Что такое набор данных 2023? Объяснение определения и методов!

Популярность машинного обучения в настоящее время находится на рекордно высоком уровне.

Несмотря на это, многие лица, принимающие решения, не знают точных требований к разработке, обучению и эффективному развертыванию алгоритма машинного обучения.

В качестве вспомогательных задач игнорируются особенности сбора данных, построения наборов данных и аннотации.

Искусственный интеллект, или ИИ, заменяет многих работников физического труда в бизнесе, как мы наблюдали за последние два-три года, благодаря его быстрой многозадачности, интеграции данных и навыкам решения проблем.

Функция ИИ гладкая, если ему подается соответствующий набор данных. Однако на практике работа с наборами данных занимает больше всего времени и усилий в любом проекте ИИ, иногда на это уходит до 70% общего времени.

Важность наборов данных в ИИ

Данные — важнейший компонент любой модели ИИ и, по сути, единственная причина нынешнего бума популярности машинного обучения.

Алгоритмы масштабируемого машинного обучения теперь можно использовать как автономные решения, которые могут повысить ценность бизнеса, а не быть побочным продуктом его основных операций из-за доступности данных.

Данные всегда были краеугольным камнем вашего бизнеса.

При принятии коммерческих решений такие элементы, как то, что покупатель купил, насколько понравились продукты, а также сезонность потока клиентов, всегда имели решающее значение.

Но теперь, когда машинное обучение развито, очень важно собирать эти данные в базы данных.

Вы можете изучать тенденции и скрытые закономерности и делать выводы на основе созданного вами набора данных, когда доступно достаточно точек данных.

Что такое набор данных?

Набор данных или набор данных — это группа данных, относящихся к определенному предмету, теме или области.

Наборы данных можно сохранять в различных форматах, таких как CSV, JSON или SQL, и включать в себя различные типы данных, включая числа, текст, изображения, клипы и аудио.

В результате набор данных обычно содержит организованные данные, относящиеся к одной теме и используемые для этой цели.

Наборы данных можно использовать для исследования рынка, анализа конкурентов, сравнения цен, выявления и анализа закономерностей, а также для обучения моделей машинного обучения.

Это всего лишь несколько примеров, и базы данных полезны в различных контекстах.

Простыми словами;

• Набор данных — это любая именованная коллекция записей.
• Наборы данных могут хранить информацию для использования системным программным обеспечением, например медицинские записи или страховые записи.
• Информация, необходимая программам или самой операционной системе, например исходный код, библиотеки макросов, системные переменные или параметры, также хранится в наборах данных.
• Наборы данных могут быть каталогизированы, что позволяет ссылаться на них только по имени без указания места их хранения.

В чем разница между «записями» и «наборами данных»?

Запись — это, в самом простом смысле, набор байтов, содержащих данные. Запись часто объединяет связанные данные, которые обрабатываются как единое целое, например одна запись в базе данных или информация о персонале одного сотрудника отдела.

Поле — это обозначенная область записи, используемая для определенной категории данных, например имени сотрудника или отдела.

В зависимости от того, как мы собираемся получить доступ к данным, записи в наборе данных могут быть организованы различными способами.

Вы можете указать формат записи для данных каждого человека в прикладном программном обеспечении, которое обрабатывает такие элементы, как, например, персональные данные.

Методы создания набора данных

Чтобы в полной мере оценить преимущества баз данных, вам нужно сначала узнать, как они на самом деле создаются. Существует два основных метода:

Первым шагом является создание уникального процессора данных для сбора информации из различных источников. С расширенным приложением эта работа становится проще.

Для тайного извлечения данных из Интернета инструмент веб-скрейпинга Bright Data включает встроенные функции анализа и функции прокси.

Второй вариант, который сэкономит ваше время и усилия, — это приобрести уже существующие базы данных. И снова Brilliant Data предоставляет огромный выбор загружаемых наборов данных.

Преимущества использования набора данных

Ниже перечислены три основных преимущества использования баз данных.

1. Усовершенствованное решение – принятие

Информация из наборов данных используется для поддержки стратегических решений. Наборы данных, в частности, позволяют вам оценивать поведение клиентов, определять рыночные тенденции, искать закономерности и связи между информацией и оценивать результаты.

Используя наборы данных для информирования о своем выборе, вы можете помочь своему бизнесу решить, куда инвестировать свои ресурсы, как создавать новые продукты и сколько просить за новые услуги.

