7 выводов из основного доклада SMX Next с Хён Джин Ким, вице-президентом Google по поиску
Опубликовано: 2022-11-16Редко можно услышать о внутренней работе рейтингов Google, новых продуктах и обновлениях алгоритмов прямо из источника.
Нам посчастливилось получить это сегодня утром на SMX Next, когда Хюнг-Джин Ким, вице-президент по поиску в Google, откровенно поделился некоторыми взглядами на направление алгоритмов Google и критический акцент на удовлетворении намерений пользователя.
Ким поделилась множеством важных идей о том, как работает поиск Google, от важности EAT до истории обновлений Google.
Вот семь наиболее важных выводов из основного доклада SMX Next.
1. Отношения между веб-мастерами, SEO-специалистами и Google — партнерские.
SEO-специалисты не всегда имеют лучшую репутацию. Также часто можно услышать, как SEO-специалисты утверждают, что Google против них, особенно когда он выпускает серьезные обновления алгоритма.
Но, по словам Ким, отношения между веб-мастерами, SEO-специалистами и Google больше похожи на «партнерство». Все стороны заинтересованы в улучшении взаимодействия с пользователем (при условии, что вы используете тот тип SEO, который Google рекомендует в своих правилах, а не тот, который прямо нарушает эти правила!).
2. EAT присутствует во всем, что делает Google.
Когда его спросили о том, имеет ли значение EAT только для определенных запросов, особенно запросов, которые Google называет YMYL (ваши деньги, ваша жизнь), Ким ответил:
«EAT — это шаблон того, как мы оцениваем отдельный сайт. Мы делаем это для каждого запроса и каждого результата. Это пронизывает все, что мы делаем».
Хён-Джин Ким, вице-президент по поиску, Google, выступает на SMX Next 2022
В то время как сами рекомендации Google по качеству указывают на то, что EAT имеет большее значение в зависимости от характера запроса (особенно тех запросов, которые могут причинить вред пользователю), Ким ясно дал понять, что роль EAT очень важна для всех запросов.
Вот почему в последние годы Google все чаще использует аббревиатуру «EAT» как синоним «хорошего качества контента» во многих своих сообщениях.
Интересно, что Ким также отметил, что Google использует EAT примерно 10-13 лет , что датируется 2009-2013 годами. В сообществе SEO мы не были публично осведомлены об этой концепции до версии 2014 года Руководства по оценке качества поиска, и роль EAT не начинала выходить на первый план в дискуссиях по SEO примерно до 2018 года.
3. Обновления алгоритмов Google, как правило, преследуют одну и ту же цель, но технология, стоящая за ними, улучшилась.
Что касается целей крупных обновлений Google, относящихся ко временам Panda, Ким указал, что основное внимание уделялось тому же: улучшению качества результатов для пользователей и повышению содержания контента, который наилучшим образом удовлетворяет запросы пользователей.
Однако, по словам Кима, наиболее значительным изменением с обновлениями алгоритмов является технология, стоящая за ними.
За последние 5-10 лет искусственный интеллект значительно изменил способность Google понимать, что на самом деле ищут пользователи, особенно с использованием глубоких нейронных сетей .
Ким привела пример того, как BERT помог Google лучше понять запрос «ювелирные украшения для работы».
До BERT Google показывал результаты, связанные с работой в ювелирной отрасли. После BERT акцент на слове «для» стал для Google более важным для понимания запроса, и вместо этого появились результаты, связанные с украшениями, подходящими для работы, или украшениями, способными выдержать тяжелую работу.
4. Личный опыт играет ключевую роль в хорошем контенте
Ким рассказал о важности личного опыта в обзорах, в соответствии с некоторыми сообщениями Google, касающимися недавних обновлений отзывов о продуктах.
Например, когда Ким ищет новую теннисную ракетку, ему нравится видеть контент, который доказывает, что пользователь действительно провел время с продуктами и провел реальные тесты, а не повторял спецификации, найденные на многих сайтах.
Это мышление очень похоже на то, что Google недавно рассказал нам о проверке качества контента с помощью основных обзоров, обзоров продуктов и полезных обновлений контента.
5. Команда качества поиска сосредоточена на математике и метриках, но они также очень чуткие.
Ким упомянул, что команда по качеству поиска (которая отвечает за рейтинг контента в Google) в значительной степени полагается на данные, математику и новейшие технологии для улучшения рейтинга, но они также очень чуткие.
Ким указал, что они могут скептически относиться к данным и очень сосредоточены на фактическом взаимодействии с пользователем. Запросы могут быть короткими, но содержательными, и важно, чтобы ранжирование могло отражать фактическое намерение пользователя, ищущего запрос.
Ким привел пример запроса «депрессия». Хотя полезно показывать различные информационные результаты о депрессии, этот поисковый запрос может также сигнализировать о том, что пользователь просит о помощи, поэтому Google считает важным отображать в результатах ресурсы, которые могут помочь пользователю.
6. Обновления алгоритма Google направлены на улучшение общего качества сети.
В то время как оптимизаторы любят думать об обновлениях алгоритмов в вакууме и сосредотачиваются на том, как они влияют на отдельные сайты, Ким предоставил некоторый контекст о роли, которую обновления играют в улучшении общего качества Интернета.
Обновления, относящиеся к Panda, которые теперь включены в основной алгоритм, дали Google возможность смягчить распространение ферм контента и других тактик спама, которые ухудшают работу в Интернете в целом.
Google сосредоточен на более широких тенденциях того, как сделать Интернет лучше для пользователей.
7. Больше наглядных результатов поиска не за горами
Когда его спросили о будущем SEO, Ким быстро упомянул визуальный поиск, особенно мультипоиск.
Google добился значительных успехов в своей способности понимать изображения и позволять пользователям использовать изображения в качестве поискового запроса.
Ким считает, что в ближайшие годы это станет значительным сдвигом в поиске, особенно в мультипоиске, который сочетает в себе графические и текстовые запросы.
Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору, а не обязательно поисковой системе. Штатные авторы перечислены здесь.
