Каковы основные типы искусственного интеллекта и как их использовать?

В отличие от того, что мы привыкли видеть в научно-фантастических фильмах, искусственный интеллект (ИИ) больше не является футуристической концепцией.

Подобие роботов, захвативших человечество, невелико, но эта технология значительно улучшила производительность различных процессов, особенно в цифровом маркетинге.

Автоматизация — одна из основных целей при поддержке ИИ, и она полностью изменила маркетинг и рабочий процесс для маркетологов.

В результате цифровой трансформации эти различные механизмы помогают компаниям достигать выдающихся результатов, особенно если они применяют стратегии, основанные на данных.

Чем больше мы знаем об ИИ, тем больше мы можем использовать его в стратегических целях.

Этот пост призван показать вам различные типы искусственного интеллекта и то, как их можно применять. Мы представим следующие примеры:

1. Искусственный узкий интеллект (УНИ)

АОН — это более узкий тип ИИ, который не адаптируется к требованиям конкретной системы или машины.

Он фокусируется на одной работе, посвящая всю ее сложность решению конкретной проблемы.

Если провести параллель, АНИ был бы квалифицированным специалистом, выполняющим одну сложную функцию.

Работа модели АОН спроектирована посредством программирования ее действий. Система должна быть готова к выполнению одной функции на данном этапе, максимально сужая свою роль.

Это также гарантирует, что он сможет выполнять эту роль в полной мере. Хотя это может показаться ограничением, его также можно рассматривать как широкое и целостное усилие.

Среди своих характеристик АОН представляет собой форму ИИ с реактивным характером и ограниченной памятью.

Также по определению все остальные модели можно считать разновидностью АОН.

Разница в том, что по большей части другие типы искусственного интеллекта предназначены для выполнения более разнообразных и даже множественных функций.

Технические классификации относят УОН к интеллекту, который не способен воспроизводить человеческое поведение, а только имитирует его. Следовательно, это только целеустремленность.

Обычно АОН поддерживает следующие функции:

• Виртуальные помощники (Siri, Alexa, Cortana и другие)
• Распознавание лиц
• Спам-фильтры в письмах
• Автономные автомобильные системы

2. Общий искусственный интеллект (AGI)

Среди видов искусственного интеллекта ОИИ считается мощным и глубоким, как машина, способная имитировать человеческий интеллект и его широкие возможности.

По своему поведению ОИИ может обучаться и на основе этого воспроизводить поведение для решения различных задач.

Это то, что делает его одной из самых универсальных моделей, доступных сегодня.

ОИИ отведена роль мышления, генерирующего уникальное и не полностью роботизированное понимание. Таким образом, для каждого сценария предлагается свое решение.

Эта гибкость дает ему мощную способность разрабатывать решения, давая ему потенциал для принятия решений, аналогичный потенциалу человеческого разума.

Именно поэтому он считается гораздо более глубоким интеллектом.

Одной из основ ОИИ является его теоретическая структура.

Это означает, что он может оценивать и обнаруживать различные потребности, процессы и даже эмоции , чтобы действовать правильно. Это уникальная особенность по сравнению с другими типами искусственного интеллекта.

На практике его обучающий потенциал и когнитивный уровень очень высоки.

Эта характеристика позволяет, например, формировать обслуживание клиентов компании в соответствии с наиболее распространенными вопросами и потребностями персоны покупателя.

Работа с машинами, которые могут воспроизводить действия человека, стала обычным явлением. Тем не менее, AGI — это система, способная изучать и понимать людей и точно учитывать взаимодействия и поведение пользователей.

3. Искусственный суперинтеллект (ИСИ)

ASI считается самой мощной технологией, связанной с ИИ, потому что она дает машинам возможность стать сознательными и автономными.

Вместо того, чтобы просто воспроизводить человеческое поведение, он превосходит эту способность. На самом деле, он даже считается более умелым, чем люди.

Эта категория ИИ все еще развивается и совершенствуется, несмотря на то, что она уже находится на продвинутой стадии.

Эта модель вдохновила фильмы на создание реалий, в которых роботы имеют свою волю и просто правят Землей.

Конечно, этого не произойдет ( возможно ), но идея в том, что машины могут быть такими же разумными, как их изображают в кино.

Линия развития ASI требует, чтобы эти роботы были лучше людей абсолютно во всем. Машины станут лучше спортсменов, ученых, художников и даже врачей.

