Шесть способов, которыми генеративный ИИ может изменить вашу поисковую стратегию

С появлением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) поисковый маркетинг получил расширенные возможности, выходящие за рамки традиционных подходов. Генеративный ИИ меняет то, как мы находим информацию в Интернете, трансформирует поисковый маркетинг и революционизирует то, как маркетологи оптимизируют онлайн-присутствие.

Что вообще означает генеративный поиск?

Google делит свои продукты ИИ на две категории — прогнозирующие и генеративные. Прежде чем углубиться, давайте сначала разберемся, что такое генеративный ИИ, и отличим его от более традиционной формы прогнозирующего ИИ.

Прогнозирующий ИИ — это хлеб с маслом Google, и за последние пять лет он претерпел значительные изменения. Google Реклама использует машинное обучение и прогнозное моделирование, чтобы предлагать действия или решения, основанные на предпочтениях пользователей, определять, какие ставки вы должны делать на аукционе и каким поисковым запросам должны соответствовать ваши ключевые слова, а также предоставлять информацию в реальном времени, чтобы помочь улучшить поиск. .

С другой стороны, генеративный ИИ берет данные и создает новый и оригинальный контент, такой как текст, изображения (например, баннер, использованный в этой статье) и даже видео. В отличие от традиционных систем ИИ, которые полагаются на заранее запрограммированные правила, генеративный ИИ использует нейронные сети для изучения шаблонов и создания результатов на основе данных, на которых он был обучен.

С появлением основных творческих ИИ, таких как ChatGPT и Midjourney, которые входят в популярную культуру, возникает вопрос: «Означает ли это конец интернета, поддерживаемого издателями, и десяти синих ссылок SERP?!»

На недавнем вебинаре Adthena «Будущее поиска: как генеративный ИИ произведет революцию в поисковой стратегии » Гай Гоберт-Джонс, консультант по поиску и решениям Omnicom MediaGroup (OMG), отвечает на этот вопрос, раскрывая краткосрочные и долгосрочные последствия генеративного ИИ.

Гоберт-Джонс предсказывает: «Реальность будет гораздо более тонкой, и основное внимание будет уделяться тому, где ИИ создает действительно захватывающий пользовательский опыт. В итоге мы получим около 10% от общего числа поисковых запросов, основанных на этой технологии».

Роль ИИ в поиске

ИИ трансформирует поисковый ландшафт и революционизирует то, как мы находим информацию в Интернете. Его способность генерировать человеческие ответы, понимать контекст и персонализировать результаты поиска подняла возможности поиска на новую высоту.

С более тактической точки зрения, вот шесть способов, которыми генеративный ИИ может изменить вашу стратегию поиска.

1. Автоматическая генерация активов:

Автоматизированная генерация ассетов на данный момент является большой темой. Эти модели усиливают форматы рекламы в таких типах кампаний, как Performance Max, позволяя беспрепятственно манипулировать основными активами в различных версиях для разных устройств и размеров рекламных мест.

Анализируя существующие рекламные кампании, поведение пользователей и рыночные тенденции, алгоритмы генеративного ИИ могут создавать оригинальные и убедительные рекламные тексты. Эта рекламная копия, созданная искусственным интеллектом, экономит время и усилия и помогает маркетологам экспериментировать с различными вариантами обмена сообщениями и определять наиболее эффективные версии, что приводит к увеличению рейтинга кликов (CTR) и повышению эффективности рекламы.

И наоборот, спрашивает Гоберт-Джонс: « Текущее автоматизированное создание активов не оставляет места для последовательного соблюдения принципов бренда, но я ожидаю, что по мере развития технологии мы получим больше возможностей для добавления барьеров».

Этот вопрос возникает очень часто. Решение Adthena по оптимизации кампаний использует искусственный интеллект для предложения различных вариантов и улучшений копий объявлений с целью оптимизации воздействия поисковых объявлений и достижения максимальной эффективности.

2. Оптимизация ставок в реальном времени:

Успех платной поисковой кампании во многом зависит от эффективного управления ставками. Использование данных на базе ИИ в режиме реального времени, таких как эффективность ключевых слов, стратегии ставок конкурентов и поведение пользователей, поможет маркетологам динамически оптимизировать решения по ставкам. Поисковые маркетологи теперь могут автоматизировать корректировку ставок, обеспечивая оптимальное размещение рекламы и экономическую эффективность. Эта оптимизация ставок в реальном времени, в свою очередь, приводит к лучшему позиционированию рекламы, повышению видимости и повышению рентабельности инвестиций.

