Шесть шагов машинного обучения для создания успешных SEO-стратегий

Как вы включаете машинное обучение в свою SEO-стратегию? Это то, что мы обсуждаем сегодня с человеком, который был директором по поисковым аккаунтам в Ogilvy и директором по SEO в Havas Media Group. В настоящее время он является консультантом Web Three CX. Добро пожаловать на подкаст In Search SEO Si Shangase. В этом эпизоде ​​Си делится шестью шагами машинного обучения для создания успешных стратегий SEO, в том числе:

• Регистрация учетной записи Google Cloud
• Создание платформы Google Cloud с использованием API Search Console
• Используя BigQuery, создайте схему для своего набора данных.
• Получите доступ к Forecast Forge для вашего бизнеса
• Запускайте набор данных с регулярными дневными интервалами
• Подключитесь к Bigquery с помощью Looker Data Studio

Si: Привет, Дэвид, как дела?

D: Привет, Si, я очень хорошо. Спасибо. Как поживаешь?

С: Дела хорошо. Приятно видеть вас снова. Я всегда люблю эти беседы с тобой.

Д: Абсолютно. Всегда наслаждайтесь этими разговорами. Вы можете найти Си в KuduHQ. Расскажите о Худу.

S: Hudu HQ — это способ поддержать людей или основателей, чтобы привлечь новых пользователей в ваши проекты, а также помочь им собрать средства. Самые большие проблемы или самые большие болевые точки, с которыми сталкиваются основатели, по сути, либо охватывают, либо выводят свой проект на рынок. И лучший способ сделать это, очевидно, через Google SEO. А CX означает быть консультантом по работе с клиентами. Итак, что мы делаем, когда люди попадают на веб-сайт? Мы делаем все те забавные вещи, которые любят SEO-специалисты: контент, технологии и охват.

Д.: Итак, сегодня мы сосредоточимся на машинном обучении. Должен ли каждый SEO использовать машинное обучение?

СУБЪЕКТ: Я так думаю, потому что это, вероятно, лучший способ принимать более логичные и обоснованные решения. В большинстве случаев, и как оптимизатор, я очень виноват в этом, потому что у меня много опыта, но иногда, например, все дело в правильном опыте. Когда вы используете некоторые из шести вещей, вы можете, по сути, использовать машинное обучение, чтобы возвращать свои данные и анализировать их в масштабе. И это самое главное. Наличие большого количества информации и большого количества масштабируемости позволит вам фактически увидеть различные сценарии с точки зрения вывода. Это хорошее место, чтобы быть в нем.

Д: Отлично. Мы углубимся в шесть шагов, всего через секунду, я просто хочу уточнить, что именно вы имели в виду под чем-то другим. Вы говорили об использовании его для продвижения прогностических SEO-стратегий. Что ты имеешь в виду?

СУБЪЕКТ: По сути, с предиктивным SEO у вас есть разные входные переменные. Например, сегодня мы поговорим об анализе в Search Console, просмотре кликов, просмотре показов. Что вы также можете сделать с помощью машинного обучения, так это посмотреть контент, различные ключевые слова, ежемесячный объем поиска и сезонность. И с исследованием ключевых слов, которое вы проводите, и типом контента, который вы собираетесь создать, вы действительно можете начать предсказывать, сколько из этих кликов или этих показов будет в основном преобразовано в клики для вашего бизнеса и, в конечном итоге, в продажи. . Это самое лучшее в этом. На самом деле вы можете использовать множество входных переменных, но в то же время вы можете видеть, что будет делать для вас постоянная стратегия. И что конкретное изменение в любой технической структуре также сделает для вашего сайта.

Д: Понятно. По сути, вы используете модель, чтобы продемонстрировать, будет ли то, что вы намереваетесь сделать, успешным или нет.

С: Это правильно. Например, вы хотите увидеть, будет ли конкретное изменение иметь положительное или отрицательное влияние. И как это будет выглядеть? Если вы представляете бизнес, вам нужно понять, в чем заключается экономическое обоснование, чтобы внести изменения. И это может позволить вам фактически оценить в денежном выражении работу, которую вы собираетесь реализовать. И это, безусловно, хорошо для всех менеджеров по продуктам, которые хотят знать, почему они должны вносить это изменение с точки зрения SEO. В чем суть бизнеса?

