Почему умные алгоритмы — это будущее успеха в бизнесе и зарабатывания денег

С 16 века автоматизация была одним из краеугольных камней успешных компаний. С самого начала производства сотни лет назад компании искали и реализовывали стратегии сокращения затрат без ущерба для качества продукции. Алгоритмы впервые были использованы для автоматизации коммерческих операций в 1950-х годах. Основные игроки начали спонсировать и внедрять машинное обучение для бизнеса в 2010-х годах.

Искусственный интеллект (ИИ) может произвести революцию в коммерческом мире

Это одна из его главных ролей и обязанностей. Вот некоторые проблемы, с которыми могут помочь методы машинного обучения:

Отзывчивость . Искусственный интеллект, в отличие от традиционных алгоритмов, способен подстраиваться под новые ситуации и данные без предварительного обучения.

Прибыль увеличилась . Простое использование машинного обучения в системе ценообразования может привести к увеличению дохода на 5%. Выручка компании может увеличиться во много раз при комплексной стратегии.

Человеческий элемент . Искусственный интеллект лишен чувств. У него есть функции, а не эмоции, а технологии и знания взяли на себя роль перепадов настроения.

Предотвращение мошенничества . Нейронные сети самообучаются. Он помогает в анализе поведения пользователей, выявлении сомнительных транзакций и разработке алгоритмов предотвращения финансовых потерь. В результате система становится менее восприимчивой, что является предпосылкой доверия потребителей.

Составьте маркетинговый план на основе предоставленной информации и поставленных целей. Искусственный интеллект помогает маркетологам в их работе, не только анализируя исторические продажи, но и используя прогнозирование для «предсказания» будущих продаж. Он учитывает поведение конкурентов, а также общую рыночную среду. Кроме того, наличие программного обеспечения дополненной реальности может помочь вашему бизнесу персонализировать процесс покупок для ваших клиентов. В долгосрочной перспективе вы начнете замечать увеличение коэффициента конверсии продаж, что повысит общий доход.

Алгоритмический бизнес и области применения ИИ

• Взять на себя финансовые обязательства (в мобильных банковских приложениях доступно управление рисками, прогнозирование, боты для торговли криптовалютой и чат-боты .)
• Бизнес (анализ поведения клиентов и эффективности маркетинговой стратегии, управление закупками, разработка индивидуальных программ лояльности, глубокая аналитика).
• Безопасность данных (технологии защиты от мошенничества, анализ угроз и предотвращение возникающих рисков, данные для общей базы данных).
• Растения лекарственные (учет, диагностика).
• Рабочее место (Контроль производственного процесса, оптимизация, диагностика оборудования, данные о поломках, профилактические действия, автоматизация).

Это лишь малая часть потенциала ИИ . Финансирование также требуется для ранней разработки самообучающейся системы. Однако в долгосрочной перспективе его помощь в обработке больших объемов данных имеет решающее значение.

Почему важны алгоритмы?

Работа с ИИ влечет за собой ряд процессов. Первый и самый важный шаг предпринимателя — собрать как можно больше данных о продажах за несколько предыдущих лет. Набор данных — это набор данных в этом формате. К счастью, с момента появления онлайн-касс эти данные автоматически сохраняются. Без какого-либо ручного ввода система синхронизируется с ними всего за несколько кликов. Иногда можно обойтись систематизацией уже имеющихся данных. Однако в других ситуациях вам может потребоваться больше времени и усилий.

