В чем разница между данными нулевой стороны и данными первой стороны и почему это важно
Опубликовано: 2022-10-04Мало кто ассоциирует слово «вечеринка» сданными, но для маркетологов это все, о чем мы можем говорить в наши дни.Данные имеют решающее значение для обеспечения эффективности нашей работы. Без этого мы движемся вслепую и теряем драгоценные доллары и долю рынка.Это большая сделка.
Прошедшее десятилетие, вероятно, будет считаться диким западом сбора данных. Фактически, в свободном доступе было так много данных, что возникли целые отрасли, помогающие маркетологам решить проблему «больших данных».
Конечно, поток информации имел множество преимуществ. Были разработаны бесчисленные цифровые достижения, потребители получили выгоду от более актуального маркетинга, а маркетологи наконец-то получили реальную прозрачность для измерения.
И хотя данные, безусловно, никуда не денутся, способы сбора, отслеживания и использования личной информации потребителей кардинально изменятся в ближайшее десятилетие. Маркетологам необходимо будет более целенаправленно и стратегически подходить к источникам данных и способам их использования, уделяя приоритетное внимание безопасности, доверию и ценности.
Двумя наиболее мощными источниками данных являются данные нулевой стороны и данные первой стороны. Давайте рассмотрим, что вам нужно знать о каждом из них и о том, как они могут наилучшим образом служить вашим бизнес-целям.
В этом посте вы найдете:
- В чем разница между данными первой стороны и данными нулевой стороны?
- Каков пример нулевых данных о партиях?
- Способы сбора данных о нулевой стороне
- Способы сбора первичных данных
- Как маркетологи могут использовать данные нулевой партии?
- Как маркетологи могут использовать собственные данные?
- Крупнейшие ошибки в данных, которых следует избегать
- Как Vesta может помочь с нулевыми партийными данными
В чем разница между данными первой стороны и данными нулевой стороны?
Прежде чем мы перейдем к различиям между данными нулевой стороны и данными первой стороны, давайте еще раз обратимся к общему цифровому ландшафту. Помимо нулевых данных и данных первой стороны, существуют также данные третьей стороны и данные второй стороны.
В широком смысле, данные третьих лиц и третьих лиц можно считать «арендованными» данными, тогда как нулевые и данные третьих лиц можно рассматривать как «принадлежащие».
Когда группа веб-сайтов берет свои собственные данные об аудитории и упаковывает их кому-то другому через агрегатор, эти данные теперь считаются сторонними данными для этого покупателя.
Данные третьих сторон были одним из наиболее широко используемых источников для рекламных кампаний и оптимизации аудитории. Однако покупатель не имеет прямой связи с отдельным потребителем, а значит, данные могут устареть и стать недостоверными. В конечном итоге это снижает эффективность и качество кампаний.
Вторые данные аналогичны, но, по сути, они напрямую получают доступ к собственным данным другой организации. Он предполагает открытое общение, при котором обе компании договариваются об условиях и планируют обмен данными.
Хотя сторонние данные по-прежнему служат посредником между вами и вашим потребителем, эти данные считаются ценными, поскольку у вас есть полная информация о том, откуда они поступили. Тем не менее, его необходимо постоянно приобретать у другой организации.
Сегодня маркетологи сталкиваются с проблемами, которые резко увеличили ценность нулевых и собственных данных. По сути, маркетологи застряли в парадоксе удовлетворения потребностей потребителей в персонализации, одновременно соблюдая требования конфиденциальности. Им также следует рассмотреть возможность ужесточения государственного регулирования и функций браузера, таких как исчезновение файлов cookie.
Вот почему многие бренды инвестируют в собственные данные, такие как нулевые и собственные данные. Но важно помнить, что каждый источник предоставляет конкретную информацию о вашем бренде.
Нулевые данные о вечеринках
- Личная информация добровольно передается бренду
- Обычно касается атрибутов более высокого порядка, таких как образ жизни, хобби, ценности и поведенческие предпочтения.
- Собирается посредством заполнения форм, онлайн-сообществ , викторин, интерактивных игр, опросов.
- Является сильным показателем доверия к бренду
- Высокая точность, поскольку получена из прямого источника.
Примеры включают образ жизни и привычки (хобби, личные интересы, ценности), детали жизненного этапа, близость к продукту, покупательские предпочтения, коммуникационные предпочтения, эмоциональную связь с брендом, показатель Net Promoter Score, вероятность рекомендации и намерение совершить покупку.
Первичные данные
- Сбор данных происходит в фоновом режиме, когда бренд наблюдает за поведением потребителей.
- Обычно собирается путем отслеживания поведения на уровне сайта, приложения или на странице (клики, контекст сеанса).
