Украдет ли ChatGPT вашу работу? 8 навыков, которые понадобятся маркетологам в эпоху ИИ
Опубликовано: 2023-02-11ChatGPT может ответить на множество сложных вопросов. Он (в основном) доступен 24/7. Это разрушительно и потенциально может стать вашим лучшим сотрудником.
Это поднимает некоторые другие трудные вопросы. Будут ли навыки, которые вы изучаете сегодня, устареют к завтрашнему дню, если ИИ сможет делать это лучше? Собираются ли чат-боты украсть рабочие места у маркетологов, писателей и разработчиков?
Кажется, что роботы берут верх. ИИ только что вернул битву между Microsoft и Google: первая интегрировала ChatGPT в Bing, а Google представила свой разговорный сервис ИИ Bard.
Да, ChatGPT, Bard и другие прорывы в области искусственного интеллекта изменят игру. Но есть набор навыков ИИ, который вы можете развить, чтобы защитить свою работу в будущем.
Оглавление
- Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
- ChatGPT, Bard и другие чат-боты с искусственным интеллектом
- Защищена ли ваша работа от чат-ботов с искусственным интеллектом?
- Как маркетологи используют ИИ
- Billiger.de
- Стелла и Дот
- HR GO
- Выживание на рынке труда после ИИ
- Как создать свой набор навыков ИИ
- 1. Совершенствуйте свои мягкие навыки
- 2. Понимайте своих клиентов с помощью качественных исследований
- 3. Осваивайте аналитику, программирование и математику
- 4. Создавайте привлекательный контент для своей аудитории
- 5. Поймите этические проблемы
- 6. Посмотрите на общую картину
- 7. Работайте над своими навыками аналитического мышления
- 8. Примите установку на рост
- Заключение
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
ИИ позволяет компьютерам учиться на собственном опыте и выполнять задачи, подобные человеческим. Компьютеры могут обрабатывать большие наборы данных, улавливать закономерности в данных и выполнять важные задачи.
ИИ способен распознавать звуки, лица, эмоции и объекты, решать проблемы, понимать языки и планировать. В основе некоторых ИИ лежит машинное обучение, или МО, которое включает в себя создание систем, которые могут изменить свое мнение с учетом доступных данных для достижения цели.

На общем уровне ИИ может изучать закономерности и автоматизировать множество задач, становится более точным в своих результатах по мере того, как он используется, персонализирует контент и рекламные акции для потребителей и общается с людьми, чтобы помочь им достичь целей.
ChatGPT, Bard и другие чат-боты с искусственным интеллектом
ИИ добился огромных успехов за последние годы, и одной из областей, где технологический прогресс был невероятно заметен, являются языковые модели.
ChatGPT — это языковая модель на основе искусственного интеллекта, которая взаимодействует как чат-бот, созданный OpenAI. Он использует машинное обучение, чтобы отвечать на запросы пользователей с экстремальным уровнем взаимодействия. Он может отлаживать код, писать короткие сообщения в блогах или анализировать ключевые слова.
Чат-бот также может отвечать на ваши дополнительные вопросы, отклонять запросы, которые он считает неуместными, или признавать свои ошибки. Он основан на нейронной сети GPT, которая сама была разработана на основе концепции Attention.
ChatGPT был обучен с помощью обучения с подкреплением на основе отзывов людей, что означает, что инструкторы по искусственному интеллекту выступали в качестве помощников для точной настройки ответов чат-бота.

Бард, с другой стороны, является чат-ботом Google, работающим на их языковой модели для диалоговых приложений (LaMDA). Он может извлекать информацию из онлайн-источников и отвечать на невероятное количество типов подсказок, как и ChatGPT.
Защищена ли ваша работа от чат-ботов с искусственным интеллектом?
Поскольку ИИ способен помочь разработчикам и авторам контента лучше выполнять свою работу, могут появиться некоторые тревожные мысли, если его способность решать задачи исключительно хороша. Может ли ваша работа быть заменена искусственным интеллектом?

Оба этих чат-бота с искусственным интеллектом нуждаются в человеческом вводе для каждого запроса. Они могут сделать излишними некоторые рутинные задачи, от описания продукта до простого кода, но люди по-прежнему будут нужны на более сложном, стратегическом уровне.
На данный момент чат-боты не могут достичь творчества, связи и сопереживания контента, созданного людьми, и вместо этого могут хорошо выполнять рутинные задачи.
Как маркетологи используют ИИ
Некоторые примеры использования ИИ в мире маркетинга включают следующее:
Billiger.de

