих расходов на цифровую рекламу в США. Это не просто тенденция; это полномасштабная революция.

Расходы на программную медийную рекламу в США

Но не верьте нам на слово.

Крупные бренды, такие как Procter & Gamble, искренне восприняли программную рекламу, а главный бренд-директор P&G Марк Причард заявил , что их миссия — покупать «100% [своей рекламы] программно».

Если это не громкое одобрение, мы не знаем, что это такое. А если вы хотите попробовать программную рекламу в действии, вам подойдет Spotify.

Гигант потоковой передачи музыки использует программную технологию для показа узконаправленной персонализированной рекламы миллионам пользователей в зависимости от их привычек прослушивания, гарантируя, что нужное сообщение дойдет до нужной аудитории в нужное время.

Динамические поисковые объявления

Поиск идеального соответствия между поисковыми запросами и рекламным текстом может оказаться непростой задачей.

Введите динамические поисковые объявления (DSA).

DSA творят чудеса, используя алгоритмы Google на основе искусственного интеллекта для создания заголовков объявлений и целевых страниц на основе поисковых запросов в реальном времени.

Затем Google автоматически адаптирует рекламу к конкретным потребностям пользователей, повышая релевантность и коэффициент конверсии. По словам самого Google , DSA «идеальны для рекламодателей с хорошо развитым веб-сайтом или большим инвентарем».

Таргетинг рекламы

Таргетинг рекламы — это неуловимое искусство доставки вашего тщательно продуманного сообщения нужному человеку в нужное время и в нужном месте.

Но как добиться такой высокой точности в постоянно меняющемся онлайн-ландшафте?

ИИ может анализировать огромные объемы данных и предсказывать, какие пользователи с наибольшей вероятностью будут взаимодействовать с вашей рекламой. Вооружившись этим бесценным пониманием, вы можете предлагать гиперрелевантный контент, который находит отклик у вашей аудитории и максимизирует рентабельность инвестиций.

Возьмем, к примеру, Netflix, бегемота потокового вещания, который со сверхъестественной точностью овладел искусством таргетинга рекламы.

Используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа пользовательских данных, Netflix создает персонализированные рекомендации, которые удерживают зрителей на крючке, показывая одно захватывающее шоу за раз. В результате умопомрачительные 80% просматриваемого контента Netflix теперь исходят от этих индивидуальных предложений.

Персонализация рекламы

В эпоху, когда онлайн-пользователи завалены безжалостным шквалом рекламы, выделиться из толпы — непростая задача.

Войдите в персонализацию рекламы, секретный ингредиент, который превращает заурядную рекламу в неотразимые магниты для кликов, адаптированные к уникальным вкусам и предпочтениям вашей аудитории.

Персонализация рекламы, подпитываемая искусственным интеллектом, позволяет вам предоставлять контент, который обращается непосредственно к отдельному пользователю, заставляя его чувствовать, что его видят, понимают и ценят.

В отчете McKinsey & Company говорится, что 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия, а 76% расстраиваются, когда этого не происходит.

Одним из ярких примеров успеха персонализации рекламы является онлайн-рынок Etsy.

Используя алгоритмы на основе искусственного интеллекта для анализа поведения и предпочтений пользователей, Etsy предоставляет персонализированные рекомендации по продуктам, которые побуждают пользователей изучать и, что более важно, нажимать «добавить в корзину».

Согласно их отчетам о доходах , эта стратегия постоянно приносила большую прибыль, поскольку они совершенствовали свои алгоритмы персонализации.

Инвестиции в персонализацию рекламы с использованием ИИ также дадут вам огромное преимущество перед конкурентами. Только 19% предприятий внедрили искусственный интеллект и машинное обучение для персонализации B2C.

Оптимизация рекламы

Точная настройка ваших объявлений гарантирует, что они полностью реализуют свой потенциал, привлекут вашу целевую аудиторию и обеспечат максимально возможную отдачу от инвестиций.

Используя возможности искусственного интеллекта, инструменты оптимизации рекламы анализируют данные в режиме реального времени, чтобы определить наиболее эффективные рекламные креативы, места размещения и стратегии таргетинга.

