Что говорят ведущие консультанты об использовании автоматизации в маркетинге

Искусственный интеллект в маркетинге подразумевает использование данных о клиентах, машинного обучения, автоматизации и других вычислительных концепций для прогнозирования действий потребителей. Это помогает маркетологам легко сегментировать потребителей и дополнительные данные разбивки для создания индивидуального контента для своей аудитории.

Искусственный интеллект помогает предприятиям создавать методы маркетинговой аналитики для нацеливания на нужных потенциальных клиентов. Это также помогает специалистам по цифровому маркетингу кормить потребителей нужным контентом на нужном канале в нужное время.

Различные ведущие консультанты, такие как Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY и Boston Consulting Group, работают над определением роли искусственного интеллекта и автоматизации в маркетинге.

Давайте посмотрим на некоторые из их исследований об использовании автоматизации в маркетинге.

Deloitte: «Маркетинг переживает революцию в области искусственного интеллекта и автоматизации».

Согласно отчету CMO Survey 2020, подготовленному Deloitte, из-за начала COVID-19 наблюдается замедление внедрения ИИ и машинного обучения с 2,4 из 7 в последнем опросе до 2,1. Во всем мире организации и руководители маркетинга меняют свои традиционные стратегии и тактики, чтобы оставаться на плаву.

Однако, по оценке, внедрение ИИ и машинного обучения, вероятно, вырастет через три года до 3,5. Текущее влияние блокчейна на маркетинговые стратегии осталось на уровне 1,4, в то время как ожидаемое влияние снизилось с 2,3 до 1,9.

Компания «Делойт» провела интервью с более чем 80 экспертами в данной области со всего мира. В нем определены семь ключевых тенденций, на которых каждому бизнесу необходимо будет сосредоточиться в ближайшие годы, чтобы продолжать развитие предприятий, ориентированных на социальную и человеческую значимость.

Вот эти семь тенденций:

• Цель: руководствоваться целью и строить вокруг нее для достижения постоянной лояльности, последовательности и значимости в жизни потребителей.
• Человеческий опыт: включение сбора, хранения и анализа данных для создания человеческого опыта с использованием ИИ и автоматизации.
• Fusion: используйте облачное хранилище данных и подключенные технологии, которые приводят к появлению большого количества интерактивных платформ и слиянию, которые объединили отрасли для решения потребностей клиентов.
• Доверие: создайте структуру, которая систематически укрепляет доверие, защищая данные клиентов как от внешних, так и от внутренних киберугроз.
• Участники: измените свои стратегии, чтобы использовать власть потребителя. Создавайте эффективные стратегии участия и развивайтесь вместе со своими клиентами.
• Талант: интегрируйте опыт сотрудников в свои подходы к работе с талантами, приняв модели, ориентированные на персонал.
• Гибкость: адаптируйте стратегии, основанные на технологиях, вместо традиционных подходов к созданию маркетингового контента.

Маркетологи продолжают использовать ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов. Они используют новейшие технологии, такие как искусственный интеллект, для прогнозирования и создания значимых взаимодействий с клиентами практически в режиме реального времени.

Маркетологи должны обеспечивать высокий уровень безопасности, который не угрожает доверию всей организации.

McKinsey and Company: «Изменения в поведении потребителей из-за всплеска цифровых технологий означают, что компаниям необходимо пересмотреть свои программы лояльности».

Давление на предприятия по внедрению автоматизации было высоким и до кризиса, поскольку технология вернулась к первым пользователям.

Пандемия COVID-19 еще больше повысила популярность этой технологии, и многие организации используют ИИ для определения масштабных проблем и установления нового курса для своих сотрудников, клиентов и инвесторов в неопределенной, быстро меняющейся среде.

Согласно статье McKinsey & Company, организации, внедряющие технологии в продажи, могут найти способы, обеспечивающие двузначную прибыль от инвестиций.

McKinsey & Company также заявляет, что автоматизация возможна в 30% торговых операций.

Использование аналитики в лидогенерации помогает выявлять потенциальных клиентов с наилучшим потенциалом конверсии. Чат-боты обращаются к этим потенциальным клиентам по тексту или электронной почте, используя искусственный интеллект, чтобы понять реакцию контакта и потенциал конверсии.

Таким образом, это позволяет торговым представителям связываться только с теми потенциальными клиентами, которые указывают на явный покупательский интерес, что позволяет сэкономить время, снизить затраты и повысить коэффициент конверсии.

