Что такое Интернет вещей и эпоха взаимосвязанности

Интернет вещей стал еще одним модным словом в технических кругах. Еще одна фраза, которая будоражит технических специалистов и заставляет их дрожать от нетерпения.

Как и в случае с чем-то новым, особенно связанным с технологиями, легко увлечься азартом. Так давайте остановимся на секунду и оценить то , что IoT на самом деле.

IoT или Интернет вещей определяет систему устройств , соединенных между собой и могут говорить друг с другом. Он включает в себя все - от простых датчиков до носимых устройств и систем мониторинга окружающей среды.

Значение Интернета вещей подтверждается приведенными ниже цифрами.

Потрясающая статистика Интернета вещей в 2021 году (выбор редакции)

• Каждую секунду к Интернету подключаются 127 новых устройств.
• В 2020 году у нас было 30 миллиардов подключенных устройств.
• К 2025 году количество подключенных к Интернету устройств будет 75 миллиардов.
• Ожидается, что Интернет вещей будет генерировать 800 зеттабайт данных.
• Более 14 миллионов домов в США используют устройства и продукты Интернета вещей.
• В 2020 году промышленных датчиков и подключенных машин было произведено 5,4 миллиарда.
• К 2030 году промышленные устройства Интернета вещей добавят мировой экономике 14 триллионов долларов.
• Интернет вещей приводит к увеличению производительности доставки и цепочки поставок на 15%.

Довольно впечатляющий!

Итак, как появился Интернет вещей?

Краткая история Интернета вещей

Интернет вещей собирается изменить нашу жизнь так, как это делали раньше телеграф и азбука Морзе.

Еще в 1844 году американский изобретатель Сэмюэл Морс успешно отправил телеграфное сообщение из Вашингтона Альфреду Вейлу на железнодорожную станцию ​​в Балтиморе, штат Мэриленд.

Сообщение - «Что сотворил Бог?» - через мгновение телеграфировал обратно на Морзе Вейл.

Это был важный момент в истории, который помог развитию телеграфной сети протяженностью 20 000 миль по всей стране. До этого самый быстрый способ надежно доставить сообщение был верхом.

Правильно - совсем не так быстро.

Телеграф соединял людей как никогда раньше.

Перенесемся вперед, и сегодня, после многих технологических прорывов, наша жизнь снова изменится. И снова, делая общение проще и доступнее, чем когда-либо.

На этот раз благодаря Интернету вещей и беспрецедентной взаимосвязи бесчисленных устройств.

Этот термин впервые был введен Кевином Эштоном (соучредителем Auto-ID Center в Массачусетском технологическом институте) на презентации, которую он сделал для Procter & Gamble в 1999 году.

Тем не менее, определение Интернета вещей - системы интеллектуальных устройств - стало популярным в 1982 году. Именно тогда в Университете Карнеги-Меллона был установлен модифицированный автомат по продаже кока-колы. Это было первое подключенное к Интернету устройство . Автомат мог сообщить о своем инвентаре и о том, были ли загруженные напитки холодными или нет.

Однако сегодня мы смотрим на другую «умную вещь» - первое устройство IoT . На конференции INTEROP в октябре 1989 года Джон Ромки представил тостер, который можно было включать и выключать через Интернет.

Но давайте пока оставим это и углубимся в определение Интернета вещей и то, насколько важны эти технологии.

Что такое Интернет вещей?

Представьте, что вы просыпаетесь утром и радостно встречаетесь своим будильником. Вы встаете с постели, идете на кухню и обнаруживаете, что ваша кофемашина уже готовит чашку свежего кофе.

Пока вы пьете кофе, Алекса читает заголовки газет или перечисляет ваши дела в диспетчере задач. Все это время можно также регулировать температуру в помещении так, как вам нравится.

Вы допиваете кофе и завтрак и отправляетесь в офис на своем беспилотном автомобиле, не беспокоясь о том, что ваш дом остался незапертым. Об этом позаботились ваши умные устройства.

