Новости SEO, которые вы можете использовать: машинное обучение в SEO — это легкая задача
Опубликовано: 2020-07-13Машинное обучение в поисковой индустрии живет и процветает благодаря RankBrain, позволяющему Google лучше понимать контекст и релевантность слов, используемых для поиска. RankBrain — это то, как Google интерпретирует намерения пользователей, — основа и мандат всех современных стратегий интеллектуального контент-маркетинга. Технология машинного обучения помогает алгоритму Google понимать новые слова и контекст новых запросов. Чем больше специалисты по поисковому маркетингу это понимают, тем легче будет удовлетворить релевантные, информационные и контекстуальные потребности пользователя, идентифицированного Google.
В своей простейшей форме технология машинного обучения обрабатывает массивные наборы данных, выискивая закономерности в данных. Тем не менее, эта технология столкнулась с большим сопротивлением со стороны людей, которые считают, что машинное обучение лишит многих людей работы, но это маловероятно. Рассмотрим этот технический документ , в котором подсчитано, что к 2025 году каждый из нас будет взаимодействовать с данными каждые 18 секунд. Это невероятное количество полезных данных. Отслеживание этих взаимодействий — это данные о поведении пользователей, которые большинство поисковых маркетологов сочтут бесценными. Но данные, созданные в результате этих взаимодействий, слишком велики, чтобы любой человек мог их просеять.
Поисковая оптимизация (SEO) проникает во все уголки деятельности организации в деловом мире. На специалистов по поиску оказывается сильное давление, чтобы они понимали и использовали данные, которые у нас есть под рукой.
Кроме того, данные должны быть классифицированы, прежде чем они будут применяться в любом контексте. Например, обширные данные могут помочь вам предсказать поведение ваших потребителей, большие данные помогут вам отслеживать и прогнозировать тенденции, а необработанные данные могут дать вам информацию, необходимую для оптимизации процессов.
Но работа с огромными наборами данных для получения информации, которую вы можете превратить в действия, — это огромная задача. Введите инструменты машинного обучения. SEO-специалисты, которые используют машинное обучение, настраивают себя на успех. Есть быстрые победы, которые можно получить еще до начала работы. Например, если вы можете повысить эффективность своей поисковой стратегии с помощью SEO-инструментов с поддержкой машинного обучения, вы немедленно повысите свою ценность как сотрудника. Кроме того, в то время как анализ данных предоставляет возможности для прогнозирования, инструменты машинного обучения могут помочь вам получать информацию в реальном времени и проводить соответствующую оптимизацию. Используя эту технологию, вы помогаете предотвратить человеческие ошибки, и ваша команда работает с точными выходными данными.
Технология машинного обучения сложна и обеспечит более удобный и оптимизированный процесс для любого специалиста по поисковому маркетингу или SEO-специалисту. Однако он не может заменить человеческий фактор в стратегиях маркетинга или продаж. Данные, идентифицированные как ценные, необходимо разумно использовать для управления усилиями поискового маркетинга и тактик оптимизации. Никакая машина не может заменить силу человеческого мозга в аналитическом или творческом плане.
Ознакомьтесь с этой статьей Harvard Business Review « Совместный интеллект: люди и ИИ объединяют усилия», в которой Х. Джеймс Уилсон и Пол Р. Догерти обсуждают, чего не могут сделать технологии машинного обучения. Они рассматривают три способа, которыми люди влияют на эту технологию при каждом взаимодействии:
- Люди учат машину, что делать.
- Люди понимают результат выполненных задач.
- Люди используют результаты логичным и ответственным образом.
Другие новости SEO, которые вы можете использовать
Как защитить ваш веб-сайт от алгоритмов: Барри Шварц выступил с основным докладом на SMX Next , в котором он рассмотрел обновления алгоритмов Google с 2001 года. Затем, позже в тот же день, он пообщался с тяжеловесами SEO-индустрии Эриком Ву, Кэролин Шелби и Тоддом Фризеном во время этого « Live with Search Engine Land», чтобы посмотреть, как прошлые алгоритмы повлияли на веб-сайты.Посмотрите видео их обсуждения здесь, где они копаются в идее того, как защитить веб-сайт с помощью алгоритмов, и делятся своим мнением о будущем оптимизации.
Гэри Иллиес попросил SEO-специалистов закончить это предложение: «С этим дерьмом COVID моя рабочая нагрузка, связанная с SEO…» И он был удивлен результатами: аналитик Google по тенденциям для веб-мастеров Гэри Иллис организовал опрос, пытаясь понять, что испытали SEO-специалисты во время COVID-19. .Опросы дали неожиданные результаты. Вы можете послушать, как он обсуждает свои выводы в последнем выпуске нового подкаста GoogleSearch Off the Record.
Привлекайте трафик на свой сайт с помощью поиска изображений: Google позволяет добавлять контекст к изображениям в результатах поиска изображений.Это должно помочь пользователям более подробно изучить темы и повысить посещаемость сайтов в целом. Однако изображения и информация не всегда поступают из одного и того же источника. Контекст и информация берутся из сети знаний Google, поэтому владельцам сайтов рекомендуется добавлять информацию в сеть знаний, запрашивая панель знаний. Вот полная история.
Лучшее управление виртуальными мероприятиями для MozCon в этом году. Ознакомьтесь с этим блогом Moz , в котором доктор Питер Дж. Мейерс предлагает читателю закулисный взгляд на то, как команда Moz подошла к организации мероприятия в этом году.Они повысили уровень оборудования и собрали одних из лучших спикеров в бизнесе. Еще есть время купить билет на MozCon Virtual 2020. Подробнее можно узнать здесь .
Google тестирует использование миниатюр в результатах поиска: Google обнаружил, что использование миниатюр в Новостях Google работает хорошо, поэтому он начал тестировать миниатюры, используемые в различных функциях.Включенные эскизы можно увидеть в двух местах: на страницах результатов поисковой системы (SERP) и в раскрывающемся списке Google Suggest. Если Google сочтет включение миниатюр полезным для пользователей, в ближайшем будущем это может стать нормой. Вот что вам нужно знать на данный момент.
Примечание редактора: «Новости SEO, которые вы можете использовать» — это еженедельная запись в блоге, публикуемая каждое утро понедельника только на SEOblog.com, в которой собраны все главные новости SEO со всего мира.Наша цель - сделать SEOblog.com универсальным магазином для всех, кто ищет новости SEO, образование и нанимает эксперта по SEO с помощью нашего всеобъемлющего каталога SEO-агентств.