Billiger.de — это немецкая платформа сравнения цен, которая анализирует цены в 22 500 интернет-магазинах. Он использует ИИ для создания описаний более 100 000 продуктов в год, и делает это программным способом.
Благодаря генерации контента с помощью искусственного интеллекта компания автоматизирует описания продуктов, метаописания и метазаголовки с целью повышения эффективности SEO.
Он также централизованно обновляет контент на платформе контента AI, которая затем вносит все изменения на каждую отдельную страницу сайта.
Благодаря этому автоматизированному созданию контента Billiger.de удалось увеличить свой индекс видимости Google с 13 до 95, что привело к увеличению числа посетителей на сотни тысяч в месяц.
Стелла и Дот

Stella & Dot помогает женщинам начать свой бизнес. Они нацелены на три типа женщин: тех, кто хочет продавать украшения, тех, кто хочет покупать в Интернете, и тех, кто устраивает распродажи.
По словам Гая Ялифа, генерального директора Intellimize, компания хотела оптимизировать производительность для этих трех разных аудиторий. Они использовали ИИ для запуска более 700 версий своих страниц, включая корзину для покупок и страницы с подробной информацией о продуктах, чтобы увидеть, какие из них работают для каждой аудитории.
Они определили, что изменение заголовка на странице корзины, включив в него эмоционально привлекательную формулировку, способствовало 52-процентному переходу от корзины к оформлению заказа.
Кроме того, благодаря тому, что призыв к действию оставался на экране, когда посетители просматривали фотографии продуктов, количество добавленных товаров в корзину увеличилось на 8%.
Чтобы повысить общую вовлеченность, Stella & Dot протестировала 25 различных вариантов текста заголовка на баннере для всего сайта и обнаружила, что заголовки способствовали повышению вовлеченности более чем на 400%.
HR GO

HR GO, компания по подбору персонала, использовала Sentient Ascend, технологию оптимизации конверсии на основе искусственного интеллекта, для тестирования 1080 дизайнов на своем сайте.
По словам вице-президента по маркетингу Sentient Technologies Джереми Миллера, они получили на 153 % больше конверсий.
Выживание на рынке труда после ИИ
ИИ может иметь огромное значение, и мы только начинаем.

В 2021 году выручка от рынка ИИ во всем мире составила 327,5 млрд долларов США. Ожидается, что в 2024 году она достигнет примерно 554 млрд долларов, а к 2030 году вырастет до 1591 млрд долларов.
Согласно отчету Salesforce «Состояние маркетинга за 2022 год», 68% лидеров маркетинга имеют полностью определенную стратегию ИИ. Семьдесят четыре процента высокоэффективных маркетологов используют ИИ для прогнозирования оценки лидов и рекомендаций по продуктам.
Итак, если маркетологи не нужны для выполнения этих задач, то что им остается? Могут ли они конкурировать с ИИ? Как они впишутся в этот постоянно меняющийся ландшафт? На каких навыках им следует сосредоточиться, чтобы сохранить свои роли сейчас и в будущем?
Как создать свой набор навыков ИИ
Вам не стоит беспокоиться о том, что ИИ заменит вас. Вместо этого вам нужно усовершенствовать навыки, которыхнету ИИ, и задачи, которые онне можетвыполнять.
Точно так же, как Photoshop не заменил художников, Word не заменил писателей, а Excel не заменил математиков, инструменты с поддержкой ИИ не заменят людей, но возьмут на себя утомительные, повторяющиеся функции.
Это увеличит работу, которую делают люди, а не устранит потребность в людях.
Джим Стерн
Вы хотите убедиться, что сможете идти в ногу с этой новой эрой ИИ? Затем сделайте следующее:
- Отточите свои мягкие навыки. Это включает в себя ваш эмоциональный интеллект и коммуникативные навыки, чтобы вы могли углубить свои отношения с клиентами и клиентами.
- Понимайте своих клиентов с помощью качественных исследований.
- Перейдите к математике и аналитике — не уклоняйтесь от них, чтобы вы знали, что делать с данными, когда увидите результаты, которые дает ИИ.
- Создавайте контент (письменный, видео, аудио и т. д.), который понравится вашей аудитории и заставит ее войти в воронку продаж.
- Взвешивайте и решайте проблемы с конфиденциальностью, поскольку ИИ слеп к конфиденциальности, а потребители все больше беспокоятся о конфиденциальности.
- Посмотрите, как ИИ будет выполнять все ваши бизнес-функции, и сформируйте общую картину того, как он будет вписываться.
- Приходите к бизнес-выводам с помощью ИИ, так как ИИ не может сделать это за вас.
- Подумайте о новых способах использования ИИ для развития и развития вашего бизнеса. Какие новые приложения есть в магазине, которые будут способствовать развитию вашего бизнеса?
Давайте подробно рассмотрим каждый из этих навыков и то, как вы будете их использовать в эпоху ИИ.

