Что такое AI-маркетинг и почему вы должны попробовать его в 2023 году?

Недавнее стремительное развитие искусственного интеллекта вызвало революцию во многих областях. Одним из них является цифровой маркетинг, который получил множество новых возможностей благодаря инновационным технологиям искусственного интеллекта. Из этой статьи вы узнаете, как работает ИИ-маркетинг, каковы его преимущества и недостатки.

По прогнозам Grand View Research, к 2030 году мировой рынок ИИ увеличится примерно до 1811,8 млрд долларов. Это значительный рост по сравнению с 136,6 млрд долларов в 2022 году. Таким образом, неудивительно, как быстро ИИ появляется в новых областях и находит применение в новых случаях.

Внедрение ИИ может стать настоящим прорывом в маркетинговой стратегии. Сегодня я покажу вам, где можно использовать маркетинговые технологии искусственного интеллекта, плюсы и минусы.

Но обо всем по порядку.

Начнем с объяснения, что такое ИИ и как он работает. Если эта часть слишком очевидна для вас, сразу переходите к теме маркетинга ИИ.

1. Что такое искусственный интеллект и как он работает?
2. Какие типы ИИ существуют?
3. Что такое ИИ-маркетинг?
4. Где мы находим инструменты ИИ в маркетинге?
   • Мониторинг СМИ
   • Сбор и анализ данных
   • Создание контента
   • Другой
   • Быстрое завершение
5. Каковы преимущества и недостатки использования ИИ?
   • Плюсы
   • Минусы
6. Как разумно использовать маркетинговые решения ИИ?

Что такое искусственный интеллект и как он работает?

Искусственный интеллект (ИИ) — захватывающая область технологий. Он направлен на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Но что это значит для вас?

Что ж, представьте, что у вас есть личный помощник, который может понять ваши потребности, извлечь уроки из ваших взаимодействий и предложить разумные решения. Вот где в дело вступает ИИ.

По своей сути ИИ использует передовые алгоритмы и огромные объемы данных для обучения компьютерных систем. Это позволяет им распознавать закономерности, делать прогнозы и предпринимать действия.

Это как научить компьютер думать и учиться как человек.

Анализируя данные, алгоритмы ИИ могут выявлять взаимосвязи, выявлять тенденции и извлекать ценную информацию. Он может работать с огромными наборами данных, которые людям было бы трудно охватить.

Процесс начинается с обучения модели ИИ с использованием обширной базы данных. Он содержит примеры и информацию, из которых модель может извлечь уроки. Все дело в том, чтобы дать системе ИИ обширные знания, на которые можно опереться. С помощью процесса, называемого машинным обучением, модель учится распознавать закономерности и делать прогнозы на основе этих обучающих данных.

Но это не останавливаться на достигнутом. Модели ИИ могут постоянно улучшаться и адаптироваться через цикл обратной связи.

Поскольку модель взаимодействует с реальными данными, она улучшает свое понимание. Со временем он становится более точным, поскольку получает отзывы о своих прогнозах.

Это постоянный цикл обучения и совершенствования.

Одним из ключевых аспектов ИИ является его способность справляться с двусмысленностью и неопределенностью. Он может принимать решения, даже если информация является неполной или неоднозначной, используя такие методы, как прогнозная аналитика. Это позволяет системам ИИ справляться со сложными задачами и предоставлять ценную информацию в широком диапазоне областей.

Какие типы ИИ существуют?

Существует 4 типа ИИ с учетом уровня продвижения. Вот они, от самых простых до самых продвинутых:

Реактивный ИИ

Реактивный ИИ — это простейшая форма искусственного интеллекта, которая действует исключительно в настоящий момент. Он реагирует на немедленные стимулы без какой-либо памяти или способности учиться на прошлом опыте.

Этот тип ИИ анализирует текущую ситуацию и предоставляет результаты исключительно на основе доступной информации. Он не может предвидеть будущие события или понимать контекст, выходящий за рамки настоящего взаимодействия.

ИИ с ограниченной памятью

ИИ с ограниченной памятью основан на реактивной модели, включающей ограниченный объем памяти. Он может вспоминать прошлые события и использовать эту информацию для принятия решений в настоящем.

Этот тип ИИ может сохранять кратковременную память о недавних данных или событиях. Это позволяет ему делать более осознанный выбор. Однако он не может учиться на основе долговременной памяти или адаптировать свое поведение в зависимости от меняющихся обстоятельств.

Теория разума ИИ

Теория разума ИИ представляет собой значительный прогресс, поскольку он может понимать и приписывать психические состояния другим.

Этот тип ИИ может делать выводы о намерениях, убеждениях и эмоциях людей. Это позволяет более эффективно прогнозировать поведение человека и реагировать на него.

Theory of Mind AI позволяет улучшить социальное взаимодействие и сотрудничество с людьми, учитывая их точки зрения и намерения.