Вот несколько вещей, о которых может позаботиться ИИ:

• Административные обязанности, о которых мы уже говорили.
• Повышение производительности труда специалистов за счет оптимизации рабочих процессов.
• Техническая и информационная поддержка клиента.
• Снижение влияния человеческого фактора на принятие решений.
• Улучшение внутренних коммуникаций, особенно устранение языковых барьеров.
• Мониторинг финансовых операций и выявление подозрительной активности пользователей.
• У вас есть полный контроль над информационной безопасностью и конфиденциальностью данных.
• Разрабатываются маркетинговые планы.
• Краткосрочное и долгосрочное прогнозирование

Ярчайшие примеры реализации ИИ

1. Алибаба

Alibaba, китайская корпорация, является крупнейшей платформой электронной коммерции в мире, продавая больше, чем Amazon и eBay вместе взятые. Отслеживая каждый автомобиль в городе, проект City Brain использует алгоритмы искусственного интеллекта для создания умных городов и помощи в уменьшении пробок на дорогах. Кроме того, подразделение облачных вычислений Alibaba помогает фермерам отслеживать урожай, чтобы повысить урожайность и снизить расходы.

2. Амазонка

Amazon использует искусственный интеллект во многих подразделениях своей компании, в том числе в своем цифровом голосовом помощнике Alexa. ИИ Amazon собирает данные о покупательских привычках потребителей и использует прогнозную аналитику для создания рекомендаций по покупкам. В то время, когда многие традиционные предприятия изо всех сил пытаются оставаться актуальными, Amazon Go, крупнейший американский интернет-магазин, представляет новую идею для магазинов шаговой доступности. В отличие от других магазинов, нет необходимости проверять. Технология искусственного интеллекта в магазинах записывает товары, которые вы выбираете, и автоматически взимает плату за них с помощью приложения Amazon Go на вашем телефоне.

3. Apple Inc.

iPhone с FaceID и такие устройства, как умные колонки AirPods, Apple Watch и HomePod, использующие интеллектуального помощника Siri, используют как искусственный интеллект, так и машинное обучение. Apple также расширяет свои предложения услуг, используя ИИ, чтобы рекомендовать музыку в Apple Music, находить фотографии в iCloud и использовать карты для маршрута к вашей следующей встрече.

4. ИБМ

В течение многих лет IBM была в авангарде искусственного интеллекта. Прошло более двух десятилетий с тех пор, как компьютер IBM Deep Blue впервые победил чемпиона мира по шахматам. Project Debater — это самый последний прорыв IBM в области искусственного интеллекта. Этот ИИ представляет собой механизм когнитивных вычислений, который участвует в дебатах против двух профессиональных участников дебатов.

5. Тенсент

Китайская корпорация Tencent внедрила искусственный интеллект почти во все свои продукты. С миллиардом пользователей приложение WeChat расширило свой охват, включив в него игры, цифровых помощников, мобильные платежи, облачное хранилище, потоковое вещание, спорт, образование, фильмы и даже беспилотные автомобили. «ИИ во всем» — один из лозунгов компании. Tencent собирает большое количество данных и использует их на благо компании.

Ключевые шаги к внедрению ИИ

На разработку алгоритма самообучения потребуются деньги и усилия, но уровень стоимости будет определяться отраслью. Вместо разработки собственной системы рекомендаций ритейлеры могут использовать готовые варианты. Увеличение доходов – одна из функций таких систем. Уже через три месяца использования ИИ окупается, а затем начинает приносить чистую прибыль за счет значительной экономии средств и увеличения продаж.

Ниже приведены основные этапы развертывания ИИ:

1. Получение и оцифровка данных для анализа, а также ввод их в программу обработки данных.
2. Создание алгоритма с нуля или доработка алгоритма на базе фреймворка.
3. Обучение и самообучение алгоритма.
4. Создание новой комплексной маркетинговой стратегии для организации и всех бизнес-процессов, включающих возможности ИИ.

В заключение

Искусственный интеллект быстро становится требованием во всех сферах бизнеса. Вопрос лишь в том, кто первым применит современные технологии и получит быстрый результат. А кто подтянется в самый последний момент, чтобы хотя бы остаться в игре?

Об авторе

Своим любимым занятием в свободное время Олеся Замышляева считает писательство. Ей нравится читать о чем-то, о чем она раньше не слышала, а затем обобщать информацию на бумаге. Ей интересна любая тема, главное, чтобы в Интернете можно было найти информацию о предмете из первых рук.