Использование прогнозного моделирования для планирования маркетинговой стратегии на 2020 год

В эти жаркие летние месяцы дела могут показаться медленными, но через восемь недель наступит осень, за ней последуют каникулы, а затем наступит новый год.

Это делает сейчас отличное время, чтобы начать разработку маркетинговой стратегии на 2020 год с использованием данных, собранных за первые два квартала 2019 года. Хотя объем данных, собранных в результате ваших текущих маркетинговых усилий, может помочь вам понять, что сработало в прошлом, этого не произойдет. обязательно поможет вам предсказать, что делать в будущем.

Вот тут и приходит на помощь прогнозное моделирование. При прогнозном моделировании для прогнозирования результатов используются исторические данные и вероятность. Такие платформы, как Keen Decision Systems, предоставляют аналитику и моделирование данных в реальном времени, что помогает маркетологам планировать свои следующие шаги на основе всего пути к покупке.

Контент создан в сотрудничестве с Keen Decision Systems .

Принятие правильных маркетинговых решений

В совместном исследовании, проведенном ClickZ и Keen, 58% маркетологов, использующих прогнозное моделирование, продемонстрировали рост на 10-25%, в то время как еще 19% отметили рост более чем на 50%.

Платформы аналитики и маркетинга помогают со сбором, категоризацией и отчетностью данных, но делает ли это прогнозирование? Почти половина опрошенных маркетологов ответили «нет» на этот вопрос.

Проблема в том, что, хотя данные кампании (и другие) могут быть чрезвычайно полезны для отчетности и анализа, они обычно не используются для определения будущих направлений оптимизации инвестиций для стимулирования роста.

Данные, застрявшие в электронной таблице или статическом отчете, не подлежат действию. Это может привести к медленному или неправильному принятию решений, когда вы садитесь за разработку маркетингового плана на следующий год.

Приступая к планированию на следующий год, очевидно, гораздо важнее знать, что делать дальше, чем просто понимать, что сработало в прошлом.

Почему прогнозное моделирование лучше для планирования, чем ретроактивный анализ

Для сегодняшних маркетологов самая важная проблема, которую необходимо решить, - это знать финансовый результат своих маркетинговых инвестиций и иметь возможность продемонстрировать эти результаты в количественной и предсказуемой форме.

В рамках этой всеобъемлющей цели маркетологи должны обратить внимание на:

• Путь клиента по каналам и его роль в конверсии
• Оптимизация инвестиций в СМИ и знание постепенного роста каждой инициативы
• Как быстро выполнить и оценить производительность

Эти потребности не удовлетворяются текущей моделью ретроактивного анализа, о чем свидетельствует тот факт, что почти 80% респондентов опроса Keen / ClickZ чувствовали, что упустили возможности из-за медленного или неточного принятия решений.

Традиционным методам отчетности трудно обеспечить глубокое понимание всех трех потребностей бизнеса, поскольку они используют подходы линейной атрибуции, которые не могут охватывать все каналы (например, онлайн-видео или программирование на уровне магазина). Это имеет тенденцию отдавать большую часть или всю пользу медиа-каналам последнего щелчка, таким как поиск, а также транзакционным действиям с измеримым краткосрочным воздействием, которые рассказывают только часть истории.

Прогнозное моделирование также помогает в творческой оптимизации, поскольку позволяет определить общие темы, обеспечивающие успех для всех типов мультимедиа.

Барьеры для входа

Более 70% респондентов указали, что они используют аналитические платформы для анализа эффективности маркетинга. Поскольку аналитические инструменты исторически ориентированы, они не справляются с задачей надежного планирования.

Две трети респондентов указали, что они вообще не используют никаких форм прогнозного моделирования. Для тех, кто это делает, одни отрасли выделяются больше, чем другие; а именно, технологии, здравоохранение и коммуникации / СМИ.

В настоящее время среди респондентов широко распространено отсутствие намерения инвестировать в технологию прогнозного моделирования, при этом большинство компаний, которые в настоящее время не используют моделирование, указывают, что они не уверены в том, что будут использовать ее в будущем (или не планируют использовать ее в будущем). это вообще).

Основным препятствием для использования, по-видимому, является отсутствие уверенности среди команд высшего руководства: только 18% ответили, что прогнозное моделирование необходимо прямо сейчас, и около 33% указали, что оно будет необходимо в будущем.

Чтобы моделирование было эффективным, необходимо интегрировать данные отделов маркетинга, продаж, продуктов и финансов. Тем не менее, 74% респондентов указали, что они не интегрировали прогнозное моделирование во всех отделах.

Компаниям необходимо применять кросс-функциональное взаимодействие во всей организации, иначе прогнозируемая ценность данных будет снижена.

Прогнозное моделирование как инвестиция

Для 80% респондентов основным аргументом в пользу внедрения прогнозной аналитики является повышение рентабельности инвестиций. Среди компаний, которые в настоящее время инвестируют в прогнозное моделирование и отслеживают свой успех, у 58% наблюдался рост рентабельности инвестиций на 10-25%, а у 19% - более чем на 50%.

Компании, использующие прогнозное моделирование, видят влияние во многих областях маркетинговой экосистемы. Это помогает им лучше понять свою целевую аудиторию (71%), оптимизировать все точки взаимодействия на пути к покупке (53%) и повысить творческую эффективность (44%).

В прогнозных моделях используются различные наборы данных, выходящие за рамки исторических данных. Keen использует базу статистических априорных значений для снижения качества данных и слоев в продажах и финансовых данных для определения будущих результатов.

Прогнозное моделирование также может помочь предприятиям синтезировать огромный объем данных, что является основной проблемой для респондентов, при этом 38% указали, что их текущие измерительные решения не поддерживают масштаб их данных. Это может помешать предприятиям принимать информированные и своевременные решения, что равносильно упущенной возможности.

Поскольку прогнозное моделирование позволяет анализировать данные в реальном времени, предприятия могут быстро действовать, используя текущие данные, чтобы помочь спланировать будущие инициативы.

Для получения дополнительной информации о прогнозном моделировании и его возможностях для цикла планирования на 2020 год скачайте отчет ClickZ и Keen « Что, почему и как прогнозное моделирование - вам действительно нужен еще один элемент маркетинговых технологий?» ”