- В целом на основе транзакций
- Точные данные предоставлены из прямого источника, но не содержат ценной контекстной информации.
Примеры включают историю покупок, клики, время, проведенное на странице, глубину прокрутки, взаимодействие с электронной почтой, демографическую информацию и социальные данные.
Суть разницы между ними заключается в том, что один из них представляет собой данные, которыми обмениваются активно (данные нулевой стороны), а другой — данные, которыми делятся пассивно (данные первой стороны).
Даже если они не знают термина «нулевые данные», потребители всегда знают и соглашаются предоставить эту информацию. И наоборот, они не всегда осведомлены о первичных данных. Большинство потребителей в наши дни осознают, что компании отслеживают их активность, но они не думают об этом активно во время просмотра.
Когда бренды используют сторонние данные , потребитель с большей вероятностью испытает чувство облегчения «вы меня знаете», а не собственные данные, что может вызвать у потребителя жуткое чувство «откуда вы это узнали?»
Поскольку отраслевые правила , такие как GDPR и CCPA , подчеркивают необходимость защиты конфиденциальности потребителей, маркетологи уделяют все больше внимания и полагаются на данные, которые их аудитория сознательно и добровольно предоставляет им. Отсутствие этой информации приведет к трате денег на маркетинг и риску потери клиентов.
Более того, маркетологи знают, что будущее маркетинга будет зависеть от более чуткого, целенаправленного и ориентированного на клиента контента. Собственные данные помогают добиться этого.
Старший директор по маркетингу Microsoft Advertising Джон Косли сказал: «Нулевые данные о сторонах — это основа отношений, построенных на доверии и обмене ценностями. Потребителям это обещает персонализированный и более актуальный опыт взаимодействия с брендами. Взамен бренды и предприятия получают лучшее понимание и долгосрочные отношения».
В то время как данные от первых лиц часто используются для того, чтобы дать представление о том, что думает или чувствует потребитель, данные от нулевой стороны исходят прямо из первых уст. Он предоставляет бесценный контекст и дает более целостный профиль, что, как мы знаем, приводит к лучшему таргетингу и более высоким показателям конверсии.
Что является примером данных нулевой партии?
Выявление покупательских привычек
Мы все знаем, как сильно изменились модели покупок за последние несколько лет. Будучи брендом замороженных продуктов, Veggies Made Great уделяет первоочередное внимание пониманию расходов в розничной торговле в магазинах.
Они создали сообщество VegHead как место сбора потребителей, увлеченных продуктами Veggies Made Great, а также для сбора ключевой информации о покупательских привычках. Это помогает им понять, кто, что, где, когда, как и почему принимает решения о покупке, что нелегко получить по другим каналам.
Кампания Veggie Made Great «Посади купон» выявила целевых покупателей в конкретных розничных сетях, таких как Target, чтобы «разместить» купоны на скидку в магазинах по всей стране, а затем распространить информацию в социальных сетях.
Понимание этапов жизни потребителей
Это предполагает сбор данных относительно определенного направления в жизни потребителя, к которому он либо движется, либо в котором он полностью погружен. Некоторые из наиболее известных этапов жизни включают такие важные моменты, как брак, воспитание детей и выход на пенсию. Тем не менее, это также могут быть жизненные этапы, такие как смена карьеры, смена школы, ведение более здорового образа жизни и многое другое.
Бренд детских колясок Mockingbird понимал, что сбор нулевых данных о вечеринках иногда означает вести долгую игру, чтобы не раздражать потребителей. После ввода адреса электронной почты для детских колясок компания запрашивает даты родов. Частота и содержание электронных писем Mockingbird менялись по мере приближения установленного срока.
Вначале электронные письма приходят реже и в основном содержат положительные отзывы клиентов. На более поздних сроках беременности электронные письма становятся более частыми, поскольку компания знает, что клиентам нужно скоро принять решение, и подчеркивают особенности и преимущества колясок. Этот метод показывает индивидуальное понимание клиентов, в то время как компания получает актуальную и своевременную информацию, которая помогает персонализировать электронные письма и предлагать рекомендации по продуктам.
Сбор вкусовых предпочтений
Хотя вкусовые предпочтения ориентированы на пищевые бренды, составление профиля желаемых качеств потребителя является отличным способом использовать данные нулевой партии. Предпочтения сложны и содержат множество нюансов, и их лучше всего собирать прямо из источника.
Быстрорастущий бренд приправ, принадлежащий компании Unilever, Sir Kensington's, не собирает данные о партиях через свое онлайн-сообщество брендов Taste Buds . Получив более 35 000+ ответов на опросы, они смогли разработать отдельные профили «развитых едоков», которые помогают им лучше понимать свою аудиторию и предвидеть потребности в продуктах.