ИИ самосознания

Это высший уровень ИИ. В нем задействованы машины, демонстрирующие самосознание и понимание собственного существования. Этот тип ИИ может интроспективно распознавать свое внутреннее состояние, цели и возможности.

ИИ с самосознанием выходит за рамки простой обработки данных и принятия решений; он размышляет о себе и может адаптировать свое поведение, обучение и цели на основе саморефлексии и самосовершенствования.

К счастью, насколько нам известно, ИИ с самосознанием еще не существовал. Так что не стоит беспокоиться о том, что технология ИИ попытается захватить контроль над миром. Мы все можем вздохнуть с облегчением!

Теперь, когда вы знаете теорию, стоящую за этим, давайте перейдем к маркетингу ИИ. Мы увидим, как эти технологии превращаются в инновационные инструменты и решения, поддерживающие усилия цифрового маркетинга.

Что такое ИИ-маркетинг?

Проще говоря, ИИ-маркетинг опирается на искусственный интеллект для автоматизации задач и облегчения работы. Благодаря механизмам самообучения можно упростить многие утомительные задачи в цифровом маркетинге. Ранее эти задачи приходилось выполнять вручную, что занимало намного больше времени.

Маркетинговые инструменты ИИ могут имитировать людей и эффективно анализировать данные, создавать контент или отвечать на вопросы.

Кроме того, машинное обучение позволяет постоянно развивать и совершенствовать алгоритмы. В результате маркетинговые инструменты ИИ становятся все более точными в выполнении своих задач и совершенствуют умные маркетинговые решения.

Где мы находим инструменты ИИ в маркетинге?

Мониторинг СМИ

ИИ сияет в маркетинге, когда дело доходит до мониторинга СМИ.

С такими инструментами на базе искусственного интеллекта, как Brand24, вы можете внимательно следить за тем, что люди говорят о вашем бренде. Вы также можете отслеживать своих конкурентов и отраслевые тенденции. Это важное решение, когда речь идет о цифровом маркетинге.

Вы можете отслеживать упоминания, анализировать настроения и получать ценную информацию о том, как люди воспринимают ваш бренд в Интернете. Это позволяет вам быстро реагировать, взаимодействовать с аудиторией и защищать репутацию вашего бренда.

Вот проект мониторинга СМИ по ключевому слову Nike :

Brand24 также полезен для кампаний цифрового маркетинга. Он может отслеживать ваш фирменный хэштег или слоган.

Например, вот проект медиа-мониторинга эффективности рекламной кампании Adidas Impossible is Nothing :

Как видите, упоминаниям присвоена тональность (положительная, отрицательная или нейтральная). Это одно из применений ИИ. Модель научилась распознавать эмоционально заряженные слова. На этой основе он определяет общее настроение каждого комментария.

Сбор и анализ данных

Анализ данных — еще один важный аспект маркетинга ИИ.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут обрабатывать большие объемы данных о клиентах, включая демографические данные, поведение в Интернете и историю покупок.

Анализируя эти данные, ИИ может выявить ценные закономерности и корреляции, которые помогут вам лучше понять своих клиентов.

Это, в свою очередь, позволяет сегментировать аудиторию. Вы можете персонализировать свои сообщения и проводить целевые кампании, которые находят отклик у каждого клиента.

Мы также используем автоматизированный анализ данных в Brand24. Для любого проекта вы можете получить автоматически сгенерированный отчет в формате PDF.

Более того, он полностью настраиваемый, поэтому вы можете выбрать информацию и показатели, которые хотите найти внутри.

Чтобы узнать больше о маркетинговых инструментах ИИ и использовании ИИ в Brand24, прочитайте мою предыдущую статью: Лучшие маркетинговые инструменты ИИ, которые стоит попробовать в 2023 году | Бренд24

Создание контента

Когда дело доходит до контента, ИИ может изменить правила игры. Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) могут генерировать человекоподобный контент, включая статьи в блогах, сообщения в социальных сетях и описания продуктов.

Это может сэкономить ваше время и усилия при создании привлекательного контента, сохраняя при этом высокую частоту публикации.

ИИ также может помочь оптимизировать ваш контент. Он может предлагать ключевые слова, улучшать SEO и предсказывать, какие типы контента будут наиболее эффективными.

Есть из чего выбрать, если вы хотите автоматизировать маркетинговые задачи в своей компании.

Другой

Помимо мониторинга СМИ, анализа и создания контента, ИИ имеет множество других применений в маркетинге.

Чат-боты, например, используют ИИ для мгновенной поддержки клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы и помощи пользователям в их пути к покупке. При разумной реализации это может изменить правила игры для улучшения качества обслуживания клиентов.