Интернет вещей - это сеть, объединяющая все, что в конечном итоге может сделать этот опыт реальностью.

Машина-машина

IoT-устройство обычно представляет собой гаджет с физическим датчиком, приводом (движителем) и микропроцессором, который помогает ему собирать информацию из окружающей среды и действовать в соответствии с ней. По определению, чтобы называть вещи связанными, им необходимо общаться друг с другом. Термин для этого - межмашинная связь (M2M).

M2M - это технология, которая обеспечивает связь между устройствами через проводные и беспроводные системы. Эти беспроводные или проводные технологии для IoT-коммуникаций могут быть ближнего и дальнего действия.

Короткодействующий беспроводные одни используют Wi-Fi, Bluetooth и ZigBee ( с низким энергопотреблением, низкая скорость передачи данных, а также близость децентрализованного типа беспроводной сети). В дальнобойных беспроводных те , рассчитывать на мобильных сетях , такие как GPRS, LTE (долгосрочная эволюция беспроводной широкополосной связи), 4G, 5G, и другие.

В проводных системах связи для подключения к сети используется кабель Ethernet . Проводное соединение - это отработанная технология, к которой легко подключиться. Тем не менее, это не слишком практично, что сильно ограничивает возможные применения.

Машинное обучение и искусственный интеллект - две другие технологии, которые играют важную роль в развитии Интернета вещей .

Интеллект IoT

Устройства IoT - это устройства , которые могут читать, обмениваться информацией, поступающей из их окружения, и действовать в соответствии с ней. Но чтобы действительно рассчитывать на автономные кофемашины IoT для приготовления кофе, нам нужно научить наши устройства думать.

Я знаю, я знаю - машина, которая думает, звучит устрашающе. Тем не менее, мы уже осваиваем технологию IoT, и пока это только приносит нам пользу.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) - это то, как мы делаем наши устройства умными.

ИИ позволяет машинам имитировать человеческое поведение. Это позволяет им учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым входам и выполнять сложные, тонкие задачи с человеческой эффективностью (или выше). Его влияние распространяется на все аспекты нашей жизни. Мы можем только ожидать, что ИИ станет еще более эффективным в будущем.

С другой стороны, машинное обучение показывает машине, как учиться. Это метод, который устройства используют для получения знаний из данных.

Машинное обучение - это система, основанная на примерах. Устройства, использующие машинное обучение, используют множество примеров (большие объемы данных) для классификации, кластеризации информации, прогнозирования и распознавания закономерностей. Как только алгоритм машинного обучения обучен делать правильные выводы, он применяет полученные знания к новым наборам данных.

Искусственному интеллекту и машинному обучению требуются большие объемы детализированных (подробных) и разнообразных данных, чтобы иметь возможность находить закономерности и учиться. И случается, что устройства IoT генерируют огромное количество данных, которые можно использовать. На основе этих данных можно построить модели машинного обучения, которые помогут устройствам Интернета вещей улучшить свою производительность.

Хорошо, но как именно работает IoT ? Как сделать наши устройства умными?

Платформы Интернета вещей

Во-первых, нам нужно уточнить, что для того, чтобы наши устройства Интернета вещей функционировали как сеть, они должны быть организованы в систему. Эта система IoT не может обойтись без нескольких важных вещей: оборудования, подключения (проводного или беспроводного), программного обеспечения и пользовательского интерфейса.

Здесь входит платформа IoT, и она склеивает все вместе. Платформы Интернета вещей помогают создавать системы Интернета вещей. Они предоставляют встроенные инструменты и возможности, которые упрощают обмен данными, поток данных, управление устройствами и функциональность приложений.

Как Интернет вещей влияет на нас?

Нет никаких ограничений на то, что можно подключить к Интернету вещей, так что это открывает дверь для всех видов идей.

Все, что может быть подключено к Интернету, будет подключено к Интернету. А подключение вещей к сети приведет к тому, что «вещи» будут общаться и перемещаться по процессам без необходимости в людях.

Что это значит для нас?

