7 типов приложений, которые можно разрабатывать с помощью Python

У вас есть отличная идея для мобильного приложения, но вы не знаете, какой язык использовать для ее разработки в приложение на миллион долларов?

Не волнуйтесь!! Мы здесь для вашего спасения.

Сегодня мы более подробно рассмотрим немного неортодоксальный подход: концепцию разработки мобильных приложений Python.

По данным Stack Overflow , Python — самый быстрорастущий язык программирования в мире, и он будет расти еще быстрее. Он уже хорошо известен как вездесущий, адаптируемый, надежный и простой в освоении язык программирования.

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который можно использовать для решения широкого круга задач. Он должен быть в состоянии удовлетворить потребности большинства приложений.

Разработка приложений с использованием Python очень популярна среди разработчиков. На самом деле, ранее он был объявлен топовым языком программирования , обойдя даже оригинальный язык программирования — Java. Это действительно в значительной степени облегчило весь процесс разработки мобильных приложений и, следовательно, завоевало вышеупомянутое звание.

Python — это передовая технология в самых прибыльных и динамичных отраслях. Этот язык программирования используется для разработки:

• инструменты количественной финансовой аналитики, работающие с огромными наборами данных
• банковское программное обеспечение, например мобильные банковские приложения и платформы
• алгоритмические торговые системы
• криптовалютные решения

Для вашего понимания давайте возьмем пример того, что вы можете создать простое блокчейн-приложение с использованием Python с наименьшим количеством строк кода. Это возможно, потому что язык простой, минималистичный и существует множество бесплатных готовых к использованию пакетов Python для блокчейна.

Оглавление

1. Популярные фреймворки Python для разработки приложений
2. Какие типы приложений вы можете создавать на Python?
3. Являются ли эти приложения причиной популярности Python?
4. Другие варианты использования языка Python
5. Популярные приложения, созданные с использованием Python
6. Вывод
7. Часто задаваемые вопросы о Python

Итак, давайте пойдем по пути знаний, ведущему к ответу относительно Python для разработки приложений и приложений, которые можно на нем построить.

Популярные фреймворки Python для разработки приложений

Использование Python для разработки мобильных приложений превращает ваше приложение в более универсальный вариант, поскольку оно имеет большое преимущество кроссплатформенной разработки приложений. Мы не будем углубляться в фреймворки, но дадим вам примерное представление. Итак, вот список фреймворков, которые помогут вам демистифицировать разработку мобильных приложений, созданных с помощью Python.

Какие типы приложений вы можете создавать на Python?

1. Блокчейн-приложения

Блокчейн, являющийся одним из самых горячих технологических трендов этого десятилетия, сбил рынок с ног. С точки зрения разработчиков, разработка блокчейна не так проста, как лущение по гороху. Однако приложения, созданные на Python, буквально сделали это так. Используя фреймворки Python, такие как Flask, разработчики могут использовать HTTP-запросы для взаимодействия со своим блокчейном через Интернет и создавать конечные точки для различных функций блокчейна. Разработчики также могут запускать сценарии на нескольких машинах для разработки децентрализованной сети — и все это с помощью Python.

2. Приложения командной строки

Приложения командной строки и консольные приложения одинаковы. Это компьютерная программа, созданная для использования из командной строки или оболочки и не имеющая графического интерфейса. Python считается подходящим языком для таких приложений из-за его функции Read-Eval-Print-Loop (REPL), которая позволяет разработчикам оценивать язык и выявлять новые возможности.

Поскольку Python является популярным языком во всем мире, ведущие компании-разработчики приложений имеют доступ к огромному количеству бесплатных библиотек Python, которые они могут использовать для создания приложений командной строки.

3. Аудио и видео приложения

Приложения, разработанные с использованием Python, помогают создавать музыку и другие типы аудио- и видеоприложений. Поскольку Интернет загружен аудио- и видеоконтентом, вы можете использовать Python для анализа всего этого. Некоторые библиотеки Python, такие как PyDub и OpenCV , также помогают успешно завершить разработку приложения.

YouTube — одно из приложений, созданных с помощью Python. Итак, теперь вы можете легко догадаться, насколько эффективен и невероятен этот язык для создания приложений с высокой производительностью.

4. Разработка игрового приложения

Для всех любителей игр многие игры, такие как EVE Online и Battlefield 2, были созданы с использованием Python. Игра Battlefield 2 использует Python для всех своих надстроек и функций, а игра World of Tanks использует его для большинства своих функций. На самом деле игра Диснея «Пираты Карибского моря» была написана с помощью игрового движка Panda 3D, языком разработки игр которого является Python.

Разработчикам предоставляется возможность быстро создать прототип игры, а Python можно использовать для их тестирования в режиме реального времени. Кроме того, Python в разработке игр можно использовать для создания инструментов проектирования игр, которые помогают во многих задачах процесса разработки, а именно в создании диалоговых деревьев и дизайне уровней.

5. Приложения для системного администрирования

Приложения системного администрирования, мягко говоря, спасают управление.

Python считается подходящим для создания приложений системного администрирования , поскольку он позволяет разработчикам легко взаимодействовать с операционной системой. Это позволяет разработчикам взаимодействовать с ОС, в которой в настоящее время работает Python. Этот язык делает доступными все операции ввода-вывода, включая простое чтение и запись в файловую систему.

6. Приложения для машинного обучения

Еще одна вдохновляющая технологическая тенденция этого десятилетия — развитие машинного обучения . Машинное обучение — это алгоритмическая технология, которая передает данные операционным системам и позволяет им принимать разумные решения. Раньше создание приложений машинного обучения было сложной задачей, но теперь у нас есть разработка мобильных приложений Python для приложений машинного обучения.

