Полезный Google Analytics: цели и модели атрибуции

Google Analytics (GA) — отличный бесплатный инструмент, используемый для отслеживания и измерения трафика веб-сайта и других факторов. При стратегическом использовании Google Analytics может предоставить вам множество полезных знаний. Вот две стратегии Google Analytics и множество показателей, которые вы должны проверить, чтобы получить максимальную отдачу от этого мощного инструмента:

Цели
«Я думаю, что вопрос, который каждый должен задать себе, когда у него есть веб-сайт, заключается в том, какое значимое действие вы хотите, чтобы кто-то предпринял при посещении вашего сайта», — говорит Джон Бесерра, соучредитель Monkey Island, консалтинговой фирмы, специализирующейся на по интернет-маркетингу, поисковой оптимизации, плате за клик и оптимизации конверсии.

Вместо того, чтобы теряться в бесконечном каскаде аналитики, лучше определить, что вы хотите измерить, и поставить соответствующие цели.

Тип целей, которые вы хотите измерить, зависит от типа вашего сайта, но следующие показатели вы можете отслеживать:

• Покупки: вы можете отслеживать это, отправляя покупателей на страницу «спасибо» после того, как их заказ выполнен, и отслеживая эту страницу.
• Контакты: люди, которые заполняют форму «свяжитесь с нами», могут быть полезны для отслеживания, приводит ли это к продажам.
• Подписчики списка рассылки: это особенно важно, если ваш электронный маркетинг приносит большую отдачу по сравнению с сообщениями в блогах и социальных сетях.
• Загрузки или просмотры. Если видео или технический документ являются частью вашей воронки продаж, вы можете отслеживать количество людей, которые загружают ресурс или смотрят видео.
• Продолжительность: не стоит тратить много времени на страницу, если люди сразу прокручивают ее, поэтому вам нужно отслеживать результаты, чтобы увидеть, сколько времени люди проводят на той или иной странице. Затем вы можете вносить изменения по мере необходимости.
• Страниц/экранов за сеанс: в зависимости от типа вашего бизнеса людям может быть важно просматривать несколько страниц, что означает, что они с гораздо большей вероятностью вернутся.

Точно так же важно, как количество достигнутых целей на вашем сайте, откуда исходит фактический трафик, поэтому вы также должны уделять пристальное внимание этим показателям:
• Сайты, на которые чаще всего ссылаются: или сайты, которые направляют вам больше всего трафика. Если большая часть вашего трафика поступает с определенных сайтов, вы можете захотеть расширить свое партнерство или принадлежность (или рекламу) к этому сайту.
• Типы трафика: прямой трафик (люди, которые вводят ваш URL-адрес), трафик поисковых систем, платный трафик или ссылающиеся веб-сайты. Если у вас есть дефицит трафика из любого из этих трех мест, вы можете посмотреть, как вы можете его увеличить.
• Условия поиска: люди используют их, чтобы попасть на ваш сайт, чтобы вы могли предоставить больше контента, связанного с этими условиями. Вы также можете просмотреть поисковые запросы, которые люди используют на вашем собственном сайте, или выполнить поиск по сайту.
• Трафик из социальных сетей: как целевые страницы социальных сетей, так и количество конверсий с сайтов социальных сетей. Это позволит вам приложить больше усилий к сайтам социальных сетей или целевым страницам, которые приносят вам наилучшие результаты.

Google Analytics позволяет вам установить до 20 целей, но опять же, важно сосредоточиться только на нескольких ключевых показателях, которые вы определили как наиболее важные для вашего сайта. Поэтому не думайте, что вам нужно отслеживать каждую метрику, если она не связана напрямую с целями вашего веб-сайта.

Моделирование атрибуции
Бесерра рекомендует обратить внимание на моделирование атрибуции в Google Analytics. Хотя его часто игнорируют, он считает его одним из самых полезных инструментов, доступных в Google Analytics.

Модель атрибуции — это набор правил, показывающих, сколько точек соприкосновения читателя с вашим брендом может быть до совершения продажи. Например, читатель может найти ваш сайт через веб-поиск, а через неделю вернуться, нажав на ссылку в Facebook или Twitter. Затем, после подписки на рассылку новостей по электронной почте, этот же читатель может щелкнуть ссылку в вашей рассылке по электронной почте и совершить покупку. Вместо того, чтобы просто смотреть на самую последнюю метрику и связывать эту продажу с рассылкой по электронной почте, моделирование атрибуции позволяет вам выбирать между несколькими вариантами, которые дают вам дополнительную информацию об этой продаже:

• Последнее взаимодействие: в целях отслеживания продажи кредит присваивается последнему взаимодействию перед продажей. Эта модель полезна, если в вашей воронке продаж нет фазы длительного рассмотрения.
• Последний непрямой клик: кредит получает последний канал, не являющийся прямым трафиком. Если ваши продажи в основном достигаются с помощью других методов, и люди просто переходят на ваш прямой сайт для фактической продажи, эта модель может быть полезной.
• Последний клик AdWords: клик AdWords, который в конечном итоге привел к конверсии, отслеживается и засчитывается за продажу. Это может помочь вам проанализировать, какие из двух или более кампаний AdWords были наиболее эффективными.
• Первое взаимодействие: эта метрика отслеживает, как человек попал на ваш сайт в первый раз. Если одной из ваших целей является повышение узнаваемости вашего бренда и бизнеса, эта модель для вас.
• Модель линейной атрибуции. В этой модели каждое взаимодействие на пути конверсии получает равную ценность для продажи. Используя эту модель, «вы действительно можете проанализировать, как люди взаимодействуют с вашим сайтом», — говорит Бесерра. Модель может помочь вам понять весь цикл продаж и полезна, если вы поддерживаете контакт с клиентом на протяжении всего цикла.
• Распад во времени . В этой модели взаимодействия, которые произошли ближе всего по времени к конверсии или продаже, получают большую часть ценности. Это наиболее полезно для более коротких кампаний, длящихся один или два дня.
• На основе позиции: присваивается 40% ценности первому и последнему взаимодействию, а оставшаяся часть распределяется между промежуточными взаимодействиями. Если вас больше всего интересует самая первая точка контакта клиента с вашим сайтом, а также та, которая привела к продаже, это хорошая модель атрибуции.

Не знаете, что выбрать, или хотите узнать больше об этом? Не беспокойтесь — инструмент сравнения моделей поможет вам сравнить сразу три разные модели атрибуции, чтобы увидеть сходства и различия. Вы даже можете создать собственную модель.

Проверка аналитики
Может возникнуть соблазн заходить в Google Analytics несколько раз в день, чтобы посмотреть, как работает конкретная страница, но Бесерра рекомендует уделять больше внимания общим тенденциям. Просматривайте свою аналитику раз в неделю и углубляйтесь в более глубокий анализ каждый месяц, и это должно помочь.

Если вы не знакомы с тем, как использовать Google Analytics, обязательно ознакомьтесь с нашим Руководством для начинающих по Google Analytics .

Какие инструменты вы считаете наиболее полезными в Google Analytics? Поделитесь своими комментариями с нами ниже.

Хотите больше маркетинговых советов и тактик? Подпишитесь на бесплатную VR Buzz.