Вы также можете использовать ИИ для динамического ценообразования. Алгоритмы могут корректировать цены в режиме реального времени в зависимости от спроса, конкуренции и поведения клиентов.

Существуют также инструменты искусственного интеллекта, поддерживающие маркетинговые кампании и маркетинг по электронной почте. Они анализируют данные о клиентах и ​​помогают вам охватить целевую аудиторию в оптимальное время отклика.

И это еще не все! Существует бесчисленное множество инструментов автоматизации маркетинга с использованием ИИ. Те, которые мы рассмотрели до сих пор, дают вам отличное представление о мире маркетинга ИИ.

Быстрое завершение

Подведем итоги этой части. Маркетинг с использованием искусственного интеллекта использует возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения различных аспектов ваших маркетинговых усилий. ИИ находит применение везде, от мониторинга СМИ и анализа данных до создания контента и поддержки клиентов.

ИИ может помочь вам принимать более взвешенные решения, более эффективно взаимодействовать с вашей аудиторией и предоставлять персонализированный опыт.

Влияние ИИ и машинного обучения на современные маркетинговые операции огромно. Никто бы не догадался об этом более десяти лет назад!

Контролируйте все свои маркетинговые каналы с Brand24!

Начать пробный период!

При правильном использовании искусственный интеллект в маркетинге может принести огромную пользу и значительно упростить трудоемкие задачи.

Но, к сожалению, маркетинговые инструменты на базе ИИ не входят в десятку лучших. Давайте узнаем их плюсы и минусы в следующем абзаце.

Каковы преимущества и недостатки использования ИИ?

Плюсы

ИИ может произвести революцию во многих аспектах вашей профессиональной жизни, особенно в маркетинге. От персонализированных рекомендаций для вашей целевой аудитории до расширенной аналитики данных — искусственный интеллект может усовершенствовать ваши маркетинговые стратегии и сделать ваши кампании более эффективными и действенными.

Давайте подробнее рассмотрим плюсы и минусы ИИ в маркетинге, чтобы вы могли принимать обоснованные решения.

С положительной стороны, ИИ повышает эффективность и продуктивность ваших маркетинговых усилий.

ИИ экономит ваше время, автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как анализ данных и сегментация клиентов. Это позволяет вам сосредоточиться на более стратегических мероприятиях. ИИ помогает вам лучше понять своих клиентов, анализируя огромные объемы данных. Он выявляет закономерности и тенденции, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

С помощью ИИ вы можете персонализировать свои маркетинговые кампании, доставляя индивидуальные сообщения и предложения для определенной целевой аудитории. Это приведет к повышению удовлетворенности и вовлеченности клиентов.

Еще одно преимущество ИИ — оптимизация маркетинговых кампаний в режиме реального времени. Постоянно отслеживая и анализируя данные, ИИ может принимать решения на основе данных и корректировать ваши маркетинговые стратегии на лету. Эта адаптируемость позволяет вам оставаться впереди конкурентов и максимизировать окупаемость инвестиций.

Возьмем, к примеру, мониторинг СМИ. Вы можете быстро определить отзывы и неудовлетворенность клиентов, отслеживая упоминания в Интернете. Таким образом, вы сможете решить проблемы до того, как они перерастут в PR-кризис.

Вот пример:

Brand24 обнаружил негативное упоминание McDonald's. Клиент жалуется на недоваренное мясо.

Конечно, это мог быть единичный случай, но предупрежден — значит вооружен. Лучше знать о таких ситуациях и следить, чтобы они не происходили чаще.

ИИ добился значительных успехов в создании контента, но все же есть несколько предостережений, которые следует учитывать. Инструменты создания контента на основе ИИ могут помочь автоматизировать создание статей, постов в блогах, подписей в социальных сетях и многого другого. Эти инструменты анализируют данные, выявляют тенденции и быстро создают письменный контент. Это может быть решением, позволяющим сэкономить время, особенно при больших объемах контента.

Это было бы в плюс. Теперь поговорим о возможных недостатках.

Минусы

Одной из проблем использования ИИ в маркетинге является потребность в высококачественных данных. ИИ опирается на точные и надежные данные для получения значимой информации. Если ваши данные неполные, устаревшие или предвзятые, это может привести к неточным прогнозам или рекомендациям. Поэтому обеспечение качества и целостности данных имеет решающее значение для использования всего потенциала ИИ.

Еще одно соображение касается этического аспекта ИИ. Поскольку он использует машинное обучение для выявления закономерностей и принятия решений на основе исторических данных. Существует риск сохранения предубеждений или дискриминации. Крайне важно отслеживать и оценивать системы искусственного интеллекта, чтобы предотвратить непредвиденные последствия и обеспечить справедливость и инклюзивность ваших маркетинговых программ.

Например, вот интересное упоминание, обнаруженное инструментом мониторинга СМИ Brand24. Пользователь обманом заставил ChatGPT притвориться христианином и отвергнуть другие религиозные или философские точки зрения.

