Как вы можете использовать прогнозную аналитику в пользу своей контент-стратегии?

Как маркетологи и владельцы бизнеса, мы часто поднимаем шум, пытаясь привлечь внимание потребителей.

Однако, поскольку они стали умнее, они научились лучше игнорировать то, что мы им бросаем.

Чтобы добиться успеха, вам необходимо обойти этот шум , чтобы предоставлять привлекательный и актуальный контент своим потребителям, увеличивая шансы на первоклассный пользовательский опыт, который будет длиться долго.

Ваша основная цель — приносить пользу своим пользователям, заставляя их чувствовать себя людьми, чтобы они возвращались к вам снова и снова.

Один из способов сделать это — использовать прогнозирующий интеллект, который по сути является искусственным интеллектом.

Прогнозная аналитика — это мощное средство, которое может изменить то, как вы подпитываете свою контент-стратегию и маркетинговую кампанию в целом.

Хотите знать, как? Продолжайте читать, чтобы узнать.

Что такое прогнозирующий интеллект?

Прогнозирующий интеллект звучит как что-то, что должно быть установлено в будущем, верно?

Что ж, с каждым днем ​​все становится все более футуристичным, так что мы могли бы также воспользоваться тем, как все движется.

Прогностический интеллект — это форма искусственного интеллекта, состоящая из различных средств аналитики, статистики, алгоритмов, интеллектуального анализа данных, машинного обучения и автоматизации для выявления моделей поведения и тенденций.

По сути, предиктивная аналитика позволяет нам предсказывать поведение клиентов , чтобы мы могли предоставить им наилучший возможный опыт.

Он может оценивать тенденции покупок компании и прогнозировать потенциальные будущие покупки клиентов.

Если вы все еще не понимаете, что такое предсказательный интеллект, вот пример.

Если онлайн-покупатель недавно приобрел ноутбук или настольный компьютер, инструменты предиктивной аналитики успешно обнаружат эту покупку, а затем отправят покупателю электронное письмо — в режиме реального времени — с предложением приобрести компьютерный стол, стол для ноутбука или подставку для ноутбука.

В конечном счете, это устраняет необходимость ручной оценки профиля клиента и создает гораздо более эффективную и действенную маркетинговую кампанию в целом.

Зачем вашему бизнесу прогнозная аналитика?

Персонализированный опыт для клиентов всегда является ключом к успеху бизнеса.

Непрерывные исследования показывают, что потребитель предпочитает индивидуальный подход. На самом деле, многие потребители будут платить за это больше.

Персонализированный маркетинг может быть достигнут с помощью предиктивной аналитики.

Это связано с тем, что прогнозная аналитика использует прошлые тенденции и предыдущее поведение клиентов, чтобы помочь предсказать потенциальное поведение в будущем, что позволяет проводить более персонализированные маркетинговые кампании.

Каковы преимущества предиктивного интеллекта?

Помимо персонализированного пользовательского опыта и возможности планировать заранее и прогнозировать будущие тенденции, существует множество других преимуществ использования прогнозной аналитики в вашей стратегии цифрового маркетинга.

Вот несколько из них:

Экономьте время и усилия

Компании тратят значительное количество времени изо дня в день, пытаясь принять решения с низким уровнем риска в отношении своих маркетинговых кампаний.

Благодаря предиктивной аналитике сотрудники могут уделять больше времени другим более важным бизнес-задачам.

В общем, это может значительно облегчить их работу и создать гораздо более продуктивное рабочее место.

Обнаружить мошенничество

Благодаря тому, что прогностический интеллект фокусируется на распознавании тенденций, закономерностей и поведения, он способен обнаруживать, когда что-то ненормально и неуместно.

В результате можно легко обнаружить необычные модели поведения. Это важно, потому что они могут быть признаком мошенничества.

Анализировать текст

Свободный текст, то есть текст, который вводится в поля опроса формы Google или отзыва клиента, может быть полезной информацией.

Однако этот тип качественных данных трудно обрабатывать, особенно по сравнению с числами, из-за того простого факта, что они могут сильно различаться по форме и структуре.

К счастью, предсказательный интеллект способен идентифицировать группы слов и фраз, которые представляют определенные идеи и эмоции.

Затем он может упростить и проанализировать их, чтобы вы могли лучше их понять.

В целом, предикативный интеллект избавляет от догадок почти во всем , позволяя вам:

• Делайте более точные прогнозы относительно ваших клиентов.
• Готовьтесь к изменениям рыночной конъюнктуры.
• Разрабатывайте улучшенные и более ориентированные на клиента сообщения для своих маркетинговых кампаний.
  
  

Как предикативный интеллект подпитывает вашу контент-стратегию

В мире контент-маркетинга может быть сложно удовлетворить спрос на качественный, информативный контент, в котором нуждаются и чего хотят ваши клиенты.

К счастью, предсказательная аналитика может помочь вам, подпитывая вашу контент-стратегию. Но как это работает?

Это дает вам лучшее понимание

По сути, предикативный интеллект работает путем тщательного анализа данных о потребителях и предоставления информации о тонах, темах и типах контента, на которые чаще всего реагирует ваша целевая аудитория.

Требуется много времени и усилий, чтобы регулярно создавать первоклассный контент, особенно контент, который ваша аудитория хочет читать.