Организации, внедрившие автоматизацию продаж, постоянно сообщают об увеличении удовлетворенности клиентов, повышении эффективности на 10–15% и росте продаж.

Чтобы максимально эффективно использовать тонны данных, руководители продаж централизуют функции коммерческих операций. Они создают коммерческие центры, которые распространяют более точную и целенаправленную информацию и повышают гибкость организации.

Коммерческие центры помогают донести до организаций три элемента.

• Нужный талант с многолетним опытом в продажах, аналитике, науке о данных и продуктах.
• Операционная модель, которая беспрепятственно взаимодействует с представителями.
• Доступ к данным и аналитическим ресурсам, оптимизированный в соответствии с потребностями коммерческого центра.

Bain and Company: «Автоматизация меняет способ работы бизнеса».

По данным Bain and Company, многие организации планируют увеличить свои инвестиции в автоматизацию после появления коронавируса.

Организационные нарушения, вызванные пандемией коронавируса, благоприятствуют цифровым инструментам, таким как автоматизация рабочих процессов, чат-боты или голосовые боты, а также порталы самообслуживания.

Специалисты в области данных и аналитики должны иметь доступ к общим инструментам и технологиям.

Согласно последнему исследованию ИИ, проведенному Bain and Company, у организаций, использующих ИИ, в 4,2 раза больше шансов получить доступ к стандартным инструментам и технологиям, чем у других.

Результаты также показали, что 90% технических руководителей считают ИИ и машинное обучение приоритетными. По их мнению, внедрение ИИ и машинного обучения в их продуктовые линейки и бизнес имеет решающее значение. Руководители предпочитают использовать ИИ для снижения затрат и привлечения новых клиентов.

Организации сосредотачиваются на добавлении в свой бизнес систем и процессов для сбора данных и извлечения необходимой информации для решения проблемных точек.

Они развивают свои способности, чтобы лучше понимать и использовать свои способности для использования машинного обучения в своем бизнесе. Их мотив - понять потребности клиентов и возможности конкурентной дифференциации.

Ernst & Young: « Искусственный интеллект и автоматизация станут важным двигателем бизнеса».

Исследование, совместно спонсируемое EY в 2020 году, показывает, что ИИ может использоваться в различных целях для привлечения клиентов. Это делает аутрич более персонализированным, ускоряет процедуры адаптации и осуществляет дополнительные или перекрестные продажи на основе информации, генерируемой ИИ на основе текущих пользовательских данных.

Приведенные выше данные также показывают три основных варианта использования для привлечения клиентов по текущим темпам внедрения. Большинство участников внедрили ИИ, чтобы расширить возможности использования продуктов и услуг существующими клиентами.

Исследование также показало, что 85% участников уже внедрили ИИ в своих организациях и планируют использовать ИИ для новых вариантов использования в ближайшие годы.

Согласно опросу, ведущие компании делятся общими методами, которые помогают им реагировать на сбои и препятствия на пути к их преимуществу и добиваться лучших финансовых показателей. Эти методы включают следующее.

• Ориентация на клиентов.
• Внедрение и ускорение искусственного интеллекта для стимулирования роста.
• Продвижение инноваций через экосистемы и партнерства.
• Воспитание талантов с помощью новых стимулов и стратегий.
• Активация планов управления новыми технологиями.
• Внедрение инноваций за счет использования данных и гибкости.

Accenture: «ИИ и автоматизация - будущее роста».

Компании быстро переходят на технологии, адаптируют виртуальные решения и внедряют инновации, пытаясь воплотить их в жизнь.

Accenture опросила 2000 потребителей по всему миру, 70% из которых ожидают, что технологии будут играть более значительную роль в их жизни в следующие три года. Около 83% из более чем 6000 предприятий признали, что технологии являются важной частью человеческого опыта.

Успех продуктов и услуг следующего поколения зависит от способности компаний расширять человеческий опыт. Им следует использовать новые бизнес-модели, основанные на технологиях, чтобы соответствовать основным ценностям клиента.

Согласно опросу, 76% руководителей полностью согласны с тем, что компаниям необходимо реорганизовать опыт, который объединяет технологии и клиентов с ориентацией на человека.

