Типы ИИ 2023: реальные примеры компаний, использующих ИИ!

В этом блоге я расскажу о четырех основных типах ИИ и о том, какую пользу они могут принести маркетологам.

Как маркетолог я своими глазами видел, как искусственный интеллект (ИИ) изменил отрасль, сделав нашу работу более эффективной и результативной.

Грей Скотт, футуролог, писал: « Чтобы понять будущее технологий, нам нужно начать с одной фундаментальной истины: технологии естественны. ”

Благодаря маркетинговым инструментам искусственного интеллекта целевые сообщения доставляются клиентам в нужное время без вмешательства маркетингового персонала, что обеспечивает максимальную эффективность.

ИИ дал нам доступ к мощным инструментам, которые анализируют данные, автоматизируют задачи и принимают более эффективные решения.

Например, маркетинговые платформы на основе ИИ могут автоматически сегментировать клиентов на основе их поведения и предпочтений, позволяя маркетологам адаптировать сообщения и предложения, которые с большей вероятностью найдут отклик у каждого клиента.

ИИ также дал нам доступ к некоторым действительно креативным маркетинговым идеям.

Например, с помощью ИИ вы теперь можете отправлять клиентам персонализированные маркетинговые сообщения с известными цитатами из Шекспира… или Губки Боба Квадратные Штаны.

Типы ИИ 2023

Вот список из 4 типов ИИ:

1. Реактивные машины:

Реактивные машины — самый простой тип ИИ. Они могут реагировать только на данные, которые получают в режиме реального времени, и у них нет возможности учиться или сохранять информацию.

Эти машины используются в таких областях, как распознавание голоса и обработка изображений, где они могут быстро и точно выявлять закономерности и принимать решения на их основе.

Маркетологи могут использовать реактивные машины для анализа данных о клиентах в режиме реального времени, предоставляя информацию, которая может помочь нам оптимизировать наши маркетинговые кампании.

Я лично использовал реактивные машины для анализа больших объемов данных в режиме реального времени, таких как трафик веб-сайта, вовлеченность пользователей и показатели социальных сетей.

Это дает представление о том, какой контент находит отклик у читателей, и о том, как оптимизировать маркетинговые усилия.

2. Ограниченная память:

Системы искусственного интеллекта с ограниченной памятью способны учиться и принимать решения на основе прошлого опыта. Эти системы могут запоминать определенные события и использовать эту информацию для принятия решений в будущем.

ИИ с ограниченной памятью используется в таких областях, как обнаружение мошенничества, когда система может учиться на прошлых примерах мошенничества и выявлять новые случаи.

Маркетологи могут использовать искусственный интеллект с ограниченной памятью для анализа поведения клиентов и предоставления информации о том, как лучше ориентироваться на клиентов и взаимодействовать с ними.

Системы искусственного интеллекта с ограниченной памятью помогли мне проанализировать прошлую производительность и определить тенденции в поведении читателей. Это сильно повлияло на создание контента и маркетинговые стратегии моей команды, и мы смогли лучше нацеливаться на читателей и взаимодействовать с ними.

3. Теория разума:

Теория разума ИИ — это более продвинутый тип ИИ, способный понимать и предсказывать поведение человека. Эти системы могут распознавать эмоции и намерения и принимать решения на основе этого понимания.

Теория разума ИИ используется в таких областях, как персонализация, где система может адаптировать контент и рекомендации для отдельных пользователей.

Для маркетологов теория разума ИИ может использоваться для создания более персонализированных и привлекательных маркетинговых кампаний, которые находят отклик у клиентов на более глубоком уровне.

Теория разума AI помогла мне и моей команде персонализировать наш контент для отдельных читателей на основе их интересов и предпочтений. Это повысило вовлеченность и лояльность читателей .

4. Самосознание:

Самосознательный ИИ — это самый продвинутый тип ИИ, способный понимать собственные возможности и ограничения.

Эти системы могут учиться и адаптироваться к новым ситуациям, и они могут принимать решения, основанные на их собственном понимании мира.

Самосознательный ИИ используется в таких областях, как автономные транспортные средства, где система должна уметь адаптироваться к изменяющимся дорожным условиям и принимать решения в режиме реального времени.

Маркетологи могут использовать самосознательный ИИ для анализа огромных объемов данных и предоставления информации, которая поможет нам принимать более обоснованные решения и оптимизировать наши маркетинговые стратегии.

Самосознательный ИИ помог мне оптимизировать контент и маркетинговые стратегии, анализируя данные и определяя области для улучшения. Это очень помогло мне увеличить посещаемость моего веб-сайта, вовлеченность читателей и доход .