Во-первых, утро, когда наш умный дом уводит нас с постели на работу, станет обычным делом.

Машины в наших офисах будут знать, когда у них заканчиваются расходные материалы, и возьмут на себя повторный заказ того, что необходимо.

Носимые устройства, такие как умные часы, будут отслеживать не только здоровье, но и производительность.

Устройства контроля температуры будут не только следить за комфортом в наших домах, но и помогут организациям сократить расходы за счет контроля окружающей среды в офисах.

На самом деле приложений IoT бесчисленное множество.

Почему так важен Интернет вещей?

Подключение вещей к Интернету дает много преимуществ.

Это не только облегчает нашу жизнь, привнося автоматизацию в наши дома, но и обеспечивает важную обратную связь для предприятий.

Интернет вещей может дать представление о том , как эффективные системы компаний есть. Его можно использовать для оценки производительности машин, цепочек поставок и логистических операций.

Это, в свою очередь, может быть использовано для выбора процессов, которые можно автоматизировать, и тем самым сократить затраты на рабочую силу. Кроме того, цены на товары и услуги могут быть снижены за счет использования устройств Интернета вещей, которые отслеживают производственные отходы и улучшают предоставление услуг.

Интернет вещей можно применять в любой отрасли - в здравоохранении, производстве, даже в розничной торговле и финансах. Подключенные датчики также помогают в сельском хозяйстве, где они используются для мониторинга сельскохозяйственных культур и крупного рогатого скота и прогнозирования моделей роста. Интернет вещей может быть частью вашей стратегии для большинства, если не для всех целей.

Преобразующие проекты Интернета вещей

Вот несколько примеров , когда наша личная и деловая жизнь может измениться с появлением Интернета вещей .

Умные дома

Технологии уже меняют наши дома. Amazon продала более 100 миллионов устройств с поддержкой Alexa. А домашний помощник интегрирован в более чем 150 аппаратных устройств.

Но что еще ждет от умного дома будущего?

Умный дом предполагает управление и автоматизацию встроенных технологий. Он описывает место проживания, где все наши устройства взаимодействуют друг с другом. Освещение, отопление, кондиционирование воздуха, телевизоры, компьютеры, развлекательные системы, стиральные машины, системы безопасности и камеры - все это примеры устройств Интернета вещей, которые взаимодействуют друг с другом и могут управляться удаленно.

Нельзя отрицать удобство домашних приложений Интернета вещей. Но это еще не все - умные дома энергоэффективны, с низкими эксплуатационными расходами и могут адаптироваться к меняющимся потребностям.

Мы можем ожидать аналогичных преимуществ, если IoT будет применяться для автоматизации зданий в офисах и другой бизнес-инфраструктуре.

Умная сеть электроснабжения

Для повышения энергоэффективности неизбежно потребуется электрическая сеть, способная справиться с энергопотреблением устройств IoT. И здесь в игру вступает интеллектуальная сеть .

Приложение Smart Grid является утилита сторона IoT. Это новая блестящая версия нашей системы подачи электроэнергии, которая обеспечивает двустороннюю связь. Подключенная сеть собирает данные об электроснабжении в режиме реального времени. Затем информация используется для повышения эффективности мониторинга, генерации, потребления и обслуживания.

Умные Машины

Мы давно думаем о концепции умного автомобиля, и отрасль привлекает значительные инвестиции. Все больше и больше людей хотят, чтобы беспилотные автомобили стали частью повседневной жизни.

Согласно отчетам, к 2025 году подключенные автомобили принесут мировой доход в размере 24 триллионов долларов. Однако, чтобы увидеть подключенные автомобили на дорогах, отрасли придется пройти строгие испытания, чтобы гарантировать безопасность использования автомобилей.

Итак, что делается для того, чтобы наши автомобили стали частью Интернета вещей ?

Инженеры работают над технологиями, которые позволят умным автомобилям обмениваться данными и безопасно перемещаться по дорожному движению.

