Как искусственный интеллект продаж поддерживает торговых представителей для увеличения доходов

Искусственный интеллект изменил правила игры. От медицины до финансов, от рекламы до недвижимости — кажется, что ни одна отрасль не избежала влияния искусственного интеллекта.

Продажи не исключение. Некоторые из самых ярких умов мира находят новые способы внедрения ИИ в контексты продаж, чтобы помочь поддерживать торговых представителей и увеличить доход. Здесь мы расскажем вам, как это сделать.

Что такое искусственный интеллект в продажах?

Искусственный интеллект — это новая технология, которая использует различные алгоритмы для выполнения задач и решает проблемы так же, как это делают люди, — используя форму интеллекта. Эти алгоритмы настолько сложны, что их разработчики часто сами не до конца их понимают. Однако независимо от того, понимаем ли мы их, ясно, что ИИ может помочь выявить закономерности и решить определенные проблемы быстрее, чем люди в некоторых случаях.

Искусственный интеллект в продажах — это просто применение технологий ИИ в сфере продаж. Конкретные реализации различаются, но некоторые из них включают в себя определение приоритетов потенциальных клиентов, прогнозирование будущих сделок и использование ИИ для выполнения административных задач.

По сути, ИИ может как автоматизировать некоторые из наиболее простых частей продаж, освобождая торговых представителей, чтобы они могли тратить больше времени на получение дохода, так и его можно использовать в тандеме с торговым представителем, чтобы лучше выявлять потенциально прибыльные сделки и определять приоритеты потенциальных клиентов. В целом, компании, использующие ИИ, как правило, имеют более высокие показатели продаж.

Цифры показывают ту же историю. Согласно анализу, проведенному в Harvard Business Review, ИИ может создать стоимость маркетинга и продаж на сумму от 1,4 до 2,6 трлн долларов.

Какие данные нужны ИИ продаж?

Технология искусственного интеллекта способна выявлять закономерности и помогать торговым представителям путем обработки данных — и, как правило, большого их количества. Это означает, что если вы хотите, чтобы ИИ помог улучшить ваши продажи, вам нужно предоставить ему правильные данные.

Чтобы получить наилучшие результаты, вам необходимо предоставить ему четыре разных типа данных:

1. Описательные данные: описывает характеристики всех ваших потенциальных клиентов.
2. Данные об активности: описывает действия, предпринятые вами и вашими потенциальными клиентами, такие как звонки, электронные письма и т. д.
3. Контекстные данные: дает представление о контексте других данных, таких как фондовый рынок и т. д.
4. Данные результатов: характеризует результат ваших усилий по продажам. По сути, сделка состоялась или нет?

Как ИИ для продаж может помочь вашей команде?

ИИ можно применять ко многим аспектам процесса продаж. Вот несколько наиболее распространенных приложений.

Сделайте AI для продаж вашим помощником администратора

Одна из неприятных реалий нынешнего ландшафта продаж заключается в том, что торговые представители тратят много времени просто на решение административных задач. Будь то ввод данных в CRM или отправка электронных писем, простые административные задачи отнимают много времени у настоящего мяса профессии продавца: продажи продуктов.

На самом деле, недавнее исследование утверждает, что колоссальные 40% работы торгового представителя могут быть автоматизированы, а это означает, что торговые представители могут почти удвоить свое время, затрачиваемое на продажи.

ИИ может помочь специалистам по продажам работать более продуктивно, выполняя за них все административные задачи. Инструменты искусственного интеллекта могут автоматически отправлять электронные письма, автоматически вводить данные в CRM и многое другое. В целом, это дает торговым представителям возможность по-настоящему сосредоточиться на том, что они должны делать: продавать.

Потенциальные лиды, которые не устареют

Когда у вас есть список из двухсот потенциальных клиентов, как вы узнаете, кому из них позвонить первым? Чтобы получить максимальный доход, вам нужно уметь расставлять приоритеты лидов, что само по себе является сложной задачей.

