Чтобы не отставать от сезона праздничных покупок, розничные приложения должны активнее взаимодействовать.

Сезон праздничных покупок в самом разгаре!

В Черную пятницу покупатели заполонили физические и интернет-магазины, чтобы найти лучшие предложения на одежду, технологии, путешествия и т. Д.

Однако сезон праздничных покупок в этом году намного короче, так как День Благодарения наступает так поздно в ноябре.

Фактически, это на целую неделю короче, чем в прошлом году.

Но это, конечно, не замедлило расходы на отдых. По оценкам, в этом сезоне американцы потратят один триллион долларов на распространение праздничного настроения через подарки семье и друзьям.

Когда на кону больше денег и меньше времени, чтобы быть замеченным, вашему бренду нужно будет еще больше конкурировать в этот праздничный сезон, если вы хотите заработать.

Проблема, однако, в том, что розничные бренды отстают, когда дело доходит до их инициатив в области цифрового маркетинга.

Особый упор на данные профилей компаний розничной торговли

Розничные бренды слишком сильно полагаются на данные профиля, когда дело доходит до использования информации о пользователях для продвижения товаров для них.

Данные профиля состоят из любых данных, которые вы вводите при настройке профиля пользователя, включая ваш возраст, место жительства, пол и т. Д.

Но для истинной персонализации бренды также должны сосредоточиться на поведенческих данных - подумайте о таких данных, как поведение в приложении, например, наиболее часто посещаемые категории или брошенные корзины покупателя.

Компании розничной торговли с цифровыми технологиями уже много лет используют персонализацию профиля и поведенческих данных вместе.

Подумайте о таких компаниях, как Amazon. Они не только используют данные профиля, такие как родной город, возраст или пол, но и определяют, какие разделы своего веб-сайта посещает каждый клиент.

Они знают интересы, поведение людей и практически все, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и повысить вовлеченность.

И хотя Amazon и другие цифровые компании являются лидерами в медиаиндустрии, наши данные показывают, что розничные бренды не полностью восприняли эту тенденцию.

Мы собрали все кампании в нашей библиотеке данных, которые были инициированы розничными мобильными приложениями во второй половине прошлого года - всего более 37 000 приложений.

Мы обнаружили , что розничные приложения используют адресные кампании на более высокой частоте , чем в других отраслях, но большинство целевых кампаний используют только данные профиля, что значительно выше , чем в среднем , чем другие.

В то время как 94% брендов в различных отраслях направляют целевые кампании, 97% кампаний, исходящих от розничных брендов, являются целевыми.

На поверхностном уровне это указывает на то, что розничные бренды оптимизируют усилия по персонализации.

Но копните немного глубже, и вы обнаружите, что 58% кампаний, исходящих из розничных приложений, используют только данные профиля. Во всех отраслях 45% кампаний с использованием только профильных данных.

Это означает, что розничные бренды на текущем уровне не оптимизируют весь спектр данных, которые могут быть у них под рукой. Но каковы могут быть последствия этого?

Компании розничной торговли отстают в стратегиях персонализации

Наши данные также показали, что средние показатели вовлеченности приложений в розничной торговле находятся на значительно более низком уровне, чем в среднем по брендам по всем направлениям.

Одним из надежных показателей для определения уровней взаимодействия с приложением является среднее количество запусков приложения на человека в месяц. В розничном секторе в среднем было 8,76 запусков в месяц, по сравнению с общим средним показателем 13 в месяц.

Время, затрачиваемое на сеанс приложения, также меньше в розничном секторе. Здесь люди в среднем составляют около 3 минут 23 секунды за сеанс.

Для сравнения, приложения в среднем в среднем 4 минуты 20 секунд за сеанс. Розничные приложения отстают от активности пользователей почти на целую минуту.

Приложения в целом проводят в приложении более 56 минут в совокупности за месяц на пользователя, тогда как для розничных приложений не хватает 30 минут.

Когда дело касается взаимодействия и потенциального дохода, теряется много времени.

Когда дело доходит до взаимодействия с пользователем, многие факторы влияют на то, запускает ли пользователь приложение и как долго.

Но приложения для розничной торговли отстают от других отраслей, и одним из потенциально ведущих факторов является то, что они отстают в стратегиях персонализации при обращении к пользователям.

Итак, как розничные бренды могут улучшить свои стратегии персонализации во время курортного сезона?

Исправление для лучшей персонализации

Кампании мобильного маркетинга можно персонализировать на основе ряда квалификаторов:

• Какие кампании побуждают каждого пользователя запускать сеанс приложения - постоянно ли пользователь запускает сеансы приложения для продаж? Может быть, конкретная категория, например, баскетбольное снаряжение?
• Как часто они нажимают на уведомления - если пользователи больше работают с вашим приложением, они, вероятно, будут больше взаимодействовать с большим объемом сообщений, чем пассивные пользователи.
• В какое время отправлять им уведомление - они делают покупки в обеденный перерыв? После работы? Прямо перед сном?
• Являются ли некоторые из этих кампаний региональными или глобальными?

Просто задав эти вопросы, розничные бренды обнаружат более активное участие в своих сообщениях и меньший отток за счет индивидуализации отправляемого контента в соответствии с их интересами и потребностями.

Путем обхода нерелевантного контента и продвижения только своих интересов и потребностей бренды могут увидеть высокую вовлеченность и меньший риск заставить замолчать ваши сообщения.

Компании смогут увеличить доход через свои мобильные каналы в этот праздничный сезон и заработать на рекордной сумме потраченных денег.

Усилия по персонализации могут изменить правила игры для розничных брендов не только в этот праздничный сезон, но и круглый год.

Следуя за лидерами отрасли в усилиях по персонализации, бренды могут увидеть повышение рентабельности инвестиций, сокращение оттока и отказа от уведомлений, а также более высокую вовлеченность.

Брайан Джонсон - менеджер по контент-маркетингу в Localytics, платформе цифрового анализа, которая поддерживает более 400 корпоративных клиентов. Брайан хорошо разбирается в анализе данных и имеет более года опыта работы с потребителями и рыночными данными в различных отраслях, включая розничную торговлю, путешествия, финансовые услуги и технологии.