По этой причине информация, которую вы можете получить с помощью прогнозной аналитики, является ключом к эффективному и упорядоченному созданию контента и маркетинговой стратегии.

Например, вы получите информацию о:

• О каком типе контента пишут ваши конкуренты.
• Какие тенденции в настоящее время или, скорее всего, станут вирусными.
• Что ваша аудитория хочет читать в любой конкретный момент времени.

Это поможет вам стать более творческим и стратегическим

Контент создается не просто так, чтобы на странице были слова.

Основная цель контента — помочь вашим клиентам пройти этапы осведомленности, повысив вероятность того, что они купят ваш продукт или услугу.

Прогнозная аналитика может помочь в создании соответствующего контента для каждого этапа маркетинговой воронки.

Например, вы можете получить представление о:

• Что ваша аудитория хочет читать.
• Проблемы, которые они могут иметь с вашим продуктом/услугой.
• Вопросы, которые у них могут возникнуть и на которые они хотят/должны получить ответы.

Обладая такими знаниями, которых у вас раньше не было, вы можете создавать релевантный, первоклассный контент, который нужен вашей аудитории и с большей вероятностью поможет им конвертироваться.

Как внедрить прогнозную аналитику

Прогнозную аналитику можно использовать на вашем веб-сайте, в кампаниях по электронной почте, в SEO, в рекламе, в исследованиях и во многих других областях.

Независимо от того, как вы решите внедрить прогностическую аналитику, это очень стратегическое маркетинговое решение с вашей стороны.

Вот три способа реализации предиктивной аналитики:

1. Чат-боты

Популярность чат-ботов растет, и благодаря достижениям в области технологий и искусственного интеллекта они стали лучше давать более точные ответы клиентам.

Многим клиентам не нравится просматривать страницу часто задаваемых вопросов в поисках ответов, которые им нужны, и при этом они не хотят звонить и тратить 30 минут, ожидая, чтобы поговорить с кем-то.

С помощью чат-бота, который представляет собой автоматизированную форму предиктивной аналитики , клиенты могут получать ответы на свои вопросы в режиме реального времени.

Статистика показывает, что чат-боты обрабатывают почти 70 процентов всех чатов от начала до конца.

2. Электронная почта

Вы, вероятно, уже принимаете участие в какой-либо форме маркетинга по электронной почте, так как это одна из самых известных и эффективных форм маркетинга.

Тем не менее, вы должны уделить время персонализации этих электронных писем, иначе потребители не обратят на них внимания.

Именно здесь вступает в действие предсказательный интеллект, который немного упрощает вам жизнь.

Возьмем, к примеру, электронное письмо о брошенной корзине. Когда клиент кладет что-то в свою корзину, а затем покидает страницу, платформа автоматизации может отправить клиенту последующее электронное письмо через определенное время, которое напоминает ему о завершении покупки.

Электронные письма о брошенных корзинах — хороший способ начать автоматизацию маркетинга, особенно если вы видите много брошенных корзин.

И если да, то вы не одиноки, так как почти 70 процентов онлайн-корзин брошены.

Когда отправляется электронное письмо о брошенной корзине:

• 45% из них открыты.
• На 50% этих открытых электронных писем кликают.
• 50% потребителей, которые нажали, совершают покупку.

3. Интеллектуальные приложения

Интеллектуальные приложения имеют встроенный искусственный интеллект, что дает им возможность разумно реагировать на любую обратную связь, которую они получают.

Благодаря возможности использования как в отраслях B2B, так и в отраслях B2C, эти приложения способны учиться, обнаруживать и адаптироваться к различным моделям поведения пользователей.

Чем больше используется приложение, тем больше оно узнает о пользователе и может использовать прогнозный интеллект для адаптации к среде и текущей информации, которую оно получает.

Эти приложения основаны на данных, ориентированы на действия и быстро реагируют , раскрывая потенциал для облегчения жизни пользователей, помогая бизнесу завоевывать позиции на рынке и помогая принимать более обоснованные бизнес-решения.

Некоторые популярные примеры интеллектуальных приложений включают Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana.

Эти интеллектуальные приложения предназначены для предоставления персонализированного пользовательского опыта, который является основным направлением прогнозной аналитики и всегда должен быть в центре внимания вашей маркетинговой кампании.

Подведение итогов: почему вам нужна прогнозная аналитика раньше, чем позже

Инструменты искусственного интеллекта способны сканировать миллионы событий и задач, чтобы выявлять потенциальные шаблоны и модели поведения, которые вы просто не могли бы заметить или отследить самостоятельно.

Поэтому это намного эффективнее и действеннее, но это не значит, что ваши человеческие отношения должны отойти на второй план.

В конечном счете, прогностическая аналитика гарантирует, что клиент и качество обслуживания клиентов являются приоритетом. Это позволяет вам заботиться о потребностях клиентов в режиме реального времени.

В результате повышается вероятность того, что клиент пройдет путь покупателя и совершит покупку.

Это особенно верно, когда он сочетается с надежной маркетинговой стратегией.

Если у вас были проблемы с продажами, вы можете извлечь выгоду из прогнозной аналитики. А если вы хотите узнать больше о роли ИИ в маркетинге , посмотрите нашу запись джем-сейшена!