Преимущества рекламы, основанной на данных; Идеи и примеры

Маркетинг, основанный на данных, находится на подъеме, поскольку данные о потребителях становятся все более и более важными. В современную эпоху существует множество способов получения данных, поскольку предприятия продолжают находить новые методы взаимодействия с потребителями, такие как предоставление программ лояльности клиентов и проведение соответствующих дискуссий в социальных сетях. Повышение доступности дает огромные возможности для лучшего понимания потребностей, предпочтений и поведения желаемой аудитории. Рекламодатели могут достичь более глубокого понимания в процессе рекламы, основанной на данных.

Реклама на основе данных — это подход к рекламе, который использует данные и аналитику для информирования и оптимизации рекламных стратегий. Использование данных и аналитики для создания более персонализированных маркетинговых кампаний может улучшить взаимодействие с клиентами, эффективность и масштабируемость рекламных усилий вашего бренда.

Преимущества рекламы на основе данных

Лучшее понимание клиентов

Один из способов, с помощью которого реклама на основе данных обеспечивает лучшее понимание клиентов, — это сегментация данных. Сегментируя данные о клиентах по различным категориям в зависимости от поведения или демографических данных, компании могут создавать более целенаправленные рекламные кампании, которые непосредственно отвечают потребностям и интересам каждого сегмента, что приводит к более высокому уровню вовлеченности и конверсии.

Еще один способ, которым реклама на основе данных обеспечивает лучшее понимание клиентов, — это прогнозная аналитика. Анализируя надежные данные о клиентах, вы можете прогнозировать поведение и потребности клиентов в будущем, что позволяет вам создавать рекламные кампании, предвосхищающие эти потребности, и предлагать решения еще до того, как клиент осознает, что они ему нужны. Это приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

Наконец, реклама на основе данных обеспечивает лучшее понимание клиентов, позволяя брендам отслеживать и анализировать поведение клиентов по нескольким каналам. Собирая и анализируя данные из различных точек взаимодействия, вы можете получить целостное представление о пути клиента и определить области для улучшения. Это открывает путь для создания кампаний, обеспечивающих более плавный и персонализированный опыт для клиента.

Например, Lane Boots, модный дизайнер кожаных ботинок и аксессуаров, использовала интеграцию AdRoll с Shopify для организации всех точек данных о своих клиентах на единой панели. Затем компания Lane Boots запустила соответствующие кампании на основе данных, собранных AdRoll в ходе взаимодействия с клиентами, в том числе об отказе от корзины покупок, посещениях страниц продуктов и предыдущих покупках. Знание того, какие сообщения и творческие стили работают с каждым сегментом аудитории, позволяет эффективно общаться как по электронной почте, так и на их веб-сайте. Более эффективная коммуникация приводит к большему количеству довольных клиентов, как узнала компания Lane Boots после того, как эта стратегия увеличила рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) в 6 раз.

Более эффективный таргетинг и персонализация

Одним из значительных преимуществ рекламы на основе данных является возможность нацеливания на определенную аудиторию на основе демографических данных, интересов, поведения, местоположения и многого другого. Этот таргетинг позволяет компаниям обращаться к нужным людям с нужным сообщением в нужное время. С другой стороны, персонализация означает настройку рекламы в соответствии с этими спецификациями.

Сочетание таргетинга и персонализации позволяет создавать высокоэффективные и привлекательные рекламные кампании, напрямую отвечающие потребностям и интересам клиентов. Это приводит к повышению узнаваемости бренда, лояльности клиентов и, в конечном итоге, к увеличению доходов. Примером успешного таргетинга и персонализации в рекламе на основе данных является Navigation.com (при поддержке HERE). Эта система GPS-навигации использовала платформу роста AdRoll для сегментации, запуска и отслеживания своих цифровых кампаний. При поддержке AdRoll компания Navigation.com сегментировала аудиторию по марке автомобиля, марке и модели, а также доставляла персонализированные сообщения вернувшимся пользователям веб-сайта, позволяя им определить каналы и пути конверсии, оказывающие наибольшее влияние на доход. Затем Navigation.com смогла взаимодействовать с растущим списком потенциальных клиентов, повысить узнаваемость бренда и стимулировать рост бизнеса, что привело к стабильной рентабельности инвестиций.

Улучшенная производительность и рентабельность инвестиций

Улучшенная производительность и окупаемость инвестиций (ROI) — еще два важных преимущества рекламы на основе данных. С помощью анализа данных и информации компании могут оптимизировать свои рекламные кампании для повышения эффективности и рентабельности инвестиций. Один из способов, с помощью которого ваш бренд может добиться этого, — сократить расходы на рекламу в неэффективных кампаниях. Анализ данных может показать, какие кампании приводят к конверсиям, а какие нет. Устраняя или корректируя неэффективные кампании, вы можете сэкономить деньги на расходах на рекламу и выделить больше ресурсов на стратегии, приносящие наибольший доход.

Кроме того, отслеживание и анализ показателей рекламы может дать ценную информацию о том, как клиенты взаимодействуют с рекламой. Вы можете использовать эту информацию для улучшения содержания и размещения рекламы, чтобы максимизировать вовлеченность и количество конверсий. Благодаря возможности непрерывной оптимизации кампаний на основе анализа данных вы сможете со временем повысить эффективность и рентабельность инвестиций. Клиент AdRoll, Burke Decor, шикарный бутик для дизайнеров интерьеров и мастеров «сделай сам», добился увеличения рентабельности инвестиций в 13,4 раза после централизации данных маркетинговых кампаний для выявления клиентов с высокими намерениями.

Решение и преодоление проблем конфиденциальности данных

Хотя реклама на основе данных предлагает множество преимуществ, предприятия должны убедиться, что они должным образом решают растущие проблемы конфиденциальности данных, соблюдая при этом меняющиеся правила конфиденциальности.

Проблемы конфиденциальности данных могут возникать по-разному. Например, более четырех пятых потребителей обеспокоены тем, как компании используют их цифровые данные. Потребители также могут быть обеспокоены тем, как собирается и передается их личная информация или как отслеживается и контролируется их онлайн-активность. Решение этих проблем конфиденциальности имеет решающее значение для поддержания доверия потребителей и построения долгосрочных отношений с клиентами. Один из способов сделать это — быть прозрачным в отношении методов сбора и использования данных. Обеспечьте прозрачность, предоставляя четкие и краткие политики конфиденциальности и получая согласие от потребителей перед сбором их данных.

Еще один способ решения проблем конфиденциальности — партнерство с надежной рекламной платформой, основанной на данных, с большим опытом соблюдения правил конфиденциальности. AdRoll, например, создал бесплатный инструмент согласия на использование файлов cookie, чтобы помочь клиентам соблюдать правила GDPR и Директиву о конфиденциальности. Кроме того, AdRoll постоянно проверяет качество рассылок по электронной почте, чтобы всегда соблюдать политику в отношении контента.

Погружение в рекламу, основанную на данных

Реклама на основе данных стала неотъемлемой частью цифрового маркетинга. Это позволяет предприятиям использовать силу данных для принятия обоснованных решений и создания целевых рекламных кампаний, которые находят отклик у их клиентов. Воспользуйтесь возможностью оптимизировать свои рекламные усилия и стимулировать рост своего бизнеса — рассмотрите возможность внедрения рекламных стратегий на основе данных с помощью AdRoll уже сегодня.