Полезность и информированное согласие - «ключи» к реализации политики конфиденциальности данных

Опубликовано: 2021-02-01

30-секундное резюме:

  • Click Z поговорил с Максом Кирби, директором Publicis Sapient по цифровой идентификации и облачным решениям, чтобы обсудить, как технологии и прозрачность могут помочь решить проблемы, с которыми компании сталкиваются при реализации конфиденциальности данных.
  • Кирби обрисовал некоторые из самых больших проблем, с которыми сталкиваются компании в отношении соблюдения конфиденциальности данных, включая то, что организации должны учитывать при реализации политики конфиденциальности данных.
  • Ключевые вещи, которые компании должны делать при внедрении политики конфиденциальности данных, включают: понимание принципов закона о конфиденциальности, объединение наборов данных с единой идентификационной информацией, обеспечение гибкости ваших технологий, создание сценария использования данных, использование видео с пояснением данных и обеспечение прозрачности. в вашу модель конфиденциальности.
  • Publicis Sapient работает с предприятиями, чтобы помочь им идти в ногу с интернет-технологиями и использовать все аспекты цифровой трансформации - от данных до ИИ, CX и, конечно же, конфиденциальности.

За последние несколько лет режимы регулирования и рост потребности в обеспечении ясности в отношении пользовательских данных вынудили организации соблюдать конкретные и часто обременительные требования к конфиденциальности данных.

«Хотя требования к данным и стандарты часто могут показаться обременительными, реализация политик конфиденциальности данных может быть гладкой», - говорит Макс Кирби, директор Publicis Sapient по цифровой идентификации и облачным решениям.

«Технология правильно понимается как инструмент, способствующий развитию», - говорит он. «Если вы думаете о данных через призму информации, становится легче понять, какая технология вам нужна для удовлетворения требований конфиденциальности данных».

По его словам, для Кирби правильная технология может позволить организации связать свою политику конфиденциальности данных с ценностью, которую они предоставляют клиенту, и выдвинуть на первый план прозрачность - ключевой элемент взаимодействия с любыми цифровыми пользователями.

Но переход от отношения к покупателю как к объекту к субъекту - непростая задача для компаний. Само по себе это упражнение требует идентификации клиентов как физических лиц путем сбора большого количества данных. Это единственный способ персонализировать процесс взаимодействия с клиентом, но при этом акцент делается на необходимости обеспечения безопасности данных и сохранения конфиденциальности клиентов.

«Объем имеющихся у вас данных пропорционален вашей потенциальной ответственности за конфиденциальность», - объясняет Кирби. «Компании, у которых в настоящее время используется много данных о клиентах, имеют больше проблем, чем те, у которых их нет».

Чтобы решить проблемы потребителей по поводу конфиденциальности, крупные платформы, как правило, используют такие слова, как «доверие» и «безопасность», которые могут иметь неприятные последствия. Как только вы упоминаете термин «конфиденциальность», люди начинают беспокоиться о безопасности своих данных. Конфиденциальность подразумевает, что «большие технологии» наблюдают за происходящим и что данные уязвимы.

Ответ на эту дилемму - прозрачность, которая способствует укреплению доверия. Если потребители точно понимают, что организация делает со своими данными, есть веские основания полагать, что они будут больше доверять этой организации и с большей вероятностью будут делиться своими данными.

Компании укрепляют это доверие, создавая комплексные политики конфиденциальности данных, сочетающие в себе сочетание технологий и прозрачности и объединяющие несколько команд. Поиск подходящего состава людей, обладающих опытом в области законодательства о конфиденциальности, маркетинга и технологий, является ключевым моментом, но это также и большая проблема.

Кирби определяет это как проблему «цифровой гибридности».

«У большинства компаний нет людей, обладающих навыками для решения всего, что должно быть учтено в политике конфиденциальности данных, как отдельных лиц. У маркетологов нет технического образования. Люди, работающие в сфере технологий, не имеют политической подготовки. У политиков нет опыта работы в маркетинге », - говорит Кирби.

Нет простого ответа на решение проблемы конфиденциальности данных для компаний, но вот несколько лучших практик, которые Кирби использует при работе с клиентами в Publicis Sapient:

Решение проблемы конфиденциальности данных

Чтобы решить проблему гибридности (или ее отсутствия), компаниям необходимо создать группу по обеспечению конфиденциальности, в которую войдут директор по маркетингу, технический директор и ИТ-директор, а также директор по конфиденциальности (или лицо с юридическим образованием), разбирающееся в законах о конфиденциальности.