Это то, что мы пытаемся максимально приблизить к этому. Это не всегда точно. Но точность некоторых приложений машинного обучения приближается к 86%. По крайней мере, вы знаете, что из коэффициента достоверности вы можете поделиться этим со своей командой руководителей, чтобы обеспечить некоторую безопасность с точки зрения того, насколько точны эти данные или насколько точными будут ваши планы. Я думаю, это то, что мы пытаемся сделать здесь. Мы пытаемся показать другим заинтересованным сторонам в организации важность определенных действий или задач SEO.

Д: Понятно, так что это определенно намного точнее, чем интуиция или, возможно, больше, чем использование вашего опыта, основанного на том, что я делал раньше. На самом деле вы используете данные, основанные на ваших текущих обстоятельствах, вашем текущем веб-сайте, ваших текущих конкурентах, контенте и том, что, вероятно, будет успешным в будущем. Я понимаю, почему это действительно необходимо сделать. Ты делаешь там большое дело.

Итак, давайте рассмотрим эти шесть шагов по использованию машинного обучения. Номер один — получить учетную запись Google Cloud.

1. Зарегистрируйте учетную запись Google Cloud

S: Да, мы собираемся взять его к основам. Главное, получить учетную запись Google Cloud. Я бы порекомендовал использовать учетную запись Google Cloud, потому что многие люди использовали Google Search Console, поэтому они хорошо знают об использовании рекламы, представлений и Google Таблиц. Причина, по которой я бы посоветовал использовать учетную запись Google Cloud, заключается в том, что она интегрирована в этот пакет. И на самом деле довольно легко подключить некоторые надстройки к вашим таблицам Google. И вы также можете подключиться к тому, что теперь называется Looker Studio [ранее Google Data Studio], и вы также можете подключиться к этому. Поэтому использование учетной записи Google Cloud было бы лучшим способом начать. И затем, по мере увеличения, вы можете начать рассматривать другие варианты, но это будет первое, с чего нужно начать.

D: И шаг номер два: создайте облачную платформу Google с помощью API Search Console.

2. Создайте облачную платформу Google с помощью API консоли поиска.

СУБЪЕКТ: Это то, о чем я говорил в первом шаге. Что у вас есть в Google Cloud Platform, так это то, что вы можете подключиться к API Search Console. Как вы это понимаете? Ну, главное, для тех из вас, кто на самом деле этого не сделал, вы можете просто поискать в Google, как получить Google Search Console API. И Google, очевидно, пишет очень хорошие сообщения в блоге о том, как вы можете получить эти данные из своей учетной записи Search Console. Затем вы можете подключить его к консоли Cloud Platform. Это будет первый шаг, который будет состоять в том, чтобы попасть на платформу, соединив API вместе. Таким образом, они все разговаривают друг с другом.

D: И шаг номер три, используя BigQuery, создайте схему для вашего набора данных.

3. Используя BigQuery, создайте схему для вашего набора данных

СУБЪЕКТ: Да, многие SEO-специалисты используют микроразметку. Так что, если у вас нет, пожалуйста, попробуйте. Это очень весело. Существуют инструменты, которые позволяют вам фактически создавать разметку схемы для ваших данных и веб-страниц. Я знаю, что это может быть не очень важно для вас, но это поможет вам сделать следующий шаг. На этом этапе вы сообщаете Google Cloud Platform и BigQuery, какие данные вам нужны. Например, поскольку вы собираетесь использовать много данных Search Console, нам в первую очередь понадобятся даты, показы, клики и CTR.

Итак, введите данные и поймите, что они из себя представляют. Например, когда мы смотрим на данные о показах, это числовые данные. Когда мы смотрим на данные CTR, это данные с плавающей запятой. И причина, по которой вы это делаете, заключается в том, что у вас есть десятичная точка в CTR. Так что простое изучение схемы и того, как она работает, поможет вам пройти долгий путь в этом отношении, потому что данные, которые вы на самом деле размечаете в схеме, которую вы хотите извлечь, будут тем, что BigQuery будет получать данные из Search Console. И это данные, которые вы собираетесь хранить для последующего анализа.

Д.: Это точка зрения хардкорного SEO-специалиста. Используйте данные схемы, потому что это очень весело. Это пункт продажи номер один.

С: Да, это очень весело. Думаю, тебе понравится.

D: На четвертом этапе начала работы с машинным обучением необходимо получить доступ к Forecast Forge для вашего бизнеса.