Что замечательно в Brand24, так это то, что когда вы сталкиваетесь с интригующим упоминанием, вы можете сразу же перейти к его источнику. Это позволяет вам читать все, что опубликовано, и следить за всей веткой.

Когда дело доходит до контент-маркетинга, вы должны помнить, что нельзя полагаться исключительно на ИИ.

Одним из недостатков является отсутствие человеческого опыта и творчества. Алгоритмы ИИ, хотя и продвинутые, не обладают таким же уровнем знания предмета или способностями к рассказыванию историй, как люди-писатели. Человеческое прикосновение с его эмоциями и сочувствием может отсутствовать в контенте, созданном ИИ.

Еще одной проблемой является потенциал для общего и стандартизированного контента. Алгоритмы ИИ нацелены на создание контента, который понравится массам. Таким образом, существует риск создания шаблонных текстов, лишенных оригинальности и неспособных выделиться. В мире, наполненном контентом, уникальность и креативность необходимы для привлечения и удержания внимания аудитории.

Чтобы устранить эти ограничения, рекомендуется найти баланс между контентом, созданным искусственным интеллектом, и контентом, созданным людьми.

Используя ИИ в качестве дополнительного инструмента при создании контента, а не полагаясь исключительно на его возможности, вы можете быть уверены, что ваш контент сохраняет человеческое прикосновение. Такой подход помогает ему найти отклик у вашей аудитории и выделиться в огромном море цифрового контента.

Что также интересно, люди, кажется, ненавидят ChatGPT гораздо больше, чем ИИ в целом. Я сравнил впечатления от использования маркетингового инструмента Brand24 AI, и вот результаты:

47,5% отрицательных отзывов для ChatGPT против 29,6% для ИИ в целом. Это интригующая метрика, которую вы должны помнить при внедрении маркетинга ИИ в своей компании.

Вы также можете использовать ИИ для создания изображений. Иногда это отличный вариант, если вы не хотите платить огромные деньги за графические услуги или авторские права. Но и в этой сфере нужен здравый смысл и бдительность.

Я решил использовать Brand24, чтобы узнать, что люди думают об ИИ. Интересное упоминание привело меня к еще более интересному сообщению в Твиттере.

Посмотрите внимательно на сгенерированные картинки. Именно об этом я вас и предупреждал. ИИ использовал всю свою информацию об Индии, в результате создавая стереотипные или иррациональные образы.

В заключение, ИИ предлагает множество преимуществ в маркетинге, позволяя вам оптимизировать процессы, получать информацию и оптимизировать кампании.

Однако при использовании ИИ в маркетинговых усилиях важно учитывать и учитывать несколько факторов. К ним относятся качество данных, этические соображения, а также необходимые ресурсы и опыт для максимального использования их потенциала.

Тщательно взвесив все «за» и «против», вы сможете эффективно использовать ИИ для улучшения своей маркетинговой стратегии и достижения своих целей.

Как разумно использовать маркетинговые решения ИИ?

Таким образом, ИИ — это мощная технология, которая позволяет компьютерам думать, учиться и принимать решения, как люди.

Благодаря обучению, машинному обучению и постоянному совершенствованию модели ИИ могут анализировать данные, распознавать закономерности и давать ценную информацию. Обладая потенциалом преобразования различных отраслей, ИИ открывает огромные перспективы в будущем.

ИИ и машинное обучение уже произвели революцию в сфере маркетинга. Это позволило маркетологам автоматизировать утомительные задачи, а также быстрее и эффективнее анализировать и интерпретировать данные.

В результате AI-маркетинг стал чрезвычайно популярен и широко используется в различных областях, таких как современный мониторинг СМИ, создание контента, общение с клиентами и многое другое.

При правильном использовании ИИ-маркетинг может принести много преимуществ, но очень важно использовать эти инструменты разумно.

Кроме того, мы все должны помнить, что ИИ в маркетинге — это всего лишь инструмент. Она не заменяет человеческую интуицию, знания и опыт. Хотя маркетинг ИИ может дать ценную информацию, окончательный процесс принятия решений всегда должен приниматься людьми. Они могут оценивать и проверять результаты, полученные с помощью маркетинговых инструментов ИИ.

В целом, поскольку рынок маркетинговых инструментов ИИ продолжает расти, может быть сложно понять, с чего начать. Я рекомендовал вам поэкспериментировать с различными маркетинговыми инструментами искусственного интеллекта, чтобы увидеть, какие из них лучше всего подходят для вашей ниши и потребностей.

Независимо от того, являетесь ли вы владельцем малого бизнеса или специалистом по маркетингу, использование маркетинговых инструментов ИИ может принести вам пользу и помочь вам оставаться впереди конкурентов.

Удачи!