Системы VC и V2X

Системы автомобильной связи ( системы VC) - это компьютерные сети, в которых автомобили и придорожные устройства могут передавать информацию о дорожном движении и предупреждения о безопасности.

Автомобиль-ко всему (V2X) - это тип системы VC, которая передает эту информацию между транспортными средствами и устройствами, которые могут на нее повлиять. V2X включает в себя более конкретные способы связи, такие как транспортное средство - инфраструктура (V2I), транспортное средство - сеть (V2N), транспортное средство - пешеход (V2P), транспортное средство - устройство (V2D) и транспортное средство - сеть. (V2G).

Системы VC направлены на управление движением автомобиля, эффективное предотвращение аварий и пробок. И мы можем ожидать, что они сыграют важную роль в переходе от частично автоматизированных автомобилей к полностью автоматизированным.

Дальнейшая интеграция с IoT

Мы увидим дальнейшую интеграцию с IoT. Автомобили будут оснащены датчиками, которые распознают улучшенные дорожные сигналы и передают их через сеть камер.

Автомобили будут выполнять задачи, которые ранее выполнялись водителями. Платежи на дорогах, такие как дорожные сборы и топливо, также будут автоматизированы. Исследования доходят до того, что говорят о том, что автомобили смогут оплачивать собственную страховку.

Интернет вещей будет использоваться для повышения безопасности дорожного движения. Аварии будут обнаружены раньше, и водителям будут отправлены предупреждения. Устройства Интернета вещей даже смогут уведомить вас о плохих водителях в дороге.

Будут даже гаджеты, которые автоматически обнаруживают столкновения и связываются с аварийными службами. Та же технология может использоваться в качестве системы отчетности для производителей, которые затем могут вносить улучшения.

Большинство дорожно-транспортных происшествий происходит из-за человеческой ошибки, и их также можно уменьшить с помощью технологии Интернета вещей. Автомобили смогут отслеживать привычки вождения и давать рекомендации водителям.

Компании автопарка в Великобритании уже применяют технологии для улучшения работы своих водителей. GPS-трекеры могут отображать особенности торможения, холостого хода и превышения скорости . Если водитель неоднократно демонстрирует вредные привычки, ему будет отправлено предупреждение.

Чем больше наши автомобили становятся автономными, тем больше данных у нас будет для улучшения привычек вождения тех, кто находится на дороге. А это, в свою очередь, снизит количество аварий.

Пробки в городах

Интернет вещей также повлияет на трафик в наших городах. Подключенные устройства смогут определять участки с большим скоплением людей и дороги в какое время суток наиболее загружены. Эта информация поможет инженерам и экспертам в области дорожного движения создавать интеллектуальные системы управления дорожным движением .

Сниженное потребление энергии и загрязнение окружающей среды

Прекрасным примером того, как решать такие важные вопросы, является город Сингапур.

В городе взимаются сборы за пробки и постоянно инвестируются средства в дорожные датчики IoT , поэтапные светофоры и интеллектуальную парковку . Эти меры помогли им не только лучше организовать транспорт, но и сократить выбросы токсичных газов в город.

Говоря об умной парковке, давайте посмотрим, как можно реализовать IoT, чтобы помочь нам справиться с этим.

Умная парковка

Короче говоря, умная парковка - это решение для парковки, которое может включать в себя наземную парковку или датчики счета, а также камеры. Устройства можно встраивать в места для парковки или размещать рядом с ними, чтобы определять, свободны ли места для парковки или нет. В довершение всего, технология работает в режиме реального времени.

Данные, собранные этими датчиками, будут передаваться в мобильные приложения и веб-сайты. Те, в свою очередь, сообщают водителям, сколько имеется свободных парковочных мест.

Промышленный Интернет вещей

Интернет вещей также оказывает значительное влияние на наши отрасли. Фактически, приложение IoT в отраслях настолько велико, что теперь в нем есть подразделы. Один из них специально предназначен для промышленных условий - промышленный Интернет вещей или IIoT.

Промышленный IoT не сильно отличается от обычного IoT, поскольку включает в себя аналогичные приложения. Отрасли производства и управления энергопотреблением также выигрывают от взаимосвязанных датчиков, устройств и инструментов.

