Как разработать мобильное приложение на Python - Полное руководство, 2021 г.

Поскольку технологии улучшаются с каждым днем, искусственный интеллект, смартфоны, суперкомпьютеры и т. Д. Ведут к постоянному обновлению. Мы можем использовать такие технологии для разработки различных мобильных приложений и программ с использованием языков программирования. Один из самых популярных среди них - Python.

Язык программирования Python распространен среди разработчиков. В 2019 году он был объявлен ведущим языком программирования, опередив исходный язык программирования Java. Он поддерживал весь процесс разработки мобильных приложений и выиграл титул, упомянутый выше.

Сегодня в этом посте мы поговорим о Python, его использовании в разработке мобильных приложений, сценариях использования, инструментах и ​​многом другом.

Почему Python для разработки мобильных приложений?

Python получил широкое признание благодаря простоте использования и удобочитаемости, которые помогают ускорить разработку. Это лучше всего для мобильного рынка, где время выхода на рынок имеет важное значение для увеличения и сохранения доли рынка. Напротив, ни iOS, ни Android не поддерживают интерпретируемые языки. В нем говорится, что они не могут запускать приложения Python изначально. И здесь появляются различные фреймворки, которые устраняют разрыв, позволяя приложениям Python работать на мобильных устройствах с естественным внешним видом.

Подходит ли Python для корпоративных приложений?

Python известен как идеальный выбор, когда нам нужно разрабатывать бизнес-приложения для электронной коммерции. Tryton и Odoo - два самых популярных корпоративных приложения, созданных с помощью Python.

Какие варианты использования Python?

Давайте проверим различные области, в которых вы можете использовать Python:

Веб-разработка и разработка программного обеспечения

Python поставляется с простым и понятным кодом, что приводит к более эффективному процессу. Его совместимость с другими языками делает Python лучшим вариантом.

Такие фреймворки, как Pyramind и Django, помогают разработчикам в разработке программного обеспечения с использованием Python и создании веб-приложений с нуля. Стандартная библиотека Python также поддерживает множество интернет-протоколов, таких как JSON, XML и HTML.

Автоматизированное тестирование

Когда дело доходит до автоматического тестирования, многие пользователи выбирают Python, поскольку он предпочитает выполнять функции приложений с помощью сценария, а не вручную. Итак, Selenium (веб-инструмент автоматизации) и Python предоставляют различные инструменты и библиотеки для проведения автоматических тестов. Кроме того, они также известны как инструменты непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI / CD). У них есть возможности запускать тесты, компилировать и публиковать приложения и, наконец, развертывать их в производственной среде.

Обработка изображений и распознавание текста

Язык программирования Python обладает выдающимися возможностями обработки изображений и обнаружения объектов. Python содержит различные библиотеки, такие как PyTesseract для библиотеки изображений Python (PIL), OCR (оптическое распознавание символов) и TensorFlow для обнаружения объектов. Вот почему Python стал очень эффективным для разработчиков при разработке мобильных приложений с сильным компьютерным зрением и автономным глубоким обучением.

Веб-сканеры

Веб-сканеры, также известные как Spiderbot, обычно используются для копирования всех посещенных страниц всемирной паутины для последней подготовки через поисковую систему. Кроме того, он индексирует загруженные страницы для быстрого поиска.

Сканеры используются для автоматизации работ по обслуживанию на сайте. Например, он проверяет ссылки и проверяет HTML-код.

Python лучше всего подходит для создания таких роботов-пауков из-за его короткого и простого кода, а также наличия отличных библиотек.

Популярные инструменты Python для разработки приложений

Давайте посмотрим на лучшие инструменты Phyton, которые вы можете использовать для разработки приложений.

Джанго

В Python высокоуровневый веб-фреймворк с открытым исходным кодом, Django, мотивирует быструю разработку и прагматичный, простой дизайн. Кроме того, он используется для серверных веб-приложений, основанных на языке Python. Django создан для помощи пользователям в быстром переходе приложений от концепции к завершению. Кроме того, этот инструмент серьезно относится к безопасности и помогает разработчикам избежать многих распространенных ошибок безопасности.

Пирамида

Pyramid - это небольшая и быстрая веб-платформа для Python 2 и 3, предназначенная для быстрой разработки веб-приложений. Кроме того, он предлагает только основные инструменты, необходимые примерно для всех веб-приложений: отображение URL-адресов кода, обслуживание статических ресурсов и безопасность. Кроме того, Pyramid мотивирует стандартные методы разработки Python виртуальными средами, инструментами упаковки, журналированием и многим другим.