Accenture в своем отчете Tech Vision 2020 раскрыла пять ключевых постцифровых тенденций, которые формируют бизнес в направлении новых бизнес-моделей, основанных на технологиях.

• Я в опыте: измените цифровой опыт и превратите пассивную аудиторию в активных участников.
• AI и я: используйте искусственный интеллект, чтобы раскрыть всю мощь потребителей.
• Дилемма умных вещей: превратите болевые точки в возможность наладить партнерские отношения между бизнесом и клиентом.
• Роботы в дикой природе: компании могут открывать новые возможности
• внедряя роботов в свою отрасль.
• Инновационная ДНК: создание возможностей, необходимых для создания уникальной инновационной ДНК организации.

Нильсен: «Распространение и влияние технологий в ближайшие пять лет будут ключевым фактором изменений во всем мире».

Проблемы, возникающие в связи с распространением коронавируса, могут ускорить использование новых технологий и инструментов. Многие потребители избегают походов в магазин в нынешней ситуации.

Тем не менее, технологии искусственного интеллекта и виртуальной реальности могут принести покупателям домашний опыт.

Согласно недавнему опросу Nielsen, 51% потребителей во всем мире готовы попробовать технологии искусственного интеллекта и виртуальной реальности для оценки продуктов и услуг.

Нильсен объяснил, что рост использования технологий во всем мире начинается с базовых функций, предлагаемых смартфонами, таких как поиск продуктов и мобильные платежи.

Однако по мере того, как потребители привыкают к технологиям, дальнейшие достижения, такие как автоматическая подписка и персонализированные оповещения о местоположении, изменят способ совершения покупок. Это поможет ускорить внедрение более сложных инструментов, таких как искусственная и виртуальная реальность.

Несколько месяцев назад Nielsen объявила об использовании аналитической платформы AnswerRocket на базе искусственного интеллекта для автоматизации генерации аналитических данных для производителей и розничных продавцов потребительских товаров.

Это поможет Nielson объединить несколько источников данных, запрашивать данные с использованием естественного языка, применять алгоритмы машинного обучения и создавать содержательные истории для принятия решений.

PwC: «ИИ и автоматизация станут бизнес-преимуществом будущего».

ИИ - важнейший источник преобразований, сбоев и конкурентное преимущество в современной экономике. По данным PwC, к 2030 году ИИ внесет в мировую экономику до 15,7 трлн долларов США.

Однако, согласно отчету PwC о прогнозах ИИ на 2020 год, наблюдается резкое сокращение числа руководителей, которые вы планируете внедрить ИИ в масштабах всего предприятия в 2020 году. Только 4% планируют развертывание технологий по сравнению с 20% в прошлом году.

90% опрошенных руководителей также считают, что ИИ предлагает больше возможностей, чем рисков. Руководители, которые сосредоточены на использовании новых технологий, уже достигают рентабельности инвестиций в ИИ и закладывают основу для предприятия, использующего ИИ.

Вот пять вещей, которые PwC предлагает организациям для долгосрочного успеха.

• Используйте банальность, чтобы добиться цели: автоматизация рутинных задач может помочь предприятиям работать эффективно и значительно сэкономить.
• Превратите обучение в реальные возможности: компаниям нужно делать больше, чем просто предлагать возможности обучения своим сотрудникам. Они должны гарантировать, что сотрудники могут использовать новые навыки таким образом, чтобы постоянно повышать производительность.
• Управляйте рисками и действуйте ответственно: компании должны помогать своим сотрудникам использовать ИИ как возможность выполнять более ценную работу.
• ИИ, все время: компаниям следует начать использовать ИИ 24/7 как часть более широких операционных систем, таких как маркетинг или финансы.
• Бизнес-модель будущего: успешное использование ИИ в новой бизнес-модели включает понимание возврата инвестиций. Например, использование роботизированной автоматизации процессов для обработки запросов клиентов.

Последние мысли

Руководители бизнеса комплексно рассматривают свои приоритеты и императивы. Их три ценностных фактора трансформации включают людей в центре внимания, быстрые технологии и масштабные инновации.

Организации также заботятся о других важных элементах, таких как сотрудничество в рамках экосистем и принятие доверительных отношений через дизайн, а также модели безопасности и управления.

Однако предприятия должны понимать, собираются ли они вносить значимые изменения и обеспечивать долгосрочную ценность для своих клиентов, своих сотрудников и общества для успешной трансформации.