Основное преимущество подключения в промышленном IoT - это сбор данных. Сбор данных позволяет проводить анализ, который может привести к повышению производительности и эффективности.

Промышленные большие данные держать такой потенциал , что эксперты утверждают , что Интернет вещей вызывает новую промышленную революцию, подъем промышленности 4.0.

Компании оборудуют свои заводы датчиками и исполнительными механизмами Интернета вещей. Они подключают свои машины к Интернету и во многих случаях управляют машинным обменом лучше, чем люди. Результаты показывают повышение производительности, эффективности и, самое главное, безопасности.

Рынок меняется, и прогнозы говорят о том, что Интернет вещей вырастет с 68,8 млрд долларов в 2019 году до 98,2 млрд долларов к 2024 году.

Промышленный Интернет вещей может принести пользу производственным и промышленным процессам во многих отношениях.

Обзор производства

Подключение машин, инструментов и датчиков даст инженерам и менеджерам столь необходимую перспективу производственного процесса. И это позволит сотрудникам автоматически отслеживать перемещение деталей по сборкам.

Этот подробный тип видимости поможет выявить препятствия, вызывающие производственные проблемы. Собранные данные позволят улучшить процессы более быстрыми темпами.

Повышение производительности труда

Инструменты с поддержкой Интернета вещей позволят операторам быстрее выполнять рабочие процессы без ущерба для качества. Например, комплекты освещения для Интернета вещей могут помочь операторам быстрее найти нужную деталь и сократить время цикла.

Точно так же использование инструментов с поддержкой IoT, таких как динамометрические ключи, может повысить производительность. Это происходит за счет автоматической настройки параметров инструмента в соответствии с выполняемой операцией.

Все виды инструментов, которые используют операторы, могут быть подключены друг к другу, что позволяет в режиме реального времени получать информацию об их продуктивности.

Расширенные производственные циклы

Инженеры и управленческие команды получат большую выгоду от промышленного применения IoT. Сбор данных, ранее требовавший ручного труда, такой как сбор, агрегирование и анализ данных, будет автоматизирован. Со временем это поможет улучшить производственные процессы.

Снижение затрат и повышение качества

Контроль качества имеет решающее значение, однако системы менеджмента качества (СМК) сложно внедрить. Однако промышленный Интернет вещей может упростить процесс и даже снизить связанные с этим расходы.

Датчики Интернета вещей могут заменить ручные проверки автоматическими проверками переменных, которые имеют решающее значение для качества. Это сократит время и ресурсы, выделяемые на QMS.

Кроме того, датчики окружающей среды могут непрерывно контролировать условия, критичные для качества, и предупреждать о любых препятствиях.

Высокопроизводительные машины

Промышленный Интернет вещей позволяет производителям правильно измерять общую эффективность оборудования (OEE) и общую эффективность процесса (OPE) в режиме реального времени.

Эти показатели помогают выявлять и устранять причины незапланированных простоев. Самое главное, это позволит обслуживать машины даже до того, как что-то пойдет не так.

McKinsey сообщила, что данные датчиков, которые позволяют прогнозировать отказ оборудования, могут снизить затраты на техническое обслуживание на 40% и вдвое сократить незапланированные простои.

Снижение затрат на управление

Датчики Интернета вещей можно использовать для сокращения затрат на производстве и хранении. Например, интеллектуальные системы отслеживания, использующие штрих-коды, могут помочь производителям отслеживать и оптимизировать использование пространства.

Гаджеты Интернета вещей также могут помочь компаниям лучше управлять своими объектами. Обратная связь используется, чтобы гарантировать, что температура, влажность и любые другие условия окружающей среды находятся в требуемом диапазоне.

Производители могут экономить электроэнергию, снижать затраты и повышать операционную эффективность - и все это за счет использования датчиков для контроля оборудования.