Python поставляется с такими библиотеками, как Pandas и Scikit для машинного обучения, которые доступны на рынке бесплатно и могут использоваться по лицензии GNU.

Обладая базовыми знаниями Python, разработчики могут создавать приложения для машинного обучения с помощью этих высококомпетентных и эффективных библиотек.

7. Бизнес-приложения

Приложение, созданное Python, очень поддерживает практическую гибкость. Вот почему Python также помогает в решениях для разработки приложений ERP и электронной коммерции .

Odoo , универсальное программное обеспечение для управления, написано на Python и предоставляет широкий спектр бизнес-приложений, образующих набор приложений для управления бизнесом. Одним из известных приложений, созданных с помощью Python , является Tryton — трехуровневое приложение общего назначения и высокого уровня. С помощью Python очень легко создавать такие приложения, поэтому компании, занимающиеся разработкой приложений, выбирают его.

Являются ли эти приложения причиной популярности Python?

Согласно индексу сообщества программистов TIOBE за июль 2020 года, язык Python занимает третье место среди 20 лучших языков программирования, используемых квалифицированными инженерами по всему миру.

Причина, по которой python так популярен, заключается в том, что он предоставляет различные преимущества для разных приложений. Таким образом, можно сказать, что вышеупомянутые приложения играют определенную роль в популярности Python.

Некоторые из преимуществ перечислены ниже.

1. Это универсальный, эффективный и надежный язык программирования.
2. Это намного быстрее, чем большинство современных языков.
3. Код Python легко читать, понимать и изучать.
4. Он совместим с многочисленными операционными системами.
5. Это облегчает разработку приложений через тестирование.
6. Для разработчиков доступны сотни библиотек и фреймворков Python.
7. Это дает отличную кросс-платформенную поддержку.
8. Python поддерживает большие данные, машинное обучение и облачные вычисления.
9. Он имеет сильное поддерживающее сообщество и корпоративных спонсоров.

Другие варианты использования языка Python

1. Веб-разработка и разработка программного обеспечения

Поскольку код Python очень прост и понятен, это упрощает веб-службы и услуги по разработке программного обеспечения , делая процесс более эффективным. Еще одна очаровательная особенность Python — его совместимость с другими языками, что делает его более гибким.

Некоторые эффективные фреймворки, такие как Django и Pyramid, помогают разработчикам в разработке программного обеспечения для приложений с использованием Python и позволяют им создавать веб-приложения с нуля. Стандартная библиотека Python также поддерживает множество интернет-протоколов, включая XML, JSON и HTML. Instagram — одно из таких приложений, созданное с помощью Django.

2. Обработка изображений и оптическое распознавание символов

Python обладает удивительной способностью обнаружения объектов и обработки изображений. С помощью широкого спектра библиотек Python, таких как PyTesseract для OCR (оптическое распознавание символов), TensorFlow для обнаружения объектов и Python Imaging Library (PIL) для обработки изображений, разработчики стали очень эффективно создавать приложения , созданные с помощью Python . наличие автономных возможностей глубокого обучения и компьютерного зрения.

3. Автоматизированное тестирование

Когда дело доходит до автоматизированного тестирования, Python является предпочтительным языком. Автоматизированное тестирование — это процесс выполнения функций приложений с использованием скрипта, а не человека. В связи с этим Python вместе с Selenium (веб-инструмент автоматизации) предоставляет множество библиотек и инструментов для выполнения автоматизированных тестов. Эти инструменты также известны как инструменты CI/CD (сокращение от «непрерывной интеграции» и «непрерывного развертывания») и могут запускать тесты, компилировать и публиковать приложения, а также развертывать их в рабочей среде.

4. Поисковые роботы

Веб-сканеры, также известные как Spiderbot, обычно используются для создания дубликатов всех посещенных страниц всемирной паутины для последующей подготовки поисковой системой. Это проиндексирует загруженные страницы для быстрого поиска.

Фактически, сканеры полезны для автоматизированных задач обслуживания веб-сайта. Например, проверка ссылок или проверка HTML-кода. Python считается идеальным для создания этих роботов-пауков из-за его простого и быстрого кода, а также из-за наличия безупречных библиотек.

Популярные приложения, созданные с использованием Python

Вывод

В целом, мы видим , что разработка приложений с использованием Python действительно быстрая и гибкая. Существует возможность создавать различные типы приложений , сделанных с помощью Python , благодаря универсальности его кода. Также доступны многочисленные типы библиотек для различных типов приложений — причина, по которой компании выбирают приложение, созданное с помощью Python, а не множество других языков.

Таким образом, рекомендуется нанять команду профессионалов, которые могут дать вам экспертное руководство для приложения, созданного с помощью Python.

Часто задаваемые вопросы о Python

В. Можно ли использовать Python для создания приложения?

Конечно. Python — это язык программирования, достигший пика популярности. Именно из-за его особенностей, таких как масштабируемость, гибкость и т. д., компании-разработчики мобильных приложений выбирают этот язык.

В. Подходит ли Python для корпоративных приложений?

Python — отличный выбор для разработки бизнес-приложений. Tryton и Odoo — два из многих популярных корпоративных приложений, созданных с помощью Python.

В. Каково основное использование Python?

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который отлично подходит для создания веб-приложений и мобильных приложений. Такие приложения, как Instagram и Dropbox, создаются с использованием Python.