Маркетологи теперь могут использовать автоматизированную технологию Brand Activator, чтобы помочь именно в этом. Когда термин бренда занимает первое место в поисковой выдаче как для платных, так и для органических, без других участников торгов, нет необходимости платить за эти клики. Brand Activator автоматически обнаруживает эти термины и добавляет их в список минус-слов. Клиенты присваивают сбережения или реинвестируют в общих чертах, чтобы получить новый доход.

3. Таргетинг и сегментация аудитории:

Анализируя пользовательские данные и модели поведения, маркетологи могут определить соответствующие сегменты аудитории для платных поисковых кампаний. Маркетологи могут использовать технологию Whole Market View, чтобы понять демографические данные пользователей, их предпочтения и онлайн-поведение. Используя искусственный интеллект для улучшения стратегий таргетинга, маркетологи могут предоставлять адаптированную рекламу определенным группам пользователей, чтобы максимизировать релевантность рекламы и повысить вероятность конверсии.

4. Тестирование рекламных креативов:

Без сомнения, A/B-тестирование является жизненно важным аспектом стратегий платного поиска. Генеративный ИИ может автоматизировать процесс тестирования рекламных креативов, создавая несколько версий объявлений и анализируя их эффективность. Это дает ценную информацию о том, какие элементы рекламы, такие как заголовки, изображения или призывы к действию, дают наилучшие результаты.

5. Прогнозная аналитика производительности:

Генеративный ИИ может предоставить прогнозную аналитику для прогнозирования эффективности платной поисковой кампании. Анализируя исторические данные, рыночные тенденции и поведение пользователей, маркетологи могут прогнозировать потенциальные результаты различных стратегий назначения ставок, распределения бюджета и подходов к таргетингу, помогая им принимать решения на основе данных и активно оптимизировать свои кампании.

6. Персонализация и оптимизация рекламы:

И последнее, но не менее важное: генеративный ИИ поможет показывать персонализированную рекламу отдельным пользователям в зависимости от их предпочтений и поведения. Генеративный ИИ может генерировать индивидуальные варианты рекламы, которые находят отклик у конкретных людей, анализируя пользовательские данные и исторические взаимодействия. Эта персонализация улучшает взаимодействие с пользователем, повышает релевантность и повышает уровень вовлеченности и конверсии.

Чтобы реализовать это на практике, доступно решение по оптимизации кампании, которое помогает клиентам анализировать и оценивать эффективность рекламных копий с учетом таких факторов, как рейтинг кликов, коэффициент конверсии и показатели вовлеченности. Технология использует искусственный интеллект, чтобы предлагать варианты и улучшения рекламных текстов, чтобы максимизировать эффективность поисковых объявлений.

Что это означает на заднем конце?

Итак, что все это означает для маркетологов, работающих на рекламных платформах, таких как Google Ads?

Гоберт-Джонс предполагает, что именно здесь технологии будут более преобразующими. «Подумайте о помощниках ИИ на рекламных платформах, которые помогут вам определить тенденции, выявить возможности и протестировать новые варианты рекламы».

Omnicom недавно объявила о серии партнерских отношений с Google, Amazon, Microsoft и Adobe, чтобы получить доступ к их моделям и применить их в технологической среде Omnicom.

Генеративный ИИ — он никуда не денется, кроме как вверх

Генеративный ИИ с его способностью генерировать человеческие ответы, понимать контекст и персонализировать результаты поиска поднял опыт поиска на новую высоту. Поскольку генеративный ИИ продолжает развиваться, он, несомненно, будет играть жизненно важную роль в формировании будущего поиска, предлагая пользователям во всем мире более точные, персонализированные и релевантные результаты.

Так, что дальше?

Любопытный мир искусственного интеллекта — это минное поле. Если вы немного не знаете, как ИИ может вписаться в вашу стратегию поиска, не знаете, кто делает ставки на ваш бренд, где они это делают и какую рекламу используют, ознакомьтесь с руководством Adthena. Узнайте о потраченном впустую бюджете с помощью ИИ. мощная поисковая аналитика для выявления стратегий на основе ИИ для беспрецедентного успеха поиска и оптимизации доходов.