Оптимизация цепочки поставок

Отрасли могут воспользоваться преимуществами подключенных датчиков, которые контролируют цепочку поставок и предоставляют информацию в режиме реального времени. Эти датчики могут отслеживать входы, оборудование и продукты.

RFID-метки можно использовать для отслеживания запасов по мере их перемещения по цепочке поставок. Собранные данные позволят производителям определять взаимозависимости, поток материалов и отслеживать время производственного цикла.

Приложения Интернета вещей в сельском хозяйстве

В конце 2018 года мировой рынок подключенного сельского хозяйства составлял 1,8 миллиарда долларов. Ожидается, что к 2023 году он вырастет до 4,3 миллиарда долларов.

Приложения Интернета вещей в сельском хозяйстве могут помочь фермерам контролировать уровень воды в резервуарах в режиме реального времени. Это, в свою очередь, сделает процесс полива более эффективным.

Усовершенствования Интернета вещей также могут помочь фермерам узнать, сколько времени и ресурсов требуется семени, чтобы полностью превратиться в овощ.

Подключенные устройства в этом секторе могут точно измерять данные, и, таким образом, фермеры смогут снизить затраты и повысить урожайность.

Интернет военных вещей

Военный Интернет (IoMT), также известный как Интернет вещей Battlefield (IoBT), представляет собой сеть датчиков, носимых устройств и устройств IoT, которые используют облачные и периферийные вычисления для создания единой боевой силы.

IoMT может объединять корабли, самолеты, танки, дроны, солдат и оперативные базы в одну сеть. Результаты означают улучшенную ситуационную осведомленность, оценку рисков и время реагирования.

IoBT можно использовать в экипировке солдат - костюмах, касках и оружии. Встроенные датчики смогут предоставлять динамические биометрические данные, такие как лицо, отпечатки пальцев, частота сердечных сокращений, жесты и выражения лица.

Эти устройства будут способны собирать оперативные контекстные данные. Таким образом, аналитики могут интерпретировать ситуационный контекст в поле. Одним из очень важных аспектов сбора данных здесь будет постоянный мониторинг психофизического состояния солдат.

До сих пор мы видели, как Интернет вещей может проникнуть во все сферы нашей жизни. Поэтому естественно, что можно разрабатывать интеллектуальные приложения для защиты и сохранения окружающей среды.

Приложения для мониторинга окружающей среды

Экологический мониторинг описывает процессы проверки и контроля качества окружающей среды. Эти процессы важны, потому что они сигнализируют о том, улучшается ли наша окружающая среда, ухудшается или остается прежней. Данные, полученные в результате мониторинга, позволяют правительствам и предприятиям принимать необходимые меры для улучшения нашего благосостояния.

Устройства IoT могут очень успешно контролировать уровень воды, концентрацию загрязняющих веществ в воздухе как в помещении, так и на открытом воздухе, осадки и любые другие параметры окружающей среды, влияющие на безопасность людей.

Более того, эти устройства могут измерять такие факторы окружающей среды, как температура, влажность и уровень шума. Это может повлиять на безопасность людей, особенно когда речь идет о рабочей среде.

Интернет вещей можно внедрить в систему управления отходами в наших городах, чтобы сосредоточить внимание на повышении общей эффективности сбора и переработки отходов. Сценарии использования Интернета вещей, такие как оптимизация маршрута, могут помочь снизить расход топлива при опорожнении мусорных контейнеров по всему городу.

Опасности адаптации к IoT

Все, что подключено к Интернету, можно взломать. Эта фраза часто используется экспертами по безопасности, чтобы выразить обеспокоенность, которую мы все должны испытывать к своей конфиденциальности.

Развитие технологий Интернета вещей ставит вопрос: безопасна ли наша информация?

Похоже, что в нашем стремлении к взаимосвязанности безопасность устройств IoT была оставлена ​​позади.

Умные дома удобны, но представляют потенциальную угрозу, поскольку собирают информацию о пользователях. И чем больше взаимосвязана вся система, тем больше проблем может вызвать одно слабое звено .

