Новости SEO, которые вы можете вести блог: генерация естественного языка для автоматизации контента и схемы

Ни для кого не секрет, что качественный контент имеет первостепенное значение, если вы надеетесь занять первое место на странице результатов поисковой системы (SERP) и повысить конверсию на сайте. Производство качественного контента всегда было трудоемкой задачей, но технологии протягивают руку помощи. Было доказано, что понимание естественного языка (NLU) и генерация (NLG) помогают в этой конкретной деятельности, и результаты замечательны. Гамлет Батиста поделился своим экспертным мнением по этому вопросу в своем выступлении на SEJ eSummit , а буквально на прошлой неделе он опубликовал статью, расширяющую его идею автоматизации генерации контента. Батиста представил свои выводы о создании часто задаваемых вопросов и схем страниц часто задаваемых вопросов с использованием языка программирования Python.

Давайте немного вернемся назад и рассмотрим взаимосвязь между NLG, машинным обучением, глубоким обучением и Google. Основная функция поисковых систем — предоставлять релевантные URL-адреса, отвечающие на вопросы пользователей. В последние годы поисковые системы (в частности, Google) начали предоставлять быстрые и простые для понимания ответы перед URL-адресами, которые предоставляют подробный соответствующий контент. Think Featured Snippets, люди также спрашивают аккордеонный контент и график знаний в правом верхнем углу поисковой выдачи. В последнее время были серьезные разногласия по поводу этих функций, но поскольку намерения пользователей занимают важное место в повестке дня каждого, веб-мастера и владельцы сайтов усердно работают над тем, чтобы их контент был ориентирован на намерения пользователей. В конечном счете, онлайн-бренды борются за то, чтобы быть представленными в этих функциях. Все это время Google работал над NLG и внедрил эту технологию на своих платформах.

Вы заметили, что ваши предложения, которые вы вводите в Документы Google, на Hangouts и в свои электронные письма, автоматически заполняются и точно соответствуют тому, что вы пытаетесь сообщить?

Однако эта технология не изолирована от Google. Его можно принять и использовать на множестве платформ. Батиста считает, что автоматизированный контент, вероятно, станет следующей технологией, которая будет принята SEO-специалистами и веб-мастерами. Почему? Потому что создание высококачественного контента для захвата избранных сниппетов в поисковой выдаче требует слишком много времени и ресурсов. Кроме того, потому что написанный контент, скорее всего, уже существует, но как запатентованное знание, недоступное для общественности, поскольку оно существует в электронных письмах частных клиентов, чатах и ​​платформах типа интрасети. Однако эти знания можно использовать, приняв технологию «переносного обучения». Это относится к сфере машинного обучения, но считается глубоким обучением. Вместо того, чтобы просто работать с существующей и уже известной информацией, он объединяет ее со скрытой информацией. Благодаря технологии глубокого обучения он использует здравый смысл и логическую сторону машинного обучения. Таким образом, мы приближаемся к искусственному интеллекту…

В этой статье и в своей презентации Батиста объясняет, как автоматизировать создание контента. Но в своей статье на прошлой неделе Батиста отказывается от идеи выявления и поиска вопросов (намерений) пользователей для создания контента. Вместо этого он использует Python для автоматического создания пар вопросов/ответов и необходимой схемы, в результате чего получается высококачественный контент часто задаваемых вопросов и схемы часто задаваемых вопросов. Это довольно новаторский подход, учитывая, что страница часто задаваемых вопросов веб-сайта невероятно важна для его пользователя, а также для его стратегии SEO и контент-маркетинга.

Его технический план, как сделать это возможным, изложен в его статье следующим образом:

• Мы будем получать контент из примера URL.
• Мы передадим этот контент в генератор вопросов/ответов на основе T5 .
• Мы создадим объект схемы страницы часто задаваемых вопросов с вопросами и ответами.
• Мы проверим сгенерированную схему и создадим предварительный просмотр, чтобы убедиться, что она работает должным образом.
• Мы рассмотрим концепции, которые делают это возможным.

Батиста предлагает практические советы и рекомендации по настройке кода на различных этапах автоматизированного создания часто задаваемых вопросов и схемы часто задаваемых вопросов. Он идентифицирует каждый инструмент, который он использовал в этой сборке, и включил изображения в подтверждение своих утверждений.

Другие новости SEO, которые вы можете использовать

Google помогает малому бизнесу монетизировать мероприятия с помощью Fundo: Fundo — это сервис, созданный инкубатором Google Area 21.Это дает создателям видео возможность продавать билеты на частные мероприятия. Это невероятно простой сервис, так как все происходит на сайте Fundo. Поскольку личные мероприятия больше не являются реальностью, это очень полезная платформа для многих предприятий, которые полагаются на мероприятия, чтобы держать свои двери открытыми.

Невозможно обойти структурированные данные схемы, даже если их сложно реализовать, и Yoast может помочь: многие владельцы сайтов борются с правильной реализацией Schema.org на своем сайте.Ни для кого не секрет, что это сложная задача, и просто недостаточно документации или полезных инструментов, чтобы помочь. В прошлом году Yoast приложил усилия, чтобы помочь со своим плагином Yoast SEO 11.0 . Команда Yoast продолжает улучшать плагин и может помочь вам со всем, что касается схемы.

С февраля 2021 года Facebook будет ограничивать количество рекламы, которую может показывать страница: Facebook заявляет, что ограничения будут основываться на самых высоких расходах на рекламу в том же месяце годом ранее.Эти ограничения объясняются тем, что многие пользователи считают, что объем рекламы означает более высокую эффективность рекламы, а это просто неправда. Больше рекламы на самом деле может означать меньше просмотров каждой из них. Прочтите официальное объявление , чтобы узнать, как это повлияет на стратегии в социальных сетях на 2021 год.

SEMrush решает, как построить воронку контент-маркетинга на основе данных недавнего опроса: SEMrush провел опрос, чтобы выяснить, что нужно для создания воронки контент-маркетинга, которая будет стимулировать генерацию потенциальных клиентов и приносить значительный трафик на веб-сайт.Результаты публикуются , и их стоит прочитать в качестве предшественника разработки стратегии цифрового маркетинга в последнем квартале или когда вы начинаете готовиться к маркетинговым кампаниям нового года.

В этой пятничной доске от Moz рассказывается о распространенных ошибках, допущенных в рекламных кампаниях Google: Дана ДиТомасо представляет выпуск пятничной доски, в котором она погружается прямо в то, как SEO и PPC могут работать рука об руку, когда вы хотите оптимизировать свою рекламу в Google.ДиТомазо также раскрывает наиболее распространенные ошибки, которые она обнаруживает при работе с учетными записями своих клиентов в Google AdWords, и делится своими исправлениями и решениями.

Примечание редактора:«Новости SEO, которые вы можете использовать» — это еженедельная запись в блоге, публикуемая каждое утро понедельника только на SEOblog.com, в которой собраны все главные новости SEO со всего мира.Наша цель - сделать SEOblog.com универсальным магазином для всех, кто ищет новости SEO, образование и нанимает эксперта по SEO с помощью нашего всеобъемлющегокаталога SEO-агентств .