Это возможно, потому что эта технология влечет за собой уровень науки, который фокусируется на создании систем с их собственными эмоциями и желаниями.

Тем не менее, важно быть осторожным при разработке ASI. Возможные последствия развитой способности рассуждать требуют тщательного анализа.

Поэтому работа должна быть постепенной и всегда проводиться ответственно.

4. Реактивные машины

Среди типов искусственного интеллекта реактивные машины — самые старые и простые.

Они являются вводной моделью и имеют гораздо более ограниченные возможности, чем модели, представленные до сих пор.

Его роль проста: воспроизводить человеческое поведение при стимуляции , то есть действовать реактивно.

Поскольку у них нет памяти, эти машины не могут обучаться и управлять внутренней базой данных для работы со своими входными данными. У них есть только ответная функция.

Таким образом, они автоматически реагируют на какое-то действие. Это ограничение, однако, не мешает им быть полезными в некоторых контекстах, даже если они постепенно устаревают.

Ведь говоря о реактивных машинах, нужно помнить их величайший момент, когда эта технология была опробована в 1990-х годах.

Именно такая система обыграла чемпиона по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году. В то время конкретной машиной была разработка IBM под названием Deep Blue.

Кстати, об этом событии есть отличный TED:

5. Ограниченная память

Машины с ограниченной памятью, как и в предыдущем примере, полностью реактивны, но с тем преимуществом, что они имеют небольшой объем доступной памяти.

Это делает их более продвинутыми, поскольку эта характеристика позволяет им учиться на данных . То есть каждый раз, когда они получают информацию, они могут учиться на этом входе.

Затем эти машины создают небольшие базы данных на основе своей истории взаимодействия.

По этой причине, когда это необходимо, они могут принимать простые решения, чтобы ответить на запрос или выполнить какое-либо действие.

Сегодня эта форма ИИ широко используется, но только в своей базовой форме. Память была расширена, чтобы обеспечить лучшую производительность.

Например, Limited Memory Intelligence можно найти в системах распознавания лиц, виртуальных помощниках и чат-ботах.

6. Теория разума

Теория разума — это тип ИИ, разработанный в последние годы.

На данный момент мы не можем много сказать о его применении или о том, как далеко он пойдет с точки зрения развития.

Тем не менее, идея состоит в том, что это одна из самых инновационных моделей, когда-либо виденных. Цель состоит в том, чтобы он был способен понимать взаимодействия, которым он подвергается.

Теория разума точно имеет дело с эмоциями, потребностями и мыслительными процессами человеческого разума.

Сегодня эта категория по-прежнему считается футуристической, даже несмотря на все достижения в этом сегменте. Специалисты понимают, что ИИ еще многое предстоит изучить.

По этой причине Теория Разума представляет собой идеализацию в процессе создания , но она может стать одной из самых выдающихся.

Помимо развития исследований в целом, этот процесс также зависит от понимания того, как человеческий разум обрабатывает чувства и реакции.

7. Самосознание

На данном этапе самосознание — это всего лишь концепция, но концепция, которая направляет развитие ИИ.

Идея состоит в том, что в будущем машины будут обладать самосознанием. Это высший уровень развития, которого может достичь ИИ, и, естественно, он требует времени и значительных усилий.

Идея состоит в том, что этот тип ИИ сможет понимать все эмоции , обладать своими собственными и понимать каждую деталь, происходящую с любым, кто с ним взаимодействует.

Как бы амбициозно это ни звучало, это то, что ученые видят на горизонте. Однако невозможно указать, сколько лет понадобится ИИ, чтобы достичь этого уровня.

Также нельзя отрицать, что это опасный этап развития ИИ.

По существу независимые, машины будут иметь разум, который просто невозможно остановить в любой момент времени.

Еще многое предстоит сделать, хотя самосознание уже является четкой концепцией среди типов искусственного интеллекта.

Подведение итогов: готовы ли вы к будущему ИИ?

Нынешняя технологическая реальность позволяет машинам вести себя как люди, что может быть чрезвычайно полезно для многих бизнес-решений.

Они проложили путь к появлению новых типов ИИ и изменению мира.

Теперь, когда вы понимаете, насколько развит искусственный интеллект, узнайте, как использовать его в своем бизнесе.

Посмотрите запись нашего вебинара о роли ИИ в маркетинге ! Наш специальный гость — Пол Ретцер, генеральный директор PR 20/20 и Института маркетингового искусственного интеллекта.