3 Отчеты о максимальной производительности и ограничения данных

Кампании Performance Max (или PMax) набирают популярность среди поисковых рекламодателей.

Ресурсы машинного обучения Google оптимизируют размещение рекламы во всей сети ресурсов Google. Это позволяет рекламодателям максимизировать свои усилия и более эффективно охватить свою целевую аудиторию.

Тем не менее, всегда есть компромиссы при использовании преимуществ этих проприетарных возможностей, особенно когда мы теряем большую видимость и рычаги, которые можно использовать.

В целом у нас ограниченный доступ к данным по этим кампаниям, что затрудняет принятие обоснованных решений о том, как лучше всего оптимизировать кампании и распределять бюджет.

Кроме того, рекламодателям часто необходимо анализировать свои агрегированные данные по всем типам кампаний и платформам. Для этого может потребоваться:

• Получение данных через Google Ads API.
• Загрузка его в большое хранилище данных для дальнейшей обработки и анализа.
• Объединение его с данными Google Analytics для создания более полной картины пути пользователя.

Вот некоторые ограничения, о которых следует помнить при извлечении и анализе данных об эффективности PMax в интерфейсе Google Реклама и за его пределами.

1. Ограниченная степень детализации данных PMax

Кампании PMax предлагают ограниченные возможности отчетности, чем другие кампании Google Ads, что может затруднить анализ эффективности привычными для нас способами.

Как правило, данные кампании Google Реклама можно получить, обратившись к стандартному отчету через API. Вы можете определить уровень, на котором вы хотели бы сегментировать данные, вплоть до уровня ключевого слова.

Поскольку кампании PMax используют машинное обучение для определения лучших мест размещения для показа рекламы, с этими кампаниями не связаны ни группы объявлений, ни ключевые слова.

Таким образом, стандартный отчет, созданный на любом уровне, который является более детализированным, чем кампания, будет содержать несколько нерелевантных полей для PMax и полностью исключать все данные из этих кампаний, а не просто обнулять нерелевантные поля.

Чтобы захватить ваши стандартные кампании и кампании PMax, вы должны вызвать API несколько раз и получить два отдельных подключения к данным, которые впоследствии можно будет загрузить и объединить в вашем хранилище данных.

• Первым должен быть стандартный отчет с желаемым уровнем детализации, который не будет содержать данных кампании PMax.
• Второй также должен быть стандартным отчетом на уровне кампании, но на этот раз он должен исключать все кампании, не являющиеся PMax, чтобы избежать дублирования данных.

Кроме того, имейте в виду, что многие настраиваемые отчеты и сегментации могут быть полезны для анализа кампании, например «Максимальное размещение».

Их нельзя получить через API, и их можно просматривать только в изолированной среде в интерфейсе Google Ads.

Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

Обработка… Пожалуйста, подождите.

ПОДПИСАТЬСЯ

См. условия.

2. Понимание Google Analytics требует продуманной навигации

С выпуском Google Analytics 4 и последующим прекращением поддержки Universal Analytics рекламодатели могут использовать данные веб-сайтов и приложений, чтобы понять путь клиента и активность взаимодействия с веб-сайтом после клика.

Любой трафик веб-сайта, созданный кампаниями PMax, должен быть тщательно просмотрен и проанализирован.

Во-первых, вы не увидите, что данные PMax попадают в группу каналов платного поиска по умолчанию, а в отдельную группу под названием Cross Channel , содержащую данные PMax и умных торговых кампаний.

Будьте осторожны с размещением каких-либо фильтров параметров, несовместимых с кампаниями PMax.

В отличие от упомянутых выше проблем с API, когда данные не будут отображаться, эти фильтры приведут к неправильному отображению данных в интерфейсе GA4, и на них нельзя полагаться.

По этой причине получение многоканальной информации, включающей кампании PMax в рамках GA4, может оказаться сложной задачей.

Кроме того, кампании PMax учитывают конверсии просмотров с вовлечением.

Этот тип конверсии очень ценен, поскольку он более точно адаптирован к видеорекламе и поведению пользователей, которое следует за видеорекламой, в отличие от других типов рекламы, и является сильным показателем вовлеченности.

Просто имейте в виду, что Google Analytics по умолчанию не учитывает эти конверсии, и для этого его необходимо специально настроить.

3. Традиционные методы анализа могут быть неприменимы

Учитывая вышеперечисленные проблемы, использование платформ Google для создания отчетов и аналитических данных о кампаниях PMax в отдельности всегда возможно.

При просмотре доступных данных на платформе важно помнить обо всех различных ограничениях, связанных с этими данными, и знать, что традиционная тактика анализа может быть ни эффективной, ни невозможной.

Например, хотя некоторые базовые шаблоны отчетов находятся в рамках платформы для кампаний PMax, рекламодатели не могут настраивать какие-либо отчеты или создавать собственные показатели.

Еще один фактор, который следует учитывать, заключается в том, что, поскольку кампании PMax оптимизированы на основе данных в реальном времени, эффективность кампании следует анализировать ближе к реальному времени и меньше полагаться на исторические данные и тенденции, поскольку алгоритмы постоянно корректируются для максимальной оптимизации.

Эта зависимость от данных в реальном времени также затрудняет проведение традиционных A/B-тестов, особенно потому, что у нас нет контроля над такими вещами, как размещение рекламы, форматы, креативные элементы или аудитории, которые мы можем изолировать для проверки гипотез.

Вместо этого вы можете только проводить тесты, сравнивающие ваши кампании PMax со стандартными торговыми кампаниями, или запускать эксперимент по повышению эффективности, демонстрирующий, как добавление кампании PMax к существующему набору кампаний может увеличить объем конверсий.

Другие примеры информации, которую мы теряем в кампаниях PMax, включают таргетинг на аудиторию, размещение рекламы и контроль бюджета.

Хотя все это задумано, рекламодателям может быть сложно приспособиться к потере возможности влиять на то, куда распределяются их доллары.

У них может не быть ни времени, ни бюджета, чтобы позволить кампании работать достаточно долго, чтобы собрать достаточно данных для максимальной эффективности.

И хотя PMax оптимизируется на основе поведения аудитории и рекламных креативов, они не предоставляют подробных данных об этом поведении или о том, как могут работать отдельные заголовки или изображения.