BeeWare

BeeWare - это набор библиотек и инструментов, который используется для разработки и распространения собственных приложений на Python. Набор библиотек и инструментов работает вместе, чтобы помочь разработчику писать кроссплатформенные приложения Python с собственным графическим интерфейсом. Кроме того, BeeWare поставляется с Toga, встроенным в ОС, собственным Python и кроссплатформенным набором инструментов графического интерфейса. Кроме того, Rubicon Java - это библиотека для работы с библиотеками Java с использованием кода Python. Портфель - это инструмент, используемый для упаковки проектов Python в качестве распространяемых артефактов, которые мы можем отправить конечным пользователям. Более того, предварительно скомпилированные сборки Python используются на платформах, где официальные установщики Python недоступны. Rubicon ObjC - это библиотечный инструмент для работы с библиотеками Objective C в macOS и iOS с использованием кода Python.

Сокол

Falcon - это высокопроизводительный и надежный веб-фреймворк Python, который используется для разработки крупномасштабных серверных приложений и микросервисов. Приложения Falcon работают с любым сервером ASGI или WSGI и работают под управлением yPy версии 3.5+ и CPython версии 3.5+. Более того, он содержит расширяемую кодовую базу и сильно оптимизирован. Falcon осуществляет интуитивно понятную маршрутизацию с помощью классов ресурсов, основанных на REST, шаблонов URI и т. Д. Кроме того, он предлагает легкий доступ к заголовкам и телам через классы запросов и ответов. Falcon обеспечивает быстрое модульное тестирование с помощью помощников WSGI. Он выполняет DRY-обработку запросов через компоненты и перехватчики промежуточного программного обеспечения.

Киви

Библиотека Python с открытым исходным кодом для быстрой разработки приложений, Kivy использует инновационный пользовательский интерфейс, например приложения с поддержкой мультитач. Он ускоряется на графическом процессоре, кроссплатформенен и удобен для бизнеса. Эта структура зависит от различных библиотек Python, таких как PIL, GStreamer, Cairo и других.

CherryPy

Объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python - это CherryPy. Он позволяет пользователям создавать веб-приложения так же, как и любые другие объектно-ориентированные программы на Python. Кроме того, с помощью этого инструмента легко запускать только несколько HTTP-серверов одновременно. Он также известен своей гибкой системой плагинов. Кроме того, он поставляется со встроенными инструментами для кодирования, кэширования, аутентификации, статического контента, сеансов и многого другого. Кроме того, CherryPy имеет встроенное покрытие, поддержку профилирования и тестирования. Он работает на Python 2.7+, 3.5+, Android, PyPy и Jython.

Колба

Flask, одна из широко используемых сред веб-разработки на Python, представляет собой легкую структуру веб-приложений WSGI. Он создан с возможностью масштабирования до сложных приложений. Кроме того, он предлагает предложения, но не требует макета проекта или зависимостей.

Также прочтите: Технический стек для разработки мобильного приложения

Какие типы приложений можно разрабатывать с помощью Python?

Мы можем использовать Python для разработки различных приложений. Давайте посмотрим на несколько ниже:

Аудио и видео приложения

Разработка приложений на Python помогает вам создавать музыку и другие виды аудио- и видеоприложений. Мы можем использовать Python для изучения аудио- и видеоконтента, доступного в Интернете. Библиотеки Python, такие как OpenCV и PyDub, помогают успешно завершить разработку приложения.

Разработка игровых приложений

Различные игры, такие как Battlefield 2 и EVE Online, были разработаны с использованием Python. Игра Disney's Pirates of the Caribbean была написана с помощью игрового движка Panda 3D, языком разработки которого также является Python. Battlefield 2 использует Python для всех своих функций и дополнений. Кроме того, игра World of Tanks также использует его для различных функций.

Разработчики создают быстрый прототип игры и используют Python и Pygame для их тестирования в реальном времени. Кроме того, вы можете использовать Python для разработки инструментов для проектирования игр, которые помогают в процессе разработки, а именно для проектирования уровней и создания диалоговых деревьев.

Блокчейн-приложения

Одна из широко используемых технологических тенденций, блокчейн, просто правит рынком. Разработчики считают разработку блокчейна довольно сложной задачей, но Python помогает им упростить ее. Это простой для понимания язык, который упрощает процесс создания блокчейн-приложений.