ИИ может помочь определить, что приводит к контакту в первую очередь. Для этого инструменты искусственного интеллекта просматривают тонны данных, чтобы найти закономерности, которые, возможно, пропустил человеческий разум. Часть волшебства ИИ заключается в том, что он может совершенствоваться и продолжать учиться, поэтому со временем он может создавать более совершенные и более предсказуемые инструменты.

Некоторые данные, на которые будет смотреть ИИ, могут включать в себя загрузку официальных документов, переходы по ссылкам, размер компании потенциального клиента, его местонахождение и многое другое.

Прогнозировать будущие сделки

Одним из основных преимуществ ИИ является его предсказательная способность. Находя закономерности, которые люди вряд ли найдут, он может прогнозировать самые разные вещи, от доходов до погоды.

В сфере продаж ИИ может делать множество полезных прогнозов, например, какие сделки с наибольшей вероятностью будут закрыты, на каких потенциальных клиентах следует сосредоточиться и какие клиенты могут быть заинтересованы в конкретных продуктах.

Хотя ни один из этих прогнозов никогда не будет точным на 100%, они служат надежными общими ориентирами, которые вы можете использовать, чтобы сосредоточить свои усилия.

Кроме того, вы можете использовать прогнозы ИИ для прогнозирования производительности вашего отдела продаж для внутреннего использования и разработки стратегии.

Персонализируйте продающий контент

Исследования снова и снова показывают, что лиды лучше реагируют на персонализированный контент. Даже что-то небольшое, например, включение вашего имени в электронное письмо, может быть значительно более эффективным, чем полное отсутствие персонализации.

Конечно, одним из преимуществ ИИ является то, что он не ограничивается простой персонализацией. ИИ может создавать уникальные и сложные персонализации, которые выделяются и привлекают внимание ваших потенциальных клиентов.

Например, ИИ может использовать данные из вашей CRM, чтобы определить, какие типы персонализации наиболее эффективны для различных сегментов. Затем вы можете сделать так, чтобы ИИ сам создавал эти персонализации, без какого-либо пользовательского ввода.

ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, поэтому подобные функции недоступны, но базовая технология существует, а возможности почти безграничны.

Укрепляйте отношения с клиентами

Одним из самых захватывающих аспектов ИИ является то, что иногда он может понимать людей лучше, чем другие реальные люди. Следовательно, это может помочь торговым представителям построить лучшие отношения со своими клиентами, понимая, что ими движет.

ИИ может сделать это с помощью двустороннего подхода. Во-первых, он может автоматически собирать релевантные данные о клиентах, которые можно использовать для получения информации. Затем он может найти шаблоны в этих данных и дать полезные советы о том, как действовать с конкретными клиентами. Например, он может узнать, что ценит ваш клиент, и обработать для него заказы.

ИИ и люди сильнее всего вместе

Хотя люди часто говорят о том, что роботы захватят мир, это далекое будущее, которое может никогда не наступить. На данный момент люди и ИИ сильнее всего, когда они сотрудничают и работают вместе. Если полностью положиться на любой из них, неизбежно будут упущены некоторые возможности.

Торговые представители могут включать ИИ в свои технические стека, чтобы высвободить время, затрачиваемое на административные задачи, выявлять шаблоны и персонализировать свои торговые материалы. Однако, каким бы мощным ни был ИИ, в настоящее время ему все еще нужен человеческий фактор, чтобы убедиться, что он движется в правильном направлении. В конечном счете, люди должны принимать исполнительные решения в отношении идей и советов, которые дает ИИ.

Основные выводы: как искусственный интеллект продаж помогает торговым представителям увеличить доход

ИИ — это новая технология, которая показывает большие перспективы в предоставлении новых знаний в различных областях. В продажах ИИ может поддерживать торговых представителей, автоматизируя их более простые задачи, помогая им находить новые способы группировки потенциальных клиентов, расставлять приоритеты для потенциальных клиентов и многое другое.

Хотя технология мощная, она все еще находится в зачаточном состоянии, и она наиболее сильна, когда есть человеческое прикосновение.