1. Совершенствуйте свои мягкие навыки
ИИ может обрабатывать невероятно большие наборы данных и анализировать их лучше, чем любой человек.
Он может делать ценные прогнозы и становиться более эффективным, чем ваш средний маркетолог в определенных задачах. Но он не может лично связаться с клиентом или интерпретировать эмоции клиента. И разве это не огромная часть того, что такое маркетинг?
Как говорит Равив Тернер, генеральный директор CaliberMind:
Все технологии в мире, вероятно, не помогут вам как маркетологу, если у вас нет социальных навыков.
Это включает в себя эмпатию, общение и подотчетность, а также творческое мышление, необходимое не только для понимания вашего клиента, но и для общения и объяснения маркетинга высшему руководству, которое часто рассматривает маркетинг как центр затрат, а не центр доходов.
Равив Тернер
Ребекка Хоран, бренд-стратег, говорит, что из-за человеческого фактора маркетологи будут необходимы всегда, даже когда технологии станут более продвинутыми.
Они могут быть необходимы больше, чем когда-либо, чтобы преодолеть разрыв между автоматизацией/ИИ и человеческой связью.
Великие бренды строятся не только на эффективности, но и на связи с потребителем.
Мы наиболее страстно присоединяемся к брендам, которые представляют, кто мы есть и кем мы хотели бы быть.
Эта связь иногда туманна и ее трудно определить, но она почти всегда начинается с эмоций. Я придерживаюсь мнения, что человек по-прежнему необходим для создания связи между брендом и покупателем.
Ребекка Хоран
По словам Тернер, ключевое значение имеет укрепление коммуникативных навыков, а также обучение сегментации, автоматизации, обработке данных и аналитике, а также их сочетание с клиентоориентированным мышлением. «Машина не может обеспечить мягкие навыки, такие как эмпатия, любопытство и личное общение, которыми обладают успешные маркетологи».
2. Понимайте своих клиентов с помощью качественных исследований
ИИ может быть частью того, как вы понимаете своих клиентов.
Например, вы можете использовать ИИ для сбора множества данных о том, как клиенты взаимодействуют с различными частями вашего веб-сайта, включая ваши заголовки, страницы продуктов и впечатления от корзины покупок. Вы можете собирать данные о тысячах звонков между вашим отделом продаж и вашими клиентами или представителями службы поддержки клиентов и вашими клиентами и видеть, какие у них есть болевые точки.
ИИ может показать вам, как клиенты проходят через разные точки вашей воронки продаж и какие взаимодействия они имеют на этом пути.
Но искусственный интеллект и необработанные данные сами по себе не помогут вам понять ваших клиентов. Вы должны просмотреть данные, которые он вам дает, а затем решить, какие элементы и стратегии протестировать.
Ялиф говорит, что маркетологи должны стремиться понять своих клиентов, независимо от того, насколько продвинутым становится ИИ:
Потратьте время на общение и изучение потребностей ваших клиентов. Ищите шансы ходить в ботинках ваших клиентов и потенциальных клиентов. Испытайте то, что они испытывают с вашим брендом, вашим продуктом и вашим веб-сайтом. Подумайте, каково вашему покупателю перейти от потенциального покупателя к заинтересованному покупателю, а затем к покупателю, а затем к повторному покупателю.
Гай Ялиф
3. Осваивайте аналитику, программирование и математику
ИИ отлично выявляет закономерности и, возможно, в конечном итоге сможет выполнять все сложные навыки сегодняшнего дня. Но маркетологам все равно нужно выяснить, как использовать данные для продвижения своего бизнеса.
По словам Тернера, вам следует сохранять любопытство к своим данным и технологиям. Это означает посещение маркетинговых форумов и просмотр образцов кода и видеоуроков.
«Освоить основы машинного обучения с помощью онлайн-курсов довольно легко, — говорит он. «Я вижу, как маркетологи терпят неудачу с инструментами предиктивного маркетинга, потому что у них нет даже базового понимания того, как работает машинное обучение или какие данные им нужны для успеха».
Вы также должны отлично разбираться в математике, чтобы принимать ключевые бизнес-решения после просмотра ваших данных.