Команды по обеспечению конфиденциальности должны состоять из руководителей с гибридными навыками, а также членов команды, представляющих каждый конкретный фокус знаний, будь то маркетинг, сбор данных или закон о конфиденциальности.

Вот контрольный список вещей, которые компании должны учитывать при реализации эффективной политики конфиденциальности данных:

Понять принципы закона о конфиденциальности данных

Понимание закона о конфиденциальности (например, GDPR и др.) Является ключом к разработке работающей политики конфиденциальности данных.

«Закон - это движущаяся мишень», - говорит Кирби. «Независимо от конкретного проявления закона о конфиденциальности или от того, как вы относитесь к подписке или отказу от нее, вы говорите о принципе информированного согласия. «Информированность» является ключевым моментом. Если вы сможете сориентировать свой бизнес на это, вы будете более надежными в будущем ».

Комбинируйте наборы данных с одним идентификатором

Кирби подчеркнул важность разобщения данных, когда речь идет о конфиденциальности и соблюдении требований. Компаниям необходимо объединить свои данные в одном месте. Это гарантирует, например, что если вы получите отказ, вы сможете заполнить его во всей организации.

«Закону безразлично, есть ли у вас две разные базы данных или системы», - говорит Кирби.

Сохраняйте гибкость своей технологии

Использование гибких технологий гарантирует, что вы можете легко адаптировать свои системы и инфраструктуру, изменяя при этом законы. Опять же, имейте в виду, что, поскольку закон может часто меняться по мере его формирования, важно основывать свой подход к конфиденциальности на том основании, что закон основывается на самом себе.

Сначала создайте вариант использования данных

Если данные хранятся в базе данных без использования, они быстро устареют.

«Вы должны использовать данные, чтобы очистить их», - объясняет Кирби. «Усилия по обеспечению гигиены данных неполны без сценария использования, в котором указано, для чего вы собираетесь использовать данные. Вот как понять, точны ли данные. Конфиденциальность, чтобы гарантировать, что все сделано правильно, может следить за задействованной утилитой ».

Объясните данные с помощью видео

Большинство людей мало знают о том, что компании делают со своими данными, и очень немногие из нас читают положения и условия.

«Ответ на это, - говорит Кирби, - это видео». Создайте видеообъяснение того, для чего вы используете данные, чтобы сразу помочь потребителям понять политику конфиденциальности данных вашей организации и то, как именно используются их данные.

Прозрачность, этика и доверие

Есть одна вещь, которая объединяет вышеупомянутые стратегии - прозрачность. Как говорит Кирби: «Цель состоит в том, чтобы пользователи имели возможность узнать в момент сбора, в момент использования и в момент обмена, какие данные вы собираете, почему и как собираетесь использовать или поделиться им ». Когда люди поймут, как компании собирают и используют данные (для персонализации, рекламы и т. Д.), Конфиденциальность станет неразрывной с этикой и доверием. Вот почему прозрачность важна.

Технологии как секрет реализации политики конфиденциальности

Publicis Sapient работает с клиентами, чтобы охватить трансформацию бизнеса, используя технологии в качестве основного двигателя изменений. Они работают с клиентами на отраслевом уровне, чтобы помочь им понять, как они могут использовать технологии и методологию для работы с данными, и облегчить реализацию политики конфиденциальности.

«API-интерфейсы, инструменты управления согласием и платформы данных клиентов могут помочь организациям в реализации политики конфиденциальности за счет эффективного управления данными», - объясняет Кирби.

Например, платформы управления согласием дают организациям возможность управлять отказом по нескольким каналам. Платформы данных клиентов объединяют данные в единую первичную идентификацию. API-интерфейсы облегчают совместное использование и доступ к данным внутри и за пределами.

Наконец, стандарты совместимости, включая Open Data Initiative, которая обеспечивает единое всеобъемлющее представление данных компании, и Cloud Information Model, модель данных, не зависящая от приложений, - это попытки упростить обмен данными, структурируя их одинаково для нескольких компаний и платформы.

«Последним местом, когда дело доходит до конфиденциальности, будет шаткая почва после того, как цифровой потребитель перестанет действовать», - добавил Кирби. «Наше исследование показывает, что с каждым годом все больше людей обращают на это внимание».

Чтобы лучше понять, что люди знают, чувствуют и хотят, когда речь идет о сборе корпоративных данных, ознакомьтесь с опросом Publicis Sapient по сбору данных и согласию здесь.