Помимо выявления смелых искателей вкуса, тех, кто придерживается экологически чистой диеты или тех, кто хочет побаловать себя, бренд также смог подключиться к своему сообществу, чтобы собрать отзывы для оптимизации характеристик продукта, провести исследование конкурентов, отточить позиционирование бренда и многое другое.
Вовлекая своих потребителей на каждом этапе пути, от краудсорсинга новых идей до оптимизации творческих концепций, Sir Kensington's гарантирует, что он соответствует постоянно меняющимся вкусам и остается верным своей миссии по улучшению обыденности.
Оценка потребностей в продукте
Вместо того, чтобы пытаться угадать, какую проблему хочет решить ваш потребитель, иногда вы можете просто спросить его. Но эту информацию нужно использовать с умом.
Если ваш потребитель разделяет проблему, с которой он сталкивается, а вы меняете тему или игнорируете его, он будет справедливо раздражен и, скорее всего, откажется от вашего бренда.
Банк развития бизнеса Канады (BDC) проводит исследования стратегически и эффективно. Новые посетители веб-сайта банка видят исследование, состоящее из одного вопроса («Какова ваша бизнес-цель?»), которое занимает видное место в основной области в верхней части сайта. Варианты включают «управление моим денежным потоком», «поиск подходящего кредита» и «привлечение новых клиентов».
От реакции посетителей зависит, что они увидят дальше: BDC немедленно представляет контент и решения, соответствующие заявленным потребностям каждого человека. Например, посетитель, выбравший «поиск подходящего кредита», увидит информацию о том, как получить финансирование.
Способы сбора данных нулевых партий
Теперь, когда мы понимаем преимущества нулевых данных о партиях, как лучше всего их собирать? Потребители постоянно заявляют, что готовы предоставить информацию компании, если чувствуют, что это повысит ценность их опыта.
Учитывая ваше общее цифровое присутствие, есть несколько мест, где вы можете собирать данные, предлагая при этом ценность.
Опросы и опросы
Многие потребители ценят возможность делиться своими отзывами и мнениями с брендом. При наличии правильной технологической платформы (кхм, Веста ) ее можно использовать для создания прогрессивного профиля потребителей с использованием нулевых данных.
Интернет-сообщества
В онлайн-сообществе потребители могут отказаться от своей информации в обмен на ценное сотрудничество со стороны бренда. Эти мероприятия могут включать участие в дискуссионном форуме потребителей-единомышленников, пробу бесплатного образца продукта, проведение домашнего мероприятия, спонсируемого брендом, или специальную рекламную кампанию.
Викторины и интерактивные игры
Любое развлечение — отличный способ собрать нулевые данные о вечеринках. Прозрачность всегда важна в такого рода кампаниях, поэтому потребители не чувствуют, что их обманывают, участвуя.
Программы лояльности и вознаграждения
Хотя большинство программ лояльности по своей природе являются транзакционными, существуют возможности для сбора информации, помимо истории покупок или демографической информации, особенно когда это касается вознаграждений, которые они считают наиболее привлекательными.
Способы сбора первичных данных
Сбор первичных данных — более простой процесс, который во многом зависит от типа технологической аналитики, к которой у вас есть доступ. Вот основные способы сбора первичных данных:
Регистрация на сайте / Загрузка приложений
Эта информация может включать имя, адрес электронной почты, возраст, пол, местоположение и социальные связи.
Подписка на рассылку новостей по электронной почте
Подобно регистрациям или загрузкам, регистрация по электронной почте представляет собой собственные данные и включает в себя открытия электронной почты, клики, публикации и конверсии.
Электронная торговля
Первичные данные собираются посредством отслеживания онлайн-покупок, а также просмотра страниц. Сюда могут относиться продукты, сохраненные или добавленные в избранное, доски идей, добавление в корзину или общие элементы.
Принятие файлов cookie
Вероятно, вы уже знакомы с «принятием всех файлов cookie» на веб-сайтах, и это должно быть стандартной практикой для сбора первичных данных. Это поможет вам собрать всю поведенческую активность, происходящую на вашем веб-сайте, включая сведения о том, какие страницы они просматривают, глубину прокрутки, конверсии и многое другое.
Как маркетологи могут использовать данные нулевых партий?
Персонализированное взаимодействие
Взаимодействие задумано как двусторонний диалог между вами и вашей аудиторией, а данные без участия сторон — это ключевой способ обеспечить взаимодействие, индивидуальное для каждого человека. Например, предположим, что вы провели викторину об образе жизни, и потребитель указал, что у него есть интерес к фотографии. При наличии правильной платформы эти данные должны «храниться» в профиле потребителя и использоваться для предоставления релевантного предложения, например, для фотоконкурса. Когда этот процесс станет автоматизированным, станет возможным масштабное персонализированное взаимодействие.