Ваш конкурентный характер и способность реагировать на требования рынка, следовательно, увеличатся.

2. Улучшенный пользовательский интерфейс

Вы можете узнать, как улучшить каждый аспект обслуживания клиентов, используя наборы данных, содержащие отзывы пользователей.

Вы можете использовать эту информацию, например, для настройки взаимодействий, улучшения дизайна продукта, изменения или включения новых функций, а также для улучшения пути пользователя.

Вы повысите удовлетворенность клиентов, предоставив лучший пользовательский опыт

3. Экономия времени и экономичность

Набор данных может помочь вам найти способы сэкономить деньги и усилия. Например, использование наборов данных для обнаружения ошибок в процедуре разработки может помочь вам реорганизовать процессы, сократить потери и сэкономить время.

Подобный анализ наборов данных может помочь вам найти пробелы в цепочке поставок, ненужные процедуры и области бизнеса, которые тратят больше, чем должны.

Сценарии использования наборов данных

Давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных вариантов использования наборов данных.

1. Цены можно сравнить

Вы можете отслеживать всех своих конкурентов, находить лучшие предложения, а также отслеживать колебания цен с помощью наборов данных, которые включают цены на продукты с различных веб-сайтов электронной коммерции.

К сожалению, извлечь данные с веб-сайтов электронной коммерции довольно сложно. Например, у Amazon есть множество мер по борьбе со скрейпингом, включая CAPTCHA, и есть сайты с различной структурой.

Вы можете легко получить доступ к десяткам миллионов товаров, продавцов и обзоров с помощью набора данных Amazon от Bright Data.

Кроме того, инвесторы, розничные продавцы, мировые компании и аналитики могут извлечь выгоду из информации, которую дает ответ Bright Data для анализа данных электронной коммерции.

2. Отслеживание социальных сетей

Статистика социальных сетей содержит открытые данные, взятые из Facebook, Twitter, Reddit и других социальных сетей.

Эти наборы данных полезны для получения дополнительной информации о целевом рынке или изучения вовлеченности, поведения и предпочтений пользователей.

Наборы данных социальных сетей имеют решающее значение для отслеживания брендов, проведения анализа настроений и выявления влиятельных лиц для сотрудничества.

Чтобы получить огромное количество информации, собранной с различных платформ социальных сетей, приобретите наборы данных социальных сетей Bright Data.

3. Найм персонала

Требуется много времени и усилий, чтобы найти новый персонал. Поиски идеального кандидата могут занять даже месяцы. Проблема в том, что такие веб-сайты, как LinkedIn, не могут позволить пользователям легко фильтровать и проверять свои данные.

Возможность выполнять любой желаемый анализ наборов данных и наличие интересных данных делает все проще.

Набор данных LinkedIn, предоставленный Bright Data, включает полную информацию из многочисленных общедоступных профилей.

Например, набор данных с записями данных в формате CSV будет иметь следующие разделы:

• Дата: день сбора информации.
• Средняя цена в долларах США: средняя стоимость определенного товара в городе, выраженная в долларах США.
• Всего продано: общее количество товаров, проданных в одном месте за один день.
• Продано мелких товаров: общее количество товаров, проданных в данном месте за один день в качестве мелких товаров.
• Продано больших предметов: общее количество крупных предметов, проданных в одном месте за один день.
• Продано очень больших предметов: количество очень больших предметов, проданных в сообществе за один день.
• Город: место сбора данных.

Быстрые ссылки

• Как JustControl. Настройка вашего индивидуального потока данных
• Лучшие прокси-сервисы для центров обработки данных
• Сколько утечек данных

Заключение: что такое набор данных 2023

В этой статье вы познакомились с концепцией наборов данных, примером набора данных CSV и различными типами наборов данных. Вы получили полное представление о преимуществах, которые наборы данных могут предложить в различных случаях использования.

Кроме того, у вас была возможность ознакомиться с наиболее типичными способами создания набора данных.

К ним относятся получение набора данных, специально разработанного для ваших требований, или сбор данных из Интернета. Обе эти услуги предоставляются компанией Bright Data, ведущим поставщиком наборов данных на рынке!

Вы также можете прочитать

• Безопасно ли использовать Bright Data
• Выставка больших данных в Северной Америке
• Как добавлять и обрабатывать новые источники данных
• Dataslayer.ai Обзор