Важно отметить, что внедрение ИИ в бизнес требует тщательного планирования и учета конкретных потребностей и целей бизнеса.

Также важно иметь необходимые технические знания и ресурсы для обеспечения успешного внедрения.

Примеры компаний, которые использовали ИИ

Позвольте мне поделиться с вами некоторыми примерами ведущих компаний, которые использовали типы ИИ и как они им помогли:

1. Реактивный искусственный интеллект: Netflix

Netflix использует реактивный искусственный интеллект для улучшения своей системы рекомендаций. Анализируя пользовательские данные в режиме реального времени, Netflix может предоставлять персональные рекомендации каждому пользователю на основе его истории просмотров, истории просмотров и предпочтений.

Это увеличило вовлеченность и удержание пользователей. По состоянию на 2023 год у Netflix было 230,7 миллиона подписчиков . По материаламсайта requirementsage.com.

Система искусственного интеллекта Netflix постоянно учится на пользовательских данных и адаптирует свои рекомендации в зависимости от изменений в предпочтениях и вкусах пользователей.

Это позволяет предоставлять более точные и персонализированные рекомендации, что помогает поддерживать интерес пользователей к платформе. В результате с момента запуска в 2007 году число подписчиков Netflix значительно увеличилось.

2. ИИ с ограниченной памятью: Amazon

Amazon использует искусственный интеллект с ограниченным объемом памяти для оптимизации цепочки поставок и управления запасами. Анализируя прошлую историю покупок и данные о доставке, Amazon может прогнозировать будущий спрос и оптимизировать уровни запасов.

Это помогло сократить расходы и повысить удовлетворенность клиентов.

Например, система прогнозирования Amazon на основе искусственного интеллекта может прогнозировать покупательский спрос на определенные продукты в определенных местах с точностью до 95% , что позволяет компании соответствующим образом корректировать уровни запасов.

Это позволило Amazon повысить эффективность своей цепочки поставок, сократить время доставки и повысить удовлетворенность клиентов.

3. Теория разума ИИ: Spotify

Spotify использует теорию искусственного интеллекта для персонализации своих музыкальных рекомендаций. Анализируя поведение и предпочтения пользователей, Spotify может понять, какой тип музыки нравится пользователю, и соответственно рекомендовать песни и плейлисты.

Это увеличило вовлеченность и удержание пользователей. Согласно последним доступным данным , активные пользователи Spotify тратят в среднем 25 часов в месяц на прослушивание платформы.

Это показывает эффективность использования ИИ для предоставления персонализированных музыкальных рекомендаций. С момента внедрения этой функции, основанной на искусственном интеллекте, Spotify добился значительного роста своей пользовательской базы, и теперь платформа насчитывает более 299 миллионов активных пользователей.

4. Самоосознающий ИИ: Тесла

Tesla использует самосознающий искусственный интеллект в своей технологии автономного вождения. Анализируя данные с датчиков и камер, система искусственного интеллекта Tesla может обучаться и адаптироваться к различным дорожным ситуациям.

Это повысило безопасность и эффективность Tesla. Технология автономного вождения Tesla собрала 1,3 миллиарда миль данных. По материалам applicoinc.com.

Например, система искусственного интеллекта Tesla может распознавать светофоры, знаки остановки и другие объекты на дороге и реагировать на них. Кроме того, он может распознавать и реагировать на изменение погодных условий.

В каждом из этих примеров ИИ помог этим компаниям улучшить свою деятельность и обеспечить лучший опыт для своих клиентов.

Используя различные типы искусственного интеллекта, эти компании смогли получить ценную информацию, автоматизировать процессы и создать более персонализированный опыт для своих пользователей.

Часто задаваемые вопросы о типах ИИ 2023

Быстрые ссылки:

• Как искусственный интеллект меняет бизнес?
• Что такое искусственный интеллект?
• Где сегодня используется искусственный интеллект?
• Разница между искусственным интеллектом и машинным обучением

Вывод: Типы ИИ 2023

В заключение, ИИ — это мощный инструмент, который может принести маркетологам множество преимуществ.

Понимая четыре основных типа ИИ — реактивные машины, ограниченную память, теорию разума и самосознание — маркетологи могут определить лучшие системы ИИ для своих нужд и использовать их для создания более эффективных маркетинговых кампаний.

С помощью ИИ мы можем получать информацию, к которой раньше было невозможно получить доступ, автоматизировать повторяющиеся задачи и создавать персонализированный опыт, который находит отклик у клиентов на более глубоком уровне.