Форма будущего регулирования конфиденциальности данных не имеет значения

Опубликовано: 2020-06-01

30-секундное резюме:

  • Новые правила будут появляться и дальше, но вместо того, чтобы изо всех сил пытаться поддерживать соответствие каждому из них в отдельности, предприятиям необходимо создать надежную цепочку поставок данных, на которой можно выстроить управление, чтобы они соответствовали местным нормам.
  • Прозрачность - это буква закона во всех правилах обработки данных, поэтому первый шаг для любого бизнеса - это понять свои собственные методы обработки данных и обеспечить их полное раскрытие.
  • Компании, которым удастся просто и без юридического жаргона обмениваться данными о своих методах обработки данных, получат доверие потребителей и репутацию прозрачности, которую можно использовать в качестве конкурентного отличия.
  • Процесс согласия может быть важной первой точкой взаимодействия на пути пользователя и возможностью объяснить роль данных потребителя в улучшении их собственного опыта.
  • Последним игроком на рынке управления данными является Платформа клиентских данных (CDP). Их можно эффективно использовать вместе как с CRM-системами, так и с DMP, что означает, что компаниям не нужно полностью заменять свой технологический стек.

Регулирование данных ужесточается во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено соображениями конфиденциальности, которых придерживаются более двух третей потребителей.

Начиная с Закона Японии о защите личной информации (APPI) и заканчивая Комиссией по защите личных данных Сингапура (PDPC), Законом Таиланда о защите личных данных и Биллом о защите личных данных Индии, вступают в силу новые законы о данных и обновляются существующие нормативные акты.

Эти изменения, наряду с нормативными изменениями в остальном мире, неизбежно вызывают спекуляции о том, как будет развиваться ландшафт конфиденциальности данных и что, вероятно, произойдет дальше.

Но на самом деле форма будущего регулирования конфиденциальности не имеет значения.

Новые правила будут появляться и дальше, но вместо того, чтобы изо всех сил пытаться поддерживать соответствие каждому из них в отдельности, предприятиям необходимо создать надежную цепочку поставок данных, на которой можно выстроить управление, чтобы они соответствовали местным нормам.

Они должны переориентировать свои методы обработки данных на прозрачность, коммуникацию и доверие, чтобы удовлетворить потребительский спрос на усиление контроля над личными данными - независимо от того, требуют они этого по закону или нет.

Практика полного раскрытия данных

Прозрачность - это буква закона во всех правилах обработки данных, поэтому первый шаг для любого бизнеса - это понять свои собственные методы работы с данными и обеспечить их полное раскрытие.

В результате плохо интегрированных систем и разрозненных хранилищ данных многие компании борются с фрагментацией и отсутствием прозрачности как в собираемых данных, так и в том, что с ними происходит.

Они также борются с огромными объемами данных, которые непрерывно производятся по нескольким каналам, при этом более трети маркетологов в Азиатско-Тихоокеанском регионе ссылаются на трудности с унификацией различных источников данных, и эта ситуация будет только усугубляться развертыванием подключения 5G в разных странах. область.

Компаниям необходимо создать карту данных, которая четко показывает все источники данных, собираемую информацию, где она хранится, для чего используется и куда направляется.

На этом этапе большинство компаний захотят рационализировать свои методы обработки данных, сохранив только те, которые считаются необходимыми.

Как только компании поймут, как данные проходят через организацию и кому они передаются, потребителям необходимо будет объяснить это с помощью четких и лаконичных политик конфиденциальности.

Компании, которым удастся просто и без юридического жаргона обмениваться данными о своих методах обработки данных, получат доверие потребителей и репутацию прозрачности, которую можно использовать в качестве конкурентного отличия.

Улучшенный потребительский контроль за конфиденциальностью данных

Помимо эффективного обмена данными, компании также должны предоставить потребителям больший контроль над тем, что происходит с их личными данными.

Это означает создание механизмов, которые позволяют потребителям получать доступ к данным, хранящимся о них, вносить в них поправки, если они неточные или неполные, запрашивать их полное удаление или передавать их другому поставщику.

Это также означает, что потребители должны иметь больше права голоса в том, собираются ли их данные в первую очередь.

Некоторые правила требуют, чтобы потребители положительно соглашались на сбор данных для такой деятельности, как маркетинг, в то время как другие вынуждают компании только предоставлять средства отказа, но получение явного согласия, возможно, является наиболее эффективным способом привлечь потребителей и завоевать их доверие. и, вероятно, станет обязательной практикой в ​​других правилах обработки данных.

Процесс согласия может быть важной первой точкой взаимодействия на пути пользователя и возможностью объяснить роль данных потребителя в улучшении их собственного опыта.

После того, как пользователь установил свои предпочтения согласия посредством этого первоначального взаимодействия, они должны храниться централизованно, применяться единообразно для всего бизнеса и управляться на протяжении всего жизненного цикла цепочки поставки данных этого человека.

Надежные инструменты управления данными

Чтобы помочь как в понимании потоков данных, так и в предоставлении потребителям большего контроля, компании изучают ряд платформ данных.

Однако существует большая путаница в отношении различных доступных инструментов и роли, которую они играют в управлении данными, не в последнюю очередь потому, что все они известны под похожими трехбуквенными сокращениями.

Во-первых, существуют системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которые являются очень эффективными решениями для хранения данных о транзакциях, но не обязательно дают представление об анонимном поведении пользователей до совершения транзакции.

Далее, существуют платформы управления данными (DMP), которые в основном используются для сопоставления и анализа анонимных взаимодействий на веб-сайтах и ​​создания сегментов аудитории для использования технологий цифровой рекламы.

Хотя оба эти инструмента являются ценными сами по себе, они не всегда эффективно интегрируются с другими системами, используемыми в остальной части взаимодействия с пользователем.

Последним игроком на рынке управления данными является Платформа клиентских данных (CDP). Их можно эффективно использовать вместе как с CRM-системами, так и с DMP, что означает, что компаниям не нужно полностью заменять свой технологический стек.

CDP объединяют несколько источников собственных данных, таких как онлайн и офлайн транзакции, взаимодействие на подключенных устройствах и разговоры с центрами обработки вызовов. Они создают чистую централизованную основу данных, которая обеспечивает единое представление о клиенте, доступное для всего бизнеса.

Поскольку источники данных унифицированы для формирования единого представления о клиенте на всех устройствах и каналах, и поскольку бизнес-правила могут устанавливаться централизованно для применения во всей организации, CDP помогают предприятиям создать надежную и прозрачную цепочку поставок данных для поддержки управления и соблюдения нормативных требований. с местными правилами передачи данных.

Заключительные мысли о ландшафте конфиденциальности данных

Сфера конфиденциальности данных будет продолжать развиваться, и люди всегда будут пытаться предсказать, как будут выглядеть будущие правила, но предприятиям следует сосредоточивать свое внимание не на этом.

Приняв полностью прозрачный, ориентированный на конфиденциальность подход к управлению данными, предприятия получат возможность выстраивать ценные, долгосрочные отношения с потребителями, независимо от того, какие формы будут принимать будущие правила в отношении данных.

Кэтрин - региональный вице-президент APJ Solutions в Tealium. Она проработала 25 лет в ИТ, маркетинге и цифровых разработках, в частности, работая с данными, которые используются в этих инструментах. Ранее Кэтрин занимала ряд региональных должностей в таких многонациональных организациях, как Oracle, IBM, Acxiom, Marketo, а также в качестве независимого консультанта по цифровым технологиям.