История DAM с поддержкой искусственного интеллекта: от точечного решения до корпоративного инструмента

Визуальное повествование - это проверенный маркетинговый инструмент для привлечения клиентов. Доказательством этого является то, что почти 90% потребителей полагаются на видео при принятии решения о покупке, при этом 55% покупателей просматривают видео о продукте на своем телефоне во время просмотра в магазине.

Даже за пределами электронной коммерции онлайн-визуальные эффекты с большей вероятностью будут вызывать эмоциональную связь у зрителей, и с ними намного проще взаимодействовать, чем с текстом, сообщениями в блогах или PDF-файлами.

Создавая визуальный контент, компании также должны правильно управлять активами и процессами. Как и где хранятся и организованы активы? Как команды взаимодействуют, повторяют и редактируют свою работу?

Кроме того, успех определяется не только управлением цифровыми активами компании, но и надежным и оптимизированным представлением визуальных элементов в любом масштабе. Качество и производительность - особенно быстрая загрузка любого устройства - имеют первостепенное значение для обеспечения значимого опыта.

Решения по управлению цифровыми активами (DAM) обеспечивают непрерывность координации визуального контента, и если вы оглянетесь на историю происхождения технологии, то за последние 30 лет она прошла долгий путь.

Совсем недавно добавление ИИ привело к невероятному увеличению производительности и эффективности, а также сделало DAM незаменимым продуктом для компаний, стремящихся расширить свои современные маркетинговые возможности.

Обзор функциональности DAM по десятилетию

Когда-то программное обеспечение DAM играло лишь незначительную роль в мире маркетинга. Впервые представленная в 1990-х годах, DAM использовалась в качестве базовой медиа-библиотеки для удобного обмена фотографиями и видео, которую использовали в основном издательские компании.

Затем, в первые 10 лет нового тысячелетия, крупные потребительские бренды внедрили более надежные творческие библиотеки: DAM, которые могли упростить творческие рабочие процессы и облегчить сотрудничество там, где они не могли раньше.

По мере того как поставщики увеличивали количество типов визуального контента, который мог поддерживаться в DAM, маркетологи брендов смогли начать управлять такими элементами, как веб-документы, PDF-файлы и аудиофайлы, а также появляющиеся типы файлов изображений и видео.

С 2013 по 2018 год мы действительно увидели, как идея «martech stack» вошла в наш маркетинговый словарь, поскольку поставщики технологий активизировались, чтобы предоставить лучшие в своем классе возможности для каждого процесса.

Поставщики DAM обратили пристальное внимание на взаимодействие с другими частями головоломки в стеке - Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), Управление информацией о продукте (PIM), Система управления контентом (CMS) - и начали предлагать интеграции и API-интерфейсы для построения масштабируемых маркетинговых стратегий во всех сферах. технология.

Благодаря наличию критически важных метаданных, работающих по всему технологическому стеку, решения DAM стали ключевыми для соединения каждой платформы и обеспечения эффективной работы автоматизации маркетинга.

Благодаря дополнительному упору на новые маркетинговые каналы, такие как социальные сети и электронная коммерция, DAM стали опорой для эффективного управления всеми цифровыми активами.

Возникает современная и динамичная плотина

За последние два года системы DAM повзрослели, чтобы обеспечить действительно динамические и общеорганизационные возможности по всему спектру управления активами. С помощью современных систем DAM цифровые активы можно эффективно перемещать по сквозному конвейеру от создания до распространения.

Традиционно жизненный цикл актива включает четыре основных этапа: создание, управление, распространение и архивирование. Хотя эти шаги могут по-прежнему выполняться на самом базовом уровне, поскольку визуальный контент увеличивается по частоте и громкости, этот процесс теперь стал гораздо более тонким.

Теперь новые заинтересованные стороны в командах разработчиков, маркетологов и креативщиков должны проверять и утверждать активы, чтобы гарантировать единообразие бренда. Для растущего числа каналов распространения требуется собственное соотношение сторон, размеры и размеры файлов. Кроме того, растущее число интеграций в сфере маркетинга, естественно, усложняет работу.

Легко работать разрозненно, если эти команды не сплочены. Чтобы решить эту проблему, современные DAM предоставляют единую версию истины, чтобы исключить дублирование усилий и ненужные ручные операции.

ИИ помогает в новом жизненном цикле цифровых активов

Помимо оптимизированных рабочих процессов и упрощенного хранения, современные DAM позволяют маркетологам динамически преобразовывать изображения и видео в любой формат, стиль или измерение по запросу.

Он автоматически применяет соответствующие размеры файлов, не жертвуя визуальным качеством ради ускорения загрузки. Эти возможности становятся еще более эффективными, когда они подкрепляются автоматизацией искусственного интеллекта и машинным обучением, что позволяет брендам делать следующее:

• Создавайте ресурсы один раз и автоматически генерируйте необходимые варианты для устройства, канала, размера и ориентации экрана без задержек и зависимостей.
• Создавайте и оркестрируйте новые изображения и видео, комбинируя существующие ресурсы, стили и эффекты.
• Интеллектуальная обрезка для определения ключевых объектов и размеров, а также автоматическая обрезка для отображения различных соотношений сторон
• Определите основные объекты переднего плана фотографий и удалите фон, чтобы удалить лишний или отвлекающий контент.
• Создавайте интеллектуальные превью видео, которые демонстрируют лучший контент, а не только самые ранние кадры
• Распознавайте субъект, объекты, оптических персонажей или знаменитостей для расширенной маркировки ресурсов ИИ, облегчая быстрое развертывание доступных для поиска метаданных

Возможно, истинная ценность ИИ для технологии DAM может быть лучше всего подчеркнута нынешними условиями работы на дому, вызванными пандемией.

Искусственный интеллект включает в себя интуитивно понятные функции самопомощи и совместной работы, позволяя пользователям, не имеющим технических навыков, независимо управлять активами и оптимизировать их - при этом не теряя бренда - для любого канала и пользователя мгновенно, без единой строчки кода.

Команды уже усердно работают над созданием визуальных эффектов, которые находят отклик - разве не следует максимизировать ценность этих активов за счет сотрудничества в масштабах всей организации и бесперебойной доставки?

Благодаря мощности ИИ, реализованной в решении DAM, организации осознают преимущества автоматизированного управления активами в быстро меняющемся цифровом ландшафте, и вы можете получить такое же конкурентное преимущество.

Милинд Пансаре руководил маркетингом продуктов, корпоративными альянсами и проектированием в нескольких стартапах Кремниевой долины и более крупных технологических компаниях. В настоящее время он возглавляет продуктовый маркетинг в Cloudinary.