Например, в умных дверных замках иногда используются алгоритмы распознавания лиц. Это само по себе является большим красным флагом конфиденциальности . Распознавание лиц можно использовать с пугающей точностью для идентификации и отслеживания людей.

В системе умного дома умный замок является частью сети подключенных устройств. Таким образом, если ваша кофемашина имеет слабую защиту по умолчанию, вся ваша интеллектуальная сеть будет скомпрометирована.

Исследование Symantec показало, что наиболее вероятной причиной целенаправленной атаки для организации был сбор разведданных - в 96% случаев.

Ежедневно к Интернету подключаются около 7,7 миллиона устройств Интернета вещей. Многие из них имеют серьезные проблемы с безопасностью или вообще не имеют безопасности.

Что еще хуже, вредоносные программы стали более сложными, чем когда-либо, и нацелены на бесчисленное количество уязвимых устройств.

Государственное регулирование Интернета вещей - критика, проблемы и споры

Нормативные документы

Кибербезопасность - предмет, которому законодатели начали уделять больше внимания в последние годы.

Правительство США попыталось решить эту проблему с помощью законодательных актов, таких как Закон о потребительских советах IoT от 2017 года . Законопроект направлен на обучение потребителей вопросам кибербезопасности и того, как они должны защищать себя при использовании устройств, входящих в сеть Интернета вещей.

Еще одно законодательное усилие - это закон об SMART IoT. Это законопроект, который требует от Министерства торговли изучить состояние отрасли устройств, подключенных к Интернету, чтобы лучше понять их взаимодействие с соответствующими федеральными агентствами.

В 2018 году Калифорния стала первым штатом в штате, который принял закон о кибербезопасности, касающийся устройств Интернета вещей.

С 1 января 2020 года производители должны обеспечить разумные функции безопасности для всех своих подключенных (косвенно или напрямую) устройств. Функции безопасности должны быть способны предотвращать несанкционированный доступ, изменение или раскрытие информации.

Основная цель законопроекта - защитить потребителей, но позже он может быть адаптирован и применяться на предприятиях в более широком масштабе.

Это хорошие первые шаги в понимании и регулировании общества, основанного на IoT. Но еще многое предстоит сделать, чтобы нарушения конфиденциальности IoT не стали проблемой. Калифорнийский законопроект об Интернете вещей не обходится без критиков. Эксперты по кибербезопасности утверждают, что закон слишком расплывчатый и позволяет производителям оставлять бреши в безопасности.

Исследование конфиденциальности Интернета вещей , проведенное в сотрудничестве между Северо-Восточным университетом и Имперским колледжем Лондона, показало, что многие из наших устройств Интернета вещей не обладают необходимой безопасностью. И это может создать препятствия для внедрения Интернета вещей.

Из 81 изученного устройства IoT 72 предоставили данные третьим лицам, не имеющим отношения к оригинальному производителю.

Общие данные были шокирующими. Он включал IP-адреса, спецификации и конфигурации, привычки использования и даже местоположение.

Некоторые из этих третьих сторон были теми, кто предоставлял интернет-сети или облачное хранилище. Таким образом, Google, Amazon и Akamai получили представление о собранных данных, но было множество других устройств, предоставляющих информацию компаниям по всему миру.

Никто не покупает смарт-телевизор, чтобы за ним шпионили. Пользователям не предоставляется возможность поделиться своими данными, и это вызывает серьезную обеспокоенность.

Вывод заключается в том, что у нас еще много работы, чтобы обеспечить адаптацию Интернета вещей таким образом, чтобы уважать наше право на конфиденциальность.

Подведение итогов

Как однажды заявил Марк Вейзер ( ученый и технический директор Xerox PARC) , самые глубокие технологии невидимы для большинства людей. Они становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

И это то, к чему стремится IoT - гармонично вписаться в нашу жизнь. На дороге будут неровности, но мы не можем отрицать, что Интернет вещей никуда не денется. Нам нужно только убедиться, что комфорт, которым мы наслаждаемся, усиливается соответствующими мерами по защите наших личных данных.