Имея под рукой эту информацию, вы можете настраивать свои кампании на лету, гарантируя, что они работают с максимальной эффективностью.

Примеры инструментов, которые делают это, включают:

• HubSpot: Помогает создавать объявления, управлять ими и создавать отчеты по ним в различных сетях, таких как Facebook, Instagram, LinkedIn и Google.Он также автоматизирует таргетинг рекламы с помощью списков, отслеживает рентабельность инвестиций и потенциальных клиентов, а также анализирует поведение аудитории.
• ClickGUARD: помогает защитить ваши кампании Google Ads от мошеннических кликов и недействительного трафика.Также отслеживает и оптимизирует эффективность вашей рекламы, выявляет потраченные впустую расходы на рекламу и улучшает показатель качества.
• Unbounce: помогает создавать и тестировать целевые страницы для ваших объявлений без написания кода.Он может оптимизировать ваши коэффициенты конверсии, интегрироваться с другими инструментами и персонализировать ваши страницы для разных аудиторий.

Использование таких инструментов не просто полезно — это обязательно. Если ваши конкуренты используют ИИ для оптимизации рекламы, а вы нет, результат будет не очень хорошим.

Чат-боты с искусственным интеллектом для платных СМИ

Представьте себе неутомимого, обаятельного и сообразительного агента по обслуживанию клиентов, который работает круглосуточно и без выходных, никогда не жалуется и обрабатывает каждый запрос молниеносно и остроумно.

Мы говорим о чат-ботах с искусственным интеллектом — секретном оружии для привлечения клиентов, штурмующем мир маркетинга.

Чат-боты с искусственным интеллектом, используя обработку естественного языка и машинное обучение, могут имитировать человеческие разговоры, отвечать на вопросы, решать проблемы и даже продавать товары.

Ярким примером успеха чат-бота с искусственным интеллектом является шведский банк Swedbank.

Их виртуальный помощник Нина ежемесячно обрабатывает более 30 000 разговоров с клиентами, разрешая 78% запросов без вмешательства человека. И это было до ChatGPT — представьте, что они будут делать с чат-ботом, работающим на этой технологии.

Распределение бюджета

С таким количеством каналов, платформ и кампаний, которые соревнуются за часть вашего драгоценного рекламного бюджета, как вы можете быть уверены, что максимально эффективно используете каждый с трудом заработанный доллар?

Откройте для себя распределение бюджета с помощью ИИ — финансовый волшебник здесь, чтобы воплотить ваши рекламные мечты в реальность.

Благодаря огромному количеству данных и анализу эффективности кампаний инструменты распределения бюджета на основе ИИ могут точно определить наиболее прибыльные рекламные направления и помочь вам соответствующим образом распределить свои средства.

В результате получается компактная машина для повышения рентабельности инвестиций, которая выжимает все до последней капли из ваших расходов на рекламу.

И цифры не врут. Помните это исследование Harley-Davidson ранее? Распределение бюджета стало огромным фактором их поразительного увеличения числа лидов.

Примите будущее маркетинга, позволив искусственному интеллекту выполнять свои финансовые функции и избавляясь от догадок о бюджете. Или ваши конкуренты сделают это за вас.

Охватывая будущее платных медиа ИИ

Соединение искусственного интеллекта и платных медиа породило новую эру цифровой рекламы — более умную, эффективную и ориентированную на достижение наилучших возможных результатов.

От программной покупки рекламы и динамической поисковой рекламы до персонализированного таргетинга и распределения бюджета на основе ИИ — будущее платных медиа, несомненно, яркое.

Если вы готовы вступить в ряды отраслевых гигантов, уже пожинающих плоды рекламы на основе ИИ, сейчас самое подходящее время для этого.

И если вам нужна помощь, чтобы ориентироваться в этом дивном новом мире, эксперты Ignite Visibility готовы помочь вам на каждом этапе пути. Так зачем ждать? Свяжитесь с Ignite Visibility сегодня и раскройте весь потенциал ИИ в своих платных медийных кампаниях.