По словам Майка Морана, бывшего заслуженного инженера IBM и старшего стратега стартапов Converseon и SoloSegment, занимающихся маркетингом в области искусственного интеллекта, «если вы занимаетесь маркетингом как убежищем от математики, это, скорее всего, ошибка. По крайней мере, вам должно быть комфортно принимать решения на основе данных, даже если вы не собираете и не вычисляете цифры самостоятельно».
4. Создавайте привлекательный контент для своей аудитории
Контент-маркетинг сегодня очень важен: 60% маркетологов выпускают как минимум один контент в день. Он доказал свою ценность, поскольку стоит на 62% меньше, чем традиционный маркетинг, и может генерировать примерно в три раза больше лидов.
В будущем контент-маркетинг по-прежнему будет иметь решающее значение: к 2026 году расходы на контент-маркетинг во всем мире достигнут 137 миллиардов долларов по сравнению с 66 миллиардами долларов в 2021 году.
ИИ будет работать рука об руку с контент-маркетингом. Он может предоставлять персонализированную платную рекламу, которая окружает контент, и даже сам писать и курировать контент. Но он не может развлекать, информировать и общаться с клиентами так же, как это делают настоящие авторы в сообщениях в блогах.
Директор по цифровому маркетингу в Solodev и DigitalUs Вес Марш говорит, что в 2025, 2030 и последующих годах маркетологам по-прежнему нужно будет знать, как добиться успеха в контенте.
Контент — это король — девиз, который существует уже несколько десятилетий, но в ближайшее время он не исчезнет. Возможность создавать релевантный контент для уникальной аудитории будет так же важна в ближайшие годы, как и в первые годы тысячелетия.
Уэс Марш
5. Поймите этические проблемы
ИИ может быть очень «интеллектуальным» и может собирать огромное количество потребительских данных, но у него нет совести. Как маркетологи испытали на себе GDPR, этические соображения будут иметь ключевое значение для продвижения вперед.
Маркетологи должны быть в состоянии сообщить, как они защищают данные потребителей, и чтобы их клиенты чувствовали себя комфортно.
Этические соображения также будут иметь первостепенное значение, когда мы будем решать вопросы конфиденциальности и автоматизации. Это потребует определенного этического понимания и морального компаса от маркетинговой индустрии в ранее неизведанных водах.
Кортни Херда
6. Посмотрите на общую картину
ИИ — это только часть успешной маркетинговой фирмы. Маркетологи также должны связать все свои выводы воедино и посмотреть, как они вписываются в общую картину.
«Гонки за данными — это те, кто сможет получить наибольшую ценность не только за счет обработки цифр, но и за счет выявления ключевых тенденций, потерь и отношений, которые предприятия могут использовать для улучшения результатов», — говорит Марш.
По словам Марша, когда вы комбинируете ряд инструментов в стеке MarTech с искусственным интеллектом и машинным обучением, вы можете стать лучше в маркетинге. «Однако способность видеть, как различные маркетинговые мероприятия влияют друг на друга и на общие результаты, по-прежнему является относительно редким навыком и чрезвычайно ценным».
7. Работайте над своими навыками аналитического мышления
По словам Морана, искусственный интеллект превзойдет людей, когда дело доходит до таких задач, как просмотр кампаний и поиск неэффективных, а также анализ маркетинговых сегментов и выбор целевых. Но он не может прийти к деловым выводам за вас.
Вместо этого вы должны систематизировать мышление, которое приводит вас к вашим выводам, потому что машины могут выполнять эту работу лучше и быстрее, чем вы.
Вместо этого вы должны стремиться к более высокому уровню мышления, чтобы создать правильную команду, придумать новые идеи и придумать лучшее и более простое маркетинговое сообщение.
ИИ не автоматизирует рабочие места, он автоматизирует задачи. Так что заполните свою работу большим количеством задач, которые трудно автоматизировать.
Майк Моран
8. Примите установку на рост
ИИ не может предложить новые способы использования ИИ для развития вашего бизнеса. Только вы можете творчески подумать о том, как использовать его для нужд вашего бизнеса.
«Настроение на рост означает веру в то, что вы можете улучшить свои навыки и ценность, постоянно учась и совершенствуясь с течением времени», — говорит Ялиф.
Обычно это означает воспитание духа любопытства и постоянное тестирование, обучение и повторение. В контексте этого обсуждения мышление роста может означать развитие новых навыков, чтобы вы могли лучше использовать ИИ для выполнения рутинной работы, пока вы генерируете больше идей и добиваетесь лучших результатов для своей компании.
Гай Ялиф
Вместо того, чтобы вручную настраивать электронные письма и рекламные кампании, постоянно тестировать различные стратегии и использовать множество платформ для проведения аналитики, маркетологам придется следовать старой школе в этой новой среде.

Миллер говорит: «Я предсказываю, что будущее маркетинга для профессионалов будет очень похоже на маркетинг прошлого. [Это означает] меньше времени, затрачиваемого на использование различных инструментов аналитики, DSP и платформ автоматизации маркетинга, и больше времени, затрачиваемого на стратегию и планирование, идеи и творчество.
Заключение
Прежде всего, научитесь любить ИИ и работать с ним. Он здесь, чтобы остаться, и он здесь, чтобы помочь. Узнайте, как это может дополнить вас и вашу маркетинговую деятельность.
Определите, как это может повысить ваши текущие усилия и увеличить ваши расходы на маркетинг. Когда вы сочетаете ИИ с человеческими навыками, вы можете добиться фантастических результатов и увеличить свою прибыль.