Эмоциональная лояльность
Сегодняшние потребители очень заинтересованы в согласовании ценностей бренда , и данные о нулевых партиях — отличный способ продемонстрировать ценности, которые имеют наивысший приоритет. Некоторые потребители высоко ценят заботу об окружающей среде, в то время как другие не считают это важным. Информация такого рода поможет вам сфокусировать ваше послание об устойчивом развитии на той аудитории, где оно найдет наибольший отклик и создаст значимые связи.
Эмоциональное профилирование и анализ аудитории
На сегодняшнем конкурентном рынке мнение потребителей часто определяет успех и может обеспечить решающую дифференциацию вашего бренда. В целом, нулевые данные позволяют компаниям глубже погрузиться в то, как думают потребители, и понять, как они могут обеспечить наилучшее качество обслуживания клиентов. Это избавит вас от догадок и позволит вашему бренду принимать более разумные решения.
Как маркетологи могут использовать собственные данные?
Таргетированная реклама
Для потребителя, который не совсем готов рассказать о себе больше, использование собственных данных — отличный способ побудить к дальнейшему взаимодействию. Хотя мы все стонали от того, что за нами «следят» в Интернете определенные бренды, бывают случаи, когда мы все ценим старую добрую, хорошо таргетированную рекламу.
Настройте взаимодействие с веб-сайтом пользователя
Используя поведенческое отслеживание, вы можете предложить наиболее удобные возможности навигации нынешнему или потенциальному покупателю. Это особенно актуально в электронной коммерции, где вы можете настраивать рекомендации и предложения по продуктам, созданные на основе активности на веб-сайте.
Статистика аудитории
Первичные данные — это основополагающая информация, на основе которой можно использовать данные нулевой стороны. Компании, анализирующие свои собственные данные, широко используют фактическую информацию, чтобы оценить характеристики, изучить новые рынки и предложить сравнения с конкурентами и отраслевыми стандартами.
Крупнейшие ошибки в работе с данными, которых следует избегать
Просить слишком многого и слишком скоро
Мы все взглянули на веб-форму, поморщились и сказали «нет». При намеренном совместном использовании данных важно помнить, что это требует дополнительной рабочей нагрузки и доверия. Слишком большие запросы могут помешать потребителям поделиться чем-либо, и они могут полностью отказаться от взаимодействия с вашим брендом. Сбор нерелевантной информации также является сдерживающим фактором для потребителей.
Данные нулевой стороны и данные первой стороны должны накапливаться с течением времени и обеспечивать баланс между предоставлением и получением, чтобы обеспечить доверие потребителей и принести пользу. Когда потребители верят, что получают взамен что-то ценное, они с большей вероятностью поделятся этим.
Разъединенные данные между каналами
Отключенные данные уже давно являются проблемой в маркетинге. И ничто не расстроит потребителя больше, чем ощущение, что информация, которой он с вами делится, игнорируется. Омниканальное понимание потребителя больше не приятно, а является обязательным требованием.
Лучший способ борьбы с разрозненными данными — это выбор правильных платформ и партнеров, которые улучшат, а не усложнят ваш общий набор маркетинговых технологий.
Плохая этика данных
Прошли те времена, когда вы сидели сложа руки и копили данные. Хотя большие данные можно собирать для получения информации и использовать в прогнозном моделировании, потребители ожидают положительной обратной связи и прозрачности того, как их данные будут использоваться. Фактически, 72% покупателей в США с меньшей вероятностью будут покупать снова у бренда, который, по их мнению, не несет ответственности за свои данные.
Данные сейчас являются неоспоримой частью нашей жизни. Выскажите свою позицию относительно того, какую роль, по мнению вашего бренда, играют данные в вашей деловой практике. Потребители хотят знать не только какие данные вы собираете, но и почему вы собираете определенные данные. Почему ваш бренд считает, что определенные данные полезны? Как данные, которые вы собираете, соответствуют вашему уникальному ценностному предложению как бренда?
Как Vesta может помочь с нулевыми данными о вечеринках
Vesta верит в то, что бренды смогут вернуть свои отношения с потребителями со сторонних сайтов. Наша универсальная онлайн-платформа сообщества брендов защищает ваши отношения с потребителями, мобилизует защитников вашего бренда и собирает данные без сторонних лиц, чтобы ускорить окупаемость всех ваших маркетинговых усилий.
Платформа Vesta привлекает миллионы потребителей, собирая ценные данные , которые можно использовать для персонализированного взаимодействия и повышения рейтингов и обзоров.
Хотите узнать больше?
Зарегистрируйтесь на демо-версию сегодня.