Разработчики умеют использовать HTTP-запросы для взаимодействия с блокчейном через Интернет. Кроме того, они создают конечные точки для различных функций блокчейна с помощью фреймворков Python, таких как Flask. Теперь разработчики также могут запускать сценарии на различных машинах для создания децентрализованной сети, и все это с помощью Python.

Приложения командной строки

Приложения командной строки и консольные приложения одинаковы. Это компьютерная программа, используемая из командной строки или оболочки и не имеющая графического пользовательского интерфейса. Python является наиболее подходящим языком для таких приложений командной строки из-за его функции Real-Eval-Print-Loop (REPL). Его особенность позволяет разработчикам использовать язык и определять уникальные возможности.

Поскольку python является ведущим языком во всем мире, ведущие бренды разработчиков приложений имеют доступ ко многим бесплатным библиотекам Python, которые они могут использовать для создания приложений командной строки.

Приложения для машинного обучения

Еще одна технологическая тенденция этого десятилетия - развитие машинного обучения - это технология алгоритмов, которая предоставляет данные операционным системам и позволяет им принимать разумные решения. Раньше разработка приложений для машинного обучения была довольно сложной задачей, но теперь это стало проще с помощью Python.

Python содержит библиотеки, такие как Pandas и Scikit для машинного обучения, доступные на рынке бесплатно. Вы можете использовать его под лицензией GNU.

Одно из таких машинного обучения, NLP (обработка естественного языка), позволяет системе понимать, анализировать и манипулировать человеческим языком, чтобы алгоритм работал наилучшим образом. Разработчики также могут создавать приложения для машинного обучения с помощью этих практичных и высококвалифицированных библиотек с базовыми знаниями Python.

Бизнес-приложения

Python поддерживает практическую гибкость и позволяет разрабатывать различные виды приложений. Вот почему Python также помогает в решениях для разработки приложений электронной коммерции, а также в ERP.

Написанное на Python, Odoo (универсальное программное обеспечение для управления) предлагает широкий спектр бизнес-приложений, создавая набор приложений для управления бизнесом. Одно из популярных бизнес-приложений, Tryton, разработанное на Python, представляет собой трехуровневое универсальное приложение высокого уровня. Такие приложения легко создавать с помощью Python; именно поэтому его выбирают ведущие компании-разработчики приложений.

Приложения системного администрирования

Системное администрирование может стать очень утомительным, поскольку требует выполнения тысяч заданий и значительного объема данных для управления. Приложения системного администрирования здесь спасают руководство.

Python идеально подходит для разработки приложений системного администрирования, поскольку он позволяет разработчикам взаимодействовать с операционной системой через модуль «os». Кроме того, это помогает разработчикам взаимодействовать с операционной системой, в которой в настоящее время работает Python. Язык делает каждую операцию ввода-вывода доступной, включая легкое чтение и запись в файловую систему.

Популярные приложения, созданные с использованием Python

• Instagram
• Pinterest
• Spotify
• Dropbox
• Убер
• Reddit

Какое будущее у Python?

За 25 и более лет Python выжил, достигнув высшего уровня, побеждая других, и известен как самый быстрорастущий язык в мире. Кроме того, у него многообещающее будущее, наряду с другими технологиями. Python - это будущее индустрии программного обеспечения.

Читайте также: Лучшие идеи мобильных приложений в 2021 году

Python и Java, разные ли они?

Оба языка имеют свои положительные и отрицательные стороны, но, главным образом, Java типизирован статистически, тогда как Python типизирован динамически. У них также есть сходство, поскольку они принимают дизайн «все является объектом», используют фиксированные строки вместе с глубокими стандартными библиотеками и поддерживают кроссплатформенность.

Может ли Python заменить Java?

Согласно последнему индексу лучших языков программирования бренда, Python лучше, чем C ++, и сегодня входит в тройку лучших языков программирования.

Java занимает первое место, тогда как C находится на втором месте. Ожидается, что если Python продолжит ускоряться такими темпами, он скоро заменит Java и C.

Заключение

Итак, прочитав этот пост, вы можете доверять Python, когда дело касается разработки мобильных приложений. Он поставляется с библиотекой, которая помогает во всем, что вы можете себе представить.

Более того, используя Python, вы можете добавить простоту использования, универсальность и гибкость в свой процесс разработки. Python работает быстро, что экономит не только время, но и деньги. Вы найдете множество причин выбрать Python для разработки приложений.