Почему сервисы агрегации данных изменят электронную коммерцию

Растущая доступность сторонних данных меняет способ ведения бизнеса розничными продавцами.

Но что это значит для будущего электронной коммерции?

Что такое агрегирование данных?

Агрегация данных - это процесс сбора и организации данных из разрозненных источников в базу данных.

Если вы такой же умный, как и я, вы помните ранний пример этого: Желтые страницы - обширный список местных предприятий, организованный по категориям и распределенный в большой желтой книге. Полезно, если вы (клиент) искали местного сантехника или хотели заказать пиццу рано утром.

Сегодня рынок «Данные как услуга» (DaaS) предлагает предприятиям легкий доступ к массиву богатых, организованных данных, доступных во все более инновационных формах.

Бизнес обычно покупает доступ к большому набору данных и интегрирует его со своим собственным продуктом или услугой. Плата за подписку предоставит доступ к облачной базе данных с белой меткой, содержащей все, от стандартизированных сведений о продукте до географической информации.

Для предприятий электронной коммерции, которые хотят расширить ассортимент своих продуктов или услуг или просто лучше понять свою аудиторию, это может быть бесценным.

Как маркетологи могут получить доступ к сервисам агрегирования данных?

Краткий ответ на этот вопрос: обычно через API .

Важно помнить, что компании не владеют данными, за которые платят, - они просто покупают доступ к данным. Для электронной коммерции «услуга» часто упаковывается в виде модульной функции, которую можно интегрировать с существующими функциями.

Агрегатор обзоров Test Freaks - интересный пример. Помимо того, что они предлагают обзоры потребителей и экспертов по широкому спектру продуктов под их собственным брендом, они также предлагают эти данные предприятиям электронной коммерции через API.

Это позволяет компаниям отображать независимые обзоры на страницах продуктов без необходимости собирать и систематизировать данные. В качестве ключевых преимуществ Test Freaks называют повышение коэффициента конверсии, увеличение трафика и повышение доверия потребителей.

Так как же покупка данных работает на практике? DaaS оценивается двумя способами:

• Громкость - это может быть количество (что лучше для большой громкости) или на звонок (лучше для низкой громкости). Вызов определяется как единое взаимодействие запроса / ответа с API.
• Тип данных - например, картографический API, продающий географические координаты и почтовые индексы, может предлагать школы и почтовые отделения за дополнительную плату.

Почему маркетологи используют сервисы агрегирования данных?

Ключевые преимущества

• Удобство - данные чистые, структурированные, и их можно сразу использовать. Предоставляет доступ к преимуществам большого набора данных, освобождая время, чтобы сосредоточиться на других областях вашего бизнеса.
• Простота использования - услуги предназначены для интеграции с вашими существующими системами и программным обеспечением, что делает внедрение быстрым и легким.
• Доступ к передовым технологиям - малые предприятия могут внедрять передовые функции, которые конкурируют с гораздо более крупными игроками.

Проблемы и соображения

• Стоимость - платформы DaaS могут дать огромные преимущества, но они недешевы - и затраты на них постоянные.
• «Аренда» данных - хотя поставщики DaaS предлагают простое в использовании решение, они также снижают уровень вашего контроля. Вы редко можете создавать, редактировать или удалять данные - вы ограничены любыми функциями, которые может предложить поставщик.

Какие услуги доступны для розничных продавцов?

Короче говоря, все, от сводных обзоров и информации о продуктах до индивидуальных рекомендаций по выбору. Вот несколько примеров в действии:

Обзоры продуктов

Для предприятий электронной коммерции, которым не хватает пользовательской базы таких компаний, как Amazon, может быть сложно побудить пользователей оставлять отзывы о продуктах. API Test Freaks решает эту проблему, позволяя пользователям видеть тысячи подлинных обзоров каждого продукта.

Было показано, что наличие отзывов, созданных пользователями, с впечатляющей надежностью увеличивает коэффициент конверсии. Исследование Smart Insights показало, что коэффициент конверсии удваивается, когда у продукта более 50 отзывов, по сравнению с теми, у которых 0.

Изображение SmartInsights

Индивидуальные рекомендации по подгонке

True Fit использует агрегирование данных, чтобы попытаться решить постоянную проблему онлайн-торговли: подгонка одежды.

Покупатели наслаждаются удобством просмотра в Интернете, но, как правило, идут в магазины, чтобы примерить товар, прежде чем совершить покупку.

Исследование, проведенное PwC, показало, что, хотя 48% покупателей одежды и обуви предпочитают проводить исследования в Интернете, 53% по-прежнему предпочитают совершать фактические покупки в магазине.

Изображение: Общий обзор розничной торговли, PwC, 2016 г.

В отрасли также по-прежнему наблюдается высокий уровень возврата: потребители часто выбирают подход к покупкам в Интернете по принципу «покупайте партии, возвращайте то, что не подходит». 48% компаний электронной коммерции, участвовавших в этом опросе, заявили, что их доходность составляет 25-50%. Эффект можно увидеть и на стороне бренда - многие интернет-магазины, такие как ASOS, теперь стандартно предлагают бесплатный возврат.

Чтобы решить эту проблему, TrueFit собирает данные из нескольких источников. Во-первых, собираются данные о покупках и возвратах - чтобы определить, какие вещи люди оставляют (и, соответственно, довольны).

Он также рассматривает данные от совокупности розничных продавцов, чтобы понять, как их размерная категоризация сравнивается с другими розничными торговцами и как она соотносится с самим продуктом. Затем он выполняет анализ в стиле Netflix, выясняя, какие покупатели, купившие определенные товары определенного размера, также купили в других магазинах и какого размера.

После обработки всех этих данных он создает персонализированные, основанные на данных рекомендации по размеру и подгонке для отдельных покупателей - функциональность, доступная предприятиям электронной коммерции через API.

Стандартизированная информация о продукте

Некоторые компании, занимающиеся агрегированием данных, например GfK Etilize, специализируются на агрегировании информации о продуктах.

Используя свои технологии, розничные продавцы могут получить доступ к базе данных с информацией о продуктах, включая проверенные изображения, инструкции по эксплуатации, спецификации, размеры и даже ссылки производителя на совместимые аксессуары - все это доступно на 20 языках для 30 стран.

Грядут перемены

По мере роста рынка электронной коммерции возрастает важность оптимизации онлайн-конверсий .

По оценкам eMarketer, к 2017 году общий объем продаж электронной коммерции превысит 2 триллиона долларов, что составит 10% от общего объема продаж во всем мире, и прогнозируется, что рост будет продолжаться в годовом исчислении до 2020 года.

Изображение от eMarketer

Сервисы агрегации данных могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов, предоставляя передовые функциональные возможности за небольшую часть затрат (и времени), которые им потребовались бы для создания внутри компании.

Сейчас такие услуги широко доступны, возникает вопрос: можете ли вы позволить себе этого не делать?