4. Получите доступ к Forgecast Forge для вашего бизнеса

S: Да, это большой. Откуда появилась Forecast Forge? На самом деле он создан ребятами из Google. Я слушал аудиоподкаст, и, по-видимому, один из парней, создавших это, — огромный гений, доктор философии. парень. И он помог им создать это машинное обучение. Это гигантский инструмент прогнозирования. И самое замечательное, вам не обязательно иметь миллионы, чтобы это было у вас на пороге. Вы можете просто использовать что-то под названием Forecast Forge. Это стоит всего около 100 фунтов стерлингов, так что это не так много денег. И это то, что вы можете подключить к своим таблицам Google. Причина, по которой вы это делаете, заключается в том, что у вас есть Google Search Console, у вас есть облачный компьютер с BigQuery, а затем у вас есть Forecast Forge. Forecast Forge на самом деле является надстройкой, которую вы можете использовать в своих таблицах Google, которая позволяет вам создавать прогнозы для ваших наборов данных.

Давайте вернемся назад, вы храните все свои данные в BigQuery, вы анализируете их с помощью Forecast Forge, а затем используете Looker для подключения к Google Sheets для визуализации ваших данных.

Д.: И шаг номер пять — запускать набор данных с регулярными интервалами в день.

5. Запускайте свой набор данных через регулярные дневные интервалы

СУБЪЕКТ: Да, я думаю, что это важно. Вы, вероятно, можете пропустить это, когда будете искать, как на самом деле собрать это вместе. Я бы сказал, что это похоже на то, как вы можете создать схему своих данных. Вы обязательно должны запускать его в ежедневных газетах. Если у вас более крупный бизнес, вы можете захотеть писать его каждый час, но это, очевидно, займет много ваших компьютерных кредитов. Так что обязательно запускайте его через регулярные промежутки времени, особенно с Search Console. И это просто даст вам большую точность, особенно когда вы делаете отчеты, которые подключены к вашей студии данных Looker.

Д: И, наконец, мы подошли к шестому шагу — подключитесь к BigQuery с помощью Looker Data Studio.

6. Подключитесь к Bigquery с помощью Looker Data Studio

СУБЪЕКТ: Да, я думаю, что мы как бы подскочили к этому. Отличительной особенностью набора платформ Google является то, что вы можете соединить их все вместе. И если вы используете другую платформу, вам нужен сторонний поставщик, чтобы подключиться к ней. Таким образом, в Google Data Studio, теперь Looker Data Studio, вы можете подключаться через платформу аналитики к хардкорным данным, которые вы извлекаете из Search Console и анализируете. Это будет главный последний шаг. После того, как вы это сделаете, вы в основном будете играть с тем, как данные выглядят с точки зрения выводов, которые вы извлекаете, и как они выглядят визуально. Итак, это последний и последний шаг. Но я думаю, что всегда нужно играть и тестировать. Это главное, проверить и посмотреть, как собираются данные.

Рассол Парето — оптимизация бюджета сканирования

Д: Превосходно. Ну, давайте закончим с рассолом Парето. Парето говорит, что вы можете получить 80% результатов, прилагая 20% усилий. Какое SEO-направление вы бы порекомендовали, чтобы получить невероятные результаты при скромных усилиях?

S: Я бы сказал оптимизация краулингового бюджета. И причина, по которой я это говорю, заключается в том, что просто оптимизируйте свой файл EuroStoxx, исходя из того, как его сканирует Google. Подумайте о своих самых важных страницах категорий или самых важных страницах. И вы хотите, чтобы Google как можно быстрее открывал или получал доступ к наиболее важным для вас страницам. А все остальное вы можете сделать позже, что, очевидно, гарантирует правильность содержания. Посмотрите на внутренние ссылки и все такое забавное. Но самое главное — это просто убедиться, что когда вы нажимаете кнопку запроса индексации в Search Console, когда Google приходит, чтобы фактически просканировать ваш веб-сайт на ваши веб-страницы, что он получает необходимую информацию как можно быстрее.

D: Я был вашим хозяином, Дэвид Бейн. Вы можете найти Si на сайте hoodoo hq.com. Si, большое спасибо за участие в подкасте In Search SEO.

S: Спасибо, Дэвид, было приятно.

Д: И спасибо, что выслушали. Ознакомьтесь со всеми предыдущими эпизодами и подпишитесь на бесплатную пробную версию платформы Rank Ranger на сайте rankranger.com.