Три удивительных изменения на пути к цифровой трансформации
Опубликовано: 2019-11-2730-секундное резюме:
- Числа могут быть бессмысленными, если они не связаны с умным анализом.
- Такие модные слова, как «управляемый данными» и «искусственный интеллект», могут стать препятствием на пути цифровой трансформации.
- Цифровая трансформация никуда не делась, и если она еще не повлияла на вас, то это только вопрос времени.
- 85% руководителей предприятий считают, что у них есть ограничение в два года, чтобы полностью принять стратегию, основанную на данных, в противном случае они рискуют отстать от своих конкурентов.
Управление компанией никогда не было точной наукой - иногда это было больше интуиции и смекалки, руководствуясь стратегией. Однако, поскольку все больше отраслей используют данные в рамках своей цифровой трансформации для информирования стратегических внутренних и внешних бизнес-решений, маркетологи должны уступить место аналитическому и основанному на фактах подходу.
Часто на этом пути у бизнес-лидеров есть представления об ожидаемых результатах. Некоторые из этих идей оказались верными. Например, способность опираться на исследования, чтобы продать идею клиенту, ценность расширения групп данных и аналитики, а также возможность более стратегически обслуживать продукты на основе полученных данных. Но на этом пути были и некоторые сюрпризы.
Цифры могут быть бессмысленными
При использовании данных можно подумать, что числа - это самое главное. Однако числа могут быть бессмысленными, если они не связаны с интеллектуальным анализом. Вот почему маркетинговая команда с опытными и стратегически мыслящими аналитиками данных, которые могут применять навыки критического мышления для интерпретации результатов, является ключом к успеху.
Когда я впервые начал применять стратегию на основе данных в школе, которую я основал для обучения бразильских студентов английскому языку, с упором на применение языка в бизнесе, я полагался на элементарное понимание чисел. Это привело меня к принятию решений, которые, как мне казалось, были основаны на данных, однако они были более эмоциональными.
Потребовалась работа с внешними консультантами, чтобы показать мне, что этот метод неверен и что мне нужно включить анализ данных в свой подход. Глубоко погрузившись в интерпретацию чисел, я обнаружил, что моя целевая аудитория на самом деле намного больше, чем я думал изначально.
Путем дальнейшего анализа я также обнаружил, что мои ученики предпочитают цифровой подход, который привел меня к преобразованию моей физической школы в онлайн-класс. После того, как я адаптировал свой подход к моей аудитории, я увидел, что количество моих студентов значительно увеличилось - с 3000 до более чем 110 000 студентов.
Опыт оказаться неправым - даже с цифрами - может быть сложной задачей, но если вы готовы отбросить свою гордость и прислушаться, результаты могут быть впечатляющими. Если бы я понял это раньше, то, на что у меня ушло четыре с половиной года, можно было бы сделать за два, и, вероятно, в результате моя компания была приобретена раньше.
Устойчивость к данным
Еще один удивительный момент заключается в том, что модные словечки могут стать препятствием на пути цифровой трансформации. Например, чрезмерное использование таких терминов, как «управляемый данными» и «ИИ», может вызвать у клиентов скептическое отношение и сопротивление фактам.
На моей нынешней должности в рекламном агентстве Momentum я потерял счет, сколько раз меня спрашивали: «Мэнни, все говорят о данных. Так что же отличает вашу команду от других? » Все дело в том, чтобы быть умным и применять данные, а не просто рекламировать их существование.
Например, уже много лет мы работаем над серией мини-мероприятий во время Суперкубка, и каждый год они были успешными. Включение данных о пешеходном движении в последние годы позволило нам улучшить производительность. В преддверии последнего Суперкубка моя команда глубже изучила цифры, чтобы добиться еще лучших результатов.
Обратившись к данным для понимания того, что работает, а что нет, мы представили новые активации, такие как инновационное ток-шоу, которое упростило и ускорило понимание идеи бренда, оптимизировало время ожидания за счет улучшенного опыта ожидания в очереди и дала зрителям больше шансов связаться с игроками.
Результаты оказались рекордными; значительное улучшение наших ключевых показателей эффективности, в том числе увеличение активности активации бренда более чем на 160%.
Цифровая трансформация - это процесс, а не пункт назначения
Еще одним удивительным элементом процесса цифровой трансформации является то, что это процесс без конечной цели. Вы не приходите в один прекрасный день и не объявляете: «Мы преобразовались в цифровую форму!» Последовательные инновации - неотъемлемая часть процесса цифровой трансформации.
Когда я впервые начал процедуру цифровой трансформации Momentum, я создал четкий и методичный план реинжиниринга ориентации компании и процессов, которым должна следовать команда руководителей.
Для начала мы использовали надежную образовательную программу, чтобы передать эту информацию в более крупную организацию и изменить поведение. Это включало в себя больше сообщений о цифровых обновлениях на наших собраниях в мэрии, изменение нашего процесса найма и обучение в рамках всего агентства. Однако мы не остановились на достигнутом - чтобы убедиться, что наши практики и процедуры по-прежнему актуальны, мы пересматриваем наш план каждые шесть месяцев.
Цифровая трансформация никуда не делась, и если она еще не повлияла на вас, то это только вопрос времени. Согласно исследованию IDC, 85% руководителей предприятий полагают, что у них есть ограничение в два года, чтобы полностью принять стратегию, основанную на данных, в противном случае они рискуют отстать от своих конкурентов. Каждый руководитель неизбежно столкнется с проблемами, характерными для его ситуации, но, называя мою собственную, мы надеемся, что другие смогут применить эти уроки в своих путешествиях по цифровой трансформации.
Мэнни Нето - старший вице-президент по аналитике и данным в Momentum Worldwide. Он является исполнительным руководителем в области СМИ / маркетинга с обширным опытом в области бизнес-аналитики, аналитики, науки о данных, стратегии, планирования, разработки и управления продуктами.