Анализировать влияние различных факторов на результаты вашего мобильного маркетинга

Важно собирать и анализировать в режиме реального времени данные о рейтинге вашего приложения и шаблонах конверсий в App Store и Google Play, понимать, как сезонные факторы влияют на загрузки, и понимать тенденции развития ключевых слов, которые стимулируют рост вашего приложения.

Может быть сложно оптимизировать ваши ключевые слова и контент с высоким уровнем поиска AI для людей и Google Play. Однако специалисты по оптимизации магазинов приложений знают, что лишь немногие пользователи прочитали подробное описание приложения. Поэтому разумно провести исследование ключевых слов и активно использовать результаты, чтобы адаптировать описание вашего мобильного приложения к требованиям поисковой системы.

Оптимизируйте контент для своих списков App Store и Google Play

Оптимизация всех аспектов деталей вашего приложения может помочь вашему приложению получить больший охват ключевых слов и достичь более высокого рейтинга по наиболее важным ключевым словам. Это включает в себя оптимизацию пакетов ключевых слов, заголовков и подзаголовков приложений, кратких и длинных описаний, а также рекламного контента, связанного с вашим приложением.

Используйте машинное обучение, чтобы понять алгоритмы App Store и Google Play

Оптимизация ключевых слов ASO требует точных данных. Мы собрали миллиарды точек данных из App Store и Google Play в сочетании с нашей технологией машинного обучения для анализа объема поиска, тенденций и других факторов, важных для ASO. Благодаря непрерывному A/B-тестированию мы будем работать с вами, чтобы оптимизировать идеи, представленные в магазине приложений, и повысить коэффициент конверсии.



Нажмите « Узнать больше », чтобы развивать свой бизнес приложений и игр с помощью службы продвижения приложений ASO World прямо сейчас.

Каков алгоритм поиска в Google Play Store?

Многие считают, что алгоритмы поиска Google Play Store и Apple App Store абсолютно одинаковы. На самом деле наш большой объем экспериментальных данных доказывает, что алгоритмы поиска Google и Apple совершенно разные, и им нужны разные ASO-стратегии. Во-первых, алгоритм поиска в Google Play более сложный и непредсказуемый. Здесь мы вместе изучаем алгоритм поиска в Google Play Store, чтобы улучшить вашу стратегию оптимизации магазина приложений.

ИИ и машинное обучение в поиске Google Play

Видимость вашего приложения в магазине Google Play зависит от того, насколько хорошо инструменты Google AI понимают информацию о мобильном приложении. Кроме того, модель машинного обучения Google запоминает и распознает действия конкретных пользователей и предоставляет персонализированные результаты поиска в Google Play. Возможно, вы сталкивались с такой ситуацией: после поиска предмета одежды вы увидите рекламу, связанную с этим предметом одежды, на весь рабочий стол. Очень похожий алгоритм отвечает за видимость вашего приложения в магазине Google Play.

Когда вы выполняете поиск в App Store, его алгоритм проверяет наличие в описании мобильных приложений связанных ключевых слов, а технология сегментации слов оценивает ASO-вес этих слов. Затем Apple App Store формирует список приложений, соответствующих вашим критериям поиска.

Google сделал то же самое, но произошло нечто волшебное. Его ИИ проверит ваши предыдущие действия, такие как поисковые запросы, загрузки приложений и т. д., и определит ваши предпочтения на основе вашего исторического трека и соответствующим образом скорректирует список. Каждый результат поиска, который мы получаем на нашем Android-устройстве, уникален. Сброс Google соответствует нашей истории поиска.

Как улучшить рейтинг вашего приложения в списках продуктов?

Короче говоря, все, что вам нужно сделать, это сделать описание вашего приложения понятным алгоритму поиска Google Play. Это больше, чем просто заполнение коротких и подробных описаний приложения популярными и релевантными ключевыми словами. Вам также необходимо сделать описание замены соответствующим общему назначению мобильного приложения.

Например, простое использование слов «мини-грузовик», «транспорт», «приложение» и «перемещение» во всех метаданных — не лучшая стратегия для оптимизации магазина Google Play. В подробном описании приложения такие фразы, как «забронировать минивэн в Лондоне», «заказать минивэн или услугу переезда в Лондоне», «заявка на бронирование минивэна для переезда в Лондоне» более приемлемы для поисковых систем.

Магазин Google Play использует машинное обучение для реализации своего алгоритма поиска, чтобы интерпретировать полное значение, функцию, возможность, местоположение службы и т. д. вашего приложения для Android. Что вам нужно сделать, так это сообщить Google, какие услуги предлагает ваше мобильное приложение, имеет отличный пользовательский интерфейс и полностью соответствует целевой аудитории (или предполагаемой цели, их истории поиска).

Могу ли я узнать, что Google думает о подробном описании моего приложения?

Технология машинного обучения Google может выполнять анализ текста, классифицировать информацию, использовать технологию сегментации слов для разделения и интерпретации семантики, а также выбирать из него важные слова и блоки слов. Практики ASO используют Cloud NL для проверки подробных описаний приложений Android, чтобы убедиться, что Google их понимает.

Поэтому после того, как вы подготовили полное описание мобильного приложения, вставьте его в Cloud NL и проверьте результаты категории. Постарайтесь получить наивысший балл -0,99 балла.

Как правильно описать мое Android-приложение?

Cloud NL извлекает из текста слова и предложения. Он классифицирует их и вычисляет показатель значимости всего текста. Заметность относится к характеру слов к тексту. Поэтому такси, забронированные такси, ваше местоположение, те же высокорелевантные ключевые слова, которые вы используете в названии приложения, названии приложения, описании изменения и описании изменения даже на скриншоте, должны отображаться в Cloud NL. Очень высокая видимость.

Чтобы получить видимость связанных ключевых слов в описании, пожалуйста, напишите соответствующие предложения. Не используйте одни и те же ключевые слова для заполнения описания. Вместо этого используйте разные ключевые слова, чтобы четко указать, какие потребности пользователя может удовлетворить приложение.

Это нужно для того, чтобы найти лучший выбор для вашего приложения. Некоторые разработчики приложений не заботятся о превращении описания в кого бы то ни было, чтобы повысить рейтинг поиска. Другие скорее пожертвуют «заменой поисковых алгоритмов», чтобы пользователи приложений звучали ясно. A/B-тестирование поможет вам найти свой путь.

A/B-тестирование и фокус на тестировании

В процессе A/B-тестирования мы в основном фокусируемся на тестировании значка, снимка экрана, заголовка и описания для достижения наилучшего коэффициента конверсии.

С помощью A/B-тестирования этой серии важных параметров гарантируется, что количественные данные могут сделать правильные выводы. Используйте трафик из разных каналов и сегментов аудитории, чтобы понять, что на самом деле думают пользователи, когда видят ваше приложение. Поймите «почему». Почему пользователь решил нажать или почему решил продолжить движение?

Зачем проводить A/B-тестирование?

С помощью A/B-тестирования вы можете попробовать использовать разные сведения о продукте в App Store и Google Play. Это позволяет принимать решения на основе данных и ограничивает дорогостоящие ошибки, вызванные эмоциональным принятием решений. С помощью серии тестовых данных вы можете статистически определить, как различные творческие ресурсы в списке магазина увеличивают коэффициент конверсии приложения. Эти данные также могут помочь вам точно измерить влияние новых креативов и сообщений.

Важно всегда тестировать творческие ресурсы и метаданные в списке магазина. По статистике конверсия часто тестируемых разработчиков на 50% выше, чем у конкурентов. Вот почему ведущие компании, включая Kabam, Sephora и Microsoft, постоянно проводят A/B-тестирование и обновляют активы в списках своих магазинов. A/B-тестирование необходимо для оптимизации коэффициента конверсии и общей оптимизации App Store.

A/B тестирует ваше текущее приложение — делайте больше, конвертируйте больше!

Ваша иконка, снимок экрана, видео, заголовок и общие метаданные являются ключевыми факторами, влияющими на загрузку. Пользователю нужно только дать каждому приложению короткое временное окно (около шести секунд), а затем переключиться на другое приложение. Различные варианты A/B-тестирования могут помочь привлечь больше пользователей к просмотру приложений в App Store и Google Play.

Помимо улучшения креативов, это ключ к пониманию того, какие маркетинговые каналы наиболее эффективны для вашего приложения. Проведите A/B-тестирование креативов в платных каналах, чтобы понять, какие варианты обеспечивают более высокий коэффициент конверсии, большее вовлечение пользователей поможет снизить CPI и повысить рентабельность инвестиций.

Простая технология A/B-тестирования

У каждого магазина совершенно разный пользовательский опыт, который влияет на поведение пользователей и показатели конверсии. Мы оценим конверсию каждого канала и посадочной страницы отдельно и выполним их в наилучшей тестовой среде, чтобы получить надежные результаты.

Оптимизация конверсии и A/B-тестирование требуют творческих ресурсов. Наша команда творческих служб создаст все активы списка продуктов для тестирования, которое может включать (но не ограничиваться) A/B-тестирование в следующих областях:

• Значок приложения
• Скриншоты
• Превью видео
• Функциональная схема
• Название/Подзаголовок
• Описание

Анализ атрибуции и отчетность по ASO и мобильному маркетингу

Точное измерение, позволяющее понять все ваши органические (ASO) и платные каналы привлечения пользователей. Путем изучения показателей конверсии естественного поиска и платных источников трафика, роста загрузок и вовлеченности пользователей, включая внешние факторы, которые могут повлиять на результаты. Эффект мобильного маркетинга приложения постоянно оптимизируется.

Как проанализировать влияние различных факторов на результаты вашего мобильного маркетинга?

Измерение деятельности по оптимизации App Store (и даже оплата привлеченных пользователей) не всегда так просто, как просмотр количества установок или действий на конкретном канале. Важно понимать изменения сезонного спроса, как различные источники внешнего трафика влияют на органический трафик, и точно измерять ROIS (окупаемость инвестиций).

Потратьте время, чтобы понять, как фильтровать влияние различных источников трафика от трансляций и масштабных онлайн-медиаресурсов. Необходимо уточнить влияние ASO или платного привлечения пользователей на трафик и установки. Это может быть вызвано более широким маркетингом или популярностью.

Постепенно создайте эффективный план ASO и платного привлечения пользователей. Используйте знания ASO, чтобы максимизировать видимость и коэффициент конверсии магазина, и объедините их со знанием платных каналов привлечения пользователей, чтобы оказать наибольшее влияние внутри и за пределами каждого магазина. Результатом является огромный рост и